diff --git a/content/HelloGitHub93.md b/content/HelloGitHub93.md
new file mode 100644
index 00000000..9d64f42b
--- /dev/null
+++ b/content/HelloGitHub93.md
@@ -0,0 +1,285 @@
+# 《HelloGitHub》第 93 期
+> 兴趣是最好的老师，**HelloGitHub** 让你对编程感兴趣！
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+## 目录
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+点击右上角的 **「目录」** 图标打开目录，获得更好的阅读体验。
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+**Tips**：如果遇到图片刷不出来的情况，[点击](https://hellogithub.com/periodical/volume/93) 换一种浏览方式。
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+关注「HelloGitHub」公众号，第一时间收到推送
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+## 内容
+> **以下为本期内容**｜每个月 **28** 号更新
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+### C 项目
+1、[rsync](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/WayneD/rsync)：Linux 远程同步文件的工具。该项目提供了一种快速、增量的文件传输方式，即仅传输有变动的部分，可用于远程同步和备份文件。
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+### C# 项目
+2、[Kavita](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/Kareadita/Kavita)：一款功能丰富的在线阅读平台。该项目可以在本地架设一个阅读漫画和电子书的 Web 平台，在手机、平板、台式机等设备上都有着出色的访问体验。
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+3、[LittleBigMouse](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/mgth/LittleBigMouse)：Windows 多显示器鼠标平滑移动的工具。在 Windows 多显示器、分辨率不一致的情况下，鼠标在屏幕间移动会出现跳跃，比如外接了一台 4k 屏幕的和一台 2k 的屏幕，从 4k 屏幕中间挪到 2k 屏幕，鼠标就出现在底部了。该项目可以完美解决这个鼠标跳跃的问题，实现 Windows 多显示器鼠标平滑移动。来自 [@Wu Zheng](https://hellogithub.com/user/zwC03jng8kKhql6) 的分享
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+### C++ 项目
+4、[Modern-CPP-Programming](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/federico-busato/Modern-CPP-Programming)：现代 C++ 编程课程。该教程面向有一定编程基础的人，内容涵盖 C++ 编程的基础知识、高级 C++ 语义和概念。
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+5、[WechatExporter](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/BlueMatthew/WechatExporter)：微信聊天记录迁移和备份工具。这是一个用于导出微信聊天记录的工具，支持以 HTML、PDF 或文本格式保存聊天内容，适用于 Windows 和 macOS 系统。
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+### Go 项目
+6、[mailpit](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/axllent/mailpit)：带 API 的电子邮件测试工具。这是一个小型、快速、多平台的电子邮件测试工具，它可以充当一个 SMTP 服务器，自带 Web 界面，支持模拟电子邮件接收、切换不同设备查看邮件等功能，还提供了可用于自动集成测试的接口。
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+7、[muffet](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/raviqqe/muffet)：Go 写的网站链接检查工具。该项目通过多线程和递归的方式，检查目标网站中所有页面的链接。它使用简单、速度快，支持 a、img、link、script 等多种标签。
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+8、[one-api](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/songquanpeng/one-api)：OpenAI 接口管理和分发系统。该项目集成了各种大模型，并统一转化成了类似 OpenAI 接口的服务。它开箱即用、单文件，支持负载均衡、令牌管理、兑换码、用户分组、查看额度、邀请奖励等功能，可用于自建 ChatGPT 服务。
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+9、[zen](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/anfragment/zen)：一款适用于 PC 的广告拦截器。该项目是采用 Go 语言 Wails 框架写的能够屏蔽各种广告的桌面工具。它的工作原理是设置一个代理，拦截所有应用的 HTTP 请求，从而阻止广告和跟踪行为的请求，支持 Windows、macOS 和 Linux 操作系统。
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+### Java 项目
+10、[sensitive-word](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/houbb/sensitive-word)：用于过滤敏感词的 Java 库。该项目是基于 DFA 算法实现的高性能敏感词过滤工具，词库收录了 6w+ 内容，支持自定义敏感词、白名单、替换策略、数字常见形式的互换、忽略重复词等功能。
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+11、[SMS4J](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/dromara/SMS4J)：Java 的短信服务聚合框架。该项目集成了国内众多第三方短信服务，简化了接入多个短信 SDK 的流程，仅通过修改配置文件，就能轻松实现发送短信的功能。来自 [@ヽ米 饭](https://hellogithub.com/user/H1xr8NVzI52Kg9L) 的分享
+```java
+@RestController
+@RequestMapping("/test/")
+public class DemoController {
+
+ // 测试发送固定模板短信
+ @RequestMapping("/")
+ public void doLogin(String username, String password) {
+ //阿里云向此手机号发送短信
+ SmsFactory.createSmsBlend(SupplierType.ALIBABA).sendMessage("18888888888","123456");
+ //华为短信向此手机号发送短信
+ SmsFactory.createSmsBlend(SupplierType.HUAWEI).sendMessage("16666666666","000000");
+ }
+}
+```
+
+### JavaScript 项目
+12、[daedalOS](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/DustinBrett/daedalOS)：跑在浏览器里的桌面环境。该项目是用 JavaScript 写的运行在浏览器中的仿 Windows 桌面操作系统，支持开始菜单、动态壁纸、命令行终端、视频播放器、3D 弹球、Markdown 查看器、浏览器等功能。
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+13、[miniPaint](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/viliusle/miniPaint)：免费的在线图片编辑器。该项目无需安装、可直接在浏览器中运行，支持创建/编辑图像、图层、滤镜、马赛克、绘图工具等功能。
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+14、[multipleWindow3dScene](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/bgstaal/multipleWindow3dScene)：炫酷的前端量子纠缠效果。量子纠缠是一种量子力学现象，即两个或多个量子不论相距多远都存在一种关联。该项目通过使用 Three.js 和 localStorage 跨多个浏览器窗口，展示了这一量子力学现象。来自 [@YJLTF](https://hellogithub.com/user/YhaD9LJURIZHCGc) 的分享
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+15、[omnivore](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/omnivore-app/omnivore)：一款免费、多端的稍后阅读工具。该项目采用 TypeScript + Next.js 构建而成，支持保存文章、电子邮件、文档和同步 Obsidian 等个人知识管理系统的内容，以便日后阅读。而且还提供了 iOS、Android 客户端和浏览器插件，方便随时随地阅读。
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+16、[vue-naive-admin](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/zclzone/vue-naive-admin)：一款极简风格的 Vue 管理后台。这是一个开源、免费、可商用的后台管理模板，基于 Vue3、Vite4、Pinia、Unocss 和 Naive UI 等前端最新技术栈。它简洁、轻量、风格清新，上手成本低，适合中小型项目或者个人项目。来自 [@Ronnie Zhang](https://hellogithub.com/user/jXGayRdJZScqMNr) 的分享
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+
+### Kotlin 项目
+17、[Calendar](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/kizitonwose/Calendar)：适用于 Android 的高度可定制的日历库。这是一个用于开发 Android 日历应用的库，内含示例应用。提供了周或月模式显示、边界日期、水平或垂直滚动等功能，可以随心所欲地设计日历。
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+
+### PHP 项目
+18、[BookStack](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/BookStackApp/BookStack)：一个简单、开箱即用的 wiki 平台。该项目是基于 PHP 和 Laravel 的 wiki 平台，拥有搜索、Markdown 编辑器、绘图、多语言、身份验证等功能。
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+
+### Python 项目
+19、[django-tailwind](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/timonweb/django-tailwind)：Django 集成 Tailwind CSS 的库。该项目可以让你在 Django 项目中轻松地使用 Tailwind CSS 框架，内含 Tailwind CSS 官方的排版、表单、line-clamp 等插件。
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+20、[frigate](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/blakeblackshear/frigate)：一款围绕实时 AI 对象检测构建的开源 NVR。该项目基于 OpenCV 和 Tensorflow 实现在本地为 IP Camera 提供实时目标检测和安全报警等功能，还支持根据设定的规则，保留检测到物体的视频。
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+21、[sqlglot](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/tobymao/sqlglot)：一个非常全面的 SQL 解析器。该项目是用 Python 写的 SQL 解析器、转译器和优化器，它可以格式化 SQL 以及支持在 20 种不同方言和 SQL 之间进行转化，可用来自定义解析器、分析查询，用编程方式构建 SQL。
+```python
+import sqlglot
+
+# SQL 转 Spark
+sql = """WITH baz AS (SELECT a, c FROM foo WHERE a = 1) SELECT f.a, b.b, baz.c, CAST("b"."a" AS REAL) d FROM foo f JOIN bar b ON f.a = b.a LEFT JOIN baz ON f.a = baz.a"""
+print(transpile(sql, write="spark", identify=True, pretty=True)[0])
+```
+
+22、[tablib](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/jazzband/tablib)：轻松处理表格数据集的 Python 库。该项目能够将不同格式的表格数据集，转化成统一的 Dataset 对象。它提供了动态列、标签、过滤等功能，支持 csv、df、json、yaml、xls 等格式的数据。
+```python
+import tablib
+
+data = tablib.Dataset(headers=['First Name', 'Last Name', 'Age'])
+
+for i in [('Kenneth', 'Reitz', 22), ('Bessie', 'Monke', 21)]:
+ data.append(i)
+
+# 将数据输出成 json 格式
+print(data.export('json'))
+# [{"Last Name": "Reitz", "First Name": "Kenneth", "Age": 22}, {"Last Name": "Monke", "First Name": "Bessie", "Age": 21}]
+
+# df 对象
+data.export('df')
+# First Name Last Name Age
+# 0 Kenneth Reitz 22
+# 1 Bessie Monke 21
+```
+
+23、[talebook](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/talebook/talebook)：一款简单好用的在线个人书库。该项目是基于 Calibre 的个人图书管理系统，后端是 Python 的 Tornado Web 框架，前端采用 Vue.js 构建。它不仅拥有美观的界面而且安装简单，支持在线阅读、导入书籍、推送到 Kindle、私人模式等功能。
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+
+### Rust 项目
+24、[sshx](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/ekzhang/sshx)：基于 Web 的安全终端协作工具。该项目只需一条命令，即可与多人共享终端。支持实时多人协作、多窗口、远程光标、在线聊天、自动重连等功能，可用于教学和远程调试。来自 [@猎隼丶止戈reNo7](https://hellogithub.com/user/Ew59HqRWjPe0zZO) 的分享
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+25、[tailspin](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/bensadeh/tailspin)：一款实用的日志高亮命令行工具。该项目是 Rust 写的命令行查看日志的工具，它无需配置开箱即用，通过高亮的形式，突出显示数字、日期、IP、URL 等内容，让重要的信息一目了然。
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+26、[Weylus](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/H-M-H/Weylus)：将平板用作计算机上的输入板/触摸屏。通过该项目可以将平板设备，作为电脑的外接屏幕、触控板、键盘，适用于 Windows、Linux 和 macOS 系统。
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+
+### Swift 项目
+27、[visionOS_30Days](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/satoshi0212/visionOS_30Days)：挑战 30 天上手苹果 visionOS 开发。visionOS 是运行在苹果的混合实境头戴式设备 Apple Vision Pro 上的操作系统，该项目提供了 30 个 visionOS 开发的示例代码。
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+
+### 其它
+28、[dbgate](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/dbgate/dbgate)：(no)SQL 数据库桌面管理工具。该项目支持包括 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MongoDB、SQLite、Redis 等多种数据库，适用于 Windows、Linux、macOS 系统。
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+29、[Detect-It-Easy](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/horsicq/Detect-It-Easy)：用于查看文件类型的工具。该项目可以快速检测二进制文件的文件类型、体系结构和编译器信息，支持识别多种文件格式，有助于进行逆向工程和安全分析，适用于 Windows、Linux、macOS 系统。
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+30、[github-chinese](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/maboloshi/github-chinese)：GitHub 网站汉化插件。该项目可以将 GitHub 网站的菜单栏、标题、按钮等公共组件，自动翻译成中文，适合刚接触 GitHub 的小白使用。来自 [@wuyuncheng-26](https://hellogithub.com/user/zepvSg6Vwl4EqMr) 的分享
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+31、[HumanSystemOptimization](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/zijie0/HumanSystemOptimization)：人体系统调优不完全指南。这是一份帮助改善人体健康状态的指南，篇幅较长。尽量做到保持睡眠时长与质量、不要吸烟、每天做点运动、减少糖分的摄入，就能拥有不错的健康状态。
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+32、[wondershaper](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/magnific0/wondershaper)：Linux 限制网络带宽的工具。该项目通过使用 iproute 的 tc 命令，实现了对 Linux 网络带宽限速的功能，支持多网卡、限制最大上传/下载速率。
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+### 开源书籍
+33、[Node.js-Troubleshooting-Guide](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/aliyun-node/Node.js-Troubleshooting-Guide)：Node.js 应用故障排查手册。该手册主要是帮助 Node.js 开发者，应对开发和线上部署中遇到的问题，比如定位故障、压测和性能调优等。
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+34、[pml-book](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/probml/pml-book)：《概率机器学习》。该项目包含凯文·墨菲的三本书籍，分别为《机器学习：概率视角》、《概率机器学习：简介》、《概率机器学习：高级》，内容涵盖了基础理论和前沿研究，图文并茂并配有示例和练习。来自 [@Xuefeng Xu](https://hellogithub.com/user/k4oyT8wSU5Qfx6H) 的分享
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+### 机器学习
+35、[backgroundremover](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/nadermx/backgroundremover)：一条命令自动移除图像背景。该项目通过 AI 技术，可自动移除图片和视频中的背景。
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+36、[machine-learning-roadmap](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/mrdbourke/machine-learning-roadmap)：机器学习路线图。这份机器学习思维导图，包含了机器学习相关的问题、学习步骤、工具、底层数学知识、教程资源等，为如何学习机器学习指出方向。
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+37、[PokemonRedExperiments](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/PWhiddy/PokemonRedExperiments)：通过强化学习训练 AI 玩 Pokemon。该项目使用 Python + RL 从零训练了一个玩「宝可梦红」的 AI，同时作者还提供了配套的讲解视频，以及如何在本地运行和自定义训练的教程，快来上手试试吧！来自 [@老荀](https://hellogithub.com/user/r1KZOR46nwgYVxI) 的分享
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+38、[supervision](https://hellogithub.com/periodical/statistics/click/?target=https://github.com/roboflow/supervision)：计算机视觉 AI 工具库。该项目简化了对象检测、分类、标注、跟踪等计算机视觉的开发流程。开发者仅需加载数据集和模型，就能轻松实现对图像和视频进行检测、统计某区域的被检测数量等操作。
+```python
+import cv2
+import supervision as sv
+from ultralytics import YOLO
+
+image = cv2.imread(...)
+model = YOLO('yolov8s.pt')
+result = model(image)[0]
+detections = sv.Detections.from_ultralytics(result)
+
+print(len(detections))
+# 5
+```
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