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2019.12.20 - 在分布式链路下,蚂蚁金服如何快速构建低成本、高可用联调环境?

架构专栏

在分布式链路下,蚂蚁金服如何快速构建低成本、高可用联调环境?
https://mp.weixin.qq.com/s/x1AkPieqz6z1jLVo9UVdiQ
随着蚂蚁金服业务的快速增长,业务场景的不断丰富,研发规模也对应不断扩大。到目前为止,蚂蚁全站已有几千个应用服务,每周并行上千个研发活动。同时,为了支撑业务的飞速发展,分布式系统架构不断演进,业务链路日趋复杂,单涉及资金交易的单条核心链路就有近百个上下游依赖的应用服务,服务间相互调用近千次。

Serverless Kubernetes 场景和架构剖析
https://mp.weixin.qq.com/s/WPEX4ETdbue5BrzYODupcw
在 Gopher Meetup 杭州站上,阿里云高级技术专家汤志敏进行了主题为《Serverless Kubernetes 场景和架构剖析》的演讲。容器和无服务器是当下云原生的火热主题,二者的结合极大降低了容器的使用门槛,减少了总体计算成本,也让用户摆脱了底层基础设施管理的复杂性。然而提供一个规模化和高弹性的 Serverless Container 基础设施不是一件容易的事情,要综合考虑规模、弹性、成本、效率等因素。本次演讲即为针对以上问题的详细讲解。

高并发系统中的限流应该如何做?
https://mp.weixin.qq.com/s/b4yqLSqNz7_vcGLRmhG0rw
限流可以认为服务降级的一种,限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。一般来说系统的吞吐量是可以被测算的,为了保证系统的稳定运行,一旦达到的需要限制的阈值,就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如:延迟处理,拒绝处理,或者部分拒绝处理等等。

区块链专栏

2019 年区块链安全事件总结,全球损失超 60 亿美元
https://learnblockchain.cn/2019/12/19/summary/
2019 年数字货币发展过程中面临的问题越来越多,数字货币交易平台安全性差,数据结构与算法复杂致使工作效率低等,尤其是各种不规范的操作行为,使数字货币的发展受到了阻碍。2019 年,基于区块链数字资产引发的区块链安全问题总体呈上升趋势,各种原因导致的安全事件也显著增加,数字货币犯罪五花八门,洗钱、诈骗、盗窃、贩毒、挖矿犯罪等案件频发。

以太坊 2.0 的未来蓝图及挑战
https://learnblockchain.cn/2019/11/18/Ethereum-2.0/
十月底于台北矽谷会议中心举行的 Crosslink 2019 Taiwan,吸引了来自世界各地的区块链爱好者们齐聚一堂。第一天的议程,邀请到了以太坊基金会(Etherium Foundation, EF)的核心研究员 Danny Ryan,会中分享了以太坊 2.0 (Ethereum 2.0)目前的研究方向以及遇到的挑战,演讲的内容主要包含了以太坊 2.0 的架构,新的分片提案,执行环境(Execution Environments, EE)以及双向桥接(Two-Way Bridge)等议题。

缓存专栏

当 Redis 发生高延迟时,到底发生了什么?
https://mp.weixin.qq.com/s/-kZVJ0n6PSplPhw7cpeHjg
Redis 是一种内存数据库,将数据保存在内存中,读写效率要比传统的将数据保存在磁盘上的数据库要快很多。但是 Redis 也会发生延迟时,这是就需要我们对其产生原因有深刻的了解,以便于快速排查问题,解决 Redis的延迟问题

Go专栏

小米技术出品——走进Golang之编译器原理
https://mp.weixin.qq.com/s/VtRIEpUHn1vavT_FYkL86w
当我们敲下 go build 的时候,我们写的源码文件究竟经历了哪些事情,最终变成了可执行文件?这个命令会编译 go 代码,今天就来一起看看 go 的编译过程吧!

操作系统专栏

深入理解IO复用之epoll
https://mp.weixin.qq.com/s/yA-FgBSDDq7c93wz4DFLkg
复用技术(multiplexing)并不是新技术而是一种设计思想,在通信和硬件设计中存在频分复用、时分复用、波分复用、码分复用等,在日常生活中复用的场景也非常多,因此不要被专业术语所迷惑。从本质上来说,复用就是为了解决有限资源和过多使用者的不平衡问题,且此技术的理论基础是资源的可释放性。

队列专栏

千亿级数据量的Kafka深度实践
https://mp.weixin.qq.com/s/5p1IgayVXvCSLLc0Zvoqew
Kafka集群有两个管理角色:controller主要是做集群的管理;coordinator主要做业务级别的管理。这两种角色都由Kafka里面的某个broker来担任,这样failover就很简单,只需要选一个broker来替代即可,从这个角度来说Kafka有一个去中心化的设计思想在里面, 但controller本身也是一个瓶颈,可以类比于hadoop的namenode。

产品&运营专栏

双11,品牌要火只能靠李佳琦?我总结了5大品牌创意营销套路
https://mp.weixin.qq.com/s/LJHf0KEm1L8u5XpcmFORWQ
时至今日,双11已不止是电商的事情,涉及衣食住行方方面面的品牌们都卷入了这场巨大的狂欢。能否整合更多的资源投入战斗,将决定谁能笑到最后。而对于各个品牌来说,唯有在营销手段上告别千篇一律,玩点不一样的,才能吸引消费者的注意力,成功“出圈”。那么,在以往的品牌营销中,有哪些有创意的,值得参考的玩法呢?

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