请问为如何两次加载不同的微调后生成的lora权重？

[jinlong7790]

    model = LlamaForCausalLM.from_pretrained(
        base_model,
        load_in_8bit=load_8bit,
        torch_dtype=torch.float16,
        device_map="auto",
        trust_remote_code=True,
    )
    model = PeftModel.from_pretrained(
        model,
        lora_weights,
        torch_dtype=torch.float16,
    )
    model = PeftModel.from_pretrained(model, "/home/zzu_zxw/zjl_data/KnowPAT/save4")

[HZQ950419]

Hi,
只需要加载一次就可以了，这里的第二次加载的代码是在哪个文件呢？