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issues Search Results · repo:Algolzw/image-restoration-sde language:Python

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inAlgolzw/image-restoration-sde (press backspace or delete to remove)

Hello, I have a question about the restoration task. Is the LQ image the one with missing regions in the mask area? If so, why does the mask_to function return gt * mask + (1 - mask)? What does gt * mask ...
  • fn6767
  • 1
  • Opened 
    yesterday
  • #130

想问一下作者,题目叫潜在空间扩散模型,但是从提供的代码啊之类的,都是生成模型的影子,并没有体现扩散模型。想问一下那个地方体现用到了扩散模型?麻烦了!!
  • Lairb
  • 1
  • Opened 
    6 days ago
  • #129

测试的时候生成的图像全部为颜色特别重的乱码图像,所以想向您请教一下,是那一步出现了问题。 数据集:训练集和验证集为论文中提到的NTIRE 2023 数据集。 训练:训练时使用的尺寸为128128 验证:验证时为了显存不爆,只能将尺寸也调为128128 测试:测试时使用的大小为原图。 如果使用128*128的大小也是一样的乱码图像。 指标:验证时,PSNR最高为17,但是测试的时候就只有4 我对test.py ...
  • DPloved
  • 1
  • Opened 
    10 days ago
  • #128

您好,我在您的代码上没有看到有早停的方法,想问一下您,我如果设置一个早停机制,这样会对结果有影响嘛(我是刚刚跑上代码)
  • DPloved
  • 2
  • Opened 
    12 days ago
  • #127

您好,首先非常感谢你们提出IR-SDE模型。 我在进行超分任务(即sisr)测试的时候,使用了你们提供了权重,并使用一张4090在DIV2K valid数据集上进行测试,但是我发现需要3分多钟才能够完成一张图片的修复,如下图所示。请问这是正常的吗?或者你们测试的时候使用了什么样的GPU,以及花了多长时间可以完成测试? image 十分感谢!
  • Ly403
  • 2
  • Opened 
    on Jan 15
  • #126

当我想要更快的训练IRS dehazing时,使用8卡的V100(32G)batchsize从4增加到128此时显存够用,其他yml参数需要修改么,比如说niter或者lr_G等
  • ZHB2333
  • 1
  • Opened 
    on Jan 11
  • #125

想请教,Bokeh Effect Transformation 主要是模拟从一个镜头(例如某个焦距的镜头)到另一个镜头的景深效果变化,包含从模糊背景转换为清晰背景,或者从清晰背景转换成模糊背景。 irsde在我的理解是处理如去雨、去雾、去影这类单一方向的任务,但是由于散景转换任务是存在着从模糊背景转换为清晰背景或者从清晰背景转换为模糊背景两种方向的,想请问如果单纯使用irsde加噪有办法将模糊的target ...
  • james961010
  • 1
  • Opened 
    on Jan 8
  • #124

Hi, congratulations on a very nice work. I m having problems when reproducing the FID results of your method. Are you using the official DIV2K validation dataset for evaluation? What is the actual of your ...
  • sobieskibj
  • 1
  • Opened 
    on Jan 7
  • #123

您好,我想问一下有没有试过在去雨任务上的Latent Denoising的模型效果怎么样,我这实验感觉Latent Denoising的效果好像不太行,直接denoising的效果挺好的,就是相对比较慢
  • wang149876
  • 1
  • Opened 
    on Dec 20, 2024
  • #122

Why do I train the rain removal model on 4090 and the psnr can only reach about 28? 图片1 图片2
  • Qixin-oss
  • 2
  • Opened 
    on Dec 19, 2024
  • #121
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