A importância do conhecimento estatístico é inegável em diversas áreas de estudo contemporâneas. No entanto, é comum que a maioria dos estudantes tenha acesso apenas a um entendimento superficial dessa disciplina durante seus cursos acadêmicos. No mundo real, as demandas e complexidades que envolvem a aplicação da Estatística são muito mais abrangentes. Portanto, a necessidade de adquirir proficiência Estatística vai além do domínio dos conceitos básicos.
Diante dessa lacuna entre o conhecimento estatístico adquirido na academia e as habilidades necessárias na prática, surge a motivação para oferecer um guia que permita as pessoas estudarem Estatística de forma independente e aprofundada. Esse caminho de estudo independente visa equipar os estudantes com as competências necessárias para enfrentar desafios estatísticos complexos em suas respectivas áreas de atuação, promovendo uma compreensão mais sólida e aplicável da Estatística.
O foco é a teoria Estatística, uma área que, no cenário atual, muitas vezes permanece subexposta nos currículos dos cursos oferecidos pelas universidades brasileiras, assim o conteúdo será desenvolvido nos seguintes Módulos
MÓDULO 0
Esse Módulo contém os requisitos mínimos para se começar estudar Estatística, é de fundamental importância que os conceitos aqui apresentados estejam bastante sedimentados pois serão utilizados inúmeras vezes ao longo dos seus estudos.O que vai aprender:
Lógica Básica
Lógica é o requisito básico para o estudo formal de qualquer área, assim aqui se compreende as seguintes noções básicas:- Quantificadores universais e existenciais
- Tabelas-verdade
- Sentenças condicionais e implicativas
- Sistemas Axiomáticos e Sistemas Formais
Teoria dos conjuntos
Teoria dos conjuntos é primordial para um estudo sério de probabilidade, nessa subseção, vamos unir o que foi aprendido em lógica básica com os fundamentos de teoria dos conjuntos.
- "Principais" axiomas da teoria dos conjuntos
- Operações com conjuntos
- Propriedades e demonstrações usando teoria dos conjuntos
- Relações e funções
Matemática Básica
Aqui vamos unificar toda a teoria até agora ensinada
- Tipos de funções
- Técnicas de demonstrações
MÓDULO 1
Nesse módulo começa-se o aprendizado de matemática fundamental para a Estatística, sendo portanto estudado:
Cálculo I
Cálculo é peça chave para cálculo de probabilidades, portanto é muito importante que você tenha um bom domínio para conseguir avançar seus estudos, aqui você vai aprender:
- Limites
- Derivadas
- Integrais
O que vai aprender:
Álgebra Linear
Conforme se avança no estudo da Estatística, torna-se evidente que muitos modelos estatísticos podem ser formulados e compreendidos por meio de matrizes e vetores. Na verdade, à medida que se aprofunda na Estatística, percebe-se que a Álgebra Linear desempenha um papel crucial na unificação e na simplificação de diversos conceitos. , portanto aqui é necessário que você aprenda:- Operações com vetores e matrizes
- Solução de sistemas
- Espaços vetoriais
- Determinante
- Transformações lineares
- Autovetores e Autovalores
O que vai aprender:
Geometria Analítica
O principal objetivo desta disciplina é combinação com a álgebra linear visando a preparação adequada para o estudo subsequente de Cálculo II.MÓDULO 2
Formalização de conceitos
MÓDULO 3
Probabilidade
MÓDULO 4
Inferência Estatística
- Inferênca Estatística Clássica
- Inferência Bayesiana
MODULO 5
Modelagem Estatística
- Regressão Linear
- Modelos Lineares Generalizados
- Séries Temporais
- Análise de Sobrevivência
- Machine Learning
- Deep Learning
O principal caminho de guia será livros, entretanto algumas disciplinas também é disponibilizado links para video-aulas que estão abertas ao público.
A Estatística é, formalmente, uma disciplina matemática. Uma característica intrínseca à matemática é sua abordagem escalonada, em que a aprendizagem de determinados conceitos se baseia em fundamentos previamente adquiridos. Nesse contexto, aqui também seguimos essa abordagem, onde é imperativo construir uma base sólida para avançar com sucesso.
Bibliografia Recomendada
- Lógica:
- Teoria dos conjuntos:
- Matemática Elementar:
| Disciplina | Duração | Playlist |
|---|---|---|
| Lógica | 8 Semanas | 🔗 |
| Teoria Dos conjuntos | 5 Semanas | 🔗 |
| Matemática Elementar | 9 semanas | Bibliografia |
Cada jornada tem um ponto de partida e, nesta situação, não é diferente. Neste módulo, a fundação para o aprendizado de matemática de nível superior será estabelecida. É um momento crucial, pois construir uma compreensão sólida desses conceitos é essencial para o seu progresso adiante
Bibliografia Recomendada
- Cálculo de uma variável (Cálculo I)
- Geometria Analítica
- Álgebra Linear
| Disciplina | Duração | Playlist | Pré-requisitos |
|---|---|---|---|
| Cálculo I | 12 Semanas | 🔗 | Módulo 0 |
| Geometria Analítica | 9 Semanas | 🔗 | Módulo 0 |
| Álgebra Linear | 10 semanas | 🔗 | Módulo 0 |
Aqui começa-se o estudo de Estatística de fato.
Bibliografia Recomendada
| Disciplina | Duração | Playlist |
|---|---|---|
| Estatística Elementar | 6 Semanas | 🔗 |
| Cálculo II | 12 Semanas | 🔗 |
A formalização de conceitos é o objetivo principal deste módulo, como mencionado anteriormente, embora não seja de caráter obrigatório, apresenta uma relevância substancial do ponto de vista teórico.
Bibliografia Recomendada
É de primordial importância adquirir proficiência na teoria da medida antes de abordar os conceitos mais avançados de probabilidade.
| Disciplina | Duração | Playlist |
|---|---|---|
| Análise na reta | 10 Semanas | 🔗 |
| Análise no rn | 10 Semanas | 🔗 |
| Teoria da medida | 9 semanas | 🔗 |
O começo do estudo formal de probabilidade
Bibliografia Recomendada
| Disciplina | Duração | Playlist |
|---|---|---|
| Probabilidade I | 10 Semanas | 🔗 |
| Probabilidade II | 10 Semanas | 🔗 |
| Probabilidade Pré Avançada | 6 Semanas | 🔗 |
Bibliografia Recomendada
- Probabilidade pré avançada
- Probabilidade Avançada
Começo de inferência estatística de maneira formal:
Bibliografia Recomendada
| Disciplina | Duração | Playlist |
|---|---|---|
| Inferência Estatística | 12 Semanas | 🔗 |
| Inferência Bayesiana | 10 Semanas | 🔗 |
Se você completou o estudo de todas as seções anteriores, a partir deste ponto os conteúdos não seguem formalmente uma ordem predefinida.
-
Bibliografia Recomendada
Livros de divulgação da Estatística desempenham um papel fundamental na promoção da compreensão e do uso eficaz da Estatística em uma ampla variedade de campos. Nesta seção, apresentam-se algumas recomendações de obras literárias adequadas ao público em geral.
Livros
 O Andar do bêbado |
 The Book of Why |
 A Teoria que não morreria |
 A Lógica Do Cisne Negro |
 Iludidos pelo acaso |
 Rápido e devagar |
 Storytelling com Dados |
 Uma senhora toma chá |
 O Algoritmo Mestre |
 Logicomix |
Sinceros agradecimentos aos seguintes docentes por compartilharem generosamente valiosos recursos didáticos online. Suas contribuições são uma inspiração para o aprendizado contínuo e acessível.
Docentes
 Alexandre Lymberopoulos |
 Alexandre Patriota |
 Claudio Possani |
 Claudio Landim |
 Cezar Mortari |
 Gugu |
 Gustavo Ferreira |
 Martha Salerno Monteiro |
 Rafael B. Stern |
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Gratidão às seguintes pessoas por dedicarem seu tempo e esforço para revisar e fornecer feedbacks
Revisores
 Vitor Bernardo |
 Leonardo Piccaro |