Pedestrain-Detection-using-Histogram-of-Oriented-Gradients
- 文件
HOG_SVM_OPENCV表示在用opencv库函数实现HOG+SVM的算法 - 环境VS2013+OpenCV3.1
- 工程分为训练阶段和测试阶段，修改其文件路径，即可运行
- 图像数据库
Pedestrians64x128，我在网上下载的正样本ppm格式64128，负样本jpg格式64128；测试样本随意；找不到的可以提问给我 - 测试结果如下,论证方案的可行性
- 文件
HOG_SVM_master表示在纯C环境下实现 - 论证该方案可以向DSP嵌入式平台移植
- 测试图片可以是24位彩色bmp,或者8位bmp图像
- 其中svm超平面的参数用的opencv源代码中的参数，由提供算法的提前训练好的
- 测试结果：
- 经测试DSP能成功移植，但是由于HOG特征提取耗时很严重，处理一张640*480需要20s左右；这是在单核dsp上处理的
- opencv内部存在内存优化和并行计算
- vgg:例子有交通标志识别，可以借鉴其算法。
- 优化HoG特征，加速实现；运用多核dsp并行计算。