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추가 가능한 개선 사항에 대한 논의
설명이 충분하지만 터미널 사용과 코딩에 기본기가 없는 사용자들에게 접근성이 높아 어려울 것 같습니다. 또한, 코드의 성능 개선 여지가 있는 것 같습니다.
GPU 사용 로직 추가
Google Colab 이적
위와 같은 예시 이외에도 다른 사항들도 코멘트를 통해 논의가 이루어지면 좋겠습니다!! :) p.s. @DMTPARK 영상 항상 잘보고 있습니다!
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
pip install cupy-cuda11x
pip install cupy-cuda12x
참고: 상세한 내용은 PR #7을 확인하세요.
노트북 기준 CPU(Ryzen 5800h, 싱글 코어) 대비 CUDA(GPU, 3050Ti Laptop)는 약 17배 빨라졌습니다. 멀티 코어 CPU를 고려한다면 예상보다 성능 향상이 적을 수 있지만, 여전히 상황에 따라 유용할 것입니다.
마우스 클릭을 통한 zoomin(재계산) 기능도 추가되었습니다.
참고: 해당 내용은 PR #7에서 확인할 수 있습니다.
Sorry, something went wrong.
No branches or pull requests
목적
설명이 충분하지만 터미널 사용과 코딩에 기본기가 없는 사용자들에게 접근성이 높아 어려울 것 같습니다.
또한, 코드의 성능 개선 여지가 있는 것 같습니다.
GPU 사용 로직 추가
Google Colab 이적
위와 같은 예시 이외에도 다른 사항들도 코멘트를 통해 논의가 이루어지면 좋겠습니다!! :)
p.s. @DMTPARK 영상 항상 잘보고 있습니다!
The text was updated successfully, but these errors were encountered: