本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况,让你减少知识焦虑。
原文共计27295 字,简读后为2869字,阅读时间为7分钟,为您提高阅读效率为971%
- 英特尔CEO期待AI主导个人电脑市场,计划到2025年融合10亿台电脑 🖥️
- Eagle 4.0 beta公测版发布!新增插件系统:AI放大、去背,Pinterest图像搜搜等 🦅
- AMD助威AI:官宣将在12月7日举办特别活动,推出MI300X GPU 🚀
- 工程师在寻找故障方面的任务 😊
- OpenAI也参与硬件制作!说这是AI时代的iPhone 😊
- GPT-4 Turbo来啦!速度更快,只有Plus订阅用户可用 😊
- 万物皆AI: 微软为Windows 11相片App加入AI抠图和模糊背景功能 💡
- 我期待的iPhone下一代4个AI功能 📱
- 通过Postman向OpenAI发送请求指南! 📧
- 神经形态计算:只要硬件能处理这些工作量,会很棒的 🧠
要点解析:
- DDoS攻击的新兴势力:苏丹匿名者
- 苏丹匿名者是近期网络安全领域备受关注的黑客团体,其利用DaaS提供的DDoS服务对多个网络平台进行攻击。他们声称针对OpenAI和CloudFlare进行的间歇性攻击,旨在吸引关注、表达政治和宗教诉求。
- 攻击动机:
- 攻击动机多元:苏丹匿名者的行为既有政治性,抗议美国干预苏丹局势,也有金钱和宣传的目的,甚至在挑衅网络安全巨头CloudFlare的防护能力。
- DDoS攻击对网络平台的影响:
- 持续性攻击:尽管每次攻击持续时间不长,但频繁的间歇性攻击给OpenAI和CloudFlare带来困扰,导致服务暂时无法响应。
- 安全挑战与应对:
-
漏洞发现:苏丹匿名者宣称找到了CloudFlare的防御漏洞,这促使了安全工程师对现有安全策略的重新审视。
-
防御改进:CloudFlare的工程师正积极研究并改进防御策略,以抵御类似的未来攻击。
- 网络安全前景:
- 挑战和机遇:这些攻击凸显了网络安全面临的挑战,也催生了对网络安全技术与策略的不断进步和创新。
AI: 网络安全日益挑战着创新。
原文链接:https://www.landian.vip/?p=101022
要点解析:
- 人工智能个人电脑产业的未来展望:
- 英特尔CEO在英特尔创新台北2023技术论坛上展望未来,强调了英特尔在个人电脑产业的领先地位。尽管竞争激烈,但英特尔表现出对未来数年维持主导地位的信心。
- 竞争升级与新动向:
-
NVIDIA和AMD计划推出基于ARM的CPU,企图挑战英特尔和苹果的市场份额,加剧了行业竞争。
-
其他公司如高通也展示了面向个人电脑行业的解决方案,如Snapdragon X Elite SoC,显示了潜在市场挑战。
- 英特尔自信展示:
-
英特尔认为虽有竞争,但他们对产品组合充满信心,声称产品远远领先于竞争对手,强调了自身的产品优势。
-
公司展示了面向未来的计划,计划将人工智能融入个人电脑行业。
- AI在PC行业的融合:
- 展会上华硕展示了一款人工智能PC,向英特尔CEO提出了关于公司愿景的问题,暗示AI助手成为PC行业现实的可能性。
- 英特尔的未来目标:
- 英特尔宣布计划到2025年出货1亿台"AI PC",预示着AI将成为PC硬件发展的重要路径,推动着PC行业变革。
AI:人工智能改变游戏规则。
原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1396371.htm
要点解析:
-
Ai Pin:一种整合了人工智能技术与硬件的智能设备,旨在取代智能手机,采用语音、触控板、激光投影和手势进行操作交互,内置GPT大模型,能处理多种功能。
-
设备特色:
-
独特设计:小巧轻便,可佩戴,消除了常见触摸屏,采用语音和触摸板进行系统交互。
-
功能交互:通过触控板和语音操控进行基本操作,提供图像投影,支持语音唤醒和手势操控。
-
操作系统:Cosmos操作系统,旨在整合所有软件功能,利用大模型调用各种功能,从通讯到翻译等应用。
- 设备功能展示:
-
通讯与文字交流:支持打电话、发短信、私人助理功能,大模型完成文字编辑和回复。
-
多模态能力:可以翻译、查找信息,回答各种问题,甚至指导日常饮食。
-
实时联网:具备上网功能,可以实时搜索并回答问题,提供各种实用功能。
- 隐私与安全:
-
信任指示灯:通过变换颜色表明不同操作,保证操作时的隐私与安全。
-
设备配置:搭载高通处理器、内存和闪存,拥有可靠的隐私保护机制。
- 价格与展望:虽然功能独特,但价格不菲,需要额外订阅费用,Ai Pin的未来或许是日常生活中AI技术融入的开始。
AI:"智能未来的序章"
原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1396353.htm
要点解析:
-
Windows 11的照片应用集成了人工智能技术,提供自动抠图和背景模糊功能,较其他应用效果更佳,可能是模型升级所致。
-
使用方法包括点击编辑按钮进入编辑器,选择背景模糊,进入模糊编辑模式,AI仅保留焦点区域,允许用户删除、模糊或更换非焦点区域。
-
该功能适用于换证件照背景,允许用户自主选择背景颜色,但对于精细操作仍需人工介入处理。
-
照片应用提供三种抠图选项,用户也可用画笔手动选择区域,以及删除未选择区域。
-
AI技术对于边缘部分识别可能存在问题,需要用户手动处理。
AI:AI抠图新潮流。
原文链接:https://www.landian.vip/?p=101024
要点解析:
-
GPT-4 Turbo是OPENAI推出的最新版本,为ChatGPT用户提供,具备更强大的功能,数据截至2023年4月。该版本引入了128k上下文窗口,相当于在单个对话中可输入300页文本。
-
引入的新功能:
-
128k上下文窗口,加大了模型理解文本的能力,提供更丰富的上下文信息。
-
ChatGPT用户通过订阅版可获得使用权限,API开发者也可在拥有GPT-4访问权限的情况下使用GPT-4 Turbo。
-
API速率受账号级别限制,开发者账号级别越高,速率越大。
-
目前GPT-4 Turbo仍处于预览版,速率限制暂时未增加,OPENAI计划在未来几周推出稳定版。
-
ChatGPT用户需订阅付费服务获得使用权限,API开发者需要GPT-4访问权限方可使用GPT-4 Turbo。
-
GPT-4 Turbo代表着AI模型的新发展,提供更大上下文理解能力,拓展了文本生成的潜力,为用户提供更广阔的创作空间。
AI:AI新风潮。
原文链接:https://www.landian.vip/?p=101020
要点解析:
-
OpenAI的API及Postman:OpenAI作为领先的人工智能研究机构,提供强大的API,与流行的API测试工具Postman相结合,使开发者能与自然语言处理模型进行交互。
-
网络请求与图形化操作:介绍了OpenAI API的网络请求,使用Postman进行图形化展示。涵盖请求构建、各阶段观察,包括请求行、头部和请求体,有助于调试优化。
-
Postman工具:作为HTTP请求制造工具,提供直观界面和功能,便于构建、测试和调试API请求,包括模拟GET、POST等请求方法。
-
实操过程:通过示例,详细展现了使用Postman模拟OpenAI请求的步骤,包括配置API密钥、提供模型参数,实现简单请求。
-
层次结构和模拟请求:从代码层、物理层到协议层,深入了解OpenAI API请求的运行和重要性,以及HTTP协议状态码、数据交换和POST请求的方法。
-
文章总结:OpenAI API与Postman结合,为开发者提供了更便捷的交互方式,强调HTTP协议在模型请求中的重要性,同时简述实操过程和学习收获。
AI:学习OpenAI请求模拟,强调HTTP协议在模型请求中的重要性,简洁操作API。
原文链接:https://juejin.cn/post/7300106933745270795
要点解析:
-
MIT工程师研发的方法可迅速识别自主系统潜在故障,并提出修复建议,适用于各类模拟系统,如电力网、飞机碰撞避免系统、救援无人机队和机器人操作器。
-
新方法与传统自动搜索不同,它着重于发现系统可能的多样故障,而非最严重的故障。这一敏感方法通过系统对变化的敏感度评估潜在故障,为故障提出解决方案,并推荐避免系统崩溃的修复方法。
-
2021年德克萨斯电网崩溃事件促使MIT工程师研究更复杂、大规模自主系统的故障检测与修复方法。传统方法通常测试系统安全性时,会寻找最可能出现的严重故障,但新方法着眼于多样故障的鉴定。
-
测试结果展示,该算法不仅可发现电力网中的隐藏故障关联,还可在其他自主系统中呈现多样故障。研究团队运用算法在机器人操作器的模拟测试成功预测了实际机器人的行为,验证了方法的有效性。
-
研究团队希望这一方法最终成为一个应用程序,供设计师和工程师在真实环境测试前调整优化系统。
AI:预测自主系统故障并提前修复,关键!
原文链接:https://www.sciencedaily.com/releases/2023/11/231109121552.htm
要点解析:
-
Siri在Apple iPhone 4S中首次登场,然后不断演进,却存在使用问题,例如误解或无法执行要求。
-
Apple投资于生成式人工智能,但目前在AI领域相对落后,与Google相比处于劣势,尤其Pixel 8手机系列。
-
iPhone上希望看到更智能的图片编辑工具,能够轻松擦除照片背景中的不需要物体和人物。
-
对于电话自动化功能,希望Apple能够引入类似Pixel电话功能,如等待时间、通话筛选、或者由AI助手接听电话。
-
Siri需要更多改进,包括多语言支持、处理语音障碍、更智能的应对需求。
-
人工智能还能在通讯和应用中发挥更大作用,改善键盘输入、自动生成消息回复、优化Apple原生应用。
AI:AI改变未来!苹果应赋予Siri更强大的能力。
原文链接:https://www.digitaltrends.com/?p=3460094
要点解析:
-
硬件革新:AI计算所需的硬件设备愈发重要。传统硅计算架构并非AI的理想之选,因此需重新构思硬件方面的处理方式。
-
神经形态结构:物理学家们致力于模仿人脑突触,推崇神经形态计算。这种新型计算方式在降低能耗、提升计算效率、实现本地学习和增强模式识别等方面有着广阔前景。
-
神经形态架构:计算芯片的模仿脑部行为,以神经元为单位传输信息。这种构架将人工神经元和突触用于AI计算。
-
材料选择挑战:寻找能够自然模仿人脑突触和神经元的材料是硬件研究的挑战。大部分材料不能同时胜任人工突触和神经元的任务,需要寻找能满足这两种功能的物质。
-
氧化钒材料:被确认为未来神经形态设备的潜在候选者,能制造人工神经元和突触,是少数能胜任双重功能的材料之一。
AI:硅计算与神经形态计算差距显现,神经形态将成AI的未来。
原文链接:https://www.sciencedaily.com/releases/2023/11/231106202950.htm