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本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况，让你减少知识焦虑。

看点

原文共计38300 字,简读后为4101字,阅读时间为10分钟,为您提高阅读效率为960%

  • 源代码级：一步一步创建你自己的助手，GPTs和Assistants API推出，AI Agent，chatgpt 😎
  • Luzia – 你可以通过WhatsApp访问的AI助手 😊
  • 最强大模型训练芯片H200发布！141G大内存，AI推理最高提升90% 💪
  • 英伟达最新AI芯片H200或将成为其史上最赚钱产品之一 💰
  • “开源大模型新王者”：不是Meta的Llama 2，来自这家欧洲公司 👑
  • AI初创公司「极睿科技」完成数千万美元B轮融资_极客网 🚀
  • 老黄深夜炸场，世界最强AI芯片H200震撼发布！性能飙升90%，Llama 2推理速度翻倍，大批超算中心来袭 🌌
  • 科技昨夜今晨 1114：消息称苹果公司将禁止摇一摇跳转广告；英伟达发布新一代 AI 处理器 H200 性能最高提升 90%；vivo X100 系列手机发布，3999 元起 📱
  • AI video generating hardware: Hands-on with the 1stAI Machine 🤖
  • ChatGPT遭微软内部禁用；欧洲议会通过《数据法案》 - FreeBuf网络安全行业门户 🔒

产业资讯

AutoGen一：逐步学习最佳AI Agents框架

要点解析:

  1. AutoGen是微软最新推出的大语言模型框架，具备强大的AI Agents，可用于构建复杂的基于大语言模型的工作流。它简化了工作流的编排，自动化和优化，极大提高了大语言模型的性能。

  2. Multi agent conversation framework是AutoGen的关键特性，包括ConversableAgent、AssistantAgent、UserProxyAgent和GroupChatManager，它们相互对话解决任务，构建多代理对话系统。

  3. AssistantAgent在AutoGen中担任AI助手的角色，使用LLM为用户编写代码，接收执行结果并提出建议。UserProxyAgent像管家一样执行用户授权的任务，具有执行代码和调用函数的能力。

  4. AutoGen通过Agent之间的自动对话，实现了任务解决的自动化。一个示例是解决需要Web信息的任务，其中UserProxyAgent向AssistantAgent提问，并通过自动对话完成从获取论文内容到决定读者群的全过程。

  5. AutoGen的目标是以最少的代码构建基于多代理对话的LLM应用，使开发人员能够轻松构建具有相互对话能力的应用程序。

AI:AI应用开发的未来，AutoGen为大语言模型工作流提供了便捷且高效的解决方案，让编码变得更简单，任务解决更自动化。🚀

原文链接:https://juejin.cn/post/7300779071389663286

AI艺术字比赛；OpenAI GPTs 分享网站；AI项目坟场；农村程序员和独立开发者；小红书·大模型与推荐系统 | ShowMeAI日报

要点解析:

  1. AI创意设计平台：堆友AI造字设计大赛

  • Alibaba与堆友合办的设计大赛，围绕冬至、元旦等节日展开，鼓励创作者探索AI字体的技术与商业应用。

  • 赛事分AI造艺组和AI造艺PLUS组，涵盖创意纯生图作品和可真实落地的营销海报。

  • 重要信息：征集时间11月8日-11月23日，奖品包括AirPods 3和AirPods Max。

  1. GitHub Universe 2023：AI驱动的开发者平台

  • GitHub大会主题：AI、Security、DevEx，标志着GitHub转型为AI驱动的开发者平台。

  • GitHub Copilot Chat：基于自然语言的AI助手，支持解决问题、编写测试和调试代码。

  • GitHub Copilot Enterprise：面向企业客户的个性化服务，根据企业代码库进行调整。

  • GitHub Advanced Security：包括代码扫描自动修复和AI秘密扫描等功能。

  • GitHub Copilot Workspace：基于自然语言的AI助手，支持实时协作，预计2024年发布。

  1. AI Graveyard：曾经闪耀的AI项目

  • AI Graveyard记录近200个已停止运营的AI工具和服务，用户可投票并了解项目的背景和技术实现。

  • 突出创新思维，引发用户对曾经光辉的AI产品的思考和讨论。

  1. Humane发布AI Pin：可穿戴智能硬件

  • Humane推出全球首个可穿戴AI智能硬件产品AI Pin，通过语音和手势实现用户交互。

  • 支持日程管理、信息搜索、语音助手、情感分析等多项任务，展示了未来科技的潜力。

  1. 代码部署工作流程图

  • 工作流程图展示了从产品负责人创建用户故事到代码成功部署到生产环境的典型工作流。

  • 包括产品需求、开发、构建、测试、部署等多个阶段，突出团队协作和流程管理。

  1. 农村程序员&独立开发者访谈

  • 采访农村程序员陈随易，以问答形式探讨职业转变、收入稳定、自由生活等方面。

  • 重要建议：保持好奇心、保持乐观心态、提高自身能力，勇敢面对人生抉择。

  1. CNCC 2023论坛：大模型与推荐系统创新探索

  • 小红书技术REDtech直播的线下论坛，探讨大模型与推荐系统在技术、应用和研究方面的最新进展。

  • 嘉宾分享包括小红书推荐系统创新、大模型时代的挑战与机会等多个主题。

AI:AI创新潮涌，GitHub引领未来。

原文链接:https://juejin.cn/post/7300601948918792246

1113 早早聊 AI 资讯｜定制 GPT 大爆发，一分钟一个GPT、H100 再破纪录，4 分钟训完 GPT-3、Runway 新功能再次惊艳 AI 圈...

要点解析:

  1. 全球GPT应用爆发: 在短短3天内，全球爆发了大量GPT应用，呈现出迅猛的增长势头。这与OpenAI的Karpathy在开发者大会上提出的关于"诞生新物种"的主张和定制GPT的激增趋势相一致。

  2. NVIDIA H100再破纪录: NVIDIA的H100 GPU在GPT-3的训练中取得了显着成绩，只需3.9分钟就完成了训练，相较于6月份的10.9分钟有显著提升。这一创新平台展示了NVIDIA在数据中心和云部署中的AI效率。

  3. Humane推出Ai Pin: 由Sam Altman投资的Humane推出了名为"Ai Pin"的首款人工智能硬件产品，是一款可穿戴设备，由OpenAI提供技术支持。它支持语音交互，并具备激光投影系统，被评选为"2023年最佳发明"之一。

  4. 百度网盘升级学习功能: 百度网盘正演变为强大的学习和生产力工具，支持视频添加字幕、生成PowerPoint幻灯片等教育资料。它还通过"Ai看"功能提高学习效率，成为一体化解决方案，满足多种需求。

  5. 北大&腾讯多模态15边形战士: 北大联合腾讯推出了名为LanguageBind的多模态预训练框架，通过对比学习实现语义对齐。该框架在多模态理解任务上表现卓越，包括零样本分类和音频语言检索等。

AI:GPT应用激增，AI硬件创新势不可挡。

原文链接:https://juejin.cn/post/7300477763395239936

最强大模型训练芯片H200发布！141G大内存，AI推理最高提升90%

要点解析:

  1. H200芯片升级：英伟达推出的H200芯片是一款专为AI和超算设计的GPU，引入了全新的HBM3e内存，内存容量达到141GB，相比H100提升了76%。这一升级将显著提高AI模型的推理性能，尤其在大型模型如GPT-3 175B的推理上有着显著的性能提升。

  2. H200与H100的兼容性：H200与H100完全兼容，这意味着将H200添加到已有系统中不需要做任何调整。这种兼容性使得升级到H200变得更为简便，对于已经使用H100的用户来说是一个好消息。

  3. HGX H200平台：英伟达发布了HGX H200平台，将8块H200整合到一起，总显存达到1.1TB，8位浮点运算速度超过32P FLOPS。该平台利用NVLink和NVSwitch高速互联技术，支持各种应用负载，包括大型模型的训练和推理。

  4. Quad GH200超算节点：Quad GH200超算节点由4个GH200组成，GH200是H200与Grace CPU组合而成的。这一节点提供288 Arm CPU内核和总计2.3TB的高速内存，通过多个超算节点的组合，构建庞大的超级计算机。

  5. GH200的云服务和销售计划：GH200上线后，用户可以通过Lambda、Vultr等特定云服务提供商进行抢先体验。云服务提供商如Oracle、CoreWeave、亚马逊、谷歌云、微软Azure也将成为首批部署GH200实例的提供商。此外，硬件制造商如华硕、技嘉计划将搭载GH200的服务器设备销售。

AI:AI巨头再进化，H200引领AI超算潮流。

原文链接:http://www.qbitai.com/?p=97868

产品介绍

如何在WhatsApp中使用Luzia AI

要点解析:

  1. Luzia简介: Luzia是一款由三位创始人，包括Carlos Pérez于2023年创建的人工智能虚拟助手，旨在通过用户已经使用的消息应用程序（如WhatsApp）为用户提供AI的便利。

  2. 如何使用Luzia在WhatsApp中:

  • Luzia通过自然语言处理和机器学习，以文本或语音交互的方式提供相关的帮助。

  • 用户只需访问Luzia官方网站，或将其添加到WhatsApp联系人，即可开始使用。

  • Luzia提供语音交互、图像生成、翻译文本等多种功能，通过简单的命令即可实现。

  • 可选择语言，支持西班牙语和英语。

  • 着重隐私保护，无需注册，不消耗额外数据流量。

  1. Luzia的关键特性:

  • 对话能力：涵盖各种日常话题的讨论。

  • 信息搜索：回答问题或搜索有用信息。

  • 翻译：在不同语言之间进行文本翻译。

  • 转录：将音频剪辑转换为文本。

  • 图像生成：基于文本提示创建独特图像。

  • 个人助手：帮助安排日程，创建列表，提供提醒等。

  • 健康支持：提供情感支持、健康提示和激励。

  1. 在WhatsApp上使用Luzia的优势:

  • 庞大的用户基数：覆盖20亿以上的WhatsApp用户。

  • 无需额外应用：直接在WhatsApp界面内运行。

  • 熟悉性：利用用户已经每天使用的应用程序。

  • 方便性：可以随时随地通过快速命令进行聊天。

  • 隐私：无需注册，全程加密，免费使用。

  • 多语言支持：支持英语、西班牙语等多种语言。

  1. 使用Luzia的限制:

  • 回应可能不总是准确。

  • 对话能力仍有限。

  • 图像生成可能被滥用。

  • 隐私保护和内容审查尚不明确。

  • 需要互联网连接。

  • 可能导致冒充风险。

  • 信息侧重于一般知识。

  1. AI助手的未来可能性:

  • 在多个流行聊天应用程序中实现无缝集成。

  • 更先进的自然语言对话能力。

  • 根据用户喜好提供上下文推荐。

  • 通过人工智能协作实现增强创造力。

  • 实现即时语音翻译，促进全球沟通。

  • 预测性智能主动提供有用信息。

  1. 结论:
  • Luzia旨在通过在流行的WhatsApp消息应用程序中提供功能强大的虚拟助手来使AI的使用普及化。尽管在准确性、隐私和对话复杂性方面存在一些限制，但Luzia为WhatsApp的20亿用户提供了在他们每天使用的应用程序中享受AI功能的简便方式。随着基础技术的成熟，消息平台上的AI助手可能成为将智能帮助融入日常生活的无缝方式。

AI:AI在WhatsApp中的未来！

原文链接:https://openaimaster.com/?p=26586

Luzia – 你可以通过WhatsApp访问的AI助手

要点解析:

  1. Luzia AI介绍： Luzia是一款虚拟助手聊天机器人，通过WhatsApp和Telegram直接访问。旨在使AI易于通过用户已熟悉的消息平台访问。

  2. 主要功能和能力：

  • 自然对话： Luzia可以使用文本和语音进行自然对话，保持上下文并适当回应开放式问题。

  • 信息和搜索： 具有访问一般知识的能力，可提供关于地点、事件、天气、体育、定义、计算等方面的有用信息。

  • 翻译： 提供文本翻译功能，支持多种语言。

  • 文本转语音： Luzia可以将音频剪辑和语音笔记转录为可读的文本。

  • 图像生成： 通过文本提示生成独特的图像，创造原创数字艺术。

  • 个人助手： 作为个人助手，帮助提高生产力，安排日程，制作清单，提醒等。

  • 健康支持： Luzia Mind作为Luzia的扩展，提供健康生活的AI辅导，包括情绪支持、压力管理、正念练习、健康建议和每日动力。

  • 无需应用： Luzia直接在WhatsApp和Telegram中运行，无需下载单独的应用程序。

  1. 在WhatsApp上使用Luzia的步骤：

  • 访问Luzia网站，点击“立即尝试”。

  • 添加Luzia为联系人，然后在WhatsApp中开始聊天。

  1. 在WhatsApp上使用Luzia的优势：

  • 覆盖面广： 通过拥有超过20亿用户的应用程序，实现对AI助手的访问。

  • 便利性： 无需下载未知软件即可获得AI功能。

  • 熟悉性： 在用户每日使用的界面中使用。

  • 隐私： 无需提供个人信息即可保持匿名。

  • 可用性： 在WhatsApp中随时准备好的AI助手。

  • 多语言支持： 在同一平台上支持多种语言。

  • 免费： 直接在WhatsApp中免费访问Luzia。

  1. 限制和风险：

  • 提供的信息可能不始终准确。

  • 图像生成功能可能被不道德使用。

  • 隐私保护不够清晰。

  • 对话技能仍然有限。

  • 对互联网连接的依赖。

  • 有欺诈/冒充的潜力。

  1. Luzia和AI助手的未来：

  • 无缝的多应用程序集成。

  • 实时翻译。

  • 增强的对话能力。

  • 个性化推荐。

  • 人工智能与人类能力的融合，推动创新。

  1. 结论： Luzia提供了一个展示AI聊天机器人如何通过WhatsApp等广泛使用的消息平台提供实用性的样本。其自然语言处理、对话能力和多样化功能使Luzia成为WhatsApp界面内可访问的吸引人的AI助手。随着技术的不断进步，集成到消息应用程序中的AI助手可能在未来变得越来越普遍。

AI:AI直达WhatsApp，Luzia引领未来。

原文链接:https://openaimaster.com/?p=26581

技术教程

其他

新的Nvidia超级计算芯片将‘助力’AI的加速

要点解析:

  1. Nvidia在AI领域的引领地位： 2023年成为Nvidia的突破年份，该公司不仅参与AI革命，而且在推动其前进方面取得了巨大成功。Ian Buck, Nvidia高性能计算和超大规模数据中心业务副总裁，在公司的Supercomputing 2023活动中指出，计算是现代文明的基石，推动科学发现，推动工业自动化，孕育人工智能。

  2. Hopper GPU芯片的更新： Nvidia更新了其Hopper GPU芯片，推出了Nvidia H200，提供了改进的性能，同时实现了成本和能源效率，加速了工业设计和模拟，尤其是在数据中心领域。H200是第一款提供HBM3e的GPU，具有更快、更大的内存，推动生成式AI和大型语言模型的加速，同时推进科学计算。

  3. Grace Hopper超级芯片： Grace Hopper超级芯片是Nvidia的Grace和Hopper技术的结合，供应商如戴尔和HPE构建的超级计算机采用GH200，用于研究和大量计算任务，提供了合计200艾克斯弗洛普的AI性能。

  4. 超越CPU，迎接QPU： Nvidia谈到了量子处理单元（QPU）的发展。公司正在引领一种名为CUDA quantum的开放编程模型，以促进超级计算中量子处理单元的整合，迈向量子加速超级计算时代。

  5. Nvidia在AI领域的支持： 除了计算硬件，Nvidia还支持以AI为驱动的企业，为初创公司和企业提供训练模型的硬件。行业巨头如OpenAI和Stability AI都在很大程度上依赖于Nvidia技术。

AI:AI硬件巨头Nvidia，引领计算革命，超越CPU，驱动AI发展。

原文链接:https://decrypt.co/205899/new-nvidia-supercomputing-chips-to-fuel-the-acceleration-of-ai

IBM设立5亿元AI创投基金_极客网

要点解析:

  1. IBM宣布成立价值5亿美元的企业人工智能创投基金，旨在加速人工智能领域的创新和发展。该基金将用于投资涵盖人工智能技术在内的创新公司，为IBM开辟了一个新的途径，以利用人工智能革命所带来的潜力。

  2. IBM软件高级副总裁兼首席商务官Rob Thomas表示，人工智能预计在2030年将释放近16万亿美元的生产力，表明IBM对人工智能未来发展潜力的乐观看法。

  3. 该基金设立的目的是推动人工智能技术的创新，并为IBM以及投资公司带来实际而积极的成果。此举是IBM加大在人工智能领域投资的策略的一部分。

  4. 在此之前，IBM已经在多家人工智能公司进行过投资，而成立新的基金进一步强化了IBM在人工智能领域的投资和发展意图。

  5. IBM企业人工智能创投基金的设立，不仅为创新公司提供了财务支持，也为IBM本身在人工智能领域的布局提供了新的支持和动力。

AI:领先技术巨头，IBM携5亿美元基金，决战人工智能未来。

原文链接:http://www.fromgeek.com/hot/1084-612380.html

XR是大厂的“单相思”吗？

要点解析:

  1. Pico调整组织架构，裁员消息引发关注： Pico宣布进行组织架构调整，裁员涉及约23%的员工，此举引发XR行业内外广泛关注。

  2. 全球XR行业面临增长放缓： 根据IDC数据，今年第二季度全球AR/VR头显出货量下降44.2%，XR行业整体增长趋势放缓，大厂纷纷面临业务重组和裁员。

  3. Pico历史及销售困境： Pico曾是国内XR行业明星品牌，但自Pico 4上市以来销量不及预期，今年全年销量仅为70万台，远低于预期的100万台。

  4. 大厂对XR业务的调整： 大厂如字节跳动和腾讯纷纷对XR业务进行裁员和重组，引发业内猜测，是否意味着大厂对XR的“单相思”时期到来。

  5. XR设备面临的问题和局限性： XR头显在重量、续航和舒适度等方面仍存在局限，这导致用户体验受限，销量下滑。

AI:XR行业调整，大厂面临挑战。短期内，如何创新突破是关键。

原文链接:https://www.ofweek.com/ai/2023-11/ART-201700-8110-30616424.html