本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况，让你减少知识焦虑。
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- 'Skybox AI是如何工作的：用AI打造沉浸式环境' 😎
- '前苹果AI研究员组建了机器学习团队，帮助加速电池技术发展' 👨🔬
- '如何让机器人更智能？编程让它知道它不知道的东西' 🤖
- '在生成AI时代的创造力：创意合作的新时代' 🎨
- 'Skybox AI的成本是多少：探索成本和能力' 💰
- '如何配置VS Code进行Python中的AI、ML和MLOps开发 🛠️️'
- '超越人类边界：超智能的崛起' 🚀
- '亚马逊推出Amazon Q，一个以工作为中心的AI聊天机器人' 💬
- 'Skybox AI是免费的吗？揭开Skybox AI的体验' 🆓
- 'AI职场导航- Hoang Nguyen- 关注产品' 💼
要点解析:
一位担任人工智能研究员约六年的前苹果员工组建了一支技术团队来突破电池技术的界限。目前都驻扎在Northvolt，这是一家专门从事电池开发和制造的瑞典公司。
这位前人工智能研究员相信，利用人工智能的能力将使他和他的团队能够更快地突破开发障碍，同时为其他关键任务腾出时间。
据彭博社报道，Siddharth Khullar 和他的专家团队目前正在 Northvolt 的主要工厂工作，他们将共同利用人工智能和机器学习来取代手动检查。报告称，仅主工厂就有4000个检查点，人工智能的目的是将时间还给使用它的人。
目前，Northvolt是欧洲唯一的主要电池制造商，它扩大了在瑞典的业务，同时还在德国和加拿大建厂。尽管该公司已以股权和债务的形式筹集了90亿美元的资金，但 Northvolt 还从宝马、沃尔沃、Polestar、大众等大型汽车客户那里获得了550亿美元的订单。
原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1400669.htm
要点解析:
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人工智能的创造力潜力在各种创意活动中得到了展示，例如创作艺术品、作曲交响乐，甚至起草法律文件、制作幻灯演示文稿等。最近的一篇《财富》文章强调了埃隆·马斯克的评论，他称人工智能将创造一个“不需要工作的未来”：“人工智能将能够做任何事情”。
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在《自然·人类行为》杂志的一篇新论文中，来自奥胡斯高级研究所和奥胡斯大学混合智能中心的研究人员和国际合作者讨论了创造力和人工智能的研究和社会影响。
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研究团队认为，我们应该关注理解和培养共同创造力，即人与机器之间的互动，朝着所谓的“以人为中心的人工智能”和“混合智能”的方向发展。通过这种方式，我们将能够开发界面，既通过人工智能实现高度自动化，又通过人类控制，从而支持最佳的相互赋能关系。
原文链接:https://www.sciencedaily.com/releases/2023/11/231120170939.htm
要点解析:
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人工智能已经取得了长足的进步，从简单的基于规则的算法到模仿人类认知的深度学习模型。
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人工智能技术根据模仿人类特征的能力分为三大类。
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第一种是人工狭义智能（ANI）或具有专业能力的AI，侧重于特定应用或任务。
原文链接:https://www.kdnuggets.com/beyond-human-boundaries-the-rise-of-superintelligence
要点解析:
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Inflection AI的最新成果是一款强大的语言模型Inflection-2，不仅在性能上超越了谷歌的PaLM-2，而且在各种基准数据集上都表现出了优势。
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Inflection-2是经过深入研究和开发的产品，在与谷歌的PaLM-2和Meta的LLaMA-2进行测试后，Inflection-2脱颖而出。值得注意的是，在自然问题语料库上，Inflection-2的得分为37.3，仅次于PaLM-2的37.5，远远超过LLaMA-2。
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Inflection AI发布的MMLU基准分数揭示了该模型的优势和劣势。涵盖了STEM（科学、技术、工程和数学）和其他学科的57项任务，该数据集旨在评估模型的世界知识和问题解决能力。Inflection-2令人印象深刻的得分为79.6，使其成为顶尖表现者，表明其在不同领域的全面理解。
要点解析:
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人工智能已经成为我们生活的一部分，近年来在各个行业和领域取得了革命性进展。谷歌等科技巨头不断寻找人工智能领域的有前途的初创公司。最近引起谷歌注意的一家初创公司是 CoRover AI，这家公司是印度自己的 OpenAI's ChatGPT – BharatGPT 的制造商。为了加强其人工智能能力，谷歌正在考虑向这家印度人工智能初创公司投资高达 400 万美元。这项投资不仅是对公司的财务支持，也是对像印度这样一个多元市场中本地化人工智能解决方案潜力的肯定。
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谷歌潜在投资的消息在科技界引起了轰动。Corover，一家人工智能初创公司，一直以其对话式人工智能平台 BharatGPT 走红。这个平台专门设计用于理解和使用多种印度语言进行回应，这一功能使它在语言多样性的国家中脱颖而出。谷歌对 Corover 的兴趣突显了这家科技巨头的战略，即利用与地区用户共鸣的本地人工智能创新。
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BharatGPT 支持 12 多种印度语言和 120 多种外语，使其不仅仅是一个聊天机器人；它是一座文化桥梁。能够用多种印度语言交谈代表着包容性技术的飞跃。这款人工智能平台的设计迎合了印度人口中被全球人工智能巨头忽视的广泛领域。谷歌的投资可能会将 BharatGPT 推向新高度，使其成为家喻户晓的名字。与 OpenAI's ChatGPT 类似，BharatGPT 旨在提供更自然和互动的对话体验。
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谷歌提议的投资不仅仅是财务注入。这是一个战略举措，可以为 Corover 打开与谷歌产品和服务套件的合作和整合之门。对于 Corover，这意味着可以获得一大批资源和专业知识，加速其增长。对于谷歌来说，这是一个深入印度市场的机会，这个市场正处于数字化转型的时机。
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印度已经成为人工智能创新的中心，有几家初创公司在全球人工智能领域掀起了波澜。谷歌对 Corover AI 的投资进一步巩固了印度在人工智能行业的地位。它不仅为 Corover AI 提供了支持，还激励其他印度初创公司推动人工智能技术的边界。
原文链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/11/indias-bharatgpt-attracts-googles-attention/
要点解析:
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NVIDIA 第三季度财务报告显示收入大幅增长,其中很大一部分来自数据中心 AI GPU 领域。据透露,NVIDIA本季度销售了“近50万”张AI GPU,主要型号包括Hopper H100和Ampere A100。
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Omdia 还细分了哪些公司在此期间实际收购了 NVIDIA 的 AI GPU,看起来 Meta 和微软位居榜首,他们购得了 NVIDIA 目前的 150000 颗 AI GPU。其他值得注意的公司包括Google;甲骨文和腾讯等公司,它们正在各自的 CSP 部门使用 NVIDIA 的 AI GPU。
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NVIDIA 还获得了相当大的来自中国市场的订单份额,约占该公司 2023 年第三季度订单的 30%,这表明满足该地区客户群的重要性。预计到 2027 年,服务器行业的收入将达到 2000 亿美元左右,NVIDIA 已准备好充分利用不断增长的市场,该公司已经披露了计划采用下一代半导体工艺;内存标准以及软件资源。
原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1400643.htm
要点解析:
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11月26日，由湖北省人民政府和沙特投资部主办的2023中国湖北-沙特经贸合作对接会在沙特首都利雅得举行。
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推介会上，湖北省科技投资集团有限公司与百度资本、阿德博兰签订人工智能产业基金战略合作框架协议，三方将在东湖高新区共同出资发起设立人工智能产业基金，推动湖北通用人工智能和智能网联汽车产业高质量发展。
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阿德博兰投资是专注于投资亚洲市场的母基金和直接投资平台，相关出资方包括香港和中东地区的家族办公室、大型财团、母基金等具有产业背景的投资人，出资比例约占50%。
原文链接:http://www.fromgeek.com/vc/615301.html
要点解析:
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金融科技是金融业的伴生性行业,同时也是现代金融业发展的重要动力.中国金融科技发展也在经历了坎坷的历程后,走到了新的历史转折点.这个转折点是三方面因素积累而成的:政策和监管体系不断完善,形成了比较完整金融科技政策体系和监管框架；数据安全和金融消费者保护等重点领域的法制环境的重大进展；数字技术应用和数据要素市场的融合发展.
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金融科技进入更大的空间,未必意味着一帆风顺,同时也面临着不断的调整和创新,尤其是在合规性上,须时刻牢记“所有金融活动全部纳入监管”.
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监管政策环境: 金融科技迎来“确定性”全面监管,是近年来中国金融监管的要求和目标.金融科技之前的优势和被人诟病之处,就是在监管之外,或双重标准的监管给金融科技太大的空间以至于养虎贻患,进而引发整治和整改,反噬了金融科技行业的信心.
原文链接:https://www.ofweek.com/ai/2023-11/ART-201700-8480-30618096.html
要点解析:
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比亚迪宣布第600万辆新能源汽车在郑州工厂完成下线，今年10月销量首次突破30万，同比增长38.6%。其新能源汽车累计销量达238.15万辆，同比增长70.36%，稳居全球新能源汽车销量第一。
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比亚迪在国内外市场表现强劲，10月乘用车出口同比增长220.3%，几乎每10辆车就有1辆销往海外。财报显示，比亚迪第三季度净利润104.13亿元，同比增长82.16%，平均日赚1.13亿元。
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比亚迪旗下品牌布局完整，王朝网和海洋网今年10月分别售出13.78万辆和15.17万辆。乘联会最新数据统计显示，10月乘用车批发销量超2万辆的车型中，比亚迪旗下车型占据4位。
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比亚迪研发投入累计超千亿，研发工程师超9万人。比亚迪自研的新能源专属智能车身控制系统“云辇”技术改写了车身控制技术历史，填补了国内技术空白。易四方则解决了车主在城市场景中的日常出行和极端工况下遇到的问题。
原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-11-29-9
要点解析:
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计算机领域国际权威学术顶会ACM CCS 2023于11月26日在丹麦哥本哈根开幕。
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腾讯安全大数据实验室团队论文《Hopper: Interpretative Fuzzing for Libraries》被大会收录，实验室研究员谢雨轩受邀出席大会进行主题分享。
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该论文提出了解释性模糊测试(Interpretative Fuzzing)方法，展示了如何基于动态反馈来学习API内外的约束进行代码自动化生成，从而在没有任何外部专家知识的前提下生成有效可用的代码调用方式，并且根据这些代码来挖掘漏洞。
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腾讯安全大数据实验室认为，网络安全面临的内外部技术都在不断发展，但网络安全的本质还是漏洞和攻防，因此，如何才能先于攻击者找到系统的漏洞是不变的主题。
原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-11-29-8
要点解析:
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工业4．0与制造2025正在快速推进,在工业智慧物流方面整体市场规模呈现高速增长态势,在2022年我国智慧物流市场规模接近7000亿元,预计2025年市场规模将超过万亿元。同时伴随着智慧物流与智能制造市场需求的快速增加,两者也进入深度融合阶段,可以说物流科技的升级对中国智能制造发展起到至关重要的作用,市场进入到百家争鸣的状态。
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此次凯乐士携旗下明星产品于10月24日亮相CeMAT物流展,并特别接受OFweek维科网的采访,由AMR规划总监王胜为我们介绍凯乐士在智慧物流领域的全新动态。
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在此次展会上,凯乐士以“新一代智慧物流解决方案”为主题,产品全面覆盖存取;搬运;分拣三大物流场景,多方面展示了凯乐士在物流领域的最新技术与成熟解决方案,以丰富的产品内容吸引到参展人士驻足参观。
原文链接:https://www.ofweek.com/ai/2023-11/ART-201700-8120-30618074.html
要点解析:
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亚马逊利用AI更安全;更高效地将包裹送到客户手中。亚马逊的供应链优化技术SCOT利用深度学习模型和海量数据集,预测产品需求和销量,决定存放产品的仓库和数量,协调全球数百万卖家发货。亚马逊的全球最大的移动工业机器人车队,部署超75万台机器人,利用AI技术赋能打包;运输的整条链路,将包裹送到客户手中。亚马逊正在探索使用生成式AI和大模型来简化司机的决策,规划路线需要的决策点太多,人工智能对于实现这一点至关重要。
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亚马逊已成为美国最大的快递公司,在“黑五”和“剁手星期一”之前将运送总计48亿个包裹,2023年末将达到约59亿个包裹。亚马逊首次将深度学习模型引入SCOT,预测的准确率在短短两年内跃升了15倍,能够储备更多的商品,并更快地将商品送到客户手中。亚马逊开始使用Transformer框架,在庞大的产品目录中,该模型能更准确地预测顾客会喜欢什么;购买什么,有助于进一步改善对亚马逊产品上架的规划。
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亚马逊的机器人车队利用生成式AI创建“合成数据”,模拟机器人在“剁手星期一”等高峰期可能遇到的各种场景,以训练机器学习。具备AI增强视觉系统的机器人可以识别;分类和检查数亿种商品的质量,然后将其打包,装上送货车。亚马逊利用AI技术帮助预测道路意外状况,在“最后一公里”派送中发挥重要作用。
原文链接:https://awtmt.com/articles/3703091
要点解析:
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拼多多发布了三季报，营收688.4亿元，同比增长94%，市值暴涨2000亿，市值逼近阿里。
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龙芯3A6000国产桌面处理器发布，性能可达英特尔10代酷睿3.6GHz i3-10100的水平。
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OpenAI的项目Q*引发恐慌，据传破解了加密技术，引起互联网安全疑虑。
原文链接:https://juejin.cn/post/7306477420329025573
要点解析:
- 当严谨的学术科研与创新的大模型技术结合在一起,会擦出什么样的火花?夸克大模型在中国科学技术协会近期主办的“大模型应用场景研讨会”上展现出的效率提升潜力,引发了科技工作者们的热议和期待。
当前,大模型技术处在高速发展阶段,在学术领域推进大模型到应用层面,首先要解决知识正确性问题成为业界共识.夸克大模型利用数据;平台;知识增强等优势,可以大幅提升知识正确性。夸克技术负责人蒋冠军在研讨会上提出,大模型应用在学术领域,需要从两个方向发力。在日常学术研究中,夸克大模型有望在四类场景中发挥作用。
11月中旬,阿里巴巴智能信息事业群发布全栈自研;千亿级参数的夸克大模型,将应用于通用搜索;医疗健康;教育学习;职场办公等众多场景。在C-Eval和CMMLU两大权威评测榜单中,夸克大模型也成为双榜第一,进一步展现国产大模型在数据精调及模型框架上的能力提升。
原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-11-29-7
要点解析:
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Pika是一款视频生成工具，可以帮助非创意专业人士轻松创作高质量视频，成为自己故事的导演。它能够生成和编辑各种风格的视频，如3D动画、动漫、卡通和电影，使用起来也更简单。
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Pika 1.0还允许用户上传自己的视频片段，并使用生成式AI来编辑和重新构想场景，同时可以对生成内容进行更精细的编辑和控制，如调整视频宽高比和视角，换装，增减物品等。
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Pika 1.0是由初创公司pika_labs推出的产品，已经筹集了5500万美元，估值在2亿至3亿美元之间。创始人兼CEO表示愿景是让每个人都能成为自己故事的导演，激发出每个人的创造力。
原文链接:https://www.jiqizhixin.com/articles/2023-11-29-6
要点解析:
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人工智能（AI）和创意设计的融合催生了一系列创新，重新定义了想象力的边界。Skybox AI，Blockade Labs 的杰作，处于这场革命的前沿。这一先进工具利用人工智能的力量，将简单的文本提示或草图转化为引人入胜的360°世界，通常被称为天空盒。Skybox AI专为游戏、虚拟现实（VR）、扩展现实（XR）、建筑可视化等应用而设计，已成为寻求提升项目水平的内容创作者的重要工具。
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Skybox AI 仪表盘：创意指挥中心
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新项目的启动：创意的起源
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AI 解释：魔法与机器的交汇
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虚拟预览：导航想象中的现实
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作品导出：集成到不同平台
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艺术背后的引擎：稳定扩散的释放
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自定义尽在您的指尖：释放创意自由
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局限性：谨慎航行天空
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打造明天的现实：结论
原文链接:https://openaimaster.com/?p=27538
要点解析:
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Blockade Labs 推出了一款名为 Skybox AI 的创新工具，利用人工智能的力量将文本提示或草图无缝转化为令人惊叹的3D世界。Skybox AI 专为创建360°天空盒体验而设计，开辟了在3D应用程序、游戏、虚拟现实（VR）和增强现实（XR）体验领域的新途径。
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Skybox AI 不仅是又一个技术创新；它是技术与创造力之间的桥梁。凭借直观、用户友好的界面，这款工具旨在赋予各行各业的专业人士更多的权力，而不受其技术专长的限制。让我们深入了解 Skybox AI 的细节，探索其模式、应用以及伴随其令人印象深刻的功能的成本结构。
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Skybox AI 有两种独特的操作模式。在草图模式下，用户可以绘制特定形状，有效地为算法提供个性化输入。这不仅增强了创造力的控制力，还有助于实现高度具体的视觉效果。草图模式为用户带来了动态和交互式的创造过程。
原文链接:https://openaimaster.com/?p=27535
要点解析:
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Skybox AI是由Blockade Labs开发的一款先进工具，利用人工智能的力量将文本提示或素描转化为引人入胜的3D世界。其主要优势在于打造360°天空盒体验，作为各种应用的全景背景，包括3D环境、游戏、虚拟现实（VR）和增强现实（XR）体验。
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Skybox AI不仅仅是一项技术奇迹；它是一个架起科技与创意之间桥梁的门户。设计得直观且用户友好，这一工具欢迎来自不同行业的专业人士，无论其技术专长如何。其承诺明确：轻松设计沉浸式体验。但是，许多人心中的疑问是——Skybox AI是否免费？
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的确，Skybox AI向好奇的人提供了免费套餐的邀约。然而，该套餐存在一定限制。免费账户的用户每月最多可以生成15个天空盒。虽然这是一个绝佳的起点，但需要注意的是，这些账户导出的内容带有水印，并在CC-BY（知识共享署名）许可下授权。
原文链接:https://openaimaster.com/?p=27526
要点解析:
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Skybox AI是由Blockade Labs开发的一款人工智能工具，可以将文本提示或草图转化为引人入胜的3D世界。这个基于浏览器的平台专门用于制作360°全景背景，可应用于3D环境、游戏、虚拟现实（VR）和增强现实（XR）体验。
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Skybox AI以其直观的设计脱颖而出，使得各行各业的专业人士无论其技术熟练程度如何都可以使用。在本文中，我们将探讨该工具的功能、操作模式、应用，并指导您完成创建自己沉浸式全景体验的步骤。
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Skybox AI有两种独特的模式：Sketch和Remix。
原文链接:https://openaimaster.com/?p=27519
要点解析:
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Skybox AI是由Blockade Labs开发的一款人工智能工具，可以将文本提示或草图转化为引人入胜的3D世界。它的主要重点是打造360°全景天空盒体验，可用作各种应用程序的全景背景，如3D环境、游戏、虚拟现实（VR）和增强现实（XR）体验。
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Skybox AI以其用户友好和直观的设计脱颖而出，使创造沉浸式体验变得简单。该工具分为两种模式，即Sketch模式和Remix模式，分别提供了绘图和混合现有提示的功能，为设计师提供了多样的创作平台。
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作为目前处于测试阶段的基于浏览器的平台，Skybox AI注重易用性。用户可以通过简单的互联网连接开始他们的创意之旅，无需安装繁重的软件。该工具的一个显著特点是能够自动生成适合等距天空盒的图像，确保所创建的天空盒能够无缝地融入各种应用程序，保持逼真和沉浸式的视觉体验。
原文链接:https://openaimaster.com/?p=27516
要点解析:
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现代机器人知道如何感知环境并响应语言，但他们不知道的东西通常比他们所知道的更重要。教会机器人寻求帮助对于使它们更安全和更高效至关重要。
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普林斯顿大学和谷歌的工程师们提出了一种教导机器人知道自己不知道的新方法。这种技术涉及量化人类语言的模糊性，并利用这种度量告诉机器人何时寻求进一步的指导。对于机器人来说，告诉它从桌子上拿一个碗是相当明确的。但是当有五个碗在桌子上时，告诉机器人拿一个碗会产生更高程度的不确定性，并触发机器人寻求澄清。
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由于任务通常比简单的“拿一个碗”命令更复杂，工程师们使用大型语言模型（LLM）——ChatGPT等工具背后的技术——来衡量复杂环境中的不确定性。LLM为机器人带来了强大的能力，可以遵循人类语言，但LLM的输出仍然经常不可靠，普林斯顿大学机械与航空航天工程助理教授、这项研究的第一作者Anirudha Majumdar说。
原文链接:https://www.sciencedaily.com/releases/2023/11/231128172842.htm
要点解析:
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Visual Studio Code 是一款非常出色的应用程序。过去，开发人员面临着选择简单，轻量级的文本编辑器，如Vim，Atom和Emacs，或者功能强大但复杂的集成开发环境（IDE），如PyCharm和Eclipse。我还记得以前在512MB内存的笔记本电脑上同时运行我的IDE（Netbeans），我的浏览器（Firefox）和我的应用程序（Java）是一项挑战。如今，有了VS Code，程序员可以使用一款功能多样，现代，强大且得到社区大力支持的开源工具。
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但拥有一款好工具只是开始。就像熟练的工匠必须掌握他们的工具一样，程序员必须熟练地掌握他们的编辑器，以提高生产力。在这篇文章中，我将概述为数据科学家和机器学习工程师配置VS Code的步骤。我将首先列出增强您的编程环境的扩展。然后，我将分享一些设置和按键绑定，以增强您的开发体验。最后，我将提供一些提示和技巧，以提高您在VS Code中的编码效率。
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扩展
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这一部分列出了您可以从VS Code Marketplace安装的扩展。
原文链接:https://mlops.community/?p=7852
要点解析:
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人工智能（AI）在过去几年中以虚拟助手（如Siri和Alexa）、客户服务聊天机器人、智能手机人脸识别等的推出和不断创新而席卷了世界。
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令人不惊的是，AI已经渗入工作场所，37%的组织已经在某种形式上使用这项技术。事实上，使用AI的公司已经看到了更高的员工保留率和工作满意度。
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AI是一种机器，具有复制人类智力过程以像人类思考或行动的能力。然而，以下是人类拥有而AI尚未拥有的三个特质：
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情感智能 - AI试图模仿人类智力，但情感智能不容易复制，因为AI不会感到痛苦或苦难，因此无法同情他人。
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创造力 - AI根据从人类那里收到的数据进行操作。它旨在完成繁琐、重复的动作，缺乏创造新的方式、风格或模式的能力，这对创意工作流程是没有帮助的。
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软技能 - AI驱动的机器无法发展对工作场所发展和增长至关重要的软技能。团队合作、时间管理、注重细节、自我意识和有效沟通等软技能需要更高级的推理和情感智能。
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即便如此，英国18至24岁年龄段的52%的人担心AI对他们未来就业前景的影响。尽管人们担心是正确的，但重要的是要理解这种不断适应的技术可以积极地协助人类工作，而不是取代他们。
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以下是企业与AI合作改善工作流程的三种方式：
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允许AI帮助处理重复任务
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允许AI帮助维护
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允许AI填补当前低效率的空白
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原文链接:https://hackernoon.com/how-to-partner-with-ai-to-improve-your-human-first-workflow?source=rss
要点解析:
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Amazon Q是一款激动人心的新型AI聊天机器人，可以彻底改变您的业务运营方式。具有先进的自然语言处理能力，并与AWS服务和业务数据源深度集成，Amazon Q旨在成为您的首选AI助手。
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Amazon Q是专为工作场所协作量身定制的对话式AI聊天机器人。利用先进的自然语言处理，它可以理解问题，跟进对话，并访问数据源，提供有用和相关的信息。
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Amazon Q的一些关键功能包括：对话、内容生成、数据分析和任务自动化。它专为业务和工作场所环境而设计，具有与AWS服务的紧密集成、数据源连接器和企业适用的强大安全性和访问控制。
原文链接:https://openaimaster.com/?p=27509
要点解析:
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今天尝试了一下给视频配音,临时起意想找一款文字转语音服务,就找到了这个 Text-to-Speech AI,毕竟提供在线试用服务.发现可以很简单的将试用语音保存下来.@Appinn
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最近有不少同学在 B 站给我们留言建议说加上配音,于是就有了配音.第一个带配音的视频在这里:Macify – 在 Chrome 新标签页显示 macOS 原生自带 4K 航拍屏保视频.
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Google Cloud Text-to-Speech AI
原文链接:https://www.appinn.com/?p=47051
要点解析:
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Doctrina AI Exam Generator是一款革命性的教育技术工具，它提供个性化的考试准备方法，由OpenAI GPT-3模型驱动，并辅以SDK，为学生和教育机构提供了强大的支持。
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该工具通过允许用户指定偏好，如书籍、作者、学科、出版年份和主题，来为个人需求定制生成考试，从而确保每个用户都可以获得与其独特需求相符的学习计划，促进更有效和有针对性的学习体验。
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使用Doctrina AI Exam Generator是一个简单的过程，用户只需访问官方网站，注册或登录，转到考试生成器工具，输入偏好并生成考试。而且，该工具的定价模式也相对合理，只需支付$4.99即可获得终身订阅。
原文链接:https://openaimaster.com/?p=27498
要点解析:
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AI时代,即使不懂编程的小白也能利用GPT开发出简单实用的小工具。本文介绍了如何使用GPT开发谷歌浏览器截图插件，通过与GPT的交互，逐步完成插件的开发和调试，最终成功实现了自己的小产品。
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通过与GPT的交互，按照GPT的提示逐步创建了谷歌截图插件的文件夹和文件，然后通过GPT的引导逐步解决了插件导入和使用中的问题，最终成功实现了对当前tab的截图功能。
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GPT的引导和提示，使得不懂编程的人也能够利用AI开发出自己的小产品，为AI时代的编程提供了更加便捷的途径。
原文链接:https://juejin.cn/post/7306484401088823334
要点解析:
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谈到了如何评估职业机会以及找到自己的特长和激情
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职业特化和职位评估的关键因素
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介绍了Huang Nguyen-Vu的职业评估和特化的经验
原文链接:https://www.mindtheproduct.com/navigating-the-ai-job-market-hoang-nguyen-director-of-product/
要点解析:
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亚马逊Q是亚马逊网络服务（AWS）开发的AI聊天机器人，利用自然语言处理和机器学习的能力进行对话式用户查询的理解和回应。它可以帮助企业自动化客户互动，提供即时支持，并从客户对话中获取有价值的见解。
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亚马逊Q提供了许多功能，可以让它成为商业沟通领域的改变者。首先，它允许企业创建定制的聊天机器人以满足特定需求，并且可以与各种消息平台集成，比如Slack或Microsoft Teams，让企业可以方便地在客户偏好的渠道上与他们联系。
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亚马逊Q的一大特点是它能够理解复杂的查询并提供准确的回应。聊天机器人使用先进的自然语言理解算法来理解用户意图并从对话中提取相关信息。这使得企业可以提供个性化和有上下文相关性的回应，提升整体客户体验。
要点解析:
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Amazon最近推出了Q，这是一个AI聊天机器人，旨在帮助企业提高生产效率。Q可以处理各种任务，如回答客户服务查询，从数据库获取信息，甚至下订单。然而，一些企业主对将敏感公司或客户数据交给AI助手表示担忧。Amazon Q对企业使用安全吗？本文将对其安全和隐私功能进行检查。
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Amazon Q的主要优势之一是，它采用了与Amazon Web Services提供的相同的加密标准和解决方案。AWS已为全球数百万客户，包括顶级银行和金融机构，提供数据安全保障。
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Amazon Q使用AWS密钥管理服务（AWS KMS）的加密密钥对所有数据进行加密，包括传输和静态数据。这确保即使数据不慎落入错误的手中，也无法在没有加密密钥的情况下访问。
原文链接:https://openaimaster.com/?p=27522
要点解析:
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私人Instagram查看器AI的概念围绕着绕过Instagram的隐私设置的想法。用户被承诺秘密查看内容，避免发送关注请求并耐心等待批准。这些工具的操作方式通常涉及用户输入目标帐户的用户名。然而，揭示之路充满了不确定性。
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许多数字领域的文章、视频教程和工具声称是私人Instagram内容查看的灵丹妙药。然而，现实往往与承诺背道而驰。这些工具中的许多会让用户陷入人类验证流程的兔子洞，如调查或应用安装，最终却无所获。
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Private Insta、IGLookup和xMobi等应用和网站声称提供这种秘密服务。然而，用户必须谨慎行事。未经帐户所有者同意使用这些工具来访问私人Instagram内容是明显违反Instagram的服务条款，可能会引发法律后果。必须认识到这些工具可能不会像宣传的那样始终如一地发挥作用，并且通常伴随着人类验证或调查的额外负担。
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在使用这些工具时，除了法律后果，还引发了深刻的道德问题。当个人使用这些工具未经所有者许可来访问私人照片或故事时，就会跨越隐私侵犯的界限。这种侵犯可能导致跟踪、骚扰，甚至网络欺凌。用户有责任以正直和尊重他人隐私的方式在数字领域中行事。
原文链接:https://openaimaster.com/?p=27513
要点解析:
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近年来，搜索领域发生了巨大变化，模糊了搜索引擎和搜索发生的地点之间的界限。随着人工智能在内容营销中的爆炸性采用以及最近的谷歌HCU、核心和垃圾邮件更新，我们现在在搜索领域看到的画面与12个月前完全不同。用户生成的和社区主导的内容似乎得到了算法的新的青睐（在理论上，也反映了人们的奖励方式）。
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领英最新推出的“协作文章”似乎是我们这个时代的完美标志：结合了权威性（得益于领英的权威性）、人工智能生成的内容和用户生成的内容。这样做会有什么问题吗？
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在这篇文章中，我们将涵盖:
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领英上的“协作文章”是什么？
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为什么我在SEO的背景下讨论它们？
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协作文章的主要问题。
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谷歌是如何对待它们的？
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它们如何影响你的有机表现。
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原文链接:https://www.searchenginejournal.com/is-ai-going-to-e-e-a-t-your-experience-linkedin-example/500434/
要点解析:
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11 月 29 日，一些网友发现，当在谷歌搜索引擎上输入已故夏威夷歌手 Israel Kamakawiwoʻole 的名字时，搜索结果的前几张图片都是由人工智能生成的，而非真实的照片。这些图片由 Midjourney 生成，该工具可以根据自然语言描述来生成图像。
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美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授 Ethan Mollick 于周日在 X 上提到了这个问题，并分享了一张截图。他写道：“说真的，不要相信你在网上看到的任何东西。伪造东西太容易了，你无法分辨真假。”
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本特利大学教授 Noah Giansiracusa 在 X 上指出，AI 生成的照片显示 Kamakawiwoʻole 在弹吉他，然而这位音乐家以弹奏尤克里里而闻名。Giansiracusa 写道：“谷歌得提高自己的水平，把这些 AI 生成的东西从前几个结果里清除掉。”
原文链接:https://www.ithome.com/0/735/892.htm
要点解析:
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OpenAI董事会的闹剧在上周引起了不少人的关注,许多人都在关心董事会开除Sam Altman的幕后原因,而有媒体曾报道,这与一项可能会威胁人类社会安全的技术突破有关。
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Gary Marcus表示,如今的大语言模型在很大程度上是一种预测机器,它们会根据训练数据猜测下句话怎么说更合适.事实上,Q*能够解决它以前从未见过的数学问题,这可能是大型语言模型开始克服推理极限的一个标志。
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Marcus认为,大语言模型的预测性质与符号人工智能(Symbolic AI)形成了鲜明对比,后者是人工智能的一个古老分支,通过推理符号和符号之间的关系来解决问题.它类似于代数,"x "或"y "等符号代表数值,而加号或减号等符号则表示这些数值之间的关系.你可以将这种思维扩展到其他类型的逻辑问题中；例如,所有虎斑猫都是猫,而所有猫都是动物,因此虎斑猫一定是一种动物.
原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1400557.htm
要点解析:
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Doctrina AI Exam Generator是一款革命性的教育技术工具，它提供个性化的考试准备方法，由OpenAI GPT-3模型驱动，并辅以SDK，为学生和教育机构提供了强大的支持。
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该工具通过允许用户指定偏好，如书籍、作者、学科、出版年份和主题，来为个人需求定制生成考试，从而确保每个用户都可以获得与其独特需求相符的学习计划，促进更有效和有针对性的学习体验。
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使用Doctrina AI Exam Generator是一个简单的过程，用户只需访问官方网站，注册或登录，转到考试生成器工具，输入偏好并生成考试。而且，该工具的定价模式也相对合理，只需支付$4.99即可获得终身订阅。