本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况，让你减少知识焦虑。
原文共计109445 字,简读后为7084字,阅读时间为18分钟,为您提高阅读效率为1522%
- OpenAI宫斗终极揭秘！内鬼女董事被曝抢先开除Altman，微软反成最大赢家 🕵️♀️
- 三星 Galaxy S24 UItra 手机曝光：新增黄色、主打 AI、采用钛金属、VC 均热板大 90% 📱🎨
- 跨语种「AI同传」震撼登场！Meta谷歌连发重大突破，颠覆语音翻译 🌐🗣️
- AI 同声传译新突破，谷歌发布 Translatotron 3 模型：可绕过文本转换步骤 🔄🗣️
- 索尼 PlayStation 6 游戏主机爆料：有望支持光追重构、路径追踪技术及生成式 AI 🎮✨
- 员工称亚马逊 AI 聊天机器人 Q “幻觉”严重，且泄露公司机密数据 🤖🔍
- OpenAI内讧更多细节曝光！奥特曼离间董事会失败，GPTs商店被迫推迟发布 📰💥
- 客户请谨慎使用，微软 MVP 示警 Copilot 商业化存 3 大风险
⚠️ 💼 - Windows 10 KB5032278 更新开始推送 Windows Copilot已抵达 💻
✈️ - Meta推出用于跨语言实时交流的"无缝"翻译AI模型Seamless 🌐🗣️
要点解析:
-
Google DeepMind气候行动负责人Sims Witherspoon认为，通过人工智能，可以在科学和技术层面解决气候变化问题。她提出了一个名为“理解、优化、加速”的AI应对气候变化的三步计划。首先，与经历问题的人交流，了解问题。其次，确定AI是否适用于问题，并找到AI解决方案。最后，专注于部署和影响的路径。她强调了合作的重要性，认为需要学术界、监管团体、公司、非政府组织和受影响社区的共同努力。
-
Witherspoon指出，虽然AI可以帮助我们理解气候变化及其对地球生态系统的影响，但在部署过程中，由于当前的监管环境、基础设施限制等原因，选择变得有限。她还提到，AI需要安全、负责任地部署，而且在电网自身不使用碳无害能源之前，每种能源密集型技术都会带有碳足迹，包括人工智能。
-
尽管Witherspoon认为AI可以在气候变化中发挥作用，但她也警告说，AI并非灵丹妙药，不能解决引发气候危机的所有挑战。她强调有时简单的解决方案比高科技的解决方案更好。
原文链接:https://decrypt.co/208211/can-ai-help-solve-the-climate-crisis
要点解析:
-
人工智能基础大模型的发展历程中，Transformer网络架构和语言模型学习范式等构成了当前大模型范式的核心技术要素。然而，微软亚洲研究院强调当前技术路径的局限性，呼吁对基础模型进行根本性的创新，引领人工智能走向第二增长曲线。
-
在基础模型的重构中，推出了新型网络架构Retentive Network（RetNet）和支持训练1比特大语言模型的BitNet。RetNet通过提升推理效率，成功解决了“不可能三角”难题，实现了高效率推理和低成本部署。BitNet则有效缓解了模型规模扩展导致的计算能耗问题，成为推动基础网络架构变革的关键驱动力。
-
未来基础模型的发展趋势包括拥有多模态能力，即融合文本、图像、语音、视频等多种输入和输出。微软亚洲研究院在多模态大语言模型方面进行了早期探索，如Kosmos系列和语音多模态大语言模型VALL-E，展现了多模态模型在不同任务中的潜力。
要点解析:
-
OpenAI计划推出的在线平台"GPT Store"原定于12月上线，允许用户设计和部署定制的GPT版本，用于专业任务的训练。然而，由于一些意外情况，计划被推迟至2024年。阿尔特曼回归担任首席执行官，此次延期似乎与公司内部的变动和忙碌有关。
-
GPT Store的初衷是强调隐私和安全控制，用户可以在使用第三方API时选择是否与API共享数据。公司希望通过这一平台，加强用户对GPT模型的自定义和使用权，为专业领域的任务提供更灵活的解决方案。
-
微软成为OpenAI的非营利董事会观察员，阿尔特曼在备忘录中表达对公司未来的兴奋之情，强调团队的韧性和精神，对实现公司使命的成功充满信心。
原文链接:https://www.ithome.com/0/736/564.htm
要点解析:
-
OpenAI宣布推迟GPTs商店上线至明年初，受内讧事件牵连，产品研发受阻。在为期5天的内讧中，董事会指责奥特曼滑头行为，微软紧急采取三项举措支持奥特曼。最终，奥特曼回归并与微软合作领导新AI研究实验室。
-
OpenAI内部纷争影响产品进展，用户收到推迟GPTs商店的通知。同时，产品存在信息安全漏洞，可下载所有数据文件，迫使OpenAI关闭该功能。用户对GPTs使用体验不满，OpenAI承诺进行重大更新，但反馈仍然负面。
-
OpenAI内部矛盾迫使GPTs商店推迟，受到微软支持的奥特曼回归领导新AI研究实验室。产品研发进展受阻，信息安全漏洞导致用户不满，OpenAI承诺进行改进。用户对GPTs的深度使用体验反馈不佳，产品面临多方面问题。
原文链接:http://www.qbitai.com/?p=102626
要点解析:
-
11月30日，OpenAI发布人事调整公告，确认原CEO Sam Altman和总裁Greg Brockman回归，并公布新董事会成员，包括董事会主席Bret Taylor、独立董事Larry Summers和Adam D’Angelo。此次CEO换届风波在12天内经历多次变故，引起科技界广泛关注。
-
闹剧起源于11月18日，首席科学家Ilya Sutskever主导董事会会议，宣布解雇Sam Altman，并导致总裁Greg Brockman辞职。随后的12天中，公司经历了三次CEO更迭、董事会成员变动、员工联署等波折。最终，多方力量促成了Sam和Greg的回归，公司迎来新董事会。
-
公告中未提及解雇原因，Sam的公开信中对闹剧缓和充满感激和爱意。然而，公司内外仍存在潜在隐患，包括董事会利益冲突和CEO突遭解雇的原因调查。新任董事会宣布要创建多样化董事会、稳定公司并强化治理结构。
原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1401353.htm
要点解析:
-
欧盟人工智能法案或因监管ChatGPT等系统而搁置。经过两年谈判，法案授权草案已通过，但监管基础模型成为主要障碍。一些提议分级监管基础模型，定义超过4500万用户的模型为基础模型，如ChatGPT需承担额外义务。
-
部分立法者主张让公司自我监管基础模型，引发争议。法国在会议上说服意大利和德国支持自我监管提案，此前谈判在监管高风险AI等领域取得妥协。然而，Geoffrey Hinton等研究人员警告自我监管可能无法满足基础模型安全标准。
-
欧盟人工智能法案谈判中其他未解决问题包括AI定义、基本权利评估、执法例外和国家安全例外。若无法在年底前达成一致，法案或搁置，下一届欧洲议会选举可能影响结果。
原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1401319.htm
要点解析:
-
萨姆·奥尔特曼重新出任OpenAI首席执行官，经历了一场董事会危机。他与微软合作的项目成果引起信任，但董事会认为他隐藏信息，引发内讧。
-
OpenAI董事会与奥尔特曼的关系紧张，涉及领导层变动和人工智能伦理问题。奥尔特曼被指责狡猾斗争，董事会担心无法有效监督CEO，导致危机爆发。
-
董事会宣布解雇奥尔特曼后，员工反抗激增，微软干预后董事会屈服。奥尔特曼回归，董事会改组，承诺独立调查。微软成为关键合作伙伴，人工智能发展路径备受肯定。
原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1401397.htm
要点解析:
-
国外数码YouTube频道RedGamingTech透露，索尼考虑采用“Chiplet”设计，可能应用AMD的非游戏产品已采用的设计。此外，PS6可能引入大缓存技术处理混合工作负载，显存规格预计为GDDR7。硬件规格尚未确定，但系统有望拥有生成式AI和光追改进两大“重磅”更新。
-
PS6的生成式AI有望为游戏带来极大变革，使单人游戏拥有更丰富的互动和沉浸感。索尼正在努力实现光追重构技术，并在演示中展示了其在电影方面的运用。路径追踪技术有望在游戏中变得普遍，尽管不是所有游戏都支持，但一旦支持将“令人惊叹”。
-
PS6预计于2027或2028年发布。RedGamingTech还透露了关于PS5 Pro的消息，称其仍将面世，研发工作早在PS5发售前的2020年就已完成。除非硬件层面出现问题或SIE新总裁在明年3月决定推出，否则不会阻止其推出。
原文链接:https://www.ithome.com/0/736/593.htm
要点解析:
-
Meta AI成立10周年，开源了无缝交流语音翻译模型SeamlessCommunication，集成了SOTA模型，实现更自然跨语言交流。谷歌的Translatotron 3无监督语音翻译突破，处理非文本语音属性，打破语言障碍。
-
SeamlessExpressive保留语音细微差别，如停顿和语速，SeamlessStreaming是首个多语言模型，翻译延迟仅两秒，SeamlessM4T v2升级提高翻译和转录质量，支持近100种语言。Meta AI助力语音翻译进入新时代。
-
Translatotron 3采用共享编码器、多语言嵌入、反向翻译等技术，实现无监督语音翻译。通过SpecAugment、MUSE嵌入、反向翻译等方法，提高翻译质量、说话者相似性和语音自然度。该模型在各项性能指标上超越传统系统，打破语音翻译的技术壁垒。
要点解析:
-
Meta AI研究团队宣布推出名为Seamless Communication的人工智能模型套件，旨在实现更自然、真实的跨语言沟通，使通用语音翻译成为现实。Seamless是该套件的旗舰模型，将SeamlessExpressive、SeamlessStreaming和SeamlessM4T v2三个模型的功能合并成一个统一系统。这是“首个公开可用的实时解锁表达跨语言沟通的系统”。
-
Seamless作为通用实时翻译器开创了人工智能在跨语言交流领域的新局面。它结合了三个先进的神经网络模型，能够在100多种口头和书面语言之间进行实时翻译，同时保留说话者的语音风格、情感和语调。其中，SeamlessExpressive专注于在语言之间进行翻译时保留说话者的语音风格和情感细微差别。SeamlessStreaming实现了近乎实时的翻译，仅有约两秒的延迟，是“第一个在近100种口头和书面语言之间提供如此快速翻译速度”的大规模多语言模型。第三个模型SeamlessM4T v2则作为其他两个模型的基础，是去年发布的原始SeamlessM4T模型的升级版本，新架构实现了“文本和语音输出之间的改进一致性”。
-
这一技术有望改变全球沟通方式，从使用智能眼镜进行实时多语言对话到自动配音视频和播客。然而，研究人员也承认该技术可能被用于语音钓鱼、深度伪造等有害应用。为确保模型的安全和负责任使用，他们实施了多项措施，包括音频水印和减少幻觉有毒输出的新技术。
要点解析:
-
亚马逊于11月底推出AI聊天机器人Q，但据内部文件披露，员工称Q存在严重的“幻觉”问题，泄露了包括AWS数据中心位置和内部折扣计划等机密信息。
-
Q被定位为ChatGPT的企业级版本，旨在比消费级工具更安全，但报告显示其会产生幻觉，返回有害或不适当的聊天内容，引发了对准确性和安全性的担忧。
-
尽管亚马逊淡化了员工讨论的重要性，但泄露的文件暴露了Q存在的严重问题，包括生成错误信息和泄露敏感数据的风险。
原文链接:https://www.ithome.com/0/736/590.htm
要点解析:
-
Stability AI的创始人兼CEO Emad Mostaque引领着这艘高科技巨轮，推动着人工智能领域的创新。Mostaque不仅在AI领域取得了巨大成功，而且他的公司通过引入文本生成图像的热门工具Stable Diffusion，引领着合成媒体和内容创作的新时代。
-
从Mostaque的儿时天才表现到他在AI领域的领导地位，他一直以来都在追求技术和业务的结合。他在16岁进入牛津大学学习数学，20岁时已经取得了数学学士和硕士学位。即便是年轻的学生时期，Mostaque就对技术和业务产生浓厚兴趣，在完成学业后，他在22岁创立了他的第一家科技公司VitalStream Holdings。
-
Stability AI通过推动先进AI技术的研究，为人工智能革命提供资金支持。Mostaque创办的AstraZeneca AI，专注于医疗领域的人工智能解决方案，也在过去几年取得了显著成就。而Stable Diffusion的成功推出，则使Stability AI一跃成为业界瞩目的公司，得到了大量风险投资的支持。
原文链接:https://openaimaster.com/?p=27715
要点解析:
-
OpenAI董事会内乱揭秘，Altman与Helen Toner矛盾激化，导致Altman被解雇。微软介入，最终Altman重返CEO职位。
-
纳德拉被蒙在鼓里，微软执行A计划，支持Murati维稳，后转B计划，最终通过微软影响力确保Altman回归，董事会大换血。
-
微软成最大赢家，OpenAI员工转至微软，董事会重新组建，微软取得更大影响力。Altman回归，整个宫斗以微软巨大胜利告终。
要点解析:
-
根据《纽约客》的报告，OpenAI董事会在解雇首席执行官Sam Altman后未告知微软，因为他们相信微软会支持他们。微软高管对Altman的突然解雇感到措手不及，可能是为了防止微软首席执行官Satya Nadella提前得知。
-
Altman的解雇涉及AI危险的争议以及未向董事会提供信息。董事会认为微软会理解他们的决定，但微软认为OpenAI的决定愚蠢难以置信，可能毁掉OpenAI。微软随后制定计划，包括支持OpenAI首席技术官Mira Murati担任CEO，恢复Altman职位，最终成功聘请Altman在微软内部重建成功。
-
微软虽然加入OpenAI董事会以观察员身份，但解雇Altman的原因仍然不清楚。
原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1401409.htm
要点解析:
-
谷歌推出的新AI模型Translatotron 3实现了无监督直接语音到语音翻译，无需并行语音数据。该模型不同于传统的S2ST方法，采用端对端架构，直接将源语言语音映射到目标语言，摆脱了中间文本表示的依赖。Translatotron 3在翻译质量、语音鲁棒性和语音自然度方面取得了显著进展，是一个重要的技术创新。
-
该模型不仅可以用于实现语音对语音的同声传译，还可以为有语言障碍的人提供帮助，同时为个性化语言学习工具的开发提供了新的可能性。这标志着语音翻译领域迈出了重要一步，为更加智能、高效的语音交流提供了新的可能性。
-
Translatotron 3的发布突显了谷歌在AI翻译领域的持续创新，为用户提供更加便捷、自然的语音翻译体验，同时也推动了语言学习工具的发展。这一技术突破将对语音翻译和跨语言交流产生深远的影响。
原文链接:https://www.ithome.com/0/736/587.htm
要点解析:
-
人工智能公司X加速吸引小型企业广告支出的计划，其中包括将一些广告销售外包给第三方，如美国营销初创公司JumpCrew。
-
OpenAI推迟了GPT商店的计划，计划于2024年初推出，原因是一些意外事件让公司忙碌起来。
-
微软是如何与OpenAI建立合作伙伴关系的，以及如何被OpenAI董事会解雇首席执行官Sam Altman，并设法让OpenAI重新聘用Altman。
要点解析:
-
IT之家报道，香橙派Orange Pi AIpro开发板开始预售，8GB版本售价889元，16GB版本售价1149元，预计1月5日发货。该主板由香橙派与华为联合打造，采用昇腾AI技术路线，支持8/20 TOPS算力，8GB/16GB LPDDR4X内存。
-
Orange Pi AIpro主板搭载4核64位处理器+AI处理器，集成图形处理器，支持外接32GB/64GB/128GB/256GB eMMC模块，可实现双4K高清输出。丰富的接口包括两个HDMI输出、GPIO接口、Type-C电源接口、支持SATA/NVMe SSD 2280的M.2插槽、TF插槽、千兆网口、两个USB 3.0、一个USB Type-C 3.0、一个Micro USB（串口打印调试功能）、两个MIPI摄像头、一个MIPI屏等。
-
Orange Pi AIpro主板支持Ubuntu和openEuler操作系统，满足大多数AI算法原型验证和推理应用开发的需求。
原文链接:https://www.ithome.com/0/736/567.htm
要点解析:
-
三星计划于2024年1月17日举办Galaxy Unpacked发布会，预计Galaxy S24系列将在1月下旬上市。Galaxy S24 Ultra将采用钛金属材质，配备5000mAh电池和升级的散热系统，搭载高通骁龙8 Gen 3处理器。其主打AI功能包括实时翻译和增强搜索，为用户提供更便利的交流和信息查找体验。
-
Galaxy S24 Ultra的规格包括6.8英寸QHD+屏幕、最高120Hz刷新率、2亿像素主摄等。Galaxy S24和S24 Plus也有相似规格，但在尺寸和性能上略有不同。三星强调AI在S24系列中的突出地位，为用户带来更多创新功能，如实时翻译和智能搜索，提升用户体验。
-
三星还改善了S24系列的散热设计，S24的均热板增大50%，S24 Plus增大60%。这一系列的发布预示着三星在智能手机领域继续引领创新，通过强大的硬件和AI功能提升用户体验。
原文链接:https://www.ithome.com/0/736/584.htm
要点解析:
-
OpenAI计划将GPT商店推迟至明年年初开放，原计划本月发布。开发者可通过链接直接共享自定义GPT，商店将提供更广泛的发布平台。OpenAI还计划与创建流行GPT的开发者分享ChatGPT Plus订阅收入。
-
DevDay大会宣布推出自定义GPT和商店。混乱时期内，CEO山姆-奥特曼先被解雇后又被重新聘用。ChatGPT将迎来重大更新，公司感谢开发者的投入和时间。
原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1401337.htm
要点解析:
-
Quizbot AI是一款由Don Johnston Inc开发的人工智能平台，专注于易用的测验创建。经过深度内部测试和外部审计，确保安全有效，符合法规和道德标准。
-
该平台利用自然语言处理深入理解测验内容，并自动生成多样化的问题类型，包括选择题、填空题、判断题等。用户可根据需求定制，并添加图像、音频、视频等丰富媒体。Quizbot通过追踪测验表现，动态调整问题难度，提供个性化学习经验。
-
就安全性而言，Quizbot AI采用企业级安全措施，包括SSL加密传输、AES-256位加密存储、多因素认证等，确保用户数据安全。广泛应用于教育、企业培训、研究等领域，得到用户好评，被Stanford、PBS等机构采用。
原文链接:https://openaimaster.com/?p=27711
要点解析:
-
微软正式发布 Copilot，成为许多人的日常 AI 伴侣。Copilot摘掉预览帽子后将继续提供 AI 驱动的网络聊天体验，成为日常工作流程的一部分。
-
Copilot具备商业数据保护功能，支持微软通用商业许可条款，包括客户版权承诺，让用户在使用Copilot服务时无需担心版权索赔。
-
订阅Microsoft 365商业和教育计划的用户将免费获得商业数据保护，并计划将来为大多数Entra ID用户添加Copilot的商业数据保护。
原文链接:https://www.ithome.com/0/736/566.htm
要点解析:
-
Microsoft Copilot功能正式进入Windows 10 2023年11月更新，用户可通过设置进行下载安装。更新包含支持Copilot的早期预览版，使用户能在不打开浏览器的情况下访问ChatGPT和必应聊天AI。此外，更新还增加了“新闻和兴趣”窗口的大小，以容纳更多项目。
-
补丁名为“2023-11 Cumulative Update Preview for Windows 10 Version 22H2 (KB5032278)”，可通过设置进行下载安装。升级后，任务栏上将出现新的Copilot图标按钮，允许在Microsoft Edge支持的WebView中直接与必应聊天AI交互。但需注意，Copilot仅在部分地区可用。
-
安装KB5032278不能保证在Windows 10上访问Copilot，因为其不支持本机API。用户需满足系统要求，包括运行Windows 10家庭版或专业版，至少4GB内存和720p分辨率。Windows 10中的Copilot在测试中表现不如Windows 11，用户可通过右键单击Copilot图标在任务栏上隐藏该功能。
原文链接:https://m.cnbeta.com.tw/view/1401389.htm
要点解析:
-
人工智能图像生成技术迎来SDXL Turbo的重大突破，可实现几乎实时的高保真图像生成。SDXL Turbo采用对抗训练和得分蒸馏的混合方法，优化生成过程，保持高保真度的同时大幅提高图像生成速度。
-
除了SDXL Turbo，研究人员还推出了潜在一致性模型（LCMs）和LCM-LoRA，为稳定扩散模型的效率提供解决方案。LCMs通过在预训练自编码器的潜在空间内高效操作，以提高图像生成速度而保持高质量。LCM-LoRA则作为通用加速模块，可集成到各种稳定扩散模型中，通过低秩适应来提高效率。
-
尽管SDXL Turbo和LCM-LoRA等工具加速了创意过程，但仍需在速度和图像质量之间取得平衡。虽然这些工具牺牲了一些图像保真度，但在典型工作流中生成大量图像以找到完美图像时，可以通过后续迭代和编辑工具来弥补初始质量损失。
要点解析:
-
RPA（机器人流程自动化）是利用现代信息技术和计算技术的业务流程自动化解决方案。它通过自动化流程，提高工作效率，涵盖了人员流转、数据处理、合同管理等多个方面。全球90%以上的企业认为RPA能显著提升生产效率和改善客户体验。
-
GPT-3（Generative Pre-trained Transformer-based Language Model）是基于Transformer的大型通用语言模型。它在BPA（业务流程自动化）中的应用优势包括自动生成标准工作流、高效的数据提取和转换、完成复杂自动化流程而无需人工参与，提升人力资源利用率。
-
业务流程自动化（BPA）解决复杂业务流程管理中的问题，但实现良好用户体验需要考虑用户使用习惯、帮助文档、反馈机制、数据安全等方面。本文通过GPT-3展示如何提升BPA用户体验。
原文链接:https://juejin.cn/post/7307856929089404978
Boosting developer productivity: How Deloitte uses Amazon SageMaker Canvas for no-code/low-code machine learning
要点解析:
-
机器学习模型的建立通常需要大量时间、精力和专业知识，从数据收集、清理到特征工程、模型构建、调整和部署，往往需要几个月的时间。而有经验的数据科学家难以找到。
-
AWS的低代码和无代码机器学习服务成为一个重要工具。使用Amazon SageMaker Canvas，您可以在不编写任何代码的情况下利用机器学习的力量，通过几次点击完成操作。
-
Deloitte作为深度机器学习经验的战略性系统集成商，利用AWS的无代码和低代码机器学习工具为客户和内部资产高效构建和部署机器学习模型，提高项目交付速度，承接更多客户工作。
要点解析:
-
人工智能领域蓬勃发展，生成模型成为关键推动力。2023年前，预计生成模型行业规模将达到1.3万亿美元。本文精选五本必读的人工智能图书，为热衷者提供丰富知识。
-
《人工智能与生成模型圣经：[5合1]最新最全指南》由Alger Fraley撰写，全面解析生成模型。分为五个部分涵盖AI基础、深度学习、自然语言处理、伦理和未来应用。以简单易懂的方式剖析复杂概念，提供跨行业实例，引导读者理解和利用AI的变革性能力。
-
《涟漪的生成模型：生成模型如何影响、启示和改变我们的生活》由Jacob Emerson著，深入探讨生成模型的演变、影响和重要性。突显技术历史，展示其在艺术、医疗等领域的广泛应用。通过实例和案例研究生动展示生成模型如何重塑世界，兼顾伦理和监管考量，为这一发展中领域提供清晰理解。
-
《生成深度学习：教机器绘画、写作、作曲和演奏》由David Foster编写，是初学者和专家的实用指南。利用TensorFlow和Keras探讨生成模型，涵盖VAEs、GANs、Transformers等多样模型。分享提高模型效率和创造力的技巧，展示在照片中改变面部表情、生成个性化图像等应用。是掌握生成模型及其实际应用的宝贵资源。
原文链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/12/books-every-genai-enthusiast-should-read/
要点解析:
-
黄仁勋在年度DealBook峰会上表示，未来五年内将实现通用人工智能(AGI)，定义为能以竞争力完成人类智能测试的计算机。
-
业务蓬勃发展的英伟达因高性能图形处理器(GPU)需求激增而增长，黄仁勋回忆向OpenAI交付世界上第一台人工智能超级计算机的情景。
-
黄仁勋预测人工智能领域竞争将推出通用人工智能工具，各行各业需要结合自有技术与AI能力，英伟达以设计芯片为例展示其独特价值。
要点解析:
-
调查显示，80%以上公司对生成AI充满期待，但同样数量的人担心数据安全等问题。在12个不同行业中，约73%在过去一年中发生了生成AI的误用事件，尤其是法律行业达到100%。
-
使用生成AI时，人们往往将其视为搜索而非创作工具，这导致了适应新技术的挑战。处理生成AI需要不同的方法，而许多人仍在使用“影子AI”，可能违反公司规定，却在系统中悄悄使用。
-
技术的转变创造了新的就业机会，如调查中提到的“prompt engineer”。人工智能将继续创造新的工作岗位，而我们甚至还不知道未来会出现哪些新职业。
原文链接:https://www.eweek.com/?p=223405
要点解析:
-
生成模型引发的版权问题仍待解决。最新一轮诉讼中，涉及Midjourney、DeviantArt等公司，艺术家诉诸法庭。初审中因部分作品未注册版权而受挫，但原告迎来强援，新增七名艺术家。新投诉强调非注册作品仍可能受版权保护，揭示AI公司使用LAION-400M和LAION-5B数据集存在未授权复制行为，指责扩散模型的设计本质旨在最大程度复制训练图像。法律界观点认为这或成为判决关键。
-
诉讼中，新增艺术家包括波兰艺术家Rutkowski，曾因Stable Diffusion模型仿制其作品而抗议。诉状引用科学研究，揭示扩散模型明确训练以重建数据集。然而，是否大规模模型创造新作品仍有争议。AI艺术生成结果因使用者而异，从模仿到创新。法庭将最终决定AI生成模型是否构成侵权。
-
诉状还提到AI公司应允许艺术家选择拒绝作品用于训练。然而，AI生成模型的结果取决于使用方式。侵权与否将交由法庭裁定，这也是AI技术在法律边界挑战的一个案例。