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本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况，让你减少知识焦虑。

看点

原文共计125228 字,简读后为7598字,阅读时间为19分钟,为您提高阅读效率为1647%

  • OpenAI年收入破16亿美元！AI元年英伟达暴涨239%+2024年AI大事件预测 💸🚀🔮
  • Hugging Face：2023开源LLM大爆发，数据竞赛已开启！ 🤗💻🚀
  • GitHub Copilot免费试用 👩\u200d💻🆓
  • AI创造的虚拟网红崛起，真人网红蛋糕被侵蚀 🌐🤖🍰
  • 超级智能AI会攻击我们吗？_极客网 🤔🤖💻
  • ChatGPT文明模拟器再上线！一键穿越回火山爆发当天的庞贝古城 ⏰🌋🏛️
  • TechBeat：如何使用未经审查的AI模型并用你的数据训练它（12/31/2023） 🚀🔍💾
  • 三星Galaxy S24系列AI功能曝光：支持直播翻译？ 📱💬🌐
  • 苹果AI“图穷匕见”：将大模型塞进iPhone里 🍎🤖📱
  • 人工智能迈出具备意识的一大步？研究发现与海马体类似，AI也能形成长期记忆 🧠💭🤖

人工智能迈出具备意识的一大步？研究发现与海马体类似，AI也能形成长期记忆 🧠💭🤖

要点解析:

  • 科学家在第37届神经信息处理系统年会上宣布，人工智能模型Transformer具有类似NMDA受体的功能，通过调整参数可增强记忆能力。这项研究启示我们是否能借鉴NMDA受体机制来调控Transformer模型的记忆巩固，使其具备系统的长期记忆，甚至具备意识。

  • 短期记忆与长期记忆在人工智能和生物学中的类比揭示了其重要性。科学家发现Transformer模型中存在与海马体相似的机制，这引发了对人工智能是否具备长期记忆将使其更智能的思考。这项研究为我们深入理解大脑与人工智能关系提供了新视角。

  • 人工智能的发展初衷不仅是模拟人的思维，而是通过高效解决问题实现智能化。在考虑人工智能性价比时，科学家在Transformer模型中发现的与海马体相似的机制可能成为实现低成本、高性能运行的关键，提升人工智能的发展速度。

https://www.ithome.com/0/742/649.htm

对话硅谷VC张璐：2/3生成式AI机遇属于巨头，奥特曼还无法与乔布斯马斯克相提并论 🗣️💬📈

要点解析:

  • 硅谷的生成式AI浪潮带来了产业创新，商业化速度之快令人瞩目。初创公司关注应用层而非模型开发，表现出对应用创新的浓厚兴趣。张璐指出，基础创新已过，当前阶段是应用创新大趋势。大公司在数字战略、生成式AI应用挑战等方面感受紧迫性，推动了数字化转型的进程。

  • 生成式AI在垂直领域的应用成为关注焦点。张璐强调，要实现技术的真正高潮，需要解决算力成本、耗电量、数据传输效率和隐私等挑战。在垂直领域，高质量数据对初创企业至关重要。Fusion Fund通过投资涵盖医疗、企业服务、金融、物流等多领域的初创公司，致力于推动全产业的数字化转型。

  • 张璐看好生成式AI在医疗、保险、制造业、物流供应链等四大产业的未来发展。数字化治疗和数字化生物学在医疗领域展现潜力，而保险行业由于高质量数据的丰富，成为数字化转型的重要领域。新一代制造业和物流供应链也因疫情和人力成本等挑战，对AI技术应用需求旺盛。

http://www.qbitai.com/?p=110638

纽约时报要求OpenAI销毁其“盗用”的最重要训练数据 📰❌🤖

要点解析:

  • 《纽约时报》向纽约联邦地方法院起诉OpenAI和微软，指控未经许可使用数百万篇文章训练GPT模型。诉状揭示了AI对新闻业的潜在威胁，突出版权保护对创造性劳动和原创性的重要性。

  • 案例突显GPT-4对《纽约时报》文章的高度相似性，涉及触及、复制及输出未经授权的原创内容。同时，引发讨论AI在学习与训练过程中对版权的敏感性，以及人工智能与新闻业的冲突。

  • 诉讼指出，AI不仅可能影响新闻流量和广告收入，还可能在用户查询中输出虚假信息，损害媒体品牌信誉。纠结于AI输出是否构成侵权，此案将为AI与版权法的交汇点划定法律轮廓，成为生成式AI技术的标志性事件。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1408077.htm

央行：同意支付宝变更为「无实际控制人」；OpenAI 年化收入超 16 亿美元；刘强东：跨年直播送超级越野车和特斯拉 💳💰🚗

要点解析:

  • 央行同意支付宝变更为无实际控制人，涉及支付宝支付、蚂蚁集团治理升级等。支付宝服务涵盖8000万商家和10亿消费者，而蚂蚁集团为实现可持续发展采取多项升级措施，包括引入更多独立董事和股权结构调整。

  • 苹果的Wi-Fi芯片项目曾在1月暂停，并进行了团队重组，可能影响2025年iPhone的推出。苹果自研Wi-Fi 7芯片将首次应用于iPhone 17系列，但项目进展或受到影响，可能无法在2025年实现。

  • 央行同意支付宝中国变更为无实际控制人，支付宝涵盖8000万商家和10亿消费者，而蚂蚁集团为公司治理升级，引入独立董事和调整投票权结构，实现无实际控制人。

http://www.geekpark.net/news/329819

计算机视觉：2023回顾和2024趋势 👁️📆🚀

要点解析:

  • 2023年计算机视觉领域经历了令人瞩目的创新和技术飞跃，从生成式AI奇迹到复杂分析工具，深刻改变了我们对视觉数据的交互和解释。以下是塑造计算机视觉格局的十大重要进展：

    1. SAM（Segment Anything Model）: 由Meta AI开发的SAM成为CV分割任务的基础模型，彻底改变了像素级分类，实现了对图像中几乎任何内容的分割，为各种数据集上的复杂分割任务开辟了新的可能性。

    2. 多模态大语言模型（LLMs）: GPT-4等多模态模型弥合了文本和视觉数据之间的鸿沟，使AI能够理解和解释复杂的多模态输入，提高了处理文本和视觉线索组合的能力，推动了更复杂的AI应用。

    3. YOLOv8: YOLO系列的这一版本在目标检测方面设立了新标准，具有卓越的速度和准确性。YOLOv8的进步使其成为需要快速和精确目标检测的实时应用的首选选择。

  • 以上十大进展不仅展示了计算机视觉的快速增长和创新，还突显了该领域在各个行业中不断扩大的影响。从医学影像到创意艺术，这些发展为计算机视觉在未来的突破和应用奠定了基础。

https://towardsai.net/p/artificial-intelligence/computer-vision-2023-recaps-and-2024-trends

泄露信息揭示了三星Galaxy S24的AI功能，部分可能需要联网才能使用 📰📱🌐

要点解析:

  • Galaxy S24系列将提供丰富的人工智能功能，包括实时翻译，可应对多语言电话，夜景变焦提升弱光照片效果。另有生成编辑功能，需登录三星账户并连接网络，具体网络需求尚不明确。

  • 该系列力求将硬件和软件融合，成为2024年顶尖旗舰。尽管硬件和One UI 6.1质量令人期待，但人工智能实现仍是焦点。1月17日揭晓。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1407997.htm

OpenAI年化收入已超过16亿美元 高于此前预估 💸📈🤖

要点解析:

  • 根据消息，OpenAI的年化收入已超过16亿美元，主要来自ChatGPT的强劲增长和多样化的人工智能产品与服务。即使曾发生领导层危机，公司仍保持向企业销售人工智能的势头。

  • 该公司的收入在2022年全年仅为2800万美元，而目前的年化收入相比去年增长了56倍，表现出在竞争激烈的人工智能领域的重要性和影响力。

  • 据预计，OpenAI的年化收入有望在2024年底达到50亿美元以上，这一财务壮举凸显了其在人工智能领域的快速发展。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1408107.htm

OpenAI月收入已超1.3亿美元，过去两月增长20%，寻求1000亿美元估值 💰📈🎯

要点解析:

  • 媒体报道显示，由于ChatGPT产品热销，OpenAI年化收入突破16亿美元，增速强劲，较10月初的13亿美元上涨20%。在TOB业务上，公司依然保持稳健增长。

  • 奥特曼CEO解雇引发公司内乱，员工威胁辞职，董事会变动仅6席，估值达到1000亿美元。尽管市场风险存在，OpenAI仍在进行产品开发，计划融资以支撑昂贵的AI开发成本。

  • 媒体报道称，OpenAI正估值1000亿美元进行新一轮融资，远高于大模型Claude开发商Anthropic的估值。公司在面临竞争和内部动荡的同时，仍在谋求实现完全替代人工的AGI目标。

https://awtmt.com/articles/3705359

超过16%，努力4年，华为鸿蒙终于跨过生死线了？ 💪📈📱

要点解析:

  • 华为鸿蒙系统于2019年8月发布，但直至2021年6月推出HarmonyOS2.0，正式应用于手机系统。华为设定了鸿蒙系统市占率达到16%的目标，以吸引生态参与者。

  • 尽管在2023年二季度时，鸿蒙系统在国内市场仅占8%，全球市场约2%，但随着Mate60系列手机的推出，市场份额在三季度迎来增长，截至11月份已超过14%。

  • 近期数据显示，华为手机市占率已超过16%，鸿蒙系统也跨过生死线。随着nova12系列发布，以及麒麟芯片和5G的回归，2024年鸿蒙系统份额有望继续上升，已有400多家应用厂商加入鸿蒙生态。

https://www.ofweek.com/ai/2023-12/ART-201715-8110-30621777.html

AI创造的虚拟网红崛起，真人网红蛋糕被侵蚀 🌐🤖🍰

要点解析:

  • 数百虚拟网红涌入内容创作者市场，挑战真人网红，引发担忧。艾塔娜是虚拟网红典型代表，合作品牌从Olaplex到维多利亚的秘密，凸显虚拟网红的多样品牌涉足。虚拟网红Kuki合作的H&M广告，触达人数是传统广告的11倍，每人记住广告的成本降低91%。

  • 创作者表示，虚拟网红无法像真人直接影响购买，但能提升品牌知名度和好感度。品牌看重虚拟网红吸引眼球的同时降低成本，规避真人可能引发的争议。真人网红对此不满，认为虚拟网红难以辨别真伪，可能削弱真人网红的地位。

  • 一些虚拟网红因种族特征模糊受批评，被指过度性感化。虚拟网红的创作动机备受争议，认为其背后的故事难以复制。争论中，虚拟网红的性感化和真人对抗成为焦点，引发对AI生成虚拟网红的道德关切。

https://www.ithome.com/0/742/716.htm

探索Rust生态系统：Rust编程的6个顶级IDE指南 💻🛣️🦀

要点解析:

  • Rust在系统编程中因其性能、安全性和并发性而备受开发者欢迎。选择合适的集成开发环境（IDE）可以显著提升Rust编程体验。本文将探讨六款强大的IDE，为Rust开发者提供各种功能，优化编码、调试和整体开发流程。

  • IDE在开发过程中扮演着至关重要的角色，通过提供全面的工具和功能来简化编码、调试和测试。对于Rust开发者，IDE提供一系列优势，显著改善他们的工作流程和整体编码体验。其中包括智能代码补全、语法高亮和错误检查等高级代码编辑功能，以及与构建系统和包管理器的无缝集成，强大的调试能力，使得识别和修复问题更加迅速高效。

  • 接下来，让我们深入了解一些流行的Rust开发IDE，如Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、CLion、Atom、RustDT和Visual Studio，它们各具特色，通过选择适合自己需求的IDE，并有效利用其功能，Rust开发者能够优化工作流程，更高效地创建高质量的代码。

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/12/navigating-the-rust-ecosystem-a-guide-to-top-notch-ides-for-rust-programming/

OpenAI年收入破16亿美元！AI元年英伟达暴涨239%+2024年AI大事件预测 💸🚀🔮

要点解析:

  • 2023年，科技股异军突起，纳斯达克指数逆势上涨43%，英伟达、Meta、亚马逊等涨幅惊人。OpenAI作为AI巨头，仅一年时间估值达到1000亿美元，年收入创纪录16亿美元。微软投资OpenAI，其技术融入产品，Copilot成为AI标志。2024年展望中，微软与OpenAI或将决裂，AI领域将涌现不基于Transformer的模型，法规逐渐制定，AI能力持续飙升。

  • 2023年，OpenAI年化收入超过15亿美元，估值达到1000亿美元，微软等投资者获得可观利润。科技股全面崛起，英伟达以239%的涨幅成为最大赢家。2024年展望中，AI公司或被迅速收购，不基于Transformer的模型崭露头角，法规加强，AI能力将迎来关键突破，推理成为未来的核心。

  • OpenAI在2023年表现抢眼，年收入达16亿美元，估值1000亿美元。科技行业纳斯达克指数大涨，英伟达等公司暴涨。微软整合OpenAI技术，展望2024年，微软与OpenAI关系或裂痕明显，不基于Transformer的模型崭露头角，法规逐渐制定，AI能力预计将取得推理方面的关键突破。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1408107.htm

ReST meets ReACT：通过自我批评、AI反馈和合成数据生成改进ReAct。 🔄💡🤖

要点解析:

  • 2023年12月，谷歌研究人员发布了题为《ReST meets ReAct: Self-Improvement for Multi-Step Reasoning LLM Agent》的论文，介绍了一种将强化自训练（ReST）应用于主体配置的有趣而鼓舞人心的提案。该提案致力于改进ReAct代理的推理和行动响应，并结合外部知识。除了呈现有前景的结果外，我认为它呈现了许多方法中都可用的工作流程，因此，我觉得阅读和理解这篇文章非常有用。

  • 论文描述了一个用于多步推理LLM代理的搜索和回答过程的实施。该代理使用Web搜索为寻求知识的问题生成长篇答案。论文侧重于通过自我批评、AI反馈和合成数据生成来提高代理的性能和稳健性。它描述了一种类似于ReST（强化自训练）的算法，用于对代理的推理轨迹进行迭代微调。论文的贡献包括构建具有自我批评功能的ReAct代理，定义代理的代理评估度量，展示了ReST风格的迭代微调的有效性，并使用合成数据来提炼代理为更小的模型。

  • 论文还讨论了一种名为搜索代理的专业代理，它是Yao等人于2022年引入的ReAct代理的变体。搜索代理的主要功能是通过利用Web搜索生成全面且明确可归属的答案，以回答寻求知识的开放性问题。搜索代理使用迭代搜索循环和自我修订的系统方法，为不同的开放性问题生成详细答案。

https://towardsai.net/p/artificial-intelligence/rest-meets-react-improving-react-with-self-critique-ai-feedback-and-synthetic-data-generation

NumGenius AI是真的还是假的？ 🤔🤖🕵️‍♂️

要点解析:

  • NumGenius AI是一平台，提供经济实惠的云GPU租赁和企业服务器解决方案。该文章深入探讨了NumGenius AI的真实性，分析了其是否真实可靠。

  • NumGenius AI声称以大约主流云服务提供商如AWS、Google Cloud和Azure的零头成本提供全球企业级基础设施访问。用户可以根据安全需求选择基础设施提供商，包括从业余GPU到具备企业级硬件的四级数据中心。

  • 尽管与大型科技公司没有正式关联，NumGenius AI允许用户使用Google账户方便登录，这引发了一些人对其是否与Google有正式合作关系的疑问。NumGenius AI旨在通过全球灵活提供GPU访问，使得AI、机器学习、游戏、渲染等计算密集型工作负载的高性能云基础设施变得更加平民化。

https://openaimaster.com/?p=30058

Hugging Face：2023开源LLM大爆发，数据竞赛已开启！ 🤗💻🚀

要点解析:

  • 2023年，大语言模型（LLM）成为热门话题，引发广泛关注。文章回顾了开源LLM在2023年的发展，从模型训练到数据竞赛，以及模型的性能与规模之间的关系。同时，介绍了模型合并、PEFT和量化等新兴技术，以适应不同任务和硬件限制。2023年，开源社区在探索模型合并、个性化微调和模型量化等方面取得了显著进展。

  • LLM的训练过程涉及模型架构、训练数据集和分词器等关键要素。文章指出，大多数高性能LLM采用Transformer架构，并且训练数据集通常包含数千亿到数万亿个tokens。超参数的选择、算力的投入以及训练过程的监控都是训练成功的关键。此外，微调成为开源LLM受欢迎的原因之一，可以通过在专业数据集上进行额外训练，优化模型性能。

  • 2023年，开源LLM领域涌现出多个重要模型，如BLOOM、OPT、GLM-130B等，涵盖了多语言、多领域的应用。越来越多的对话模型出现，指令微调成为流行趋势。社区积极构建用于教学和微调的数据集，涵盖人类偏好、指令数据集等多个方面。文章总结了社区在合并模型、个性化微调和模型量化等方面的探索，为LLM领域的进一步发展提供了参考。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1408107.htm

苹果AI“图穷匕见”：将大模型塞进iPhone里 🍎🤖📱

要点解析:

  • 苹果在2023年底发布了两篇论文，展示了其在AI领域的新成果。第一篇论文介绍了一项名为Flash-LLM的技术，通过创新的闪存利用方式，成功在内存有限的设备上部署了大型语言模型（LLM）。该技术提高了模型大小和推理速度，为未来iPhone的强大功能提供了可能性。这一突破或将改变AI竞争格局，使大型模型在移动设备上更流畅运行。

  • 第二篇论文介绍了名为HUGS的生成式AI技术，能在短时间内生成高质量的“数字人分身”。基于3D Gaussian Splats和SMPL身体模型技术，HUGS在视频较短的情况下展现了比传统方法快100倍的生成速度。这项技术将为Vision Pro等产品提供更生动逼真的用户体验，为苹果在可穿戴产品领域的发展奠定基础。

  • 这两项技术的发布标志着苹果在AI领域的强劲回归，为2024年的人工智能竞赛注入了新的活力。苹果通过硬件与大模型相结合的策略，展现了在AI领域迎头赶上的决心。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1408129.htm

Brand New Streamlit Component: Token Key Mastery

要点解析:

  • Streamlit Python库在Web应用开发和人工智能领域具有重要地位，以其在软件原型开发中的迅捷和高效性而闻名。其中，自定义组件是其功能的关键部分之一，而我所贡献的"streamlit-token-craft"组件则致力于管理和展示用户界面中的令牌密钥。该组件填补了Streamlit库中缺失的关键部分，为提升Streamlit体验的令牌密钥管理提供了解决方案。

  • 该组件专为嵌入到Streamlit应用程序中而设计，主要集中在Streamlit应用程序内现有令牌密钥的管理和可视化。它可用于访问第三方API、云服务或内部身份验证系统，为管理访问凭证提供了强大的解决方案。

  • 功能包括内联编辑、动态列可见性、操作处理和响应式设计。其应用范围广泛，从小型项目到大型项目都能满足各种用例需求。使用"streamlit-token-craft"库的示例代码展示了如何在应用中使用该组件，实现令牌密钥的可视化和管理。

https://towardsai.net/p/artificial-intelligence/brand-new-streamlit-component-token-key-mastery

ChatGPT文明模拟器再上线！一键穿越回火山爆发当天的庞贝古城 ⏰🌋🏛️

要点解析:

  • GPT-4的全面升级带来了沉浸式历史模拟，结合多模态AI如ChatGPT和DALL-E3，使历史场景更加真实。

  • 加州大学教授Benjamin Breen成功将ChatGPT与历史教学结合，通过GPT-4模拟历史场景，并通过DALL-E3生成沉浸式图像，为历史教学提供新可能。

  • 模拟中Lucretia一家在庞贝火山爆发中的命运，GPT-4生成的故事感人至深，呈现出人性的恐惧、关怀和生存挣扎。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1408107.htm

GitHub Copilot免费试用 👩‍💻🆓

要点解析:

  • GitHub Copilot是一款令人兴奋的新型AI助手，旨在通过在键入代码时建议完整的代码行和整个函数来提高开发人员的生产力。Copilot利用先进的机器学习模型，旨在减少在机械编码任务上花费的时间。

  • GitHub目前为大多数对该技术感兴趣的用户提供为期30天的Copilot免费试用。学生、教育工作者和维护GitHub上获得1000颗星以上的热门开源项目的人可以永久免费使用Copilot。对于其他用户，需要在GitHub账户设置的Copilot订阅页面上注册试用。

  • 安装Copilot扩展后，您可以在所选的编码编辑器中开始接收建议。Copilot支持多种语言，包括Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go，未来将增加更多语言支持。

https://openaimaster.com/?p=30779

AI炼丹系列（Python）：gpt2-xl本地部署及prompt tuning知识库（2） 🤖🐍📘

要点解析:

  • 介绍了使用LangChain库进行GPT-2 XL模型的本地部署，包括定义API路径、继承LangChain类实现自定义模型，以及自定义嵌入编码类等。

  • 展示了本地知识库的建立过程，包括定义数据路径、导入知识文件、实现矢量库的加载，并介绍了矢量计算相关度的策略。

  • 最后，通过实现自定义Chain(LocalKnowledgeQAChain)展示了如何整合本地矢量库和LangChain进行自定义问答系统的搭建。

https://juejin.cn/post/7318446201002885147

三星Galaxy S24系列AI功能曝光：支持直播翻译？ 📱💬🌐

要点解析:

  • 三星Galaxy S24系列即将发布，其中关键人工智能功能引人瞩目。首先是直播翻译，能实时翻译电话，消除语言障碍。其次是“生成性编辑”，类似谷歌的魔术编辑工具，可移除不想要的物体或填补照片空白，但需互联网连接和三星账户支持。使用强大的骁龙8 Gen 3处理器，但仍依赖云计算。

  • 爆料还揭示了三个与智能手机相关的功能，其中之一是夜景缩放，据说在放大时能增强光线较弱的照片。1月17日的发布会将正式发布Galaxy S24系列手机。

https://www.feng.com/post/13787063

如何使用ChatGPT语音聊天（逐步指南） 🗣️💬🤖

要点解析:

  • OpenAI推出了ChatGPT移动应用的语音聊天功能，支持Android和iOS设备，免费提供给所有用户，支持37种语言。教程介绍了启用此功能的步骤。

  • 步骤1：下载ChatGPT应用，通过Google Play Store或Apple App Store安装并打开应用，使用已有账户登录。步骤2：访问用户界面，点击底部右侧的耳机图标，选择喜欢的语音风格并确认。允许程序访问麦克风。步骤3：与ChatGPT开始语音对话，点击屏幕底部的交叉按钮结束对话。整个对话将转换为文本，方便查看。

  • 如何更改ChatGPT的语音和选择语言也在教程中详细说明。教程最后提到，该指南足以让用户轻松使用ChatGPT的语音聊天功能。

https://www.greataiprompts.com/?p=5572

如何在2024年在GenAI领域打造职业？ 🚀💼🤖

要点解析:

  • 过去11年，数据科学领域发生了巨大变革，从SAS和R到Tableau和PowerBI，再到xgboost和Python的崛起。2023年，AI迎来实质性变革，以ChatGPT为代表，成为“AI之年”。本文为追求GenAI领域职业的人提供了11个支柱，从Python基础、深度学习、注意力机制到强化学习，助你在这个充满活力和变革的领域中蓬勃发展。

  • 为了进入GenAI世界，作为开发者，掌握Python是最重要的基础。Python是大型语言模型（LLMs）的首选编程语言，具有灵活性、广泛的库支持和社区支持。深度学习基础，注意力模型，以及NLP基础都是重要的学科，为理解和应用大型语言模型提供基础。而PyTorch作为动态计算图、易用性强的深度学习框架，是开发、训练和部署LLMs的重要工具。此外，学习NLP基础、大型语言模型的基本概念以及强化学习等领域也是不可忽视的。

  • 在大型语言模型（LLMs）的深入研究中，包括Prompt Engineering、Parameter-Efficient Fine-Tuning（PEFT）、LoRA（Long-Range Dependencies）等主题都值得探讨。这些技术和方法对于优化模型性能、提高效率以及处理长距离依赖性等方面具有重要意义。

https://towardsai.net/p/artificial-intelligence/how-to-make-a-career-in-genai-in-2024

ChatGPT为什么使用SSE？ ❓🤖💻

要点解析:

  • ChatGPT选择使用SSE而非WebSocket的原因在于通信模式和网络协议的考虑。SSE是一种单向通信协议，适合ChatGPT这类用户请求稀疏而服务器响应密集的应用。另外，SSE运行在HTTP协议上，提供更高的兼容性和灵活性，不需要单独的服务器和端口，更适合已部署在Web服务器上的产品。

  • 对比SSE和WebSocket，SSE的优势在于通信模式的单向通信和基于HTTP协议的灵活性。WebSocket支持全双工通信，适用于实时性要求较高的场景，但相对复杂。在选择时需考虑实际需求，消息大小，连接数量，跨域支持等因素。

  • 通过Golang和React实践SSE，展示了服务器端和客户端的实际实现。Golang服务器通过SSE定时向客户端推送消息，而React客户端建立SSE连接，在收到新消息时更新页面，实现实时数据流的展示。

https://juejin.cn/post/7317937213379166244

TechBeat：如何使用未经审查的AI模型并用你的数据训练它（12/31/2023） 🚀🔍💾

要点解析:

  • 了解如何在本地运行Mixtral并拥有自己的AI终端，消除审查制度并使用自己的数据进行训练。

  • ZKFair的气费空投将于12月23日上午11:00（UTC+8）启动，上限为300万美元的USDC，先到先得。

  • Edward Sturm相信穿粉色会让你喜欢他，通过全面投入内容优化和自动化来实现成为Nerd Gary Vee的目标。

https://hackernoon.com/12-31-2023-techbeat?source=rss

如何在Android上使用Microsoft的AI Copilot 👩‍💻🤖📱

要点解析:

  • 近日，Microsoft推出了适用于Android的Copilot AI助手应用。用户可以直接在手机上使用Copilot的功能，无需使用Web版本。以下是如何在Android上使用Microsoft Copilot的步骤指南。

  • 首先，在Google Play商店下载Copilot应用。您可以搜索“Microsoft Copilot”或使用直接链接。该应用可免费下载和使用。

  • 安装完成后，在Android设备上打开Copilot应用。您需要在继续之前同意Microsoft的服务条款。

  • 应用会要求获取位置访问和录音权限 - 在提示时选择“在使用应用程序时”。

  • 使用Microsoft帐户登录Copilot应用以获得最佳体验。这允许Copilot提供个性化建议，并在设备间保留对话历史记录。

  • 如果您还没有Microsoft帐户，可以免费创建一个。登录还可以让您访问Copilot中由DALL-E集成提供支持的AI生成的图像。

  • 登录后，Copilot主屏幕将有一个“使用GPT-4”的切换按钮。确保此选项已打开 - 这使您可以访问比默认GPT-3.5更强大的GPT-4 AI模型。

  • 第一次打开GPT-4时，由于容量有限，您可能需要加入等候列表。但一旦启用，您可以与Copilot的AI进行充分的对话。

  • Copilot为您提供了几种与AI助手互动的选项：

    • 语音 - 点击麦克风图标以发表查询和指令。AI将用语音反馈回应。在提示时记得给予麦克风访问权限。

    • 文本 - 点击键盘图标并键入您的查询。这适用于较长的输入。AI将以屏幕文本方式回应。

    • 图像 - 点击相机图标并选择或拍摄图像。AI可以处理图像并提供相关反馈。您可以在对话期间随时在这些模式之间切换。语音输入适用于快速的来回交流，而文本输入适用于复杂的查询。

  • 要开始与Copilot AI进行新的对话，请在左下角点击“新话题”图标。这将清除现有的聊天记录，让您从新的上下文开始。

  • 您现在可以向Copilot询问任何问题，从简单的问题到复杂的指令。以下是一些您可以尝试的查询示例：

    • “澳大利亚的首都是什么？”

    • “你能给我一个制作千层面的食谱吗？”

    • “请总结第二次世界大战的主要事件。”

    • “帮我起草一封与客户安排会议的电子邮件。”

    • “生成一张猫弹吉他的有趣卡通图片。”

  • AI将尽力理解您的提示并提供有用的信息和回应。为了获得最佳效果，请以清晰简洁的句子提问。

  • 在顶部右侧的三个点菜单下，您可以自定义Copilot的语调和风格。转到首选项 > 显示所有语调，以从以下选项中进行选择：

    • 创意 - 用于富有想象力、有趣的回应

    • 平衡 - 用于实用和创意的混合

    • 精确 - 用于专注、基于事实的答案

    这有助于根据您的需求定制Copilot的回应，无论您是想要愉快的聊天还是认真的建议。尝试不同的语调，看看哪种适合您。

  • Android应用的主要好处是能够在移动设备上使用Copilot，无需台式机浏览器。以下是Copilot可以在移动设备上提供帮助的一些示例场景：

    • 在对话期间快速获取有关随机问题的答案

    • 在手机上为您起草并发送电子邮件或短信

    • 在手机上阅读时获取解释或摘要

    • 在旅行时询问方向或餐厅推荐

    • 生成有趣的图像和迷因与朋友分享

  • 因此，Microsoft的Android Copilot应用允许您直接在手机上利用先进的AI功能。通过语音、文本和图像支持，访问GPT-4以及自定义语调，Copilot可以成为您在移动设备上的个人AI助手。从Play Store下载应用并使用Microsoft帐户登录即可开始使用。

https://openaimaster.com/?p=30062

AI改变中层管理人员的工作 🔄💼🤖

要点解析:

  • 一项在芬兰东部大学进行的研究显示，将人工智能系统整合到服务团队中增加了对金融服务领域中层管理的需求。人工智能在这一领域的应用迅猛发展，可以执行以前由人类完成的大部分例行工作。服务行业的专业人员通常在包括人类和人工智能系统的团队中工作，这对互动、人际关系和领导力提出了新的期望。

  • 研究分析了人工智能系统整合对金融服务中层管理工作描述的影响。研究人员发现，人工智能系统整合到服务团队是一个复杂的现象，对中层管理的工作提出了新的要求，需要在面对新挑战时保持平衡。

  • 人工智能究竟是工具还是同事？研究结果显示，中层管理的社会特征也发生了变化，工作中使用的人工智能系统被视为技术工具或同事，具体取决于所使用的人工智能类型。特别是对于更先进的人工智能，如聊天机器人，被纳入人工智能系统时被视为同事。

https://www.sciencedaily.com/releases/2023/12/231221012822.htm