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本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况，让你减少知识焦虑。

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原文共计110504 字,简读后为9388字,阅读时间为23分钟,为您提高阅读效率为1200%

  • 世界首款电动机器人成功完成「空翻」，与波士顿动力的Atlas一对一较量！还能煮咖啡拉花 🤖☕🌟
  • Llama 2战胜GPT-4！Meta推动大型模型自我奖励自我迭代，再次证明合成数据对LLM的重要性 🏆💻🔄
  • 傅盛揭露OpenAI的「阳谋」，吸引130万人围观！百亿参数模型助老板成为王者，一张3060就能运行 🔍🤯💼
  • 今日值得购买的3支人工智能（AI）股票，仍低于它们在2021年的最高价 💹📉💰
  • Friar Tech：梵蒂冈的顶级人工智能伦理专家，为教皇方济各、联合国和硅谷提供建议 🧑‍💼🌍📜
  • 人工智能预测2024年底GameStop的股价 🕰️💹🎮
  • 揭秘ChatGPT的奥秘 🤫🕵️‍♂️💡
  • 全新惠普星Book Pro 14正式宣布，将于1月26日发布，号称“AI轻薄战力本” 💻🚀📅
  • 生成式AI监管主导了达沃斯论坛的议题，欧盟委员会官员表示难以与中国有共同语言 🌐🤝🇪🇺
  • Meta号称自研AI芯片，为何转而购买了英伟达35万个GPU？ 💼💻💰

人工智能会让我们失业吗？普通人应该怎么办？

要点解析:

  • 昨天参加《掘金年度技术演讲》后，深感大模型浪潮将带来职业变革。AI可能影响程序员及其他行业，但应辩证看待失业担忧。类比马车时代转汽车，AI时代需学习应用AI成为有力工具。

  • AI的广泛应用，如微软Copilot助文员、自媒体优化音视频，展示AI辅助基础工作。更深层次，微软整合Copilot到VSCode、Windows、Office等产品，见证AI优化现有功能提升用户体验。新兴AI框架如Langchain、ChatGPT则为未来场景提出新要求。

  • 普通人应对AI时代变化，需了解基本AI概念，使用工具如ChatGPT，尝试将AI融入领域。通过学习分享AI经验，可形成个人影响力，自媒体红利或许在AI时代仍有前景。

https://juejin.cn/post/7325717778597855268

AI自动寻找视频中的“高能时刻”｜字节&中科院自动化所@AAAI 2024

要点解析:

  • 字节跳动与中科院自动化研究所合作提出基于原型学习的视频高光检测方法。通过构建美食视频数据集LiveFood，解决了在视频域上探索连续学习的难题。提出的Global Prototype Encoding (GPE)方案利用ConvNeXt网络和时序融合，在域增量学习中表现出色，有效缓解模型遗忘问题。

  • GPE通过限制不同训练阶段之间原型点的变化，使用高光原型学习实现视频帧的二分类任务，判断高光和非高光片段。避免了显式使用数据回放、参数正则化和模型增长，保持模型结构一致，复用相同的部署方案。实验证明在LiveFood上取得了良好的高光检测性能，具有较强的抵抗遗忘能力。

  • 该研究从数据搜集、问题定义到技术创新路径，全面解决了美食视频领域的连续学习问题，为视频高光检测提供了创新的思路和方法。

http://www.qbitai.com/?p=115414

月入过万只需用ChatGPT建个网站？AI创业博主在线教学

要点解析:

  • AI博主Paul Couvert通过ChatGPT设计的网站，利用SEO技巧提升搜索排名。主要内容包括落地页、产品介绍和法律信息，通过大模型生成营销文案，实现网站排名和关注度提升。

  • 网站收入主要来自AI课程（ChatGPT高级教程和AI零代码指南，提供付费增值服务）、广告（通过AI周报吸引广告商）、一对一咨询服务，以及AI客服工具。三种服务形成多元收入来源。

  • Paul的生财之道包括利用AI工具提供有偿服务，教授AI课程，发布AI周报吸引广告商，以及提供一对一咨询服务。通过这些方式，他成功打造了一个月入过万的网站。

http://www.qbitai.com/?p=115247

轻松打造定制化AI自动化，使用新的拖放用户界面n8n

要点解析:

  • n8n是一款可扩展的工作流自动化工具，采用公平代码分发模型，支持自托管，并允许添加自定义功能、逻辑和应用程序。其基于节点的方法使其高度灵活，可以连接任何东西。

  • n8n平台以用户友好的设计脱颖而出，用户可以通过连接“节点”构建AI代理，形成直观的系统，消除了开发自主AI代理的障碍。

  • n8n的关键优势之一是与400多个应用程序的兼容性，用户可以连接各种逻辑和工具，实现在不同平台上管理数据和自动执行任务的强大自动化功能。

https://www.geeky-gadgets.com/?p=417811

AI安全对话的缺失环节

要点解析:

  • 近期，随着OpenAI的事件，人工智能发展的讨论转向加速与减速以及AI工具与人类的对齐问题。AI安全对话逐渐演变为一个关于人工通用智能（AGI）的未来和哲学辩论：我们应该追求AI是否能够像人类一样执行任何任务的AGI？这是否可能？

  • 虽然这方面的讨论很重要，但如果我们不解决AI面临的核心挑战之一，即其极高的成本，就显得不完整。AI需要人才、数据和可伸缩计算。

  • 互联网革命通过使软件普及并降低技能门槛，实现了平等化。然而，对于AI及其最近的进展，我们必须意识到，迄今为止的大部分进步是通过增加规模来实现的，而这需要更多的计算能力。我们还没有达到瓶颈，因此软件巨头们投入数十亿美元用于获取更多GPU并优化计算机。

https://venturebeat.com/ai/the-missing-link-of-the-ai-safety-conversation/

Stability AI推出更小、更高效的Stable LM 2 1.6B语言模型

要点解析:

  • 稳定人工智能公司发布了最新的稳定 LM 2 1.6B 模型，是迄今为止最小的模型之一，专注于文本内容生成。该模型在多语言数据中整合了七种语言，包括英语、西班牙语、德语、意大利语、法语、葡萄牙语和荷兰语。它采用最新的语言建模算法，实现了速度和性能的平衡。

  • 新的 Stable LM 2 1.6B 在基准测试中表现优越，超越其他参数低于 20 亿的小型语言模型，包括微软的 Phi-2、TinyLlama 1.1B 和 Falcon 1B。尽管体积较小，但性能更好，甚至能够超越一些较大的模型。稳定 LM 2 1.6B 的发布是稳定人工智能公司在不断研究更小、更强大的语言模型的一部分。

  • 该公司在过去几个月内推出了多个模型，包括 Stable Code 3B 和 StableLM Zephyr 3B。在训练过程中，模型会逐步更新，利用不同阶段展示的数据的顺序来提高性能。稳定人工智能的目标是为个人开发者提供更多工具和工件，让他们在现有模型基础上进行创新、改造和构建。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1412711.htm

推出MicroStrategy AI：在可信数据上的生成式人工智能

要点解析:

  • 微战略公司推出MicroStrategy AI，通过大规模语言模型和生成式AI，旨在显著提高员工生产力和组织效率。新功能包括Auto Answers，Auto Dashboard，Auto SQL，和Auto Expert，涵盖自然语言对话、智能仪表板设计、SQL查询优化以及资源学习等方面。

  • MicroStrategy AI消除了部署AI时面临的各种障碍，使智能功能轻松融入现有工作流程。用户体验卓越，支持自然语言查询，通过移动、网络和电子邮件实时获取见解。数据完整性和安全性得到重视，符合国际数据保护法规，确保部署AI解决方案的完整性、治理和合规性。

  • 该平台建立在灵活的现代架构上，支持未来AI和机器学习技术的发展。MicroStrategy AI已上线，为企业提供轻松开始AI转型的机会，同时推出了“starter kit”以加速AI部署。

https://www.microstrategy.com/press/introducing-microstrategy-ai-generative-ai-on-trusted-data_10-03-2023

全球首款由AI驱动的夜视护目镜，在超低光下提供颠覆性的4K视觉体验

要点解析:

  • AKASO Seemor夜视设备采用人工智能ISP算法，不同于传统夜视仪器，通过比对巨大数据库检测物体和形状，提升观察效果。配备1/1.79英寸CMOS传感器，4K录制能力，16倍数字变焦，可达500米观察距离。人工智能增强视觉，显示范围高达3280英尺，支持7种红外设置，可切换彩色和红外视图。

  • AKASO Seemor夜视设备通过人工智能ISP算法识别并增强场景，实现在极低光照条件下呈现细节和鲜艳色彩。不仅在观察中表现出色，还支持4K视频和图像捕捉，配备可更换的3200mAh电池，持续使用时间可达4小时（红外模式）或8小时（彩色模式）。售价仅为179美元，性能超越同价位竞品，具备远程监控功能。

  • AKASO Seemor夜视设备以179美元的价格融合业余和军用级别技术，通过人工智能实现突破性进展。每台设备附带AKASO Aura应用，支持远程监控和捕捉，可通过2.4G WiFi传输媒体。产品将于2024年2月开始发货。

https://www.yankodesign.com/2024/01/20/worlds-first-ai-powered-night-vision-goggles-give-you-game-changing-4k-vision-in-ultra-low-light/

世界首款电动机器人成功完成「空翻」，与波士顿动力的Atlas一对一较量！还能煮咖啡拉花

要点解析:

  • 初创公司MagicLab成功开发了世界首款电力驱动的人形机器人，挑战波士顿动力Atlas。尽管目前只有下半身，但其空翻表演展现了在动态建模、运动规划、实时控制和硬件设计等多个技术领域的卓越能力。

  • MagicLab的人形机器人展示出强大的腿部驱动器，净重50斤，转速每秒可达120mm。这一创新引起了人们对机器人技术的关注，与之前MIT和马萨诸塞大学的研究相呼应，探讨了机器人如何完成高难度动作。

  • 2024年，机器人技术迎来爆发，各种机器人展示出惊人的功能，从机器人咖啡师到斯坦福的Mobile ALOHA，再到特斯拉的擎天柱。MagicLab的电力驱动人形机器人或许将降低成本，预示着机器人领域即将迎来新的里程碑。

http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=%E6%96%B0%E6%99%BA%E5%85%83+%E4%B8%96%E7%95%8C%E9%A6%96%E6%AC%BE%E7%94%B5%E9%A9%B1%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E7%BB%83%E3%80%8C%E7%A9%BA%E7%BF%BB%E3%80%8D%EF%BC%8C%E5%8D%95%E6%8C%91%E6%B3%A2%E5%A3%AB%E9%A1%BF%E5%8A%A8%E5%8A%9BAtlas%EF%BC%81%E8%BF%98%E4%BC%9A%E7%85%AE%E5%92%96%E5%95%A1%E6%8B%89%E8%8A%B1

全新惠普星Book Pro 14正式宣布，将于1月26日发布，号称“AI轻薄战力本”

要点解析:

  • 惠普电脑将于1月26日发布全新产品——惠普星Book Pro 14，号称“AI轻薄战力本”。虽未公布处理器型号，但将搭载CPU+GPU+NPU三大AI引擎驱动，预计采用英特尔最新Ultra系列产品。

  • 配置上，可参考去年9月发布的惠普星Book Pro 14锐龙版，搭载R7 7840HS处理器，支持45W性能释放，内存为LPDDR5X-6400，最大可选32GB，SSD标配1TB。屏幕方面采用14英寸2.8K 120Hz VRR OLED屏，具有100% DCI-P3色域，400尼特亮度，HDR峰值亮度达500尼特。

  • 设计上，星Book Pro 14锐龙版采用金属机身，薄至17.5mm，重量仅1.45kg，有银色和粉色可选。电池容量为68Wh，支持100W PD快充，接口包括两个全功能USB-C，两个USB-A，一个HDMI 2.1以及一个音频接口。

https://www.ithome.com/0/746/452.htm

人工智能预测2024年底GameStop的股价

要点解析:

  • 游戏零售商GameStop（NYSE: GME）在年初面临股价下滑，与整体市场趋势相符。

    公司在首席执行官Ryan Cohen的指导下，致力于实施削减成本和重新聚焦业务的战略。

    这一战略转变包括对GameStop核心业务的强调，包括销售游戏、游戏主机和游戏商品。同时，外围活动的支出减少，表明致力于盈利和振兴公司的核心产品。

  • 为了评估GameStop股票的未来走势，Finbold利用人工智能预测来自CoinCodex的数据。

    截至2024年1月21日的数据显示，AI工具预测GameStop的股价可能在2024年的最后一天达到34.73美元。

    这一预测表明，股价有望增长近140%，为投资者带来潜在乐观。

  • 与此同时，GameStop继续实施多项战略以符合未来目标。例如，GameStop决定关闭其非同质化代币（NFT）市场，该市场运营了大约一年半。

    公司将此举归因于加密法规的不确定性，标志着对其非核心业务参与的战略重新评估。

    同时，投资者将依赖于Cohen的管理理念，包括对“置身事外”的承诺。他在担任董事会主席职务后实施了股权拥有政策，导致公司内高管的增加。

https://finbold.com/ai-predicts-gamestop-stock-price-for-end-of-2024/

消息称谷歌两名人工智能科学家计划独立创业，新公司有望获得超过2亿欧元投资

要点解析:

  • 谷歌DeepMind科学家Laurent Sifre和Karl Tuyls与投资者商谈在巴黎成立AI初创公司，可能融资超过2亿欧元，专注构建新的AI大模型。

  • 其中，Laurent Sifre曾参与2016年DeepMind围棋研究，而Karl Tuyls专注于博弈论和多智能体强化学习。他们被认为是各自领域的领导者。

  • 这次融资进一步证明投资者对AI的浓厚兴趣，尤其是法国投资者。巴黎大学和硅谷走出的初创公司在当地获得了大量资金支持。

https://www.ithome.com/0/746/387.htm

奥特曼，投资10亿美元发展人工智能芯片

要点解析:

  • 奥特曼再次为人工智能芯片企业筹集数十亿美元，计划建立全球工厂网络与顶级芯片制造商合作。人工智能模型的运行成本限制在芯片短缺，英伟达垄断H100 GPU，制造高性能芯片的竞赛激烈。公司如Meta、谷歌、亚马逊也投入自主芯片研发，GPU仍是人工智能领域的热点。

  • 制造高端芯片的晶圆厂数量有限，竞标需提前数年，资金需求庞大。奥特曼项目的资金谈判涉及软银集团和G42等。越来越多公司如Meta加速通用人工智能（AGI）发展，拥有庞大GPU资源。英伟达、AMD、高通、英特尔等竞争对手也推出新一代AI处理器，GPU仍是AIGC领域的抢手热点。

  • 人工智能芯片制造竞赛激烈，全球工厂网络计划将提升产能。资金谈判涉及多方，公司竞相投入自主芯片研发。GPU仍然是AIGC领域的热点，各大公司加速布局通用人工智能发展。

http://www.qbitai.com/?p=115235

傅盛揭露OpenAI的「阳谋」，吸引130万人围观！百亿参数模型助老板成为王者，一张3060就能运行

要点解析:

  • 猎户星空推出的Orion-14B是一款百亿大模型，经过私有化部署，可在企业级应用中展现千亿级大模型效果。在专业场景中，模型表现超越了GPT-4，仅需千元显卡即可运行，实现高性价比。

  • Orion-14B的微调能力包括通用对话微调、插件微调、RAG微调等七大方向，提升了对话、知识抽取、问答生成等多方面能力。特别是在RAG和Agent领域，猎户星空进行了专项微调，填补了大模型的局限，提高了精准度。

  • 为满足小企业需求，猎户星空推出了INT4量化版本，使模型在消费级显卡上也能实现高效运行。企业可在私有化部署中保障数据安全，并获得全套开源免费可商用资源和社区技术支持。

http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=%E6%96%B0%E6%99%BA%E5%85%83+%E5%82%85%E7%9B%9B%E6%8F%AD%E7%A9%BFOpenAI%E3%80%8C%E9%98%B3%E8%B0%8B%E3%80%8D%EF%BC%8C%E5%BC%95130%E4%B8%87%E4%BA%BA%E5%9B%B4%E8%A7%82%EF%BC%81%E7%99%BE%E4%BA%BF%E5%8F%82%E6%95%B0%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%B8%AE%E8%80%81%E6%9D%BF%E6%89%93%E7%8E%8B%E8%80%85%EF%BC%8C%E4%B8%80%E5%BC%A03060%E5%B0%B1%E8%83%BD%E8%B7%91

人工智能监管有何新动向？

要点解析:

  • 上个月，我在亚捷隆大学的国家外交周担任嘉宾演讲嘉宾。外交社群对人工智能法规、发展和伦理问题非常关注。我们涵盖了公共外交、网络安全以及业务发展中的人工智能等主题。与国际政治爱好者分享科技思考是一次有趣的经历。

  • 为何人工智能如此受瞩目？2022 年秋天 ChatGPT 推出成为转折点。尽管技术存在多年，但缺少适当的云基础设施、服务器以及出色的商业产品。人工智能分为狭义人工智能和通用人工智能。狭义人工智能在特定任务上表现出色，如语言翻译或图像识别，但缺乏超越编程范围的能力。通用人工智能则追求模仿人类智能，涵盖广泛领域的适应性和学习能力。AGI 的发展涉及社会、伦理和监管等重大问题。

  • 人工智能已经在个人生活、企业、医疗和军事行动等方面取得重大突破。然而，人工智能的规模和速度引发了对潜在危害的担忧。我认为它可以提高效率和生产力，而非威胁。我们正迎来一个文明的重大变革，AI 的发展将引领我们进入一个变革时代，我对未来充满好奇。

https://hackernoon.com/whats-up-with-ai-regulations?source=rss

OpenAI阿尔特曼与中东投资者就芯片合作进行讨论，计划减少对英伟达的依赖

要点解析:

  • OpenAI首席执行官萨姆・阿尔特曼正与中东投资者和芯片制造商讨论合作成立一家新的芯片企业，以满足公司对半导体的需求并减少对英伟达的依赖。

  • 阿尔特曼计划通过数十亿美元的投资，与全球领先的芯片制造商合作，建立人工智能芯片生产国际网络，以开发用于训练和构建AI模型的芯片，并建立相应的生产工厂。

  • 谈判对象包括中东地区富有影响力的投资者和台积电，其中阿联酋的谢赫・塔赫努恩・本・扎耶德・阿勒纳哈扬等人参与资助和合作的可能性。

https://www.ithome.com/0/746/371.htm

生成式AI监管主导了达沃斯论坛的议题，欧盟委员会官员表示难以与中国有共同语言

要点解析:

  • 今年达沃斯论坛聚焦人工智能及监管问题，微软CEO纳德拉强调需综合考虑技术后果，支持积极管理风险。与OpenAI合作的微软面对监管调查，强调稳定性与合理法规。

  • 联合国秘书长呼吁建立人工智能治理模式，强调私营部门参与风险管理。全球40%就业人员涉及人工智能，各国探索监管方法。欧盟通过人工智能法案，微软预计未来将有更多法规融合。

  • 达沃斯讨论中，各国呼吁国际规则，新加坡强调必须有共同规范。微软副总裁指出，尽管世界分歧，但在某些领域有普世价值观，强调人类仍需掌控技术。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1412837.htm

OpenAI阿尔特曼洽谈数十亿美元的投资，计划建立国际人工智能芯片生产网络

要点解析:

  • OpenAI首席执行官山姆・阿尔特曼正与全球领先芯片制造商洽谈数十亿美元投资，计划建立人工智能芯片生产国际网络，以解决人工智能模型所需高性能处理器的瓶颈问题。

  • 行业趋势显示，为人工智能模型如ChatGPT和DALL-E开发功能强大芯片的重要性日益凸显。英伟达凭借H100 GPU垄断市场，推动市值超过1万亿美元，其加速卡广泛用于训练高级人工智能模型。

  • 在激烈的高性能人工智能芯片竞争中，OpenAI与软银集团、阿布扎比的G42等投资巨头洽谈融资，确保项目早日实现必要的生产能力。

https://www.ithome.com/0/746/333.htm

Friar Tech：梵蒂冈的顶级人工智能伦理专家，为教皇方济各、联合国和硅谷提供建议

要点解析:

  • 教宗弗朗西斯的首席技术顾问、意大利修道士保罗·贝南蒂，以其工程背景、道德神学博士学位和对“技术伦理”的热情，致力于推动人工智能治理，以确保其丰富而非剥削人们的生活。他与教宗共同推动国际条约，确保AI技术的道德使用。

  • 贝南蒂是联合国人工智能咨询机构成员，也是意大利政府委员会主席，负责提供建议以保护新闻业免受虚假新闻和其他虚假信息的影响。他还是梵蒂冈生命学院的顾问，为教宗澄清技术术语。

  • 人工智能可能是降低医疗成本、赋予医生更多力量的“强大工具”，但贝南蒂强调，如何治理具有与人类相似甚至更多能力的技术是伦理问题，需要在社会背景中找到正确的使用水平，以避免剥夺人权。

https://www.euronews.com/next/2024/01/21/friar-tech-the-vaticans-top-ai-ethics-expert-who-advises-pope-francis-the-un-and-silicon-v

人工智能将引发长期的‘就业扰动’，大四会计师事务所的首席执行官表示

要点解析:

  • KPMG主席兼首席执行官Paul Knopp在达沃斯世界经济论坛上探讨了人工智能对就业的影响，并讨论了今年潜在的并购。Knopp表示，长期来看，人工智能将带来就业颠覆，特别是由生成式人工智能引起的。调查显示，76%的千禧一代和Z一代表示他们的工作已受到生成式人工智能的显著影响，但迄今为止并未发生重大的失业。KPMG的其他发现显示，65%的企业高管认为生成式人工智能将在未来三到五年对其组织产生重大影响。

  • 一般而言，生成式人工智能具有生成请求文本、图像、音频和其他媒体形式的能力。Knopp认为，尽管劳动市场当前面临其他阻力，但随着技术的不断进步，经济可以逐渐吸收对技术的冲击。他乐观地指出，过去25年中引入的各种新兴技术并没有导致净失业，而是实现了净就业增长。他认为，随着新兴技术的出现，人们从事的工作性质可能发生变化，但总体就业仍然增长。

  • 此外，国际货币基金组织总裁Kristalina Georgieva也在达沃斯会谈中提到劳动市场的担忧，认为随着人工智能的崛起，工作可能会“消失”。她的机构最近的一份报告估计，全球60%的工作可能很快会受到人工智能的影响。

https://www.foxbusiness.com/technology/ai-job-disruptions-ceo-big-four-firm

Llama 2战胜GPT-4！Meta推动大型模型自我奖励自我迭代，再次证明合成数据对LLM的重要性

要点解析:

  • Meta和NYU团队提出了让大模型自我奖励的方法，使Llama2-70B在AlpacaEval 2.0排行榜中击败GPT-4等模型。他们通过自我生成训练数据，并用模型自身评估数据质量的方式，实现模型的不断自我改进。

  • 研究团队开发了具有指令遵循和自我评价回复质量能力的模型。通过迭代训练，模型不断生成新的训练数据、评估回复质量，并据此改进自身。最终，Llama2-70B在三次迭代后在AlpacaEval 2.0基准测试中战胜了其他先进模型。

  • Meta的方法与以往的AI训AI技术不同，更进一步地使用自我奖励模型进行迭代训练，取得了显著性能提升。这一研究推动了AI自我迭代大模型的前沿，展示了潜在的自我改进潜力。

http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=%E6%96%B0%E6%99%BA%E5%85%83+Llama%202%E6%89%93%E8%B4%A5GPT-4%EF%BC%81Meta%E8%AE%A9%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%A5%96%E5%8A%B1%E8%87%AA%E8%BF%AD%E4%BB%A3%EF%BC%8C%E5%86%8D%E8%AF%81%E5%90%88%E6%88%90%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%98%AFLLM%E7%BB%88%E5%B1%80

先赢并不等于赢！英伟达和ChatGPT还能垄断AI多久？

要点解析:

  • 在2023年的AI热潮中，英伟达和OpenAI成为领先者，但市场竞争正悄然改变。英伟达主导GPU市场，占有率高达84%，但面临ASIC替代品的威胁，谷歌的TPU和亚马逊的Trainium等芯片竞争激烈。数据中心领域，英伟达交换机面对博通和Marvell的竞争，而边缘计算兴起可能改变GPU驱动的数据中心需求。

  • 另一方面，OpenAI以ChatGPT引领生成式AI热潮，访问量远超竞争对手。然而，OpenAI面临伦理紧张关系、微软依赖和宫斗事件带来的监管压力。微软的投资让OpenAI欠下巨额债务，客户和监管机构对ChatGPT的关注减弱，竞争对手的替代品更具吸引力。

  • 总体而言，硬件领域英伟达面临替代品崛起，软件领域OpenAI面临伦理和监管挑战，AI市场格局变化莫测。

https://awtmt.com/articles/3706826

下一个“蒸汽机”时刻即将到来？科技巨头谈论人工智能的未来

要点解析:

  • 世界经济论坛2024年会聚焦ChatGPT引领的AI浪潮，业界认为AI类似蒸汽机改变全球价值链。

  • 生成式AI或推动全球GDP增长7%，但IMF警告AI可能加深就业不平等，40%的全球工作将受影响。

  • AI将重新定义产业和就业结构，可能带来工作性质的转变，医学领域将迎来变革性转变。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1412719.htm

2023年，生成式AI狂飙的一年

要点解析:

  • 2022年11月，OpenAI推出ChatGPT，引爆全球AI热潮。随后，大模型竞争激烈，涌现出诸多技术突破，如GPT4、Claude、Gemini等。AI领域在语言、图像、视频等多领域蓬勃发展，呈现爆发式增长。

  • 底层大模型的涌现成为AI发展的关键，不仅使模型回答问题更自然流畅，还推动了多模态大模型的兴起。各大公司发布开源大模型，如LLaMA、Mistral 7B，加速了AI技术的普及和发展。

  • 在应用方面，AI模型不仅在语言领域取得巨大成功，还在绘画和视频生成等创新领域展现出强大潜力。开发者纷纷推出创新应用，如MidJourney、StableDiffusion、HeyGen等，开创了新的市场格局。

https://juejin.cn/post/7325707131679850496

人工智能芯片战火升级，AMD股价本周飙升近20%，风头盖过英伟达

要点解析:

  • 随着市场对半导体行业增长的乐观情绪，AMD股价表现比英伟达更亮眼，创下历史新高。英伟达本周累涨8.74%，市值接近1.5万亿美元，而AMD本周涨幅达18.8%，市值为2,814.6亿美元，位居半导体行业前列。

  • 台积电财报公布后，美股半导体板块迎来涨势，HPC等产品需求强劲，预计2024年台积电收入将增加3倍以上。人工智能芯片市场目前由英伟达主导，但投资者开始寻找“追赶式”交易标的。巴克莱等机构看好AMD，将其目标价调整至190-200美元。

  • AMD去年发布全新MI300系列AI芯片，挑战英伟达在人工智能芯片领域的霸主地位。投资人Jim Breyer预计AMD将成为下一个“七巨头”，但也指出AMD存在估值过高的风险，需要更多证据证明业务前景。公司将于1月30日公布2023年财报。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1412733.htm

【云上探索实验室】使用Amazon Bedrock体验构建Stable Diffusion-文本生成图像生成式AI应用

要点解析:

  • 生成式人工智能(AI)在科技创新中迅速发展，re:Invent 2023大会上介绍了全托管式生成式AI服务Amazon Bedrock。该服务降低了构建生成式AI应用的门槛，用户通过简单步骤即可创建完全托管的Agent，实现复杂业务任务的动态调用。

  • 文章详细介绍Amazon Bedrock的基本使用方法，包括访问、模型授权和构建文本生成图像。通过Playgrounds提供的Chat、Text和Image模式，展示了Amazon Bedrock在不同应用场景下的强大功能，尤其在将文字描述迅速转化为图像方面的高效表现。

  • Amazon Bedrock是一项完全托管的服务，提供高性能基础模型，无需管理基础设施。用户可以利用简单API接口访问领先的基础模型，构建和扩展生成式AI应用，实现在安全环境中的快速、灵活使用。

https://juejin.cn/post/7325733245165895721

Meta号称自研AI芯片，为何转而购买了英伟达35万个GPU？

要点解析:

  • 近日，Meta公司宣布计划在今年年底前向英伟达购买35万个H100 GPU芯片，转变为高调购买英伟达芯片的策略。此举引发关注，因为此前Meta曾计划自研芯片，名为MTIA v1。然而，自研进展不顺，导致Meta改变路线，加入全球AI芯片竞争激烈的行列。

  • 互联网巨头之间在AI芯片领域的竞争加剧，各公司纷纷宣布自研AI芯片，但进展参差不齐。Meta此次购入35万个H100芯片，显示其对算力需求的紧迫性。这也引起关注是否开启新一轮全球算力竞争，各公司争夺AI芯片的态势愈发明显。

  • Meta首席科学家强调GPU对通用人工智能构建的重要性，认为英伟达提供的GPU是构建通用人工智能的重要武器。然而，巨头自研芯片的道路并不顺利，各公司在保证算力的同时也在付出高昂的成本。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1412763.htm

今日值得购买的3支人工智能（AI）股票，仍低于它们在2021年的最高价

要点解析:

  • 2023年已经过去，科技股市在人工智能技术的承诺中嗡嗡作响。一些股票因为人工智能的海洋变革而飙升，但也有一些股票因为各种原因被落下。

  • 《摩特利富尔》的三位顶级技术专家分享了他们在这个市场上最具性价比的人工智能投资：台湾半导体制造（TSM 1.03%）、亚马逊（AMZN 1.20%）和应用材料（AMAT 4.74%）。这三者的股价都明显低于2021年的历史最高点，它们渴望在2024年及以后强势回归。

  • 台湾半导体制造（TSMC）是半导体制造业的巨头，近年来经历了很多变化，其中大部分变化都是有利的。2021年开始的全球半导体制造能力短缺在2023年底基本结束。通货膨胀压力放缓，促使对新车和智能手机等电子产品的消费需求回升。TSMC在亚利桑那、日本和中国等地开始建设多个新的制造工厂，计划在2024年至2026年之间开业。尽管遇到了来自英特尔（INTC 3.02%）的新竞争，但公司在芯片制造技术上仍然保持领先。尽管面临一些波折，TSMC作为行业重要参与者，在全球经济摆脱2021年通货膨胀窒息时仍具有巨大的增长前景。股价目前仅为前瞻收益的15倍，销售额为8.4倍，约低于其历史最高点的20%。

  • 亚马逊（Amazon）是电商和云计算的领导者，在2021年底创下的历史最高点附近下跌了近20%。2024年有望是亚马逊再次实现最高点的一年。公司正在通过多年来优化其运营来提高盈利能力。在电商方面，亚马逊多年来一直在其配送中心使用机器人。为了进一步实现市场推广，亚马逊为第三方商家推出了广告功能，最近还推出了用于推广产品的人工智能生成的图像。在云计算方面，亚马逊表示客户支出似乎在试图削减成本和保留现金的一年后有所巩固。云计算市场预计在2024年将迎来爆炸性增长，这对亚马逊股票可能是一个好兆头。当前亚马逊的股价约为华尔街分析师对2024年自由现金流的预期的28倍，这意味着随着亚马逊的优化工作开始见效，这一利润指标可能在今年飙升约50%。我仍然看好亚马逊的股票。

  • 应用材料（Applied Materials）距离2021年底的最高点仅下跌约10%，但预计这家半导体领域的领军企业将突破这个阻力水平并最终上升。应用材料的业务具有增长、盈利能力和股东回报的良好组合，这将使其在未来能够复合收益。该公司是全球最多元化的半导体设备公司，在领先芯片、滞后专业芯片和存储器等关键技术方面具有领导地位。尽管过去一年，应用材料的领先芯片和存储器设备销售出现了下滑，但用于生产汽车和工业芯片的滞后专业设备销售保持强劲。因此，尽管根据半导体工业组织SEMI的预测，前端晶圆制造设备在2023年将下降约15%，应用材料在其上一财年实现了4.8%的半导体设备销售增长。虽然一些投资者认为先前强劲的工业和汽车行业现在可能进入下行期，但应用材料的领先芯片工具，特别是用于人工智能芯片和高带宽内存的工具，未来有望获得提振。

https://www.fool.com/investing/2024/01/21/3-ai-stocks-to-buy-today-at-a-discount/

Stability AI回归：视频生成新Demo效果惊人，网友：一致性超群

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  • Stability AI CEO Emad Mostaque最新推文引发猜测，可能是Stable Video Diffusion新版本演示。画面清晰度、一致性和流畅度令人惊叹，如毛绒熊潜水、动漫风夜晚街道等。此次更新可能针对SVD视频生成功能，期待官方发布更多信息。

  • 过去Stable Video Diffusion支持图像、文本到视频，甚至物体3D合成。从现有Demo中看到绿色机器人和夜晚街道，显示明显升级，丰富细节和光影效果。Emad Mostaque发布的静图也引发期待，用户希望新模型全面超越前作。

  • 在Stability AI连续发布StableLM2 1.6B、Stable Code 3B等多语言模型后，Stable Diffusion似乎迎来新生。然而，过去的风波和竞争激烈的视频生成赛道仍使人质疑其能否再次崛起。视频生成领域的竞争愈发激烈，Stability AI能否脱颖而出成为焦点。

http://www.qbitai.com/?p=115300

揭秘ChatGPT的奥秘

要点解析:

  • 本指南旨在揭示ChatGPT的奥秘解锁方式。深入了解ChatGPT的可能性，探索其先进AI工具的能力，远不止掌握其基本操作。真正释放其全部潜力的是探索多种策略和方法，可大幅提升与AI互动的质量和范围。

  • 由经验丰富的ChatGPT用户提供的见解制作而成的本指南，旨在改变您使用此工具的方式。无论您的兴趣是增强学习过程、简化任务管理还是丰富创意项目，本指南提供了丰富的知识和技巧，以最大程度地发挥ChatGPT的效能。通过深入了解这些鲜为人知的方面和功能，您可以发现使用ChatGPT的新方法，使其成为您专业和个人追求中不可或缺的助手。

  • 探讨这些技巧，您可以在生活和工作的各个方面充分发挥ChatGPT的潜力。无论是学习、任务自动化还是创意项目，这些策略将帮助您更有效、更高效地使用ChatGPT。

https://www.geeky-gadgets.com/?p=417747

新版Windows 11 AI系统对16GB内存的需求引发热议，但很可能只是推荐配置

要点解析:

  • 最新报告显示，微软将AI PC的内存基线设为16GB，可能成为新版Windows 11 AI功能的推荐配置，引发热议。尚未确定是否为最低配置要求。

  • 戴尔XPS作为新一代AI PC，搭载Intel酷睿Ultra处理器，但规格表仅显示8GB内存，显示微软可能推荐16GB内存而仍支持低配置电脑。

  • Windows 11将在下半年迎来重大更新，聚焦下一代AI体验，预计引入更高级的Copilot人工智能助手，增强Windows UX，提升跨应用程序和搜索等生产力。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1412799.htm

“ChatGPT之父”关于人工智能的新观点有哪些？

要点解析:

  • 在瑞士达沃斯，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在2024年世界经济论坛年会上发表了关于人工智能的最新观点。他认为，人工智能不会降低人们对彼此的关注，尽管技术发展迅猛，人类仍然关注彼此的生活和连接。

  • 萨姆·奥尔特曼表示，人工智能将对人类工作产生巨大影响，但目前尚未以经济学家担心的规模取代工作岗位。他认为，未来人类将在更高的抽象层次工作，并获得更多能力，而人工智能则成为令人难以置信的生产力工具。

  • 奥尔特曼对人工智能技术实施监管表示欢迎，强调科技行业有责任在发展过程中遵守高标准，将社会意见纳入决策中。他认为，比技术更难的问题是确定人工智能系统的价值观，构建系统时应通过严格的反馈循环和路线修正逐步发展。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1412765.htm

全球首创，鳍源水下机器人AI潜水员追踪功能发布：实现水下视觉锁定和追踪

要点解析:

  • 鳍源科技发布全新自研水下 AI 技术，包括全球首个水下机器人 AI 潜水员追踪功能。利用自主研发的水下视觉识别技术和图像过滤算法，实现对潜水员运动姿态的实时识别和分析，精准水下视觉锁定和追踪。

  • 这项技术广泛应用于水下工程、生态保护、应急救援、水下赛事和休闲娱乐等领域。ROV可智能锁定单潜水员，实现侧方、后方、上方、下方的跟随拍摄，支持单人和多人模式。多人模式下，ROV可保持多位潜水员在画面中，实现固定监看或随着潜水队伍的活动进行灵活拍摄。

  • AI 潜水员追踪功能还支持岸上监看，将水下画面实时传输到岸上电脑或电视等屏幕。该技术首次搭载在FIFISH V-EVO水下无人机上，支持4K60fps升格影像，最大潜水深度达100米，续航可达4小时。

https://www.ithome.com/0/746/414.htm

重新思考个性化医学：人工智能在临床试验中的局限性

要点解析:

  • 个性化医学追求利用患者独特的基因信息量身定制治疗方案，然而一项由耶鲁大学领导的研究揭示了当前用于预测治疗效果的数学模型的局限性，特别是在精神分裂症治疗中。虽然这些模型可以在特定临床试验中预测患者结果，但在不同试验中应用时却表现不佳，挑战了人工智能驱动算法在多样化环境中的可靠性。

  • 研究强调了算法在多个背景中展示有效性的必要性，才能真正赢得信任。研究结果突显了个性化医学的潜力与当前实际应用之间存在的显著差距，特别是考虑到临床试验和真实医疗环境的差异。

  • 这项研究为人工智能和机器学习在个性化医学中的应用提出了担忧，尤其是对于精神分裂症等疾病，患者对治疗的反应在个体间差异巨大。研究建议更全面的数据共享和包含额外的环境变量可能提高医学治疗中人工智能算法的可靠性和准确性。

https://neurosciencenews.com/ai-personalized-medicine-25502/