Skip to content

Latest commit

 

History

History
403 lines (205 loc) · 28.1 KB

20240127.md

File metadata and controls

403 lines (205 loc) · 28.1 KB
Raw

目的

本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况，让你减少知识焦虑。

看点

原文共计146414 字,简读后为6557字,阅读时间为16分钟,为您提高阅读效率为2288%

  • 小朗链带你飞：Agent 🤖 它会想！
  • 如果 AI 做宝可梦，任天堂对标宝可梦帕尔沃世界 🎮👾
  • 能信吗？亚马逊用 AI 写的评论 🛍🤔
  • OpenAI 推出增强型 AI 模型：狂飙的 GPT-4 和亲民的 GPT-3.5 ⚡️📚
  • OpenAI 新模型 🤖，苹果允许竞争对手应用商店📱，微软裁员 💼
  • 想和 OpenAI 争高下，马斯克旗下初创公司 xAI 寻求 60 亿美元融资 💰
  • 美国联邦贸易委员会要求微软谷歌等 5 家公司提交近期 AI 投资和合作信息 📊
  • 腾讯文档智能助手公测，AI 创作全面应用于协同办公 💻📝
  • 每期 10 万奖金，人人都可参加的 AI 原生应用挑战赛来了！ 🏆
  • 大模型推理成本排行榜来了：贾扬清公司效率领跑 🥇🚀

多模态大模型，阿里通义千问能和 GPT-4V 掰手腕了

要点解析:

  • 阿里通义千问大模型迎来全新升级，其视觉理解能力大幅提升，在多个测评基准上取得了好成绩。Qwen-VL Plus 和 Max 支持百万像素以上的高清图，甚至各种极端长宽比的图片，不仅有高水平的基准评测性能，在真实场景中展现出来的解决问题的能力也有显著提高。

  • Qwen-VL 模型还具备视觉定位能力和针对画面指定区域进行问答的能力，可以轻松进行对话，识别名人、地标，生成文本内容，视觉推理能力也有明显改善。

  • 新升级的 Qwen-VL 模型最显著的进步之一是基于视觉完成复杂推理的能力，比如理解流程图这种复杂的表示形式，并且处理图像中文本的能力也有了显著提高。

https://juejin.cn/post/7328112739335159818

OpenAI 推出增强型 AI 模型：狂飙的 GPT-4 和亲民的 GPT-3.5

要点解析:

  • OpenAI 发布了一系列创新进展，包括升级的 GPT-4 Turbo 预览模型和降低 GPT-3.5 Turbo 应用程序编程接口 (API) 访问的价格。此外，还引入了 API 密钥管理和使用情况跟踪的新功能。

  • OpenAI 的最新版本，即更新的 GPT-4 Turbo，展示了显着的改进，特别是在代码生成等任务中。这种升级后的模型旨在最大限度地减少“懒惰”的情况，确保更可靠地完成任务。

  • OpenAI 计划为 GPT 模型的创建者提供从其个性化 AI 系统中获利的机会。补偿将基于用户与其 GPT 的互动情况，最初可供付费 ChatGPT 计划的用户使用。

https://coinnounce.com/openai-unveils-enhanced-ai-models-gpt-4-turbo-and-affordable-gpt-3-5-turbo/

大模型推理成本排行榜来了：贾扬清公司效率领跑

要点解析:

  • 大模型的 API 服务成本差异巨大，不同的 API 服务之间存在大于 5 倍的成本差异、6 倍的吞吐量，甚至更大的速率限制差异。

  • 大模型 API 服务的容量就像经营一家餐馆，需要估算客流量，聘请厨师，延迟和吞吐量可以理解为做饭的速度。在高服务负载场景下，基准测试会带来中断，干扰越大，精度就越低。

  • 作为客户，人们并不关心提供商的成本，但基准测试有助于人们在人工智能基础设施方面获得下一个 10 倍的收益。

https://juejin.cn/post/7328112737762754569

ChatGPT 颠覆面部生物识别？首次揭秘 LLM 的零样本人脸识别能力

要点解析:

  • ChatGPT在面部验证和软生物特征估计方面表现出一定的潜力,但不如专门为此任务训练的模型.

  • 对抗图像攻击可能可以通过利用模型做出错误预测的倾向来实现.

  • ChatGPT在面部验证中的决策具有可解释性,可以为用户提供合理的解释.

  • ChatGPT在面部验证中的表现存在种族偏差.白人女性组的平均等错误率(EER)为14.94%，而印度女性组的EER高达30.88%。

  • ChatGPT在软生物特征估计中展现了一定的潜力，如性别、帽子等，但整体上仍然落后于专门训练的模型。

https://juejin.cn/post/7327892137881550902

NVIDIA 在全球 AI 芯片市场份额高达 90%，分析师认为竞争对手需要时间才能赶上

要点解析:

  • 英伟达在人工智能领域的表现颇为亮眼，其全球人工智能芯片市场份额估计已高达 90%，创下新纪录。这主要归因于该公司通过其一流的人工智能产品和完善的 CUDA 平台，成功地利用了最多的资本。

  • 英伟达预计将在 2024 年继续保持强劲势头，成为人工智能领域的绝对领导者。该公司计划今年售出约 150 万到 200 万个 AI GPU，是 2023 年的三倍。

  • 英伟达的成功不仅在于其通过硬件资源提供的计算能力，更在于其 CUDA 平台能够充分发挥公司人工智能加速器的性能。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1414281.htm

每期 10 万奖金，人人都可参加的 AI 原生应用挑战赛来了！

要点解析:

  • 1月26日，百度智能云发起“千帆杯AI原生应用开发挑战赛”，以“创意无限·生成未来”为主题，参赛者可借助千帆AppBuilder和千帆ModelBuilder两大智能开发助手进行AI原生应用开发，打造出具有创新性、实用性和社会价值的应用。

  • 千帆杯AI原生应用开发挑战赛为专题挑战赛，赛程采用多轮滚动赛题机制，每季度为一轮赛季，每周一期赛题，每周单独评选出最佳应用奖TOP1，并颁发10万元现金奖励。

  • 参赛者可借助千帆ModelBuilder和AppBuilder两大智能开发助手进行开发，降低参赛门槛，让非专业开发者甚至技术小白也能自己上手开发AI应用。

https://www.leiphone.com/category/industrynews/qx1Iy4m40mkZ0Wn6.html

美国联邦贸易委员会要求微软谷歌等 5 家公司提交近期 AI 投资和合作信息

要点解析:

  • 当地时间周四1月26日，美国联邦贸易委员会（FTC）决定向Alphabet、亚马逊、微软、OpenAI以及Anthropic PBC这五家公司发出命令，要求他们提供近期关于人工智能（AI）投资和合作的相关信息。

  • 微软与OpenAI一直保持着合作关系，是OpenAI最大的股东。自2019年以来，微软则已向OpenAI投资了130亿美元，获得了49%的股份，英国竞争与市场管理局对此表达了关注。

  • 亚马逊和谷歌母公司Alphabet也对人工智能公司Anthropic进行了类似的投资，分别筹集了40亿美元以及20多亿美元的资金。FTC表示将仔细审查这些公司与人工智能提供商的合作关系和投资，了解这些投资对未来的竞争格局有何影响。

http://www.fromgeek.com/ai/624485.html

OpenAI 阿尔特曼访问韩国：参观三星半导体生产线，消息称将与 SK 集团会长会面

要点解析:

  • 1 月 26 日，OpenAI 首席执行官萨姆·阿尔特曼正带领一支高级代表团访问韩国，计划会见各半导体龙头企业高管，讨论有关半导体生产的具体事宜，推进建设“AI 芯片联盟”，降低对英伟达的依赖。

  • 据悉，此次访问至少持续两天，阿尔特曼曾会见韩国总统尹锡悦以及约 100 家韩国初创公司的领袖。外媒猜测，OpenAI 正试图寻求合适的芯片合作伙伴，有望成为三星或 SK 集团的大客户。

  • 由于目前 OpenAI 尚未拥有半导体工厂，外界猜测此行的目的可能是在韩国寻求构建人工智能芯片联盟。三星可能成为主要合作伙伴，再加上 SK 海力士作为全球第二大半导体供应商，将有望成为韩方最大的合作方。

https://www.ithome.com/0/747/490.htm

想和 OpenAI 争高下，马斯克旗下初创公司 xAI 寻求 60 亿美元融资

要点解析:

  • 馬斯克正在洽談60億美元融資,目標200億美元估值,希望與OpenAI一較高下。

  • XAI最近幾週一直在向世界各地富豪和投資者示好,並尋求來自香港的投資者。

  • XAI希望以200億美元的擬議估值籌集多達60億美元的新股本。

https://www.ithome.com/0/747/486.htm

OpenAI 官方修复 GPT-4 变懒，推出多个新模型，还大降价

要点解析:

  • OpenAI宣布更新其GPT-4 Turbo预览模型，以减少模型变「懒惰」的情况，并通过更新知识截止日期、扩大上下文窗口以及降低价格等方式，使其功能更为强大。同时，OpenAI还推出了两个新的文本嵌入模型：text-embedding-3-small和text-embedding-3-large，它们具有更强悍的性能和更低的价格。

  • OpenAI还宣布升级GPT-3.5 Turbo模型，降低其输入价格和输出价格，并对其进行了多项改进。此外，OpenAI还升级了审核模型text-moderation-007，使其成为迄今为止最强大的审核模型。

  • OpenAI计划推出GPT-4 Turbo with vision，并将在未来几个月全面问世。

https://juejin.cn/post/7328112737762770953

Neutrino AI 管理主流大模型

要点解析:

  • Neutrino是一款AI工具，它可以帮助开发者智能地将提示词或查询路由给合适的大模型，在保证性能的同时优化LLM的开销。

  • Neutrino支持多种知名的AI大模型，如GPT-3、LLaMA 等，可以根据需要调用不同的大模型来完成任务。

  • Neutrino提供了一个智能大模型路由器，可以根据需要将提示词或查询路由给合适的大模型，从而实现跨模型的调用和智能的负载均衡。

https://juejin.cn/post/7328003589297242124

腾讯文档智能助手公测，AI 创作全面应用于协同办公

要点解析:

  • 1月26日,腾讯文档智能助手正式开启公测,全面应用于Word;Excel;PPT;PDF等文档类型,涵盖了文本内容秒级处理,函数公式运算应用,表格数据精准呈现,PPT快速生成美化等多项能力,并支持跨品类文档内容畅通流转.

  • 智能助手可以根据标题来扩写内容,也可以基于指令描述,输出方案报告;旅游攻略;直播脚本;电子手账等内容,提供从0到1的基础创作文本和框架；同时,针对已有内容,可完成总结;概述;翻译等任务,并能以Excel;PPT;思维导图等形式进行输出,节省查找资料和分析归纳的时间.

  • 如果你还在苦恼PPT的排版美化,唤起智能助手对话,便可以实现自由选择和切换PPT模版,一键修改全文字体和配色,高效产出一份美观的PPT不再是难题.

https://www.leiphone.com/category/industrynews/Pcrkim0gfrNnZYzD.html

[@你] 你的模型申请已获批准，欢迎加入群聊

要点解析:

  • OpenAOE 是一款开源的大语言模型群聊框架，它支持同时与多个大语言模型对话，并提供串行和并行两种对话模式。用户可以使用 OpenAOE 来比较不同大语言模型的能力，并选择最适合自己需求的模型。

  • 目前 OpenAOE 已支持 OpenAI、Google、Anthropic、Minimax、科大讯飞等主流大语言模型，并支持通过简单的配置扩展模型列表。用户可以根据需要添加或删除模型，以满足自己的使用需求。

  • OpenAOE 还提供了丰富的功能，包括代码生成、文本摘要、语言翻译、问答系统等。用户可以通过 OpenAOE 来完成各种各样的任务，例如编写代码、撰写文章、翻译文档、回答问题等。

https://juejin.cn/post/7328213780311457832

Booking.com 推出生成式 AI 旅行规划工具

要点解析:

  • Booking.com 推出了 AI 旅行规划师。它使用 ChatGPT 技术，让人们能够以对话的方式计划旅行，轻松地获取有关目的地、住宿和旅行路线的信息。

  • AI 旅行规划师目前处于试用阶段，只有 Genius 会员才能使用。用户需要登录他们的 Booking.com 应用程序并将其语言设置为英语才能访问此新工具。

  • Booking.com 首席技术官 Rob Francis 表示，AI 旅行规划师是 Booking.com 探索如何为客户带来更多价值的旅程中的一步。它使客户能够以一种非常自然和人性化的方式计划和搜索旅行选择。

https://globetrender.com/?p=60564

通过 AI 反馈实现高质量多样性的创造性文本生成变革

要点解析:

  • QDAIF是一种质量多样性方法，旨在通过利用基础模型的进步来评估生成个体的质量和多样性，在定性领域中发现多样化和高质量的解决方案。QDAIF的表现优于基准方法，在很大程度上受益于准确的人工智能反馈度量，在创造性写作领域（观点、故事、诗歌）返回更多样化、高质量的解决方案。该论文的结果突出表明，QDAIF能够实现其目标，生成与人类对质量和多样性的认知相一致的解决方案。

  • 我们注意到QDAIF存在一些限制，这些限制激发了未来的工作。首先，我们怀疑在使用语言模型生成反馈时会发生奖励作弊。我们的专家评估调查显示，虽然语言模型对质量的评估大多与人类认知一致，但在评估的质量在0.995到1的范围时，相关性会下降（参见图5）。文本生成可能利用了某些属性或措辞，允许语言模型给出高质量的估计，但人类不会同意是好的。这是其他作品在将人工智能模型用作分类器或评估器时强调的一个常见问题（阮等，2015a），突出了需要解决的开放式搜索的风险（Ecoffet等，2020）。解决这一限制的一种方法可能是使用RLHF微调（欧阳等，2022）来生成语言模型，这些语言模型可以检测和减轻敌对生成的文本。另一种可能的方法是使用不同的人工智能模型的集合来评估解决方案，而不是仅仅依赖一个模型；我们希望，这些模型具有不相关的盲点，从而产生鲁棒性。

  • 此外，尽管QDAIF通过自然语言提示可以轻松指定多样性的定性方面，但它仍然需要指定多样性轴的特定定义。例如，如果我们应用QDAIF来生成不同类型的故事（例如比较恐怖和浪漫），它不会自主探索作家可能关心的其他重要属性（例如第一人称或第三人称角度），除非明确指定。当我们在故事领域测试不同的多样性度量时，观察到了这些病理学（附录A.32）。例如，当“英雄间谍与英雄政治家”被用作多样性度量时，许多生成的解决方案往往忽略间谍与政治家之间的互动，而仅关注被认为是英雄的那个角色。然而，一个写关于间谍和政治家的故事的人自然会关心角色如何彼此互动。一种可能的方法来自动确定有趣的多样性度量是利用人类对有趣性的概念提炼到基础模型中（张等，2023）。也就是说，我们可以要求语言模型提出人类通常会在该领域关心的有趣的多样性度量，从而实现更自主的创造性搜索（有关这种方法的潜力，请参见附录A.10）。

https://hackernoon.com/revolutionizing-creative-text-generation-with-quality-diversity-through-ai-feedback?source=rss

图像检索探索：从理论到实战

要点解析:

  • 图像检索技术已广泛应用于主流APP,如电子商务;社交媒体和云服务.

  • 在电子商务平台,用户可以通过上传商品图片搜索相似商品;在社交媒体上,图像检索技术帮助用户发现感兴趣的内容；在云存储服务中,用于帮助用户管理和检索图片.

  • 图像检索技术面临的主要挑战包括大规模图像数据管理、图像内容和语义的理解以及跨模态检索等.

https://juejin.cn/post/7328242736027451443

怎么生成类激活图（CAM）？

要点解析:

类激活图（CAM）是一种用于可视化深度学习模型中图像关键区域的技术，它通常与卷积神经网络（CNN）结合使用。CAM 可以帮助理解模型在图像分类任务中的决策过程，显示模型认为对于某个特定类别的分类而言，图像中哪些区域是关键的。CAM 的计算过程可以总结为以下三个步骤：

  • 训练模型，提取特征

  • 计算类激活图

  • 可视化

https://juejin.cn/post/7328221562817380361

搜索推荐 DeepFM 算法详解：算法原理、代码实现、比赛实战

要点解析:

  • 本文从基本原理、代码实现和比赛实战三个方面介绍了 DeepFM 模型，它是一种用于推荐系统中的推荐和击败模型。

  • DeepFM 模型结合了因子分解机(FM)和深度神经网络(DNN)的优点，既可以捕捉低阶特征的交互，又能提取高阶特征的组合效应，因此在推荐系统中表现出色。

  • 除了模型的原理和实现外，本文还介绍了在比赛中如何使用 DeepFM 模型进行实际的推荐和击败任务，并分享了一些实用技巧和经验。

https://juejin.cn/post/7327990757011341327

基于 LightGBM 的建模实战（附 Python 全码）

要点解析:

  • 本文针对银行次级贷款问题，分别从贷款总量与逾期情况、贷款逾期率变化情况、各省份的贷款逾期率三大维度对次级贷款问题进行了分析。

  • 文章指出，自1990年以来，中国的贷款总量和贷款逾期情况都呈现上升的趋势，贷款逾期率也从2002年的2.41%上升到2014年的5.39%。

  • 文章还发现，不同省份的贷款逾期率差异很大，其中内蒙古、广西、新疆、西藏等地贷款逾期率最高。

  • 通过分析，文章认为次级贷款问题不容忽视，并提出了相应的解决建议。

https://juejin.cn/post/7327990757011783695

京东广告算法架构体系建设——在线模型系统分布式异构计算演变

要点解析:

  • 随着算法在广告行业中扮演越来越重要的角色，广告模型系统也随之发展壮大，并经历了深度学习时代、大模型时代、算力时代的三个主要阶段。

  • 其中，深度学习时代实现了架构统一和迭代效率提升，大模型时代解决了模型规模和实效性的问题，算力时代则通过层次化算力建设解决了全链路算力协同的问题。

  • 第一阶段的在线模型系统升级，实现了模型和服务解耦，提升了模型迭代效率；第二阶段带来了分布式分图计算、在线学习和图计算等技术，提升了模型规模和实效性；第三阶段通过前置计算、近线计算、算力动态分配等策略，提升了算力协同水平。

https://juejin.cn/post/7327990757011439631

大模型×文本水印：清华、港中文、

港科广、UIC、北邮联合发布首个大模型时代下的文本水印综述

要点解析:

  • 文本水印是一种信息隐藏技术,起源可以追溯到上个世纪 90 年代,它通过将机密信息(水印)嵌入文本中,实现了在共享水印规则的个体之间进行安全;隐式的消息传递.

  • 随着大语言模型(LLMs)的崛起,文本水印技术焕发新生,涌现出多种可能,特别是随着 ChatGPT 的出现,文本水印技术更是被推向研究热潮.本综述将揭秘 LLMs 与文本水印技术的梦幻联动,深入探索文本水印新纪元！

  • 在版权保护;学术诚信和虚假新闻检测等领域,文本水印技术得到了广泛的应用,然而,该领域仍面临着许多挑战,需要进一步改进.

https://juejin.cn/post/7328112739335127050

【技术预研】StarRocks 官方文档浅析（2）

要点解析:

  • StarRocks是一款高性能分析型数据仓库，采用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图和可实时更新的列式存储引擎等技术，实现多维、实时、高并发的数据分析。

  • StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。

  • StarRocks不仅兼容MySQL协议，还可以使用MySQL客户端和常用BI工具对接，具备水平扩展、高可用、高可靠、易运维等特性。

https://juejin.cn/post/7328197259786534951

还有这些事：安全使用 AI、HHS 黑客攻击、CISA 主管被突袭

要点解析:

  • 卫生部遭到黑客攻击，攻击者窃取了五笔总计为750万美元的赠款。攻击者获取了一个用于处理民用赠款支付的卫生部系统，从中窃取了5笔账户共计750万美元的赠款。

  • SatoshiLabs警告称，有不法分子在1月17日获得了SatoshiLabs支持售票门户网站的访问权限，可能导致接触了自2021年12月以来与Trezor支持交互的66000名用户的联系方式信息泄露。不法分子已经向至少41名客户发送了网络钓鱼电子邮件。

  • 有不法分子在黑客论坛上宣布，自己正在贩卖一份包含1500万Trello用户的电子邮件地址、姓名和用户名在内的数据库。受影响用户的资料信息已被添加到Have I Been Pwned违规通知服务中。

https://www.securityweek.com/in-other-news-secure-use-of-ai-hhs-hacking-cisa-director-swatting/

Mamba 论文为什么没被 ICLR 收录？AI 社区沸腾了

要点解析:

  • Mamba 是一种选择性状态空间模型，在语言建模方面可以媲美甚至击败 Transformer。

  • 在发布之后的一个多月里，Mamba 逐渐展现出自己的影响力，衍生出了 MoE-Mamba、Vision Mamba、VMamba、U-Mamba、MambaByte 等多项工作，在克服 Transformer 短板方面表现出了越来越大的潜力。

  • 然而在 2024 年的 ICLR 会议中遭遇了滑铁卢，论文至今还没有被大会接收，我们只能在 Decision Pending(待定)一栏看到它的身影。

https://juejin.cn/post/7328112739335143434

乔治·卡林遗产起诉虚假 AI 喜剧特别节目的创作者

要点解析:

  • 近日，已故喜剧演员乔治·卡林（George Carlin）的遗产对一部使用人工智能（AI）来重塑卡林形象的喜剧“特别节目”的创作者提起诉讼。该视频于 1 月初发布在 YouTube 上，由喜剧 AI Dudesy 编写脚本并呈现，由人类威尔·萨索和查德·库尔根执导。这个长达一小时的视频并没有真正呈现 2008 年去世的这位真正的喜剧演员。相反，它是人工智能生成的卡林模仿，讲述了“我认为这位喜剧传奇人物今天会谈论的话题”。目前，该视频的观看次数已超过五十万。

  • 星期四在洛杉矶联邦法院提起的诉讼指控该视频的创作者侵犯版权，称他们未经许可使用卡林的肖像或素材，包括他的专辑和喜剧脱口秀特辑，这些内容是人工智能接受训练的基础。诉讼将该视频描述为“电脑生成的点击诱饵，它损害了卡林喜剧作品的价值并损害了他的声誉”。

  • 在诉讼文件中，卡林的遗产还表示，人工智能生成的视频“也可能阻止不熟悉乔治·卡林的年轻观众参与他的真实作品，这是他的遗产”，而创作者在 Dudesy 播客及其社交媒体账户上推广“特别节目”时也侵犯了版权。卡林的遗产正在起诉索赔损害赔偿，并要求创作者从所有平台上删除该视频并销毁所有副本。

https://mashable.com/article/george-carlin-estate-lawsuit-ai-comedy-special

Langchain 入门 3——LCEL 核心源码速通

要点解析:

  • LCEL是一个Python库，用于组合和执行可串联的函数序列。

  • LCEL的核心抽象类是Runnable，它提供了几个重要的抽象方法，包括invoke/ainvoke、batch/abatch、stream/astream和astream_log。

  • LCEL还提供了RunnableSequence和RunnableParallel类，分别用于按顺序执行Runnable和并行执行Runnable。

https://juejin.cn/post/7328204968636252198

能信吗？亚马逊用 AI 写的评论

要点解析:

  • 亚马逊推出AI生成的评论总结功能，但准确性存疑。

  • AI生成的总结中出现多处错误，包括产品名称、产品特性和用户评价等。

  • 亚马逊表示将持续改进该功能，但目前尚不适合用于所有产品。

https://mashable.com/article/amazon-ai-generated-review-summaries

小朗链带你飞：Agent 它会想

要点解析:

  • 10 月 26 日，腾讯混元大模型迎来全新升级，正式对外开放「文生图」功能，显示了其在图像自动生成领域的领先能力。

  • 升级后的腾讯混元中文能力整体超过 GPT3.5，代码能力大幅提升 20%，达到业界领先水平。

  • 腾讯自研的面向垂直领域的 7B 和 13B 模型也首次亮相，同等效果下仅需较少的 tokens，训练效率更高。

https://juejin.cn/post/7328273660791472180

关于那些 Google AI 搜索质量评级员

要点解析:

  • 谷歌宣布解雇搜索质量评级员Appen，引发业界猜测谷歌可能将推出AI搜索质量评级器。然而，事实并非如此，谷歌仍在使用来自Telus和RWS等公司的搜索质量评级服务。

  • Appen员工被谷歌工会鼓励争取更高工资，可能导致谷歌解雇Appen员工，作为削减成本的一部分。

  • 一些搜索营销人员认为，谷歌目前无法用AI取代搜索质量评级员，但未来可能会实现。还有人认为，如果由AI取代人类搜索质量评级员，对发布商来说将是坏消息，因为AI能够大规模评估整个网络的质量。

https://www.searchenginejournal.com/about-those-google-ai-search-quality-raters/506474/

泰勒·斯威夫特 AI 照片风波

要点解析:

  • 在社交媒体上广为传播的 AI 生成的泰勒·斯威夫特图片在网上引起了激烈的争论，一些人欣赏这些图片的艺术创造力，但也有人对深伪技术和同意表示担忧。

  • 尽管有些人认为这些图片无伤大雅，但专家警告称，逼真的 AI 描绘可能会导致潜在的冒充和物化。斯威夫特热情的粉丝们已经采取行动反对最令人发指的内容，但产生此类图像的能力依然存在。

  • 这种情况暴露出 AI 开发的监督和监管方面的差距，凸显了迫切需要采取更多保障措施来保护隐私、声誉和公众信任。随着技术的快速发展，需要在个人和社会层面保持警惕并主动减轻危害。更开放的对话、教育和适当的法律界限对于引导 AI 朝着防止滥用和维护人与智能机器之间的公正、赋权关系的方向发展至关重要。

https://openaimaster.com/?p=33844

如果 AI 做宝可梦，任天堂对标宝可梦帕尔沃世界

要点解析:

  • Palworld是一款生存游戏，玩家可以招募各种生物来创建农场并与其他居民战斗。与任天堂的劲敌相比，Palworld更暴力，赢得了“带着枪的宝可梦”的绰号。

  • 然而，前提围绕着在开放世界中旅行时捕捉伙伴。宝可梦要求玩家在一个大陆上旅行，捕捉各种宝可梦并与对手训练师战斗。

  • 有相似之处，但“宝可梦克隆”或与宝可梦相似的游戏与该系列一样久远，开发商希望利用熟悉的但不同的体验来赚钱。

https://aibusiness.com/verticals/if-ai-made-pok-mon-nintendo-investigates-rival-palworld