本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况，让你减少知识焦虑。
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要点解析:
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近日，Mistral 公司训练的一个旧模型的量化版本 [miqu] 引发 AI 社区热议，该模型在 EQ-Bench 基准测试上接近了 GPT-4 的水平。
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Mistral 的联创兼 CEO 证实，[miqu] 是公司训练和公开分发的旧模型的量化和水印版本，该模型是在 Llama 2 上重新训练的。
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此次事件可能成为开源生成式 AI 的分水岭，如果 [miqu] 这样的模型能免费商用，将对 OpenAI 及其订阅服务带来巨大冲击。
要点解析:
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PyTorch 2.2集成了FlashAttention-2和AOTInductor等新特性,计算性能翻倍.
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PyTorch 2.2虽然将放弃对macOS x86的支持,但新的版本集成了FlashAttention-2,使得scaled_dot_product_attention (SDPA)相较于之前的版本有了约2倍的性能提升.
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PyTorch 2.2还引入了一个新的TorchInductor提前扩展,称为AOTInductor,旨在为非python服务器端编译和部署PyTorch程序.
要点解析:
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浩博宣布收购 Pinnacle，一家在英国、欧洲、北美和亚太地区领先的法律技术和管理服务提供商。此次扩展使浩博能够向国际上的律所和公司法律部门提供涵盖战略、法律技术、运营和情报的专家服务组合。
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在英国，浩博的 110 多名员工和 Pinnacle 的 25 多名员工将合并，而美国和加拿大的 Pinnacle 员工将加入这些国家各自的浩博团队。所有团队都将在浩博品牌下作为全球一体化团队运营，为法律行业提供专家服务。
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哈伯首席执行官马特·桑德曼说：“法律行业的数字化转型加速了关键企业应用程序和数据向云端的迁移。我们通过增加 Pinnacle 来扩展业务，增强了我们帮助客户解决云迁移挑战的能力，并持续提供管理服务。这也使浩博能够在英国和欧洲锚定我们提供的服务，并在亚太地区建立我们的影响力，意味着我们可以在国际市场提供更广泛的产品组合。我们现在为客户提供的这种全球人才接触是卓越的。”
https://aithority.com/?p=561280
要点解析:
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Sungrow推出最新的智能电站管理系统iSolarCloud Web 3.0，该系统在视觉体验、运维管理以及资产和信息安全方面都进行了优化和升级，使电站的运维更加轻松和高效。
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Sungrow的iSolarCloud Web 3.0优化了三个关键模块——电站比较、设备比较和自定义比较。通过利用直观的基于曲线的分析，用户可以深入了解不同电站或设备的性能，为运维管理中的决策提供坚实的基础。
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iSolarCloud Web 3.0建立了一个强大的四维安全保护系统，涵盖应用程序、数据、网络和设备。它是业界少数获得IEC 62443工业信息安全国际标准和欧盟通用数据保护条例（GDPR）认证的产品之一，确保了用户隐私和资产安全的全面保护。
https://aithority.com/?p=561292
要点解析:
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阿里巴巴云计算公司(Alibaba Cloud)推出了其AI平台(PAI)的无服务器版本-弹性算法服务(EAS)，旨在为个人和企业提供经济高效的模型部署和推理解决方案。
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阿里巴巴云还宣布在其首届新加坡AI与大数据峰会上，将其向量引擎技术最新集成到更多产品中，包括其数据仓库Hologres、搜索服务Elasticsearch和OpenSearch。这种集成旨在让企业更容易访问各种大型语言模型(LLM)，并构建定制的生成式AI应用程序。
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阿里云还宣布对其大数据服务MaxCompute MaxFrame进行升级，该服务是一种分布式Python数据处理框架，旨在满足AI相关计算任务中不断增长的数据预处理和数据离线/在线分析需求。
https://orangemagazine.ph/?p=199767
要点解析:
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Udemy宣布推出由生成式人工智能(gen AI)提供支持的系列产品，以支持个性化学习和增强技能发展。
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该平台将包括Udemy AI学习助手、Udemy AI技能映射和几个专为内容创作者/讲师设计的增强功能，比如人工智能辅助的问答功能。
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Udemy AI学习助手将帮助学习者轻松地在Udemy平台丰富的知识库中发现课程，并优化课程学习。人工智能技能映射工具将帮助企业轻松地过渡到基于技能的方法，并缩短将宽泛定义的高级需求转化为所需技能的详细列表所需的时间和精力。
要点解析:
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2 月 1 日，英特尔 CEO Pat Gelsinger 宣布，OpenAI CEO Sam Altman 将出席 2 月 21 日举办的首届 IFS(英特尔代工服务) Direct Connect 活动，并进行演讲。Pat Gelsinger 表示期待与 Sam Altman 探讨半导体在现代社会中的角色。
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Sam Altman 一直积极布局 AI 芯片硬件领域，以减少对英伟达 AI GPU 的依赖。他曾亲自投资过 NPU 研发公司 Rain AI，后者收获了来自 OpenAI 的芯片预定。OpenAI 高层于 1 月 26 日出访韩国期间，Sam Altman 分别与三星和 SK 海力士的高层会晤，并参观了三星在平泽的半导体产线。
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英特尔和 OpenAI 在 AI 芯片领域的合作值得期待。英特尔拥有强大的芯片制造能力，而 OpenAI 在 AI 软件领域处于领先地位。双方的合作可以加速 AI 芯片的发展，并为 AI 应用的落地提供更好的硬件支持。
https://www.pingwest.com/w/292321
要点解析:
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2月1日，微软、谷歌母公司Alphabet以及AMD公布季度业绩后，未能达到投资者的预期，导致相关AI公司股价暴跌，总市值蒸发1900亿美元。
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由于广告收入低于预期以及在数据中心的支出上高于预期，Alphabet股价下跌5.6%。微软Azure云服务的增长速度快于谷歌云，尽管其股价也有小幅下跌，但其整体收入好于分析师预期。
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尽管AMD预计其AI处理器销售强劲，但其对下一季度收入的预测低于预期，导致其股价下跌6%。NVIDIA、Super Micro Computer等其他AI相关公司股价也出现不同程度的下跌。
https://www.greataiprompts.com/?p=6390
要点解析:
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英伟达 AI 芯片受到市场追捧，台积电原有产能无法满足需求。
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台积电 CoWoS 封装工艺产能短缺，导致英伟达芯片产能受限。
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英伟达寻求英特尔代工生产芯片，预计每月可获得 30 万片 H100 芯片产能。
要点解析:
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英伟达在人工智能领域表现强势，2024 年数据中心业务收入预计将达到 460 亿美元，占据全球超过 90% 的人工智能市场份额。
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英伟达推出的 H100 AI GPUs 等产品大受欢迎，仍是各大科技公司的首选，帮助英伟达在主流数据中心市场建立了“AI 垄断”地位。
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AMD 也在人工智能市场崭露头角，预计其 2024 年市场份额将小幅上升，AMD 推出的旗舰级 AMD Instinct MI300X AI 加速器颇具吸引力，给竞争对手造成了一定压力。
https://www.ithome.com/0/748/482.htm
要点解析:
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谷歌推出了全新的文本转图像工具ImageFX，该工具具有“富有表现力的芯片”界面，可帮助用户快速尝试创作和创意的相邻维度。
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谷歌还改进了MusicFX和TextFX，其中MusicLM模型升级后，音乐生成速度更快、音频质量更高，新功能支持生成长达70秒的歌曲。TextFX则在可用性方面进行了更新，以改善导航和整体用户体验。
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ImageFX生成的图像和MusicFX生成的音频都带有SynthID数字水印，旨在表明这些内容是使用AI生成的，尤其是在搜索或Chrome中出现时。ImageFX创作还将包含IPTC元数据，以便用户在遇到AI生成的图像时获得更多信息。
要点解析:
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Coze 是字节跳动旗下的一款用来开发新一代 AI Chat Bot 的应用编辑平台，无论是否有编程基础，都可以通过该平台快速创建各种类型的聊天机器人，并将其发布到各类社交平台和通讯软件上。
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Coze 提供了丰富的插件工具集、知识库、长期记忆和工作流等功能，可以极大地拓展 AI Bot 的能力边界，并且支持发布到飞书、微信客服与微信公众号等平台。
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Coze 非常容易上手，新手小白也可以快速创建自己的 Bot，可以用来实现各种各样的功能，例如汽车顾问机器人、图片识别机器人等。
https://juejin.cn/post/7330472476931391528
要点解析:
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为了应对快速变化的市场环境，需要一个能够满足跨职能工程团队提高生产力和质量需求的平台。为此，Cognizant 推出了一个通用平台 Cognizant Flowsource。
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Cognizant Flowsource 将软件开发生命周期的各个阶段集成，并结合了数字资产和工具，允许开发团队更有效地传递高质量的代码，并提供了更高的控制和透明度。
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此外，Cognizant Flowsource 还可以帮助企业缩短产品上市时间，提供更加可扩展的解决方案，从而帮助企业保持在竞争中的优势。
https://aithority.com/?p=561309
要点解析:
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面壁智能推出2B参数规模的端侧多模态模型MiniCPM。
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MiniCPM在多项主流评测榜单上全面超越7B参数规模的Mistral-7B，甚至可以比肩部分20B、40B和50B模型。
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MiniCPM集成了多模态能力到端侧模型中，并在手机上实现，在端侧推理成本低廉，一台电脑、一张消费级显卡就能完成微调。
要点解析:
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总部位于韩国的领先移动银行KakaoBank在首尔的数据中心建立了人工智能(AI)实验室，以支持其金融科技研究和开发，以获得安全、便捷的消费者移动银行服务。
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KakaoBank选择该数据中心，因为该数据中心能够提供专门的、高性能的和有弹性的环境，并具有优化的冷却、布局和连接选项，以支持高效的人工智能部署。该数据中心配备了高密度的并置服务，可以支持每个机架高达 70 千瓦(kW)的功率，以满足计算密集型工作负载的需求。
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KakaoBank首席研发官表示，通过该人工智能中心的开放，公司创造了一个加强与Kakao社区、外部学术界和公司合作的环境。KakaoBank计划加速各种以人工智能为基础的业务和研究，以获得更多客户，并通过增强其技术能力继续增长。
https://aithority.com/?p=561310
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阿里云计算巢提供了一个丰富的数据集市场，包含多个领域的数据集，且还在不断增加中，关键是免费！且支持下载到本地。
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目前，超过180 个腾讯内部业务已接入阿里云计算巢，包括腾讯会议、腾讯文档、企业微信、腾讯广告和微信搜一搜等。最近，QQ浏览器还基于阿里云计算巢推出了「PDF 阅读助手」，具备智能摘要、智能问答和多轮提问等功能。
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据了解，阿里巴巴掌握从模型算法到机器学习框架再到 AI 基础设施的全链路自研技术，这为大模型的快速迭代提供了有利条件。自首次公开亮相以来，阿里巴巴计算巢进入了加速升级的轨道。在自研算法的支持下，模型稳定性和可靠性稳步提升。
https://juejin.cn/post/7330460736189448255
要点解析:
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TradeAlgo 推出了 TradeGPT，这是一款生成式人工智能驱动的助手，使百万名散户投资者能够就与金融市场相关的所有问题与人工智能聊天。
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TradeGPT 可以协助进行投资组合分析、新闻摘要、交易教育、数据报告以及数百种其他用例。
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TradeGPT 允许用户即时生成新图表并通过更改时段等变量与它们进行交互。
要点解析:
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因此，在将用户输入直接传递到 OpenAI 之前，必须对用户输入进行验证。这可以通过使用验证库之类的东西来实现，例如，我们要验证的输入是两个对手姓名，我们可以使用 Zod 库来验证这些输入是否为字符串并且不为空。
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为了防止用户创建包含恶意指令的提示，可以对输入长度进行限制。我们不仅可以在服务器端这样做，还可以在客户端这样做。这将限制用户操纵提示的灵活性，并可以帮助保护我们的应用程序免受恶意提示注入攻击。
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提示注入攻击是当用户提交包含有害指令的数据时发生的。这些指令可以用于执行恶意操作，例如，窃取数据或控制应用程序。防止这种攻击的一种方法是在提示中使用分隔符来指示输入的不同部分。OpenAI 提供了一些提示工程策略来鼓励这种做法，但它并不完美。
https://hackernoon.com/how-to-address-bugs-security-and-reliability-ai-for-web-devs?source=rss
要点解析:
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OpenAI对GPT-4对生物威胁制造的影响进行了评估，发现GPT-4可以提高恶意行为者获取相关信息的能力，但提升并不显著。
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在准确性方面，无论学生还是专家，在使用GPT-4后，准确性都有所提升，但没有达到统计学上的显著差异。在完整性方面，使用GPT-4的参与者答案更详细，但需进一步研究区分信息完整性和信息数量的增加。
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在创新性方面，并没有发现GPT-4可以帮助用户获得以前难以获取的信息或以新的方式整合信息。
要点解析:
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AI 将在网络安全领域发挥日益重要的作用，包括大规模虚假信息活动、深度伪造、攻击者工具的改进以及 AI 驱动的安全副驾驶的出现等。
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短期内，AI 将在社交媒体平台上大规模虚假信息活动中发挥关键作用，这可能会破坏对可核实事实的信任。深度伪造也开始与社交工程攻击相结合，成为安全从业人员的担忧。
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中期内，攻击者将利用 AI 改进其工具，例如，AI 模型可以帮助识别组织的互联网暴露资产和正在运行的服务，以帮助查明这些服务中可能存在的漏洞。
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在未来中，AI 也可能被用于增强攻击，如改进鱼叉式网络钓鱼电子邮件文本，以及利用生成式 AI 进行侦察，如收集特定于攻击者的受害者信息等。
https://www.paloaltonetworks.com/blog/?p=313037
要点解析:
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腾讯公司对外宣布，腾讯混元大模型迎来全新的升级和优化，并正式开放了「文生图」功能，展示了腾讯混元大模型在图像自动生成领域内的领先能力和实力。
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最新升级后的腾讯混元大模型，中文能力方面的整体表现大大超过了 GPT3.5，在代码能力方面的提升更是达到了 20%，达到了业界领先水准。
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据了解，此次首次亮相的腾讯自主研发的面向垂直领域的 7B 和 13B 模型，在同等效果下只需较少的 tokens，训练的效率更高，更为节能。
https://www.microsoft.com/en-us/research/?p=1000779
要点解析:
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随着AI技术的发展，我们可以从科威特、希腊、韩国、印度和台湾等地看到AI新闻主播的身影。目前，一家初创公司Channel 1 计划在流媒体电视频道上推出由AI播报的新闻服务。
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AI新闻主播可以进行口语翻译、制作新闻视频和个性化内容。然而，AI是否能够取代人类播报员仍是一个问题。
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Channel 1目前有近十名员工来检查脚本并选择要报道的新闻，但Channel 1目前仍依赖人类记者挖掘新闻和拍摄素材。
https://tele.ofweek.com/2024-02/ART-8320512-8500-30625307.html
要点解析:
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随着世界快速发展，跟上最新信息更新变得越来越困难，因此收听播客是保持最新状态的好方法。通过5个AI播客，您可以了解AI对世界的影响、AI技术在商业中的实际应用、AI和机器学习对不同领域的影响，以及AI系统在当今世界中的实施。
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通过这些播客，您可以学习如何利用AI技术提升公司业务，或者如何利用AI技术创业并扩大现有业务。对于AI新手，还可以了解AI和机器学习的技术方面，为探索当今AI市场奠定基础。
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这些播客可以帮助您了解AI技术如何影响商业世界和我们的未来，以及当今AI市场的情况。
https://www.kdnuggets.com/top-5-ai-podcasts-you-cant-miss-in-2024
要点解析:
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AI对当今娱乐业的影响深刻而广泛，它不仅仅是一种工具，更是一位艺术盟友，改变了内容创作的格局。自然语言处理技术带来了革命性的写作方式，AI生成的CGI技术也在推进视觉叙述。
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AI强大的数据分析能力催生了先进的推荐引擎，帮助观众找到与情感产生共鸣的故事。此外，游戏业也因AI而变革，如现场赌场中的AI，不仅推荐游戏，还创造了一个响应式、沉浸式的环境，实时适应用户的喜好，提供量身定制的体验。
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随着AI在娱乐业的不断深入应用，伦理问题也随之而来，其中最重要的就是隐私问题。AI在内容个性化方面的优势，伴随着保护用户数据的责任，需要在个性化体验和隐私入侵之间找到平衡。