20240221.md

目的

本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况，让你减少知识焦虑。

看点

原文共计105362 字,简读后为7968字,阅读时间为20分钟,为您提高阅读效率为1315%

• 美国大银行上线贷款平台，方便借钱啦 👍
• 3D打印进入新时代啦，看看这家公司怎么做的 🎉
• 空气也能过滤干净了，地球变健康 🌍
• 人工智能加速解码，让代码跑得更快 🏎️
• 聊个天吗？自己做个机器人，不写代码也行 🤖️
• 猜猜GPT-4用的解码技术，未来人工智能发展新方向 🤔
• 视频剪辑AI来了，Meta和华人作者合作，让剪辑更简单 🎥
• 3D建模神器，5秒搞定，质量杠杠的 🦄️
• 新的大语言模型来了，Mistral AI领衔，更智能 🤯
• AI换脸危险了，小心跨国犯罪 🚨

电动车队数字化，SAP助力环保出行 🚗

要点解析:

• 戴姆勒和SAP建立战略合作伙伴关系，双方既是客户又是对方的供应商。戴姆勒使用SAP解决方案将全渠道购买体验实现数字化，而SAP是使用其自身技术管理公司在德国的车队的第一个客户。

• 作为长期合作伙伴，SAP和戴姆勒拥有共用知识以获得共同竞争优势的历史。车队管理计划基于公司相似的业务理念和产品路线图。

• 戴姆勒已承诺将其B2B业务转为100%数字化，并计划在2025年前在线销售25%所有新车。公司选择了SAP Commerce Cloud来帮助支持这项任务。戴姆勒将会创建一个面向未来的可组合商务产品组合，旨在为公司数字化战略提供可靠动力，包括在不同的市场提供标准化服务。它还将简化流程并缩短上市时间。

https://aithority.com/?p=564461

投资AI芯片，缓解芯片短缺，科技发展不停步 💰

要点解析:

段落1:

人工智能的快速发展对计算能力提出了巨大需求，目前面临芯片短缺问题。OpenAI CEO Sam Altman 计划投资 7 万亿美元用于提高微芯片（GPU）的生产，而软银 CEO 孙正义也计划斥资 1000 亿美元投资芯片项目，以满足 AI 训练所需的大规模计算能力。

段落2:

根据摩尔定律，用于训练 AI 所需的计算能力与 AI 性能正相关，但目前芯片供应有限，难以满足需求。NVIDIA 等芯片设计公司以及台积电、三星、英特尔等芯片制造公司都难以满足当前需求。

段落3:

科技巨头 Meta 计划在年底前储备 60 万块芯片，以支持其构建通用智能的愿景。AI 初创公司也在积极筹集资金，以便获取更多的计算能力。然而，目前芯片供应不足，仍是制约 AI 发展的瓶颈。

https://www.businessinsider.com/tech-leaders-ready-to-build-hardware-that-powers-future-ai-2024-2

3D打印进入新时代啦，看看这家公司怎么做的 🤖️

要点解析:

• 纳斯达克上市公司Nextech3D.ai宣布，该公司已在NetworkNewsAudio的广播中亮相。该公司最近宣布推出下一代GPT AI 3D 产品解决方案，利用专有算法。该计划将由前微软高管、Nextech3D.ai现任产品运营主管Hareesh Achi领导。Achi在微软和Meta等行业巨头工作了十多年，对大科技有深刻的理解，在构建高效、可扩展和盈利的技术运营方面拥有丰富经验。

• Nextech3D.ai相信，AI 机遇正处于早期阶段，从 2D 到 3D 建模的转变是 AI 引领的重大变革的一部分。该公司致力于与客户和合作伙伴分享其广泛的 3D 专业知识。Nextech3D.ai 正在为其 GPT AI 解决方案套件（目前包括 12 个不同的 GPT）制定年度企业许可协议，该套件用于 3D 模型和 3D 地图。

• 纳斯达克上市公司Nextech3D.ai宣布，该公司已在NetworkNewsAudio的广播中亮相。该公司最近宣布推出下一代GPT AI 3D 产品解决方案，利用专有算法。该计划将由前微软高管、Nextech3D.ai现任产品运营主管Hareesh Achi领导。

https://aithority.com/?p=564557

OpenAI新技术催生数字货币暴涨，投资有风险 📈

要点解析:

OpenAI最新推出的人工智能模型Sora可根据文本指令生成长达60秒的高质量视频。该模型允许用户自定义视频的各个方面，包括内容、镜头、布局和颜色。尽管Sora仍存在一些限制，但其展示了人工智能在视频生成领域的巨大潜力。

Sora的推出推动了区块链项目Worldcoin (WLD)的价格飙升，表明投资者对人工智能领域的兴趣。然而，Sora目前仅供研究目的使用，OpenAI正在努力解决安全问题，防止恶意行为者滥用该技术。

OpenAI专注于开发辅助人类的AI工具，而Worldcoin则致力于通过扫描人类虹膜来区分人类和机器人。尽管存在争议，但Worldcoin已取得显着成就，包括与主要行业参与者建立合作伙伴关系和推广其World ID平台。

https://blockonomi.com/?p=88625

美国大银行上线贷款平台，方便借钱啦 💰

要点解析:

Commerce银行，美国顶级银行，已启用Temenos的贷款发起解决方案，提高了运营效率并提供了流畅、个性化的客户体验。解决方案已部署，为通过Commerce Trust（Commerce的私人银行）提供的基于证券的贷款和信贷额度创建快速的全渠道发起体验。Commerce之前依赖手动计算、文件编制和抵押品收集来处理应用程序，配置和设置很复杂。利用Temenos的贷款发起，Commerce已通过增加数字化来实现流程自动化，以消除纸质流程，提高可靠性并将端到端产品发起流程缩短至5分钟或更短。

Temenos最近被评为IDC MarketScape：北美贷款决策平台的领导者，并被IBS Intelligence评为数字银行和渠道的排名第一的银行软件。

Temenos（Infinity）贷款发起提供强大的决策、高度可定制的应用程序、动态功能和广泛的第三方集成。

https://aithority.com/?p=564556

科技公司迎新CEO，全球扩张加速 🚀

要点解析:

• 个性化互动解决方案的全球领导者Personetics宣布任命Udi Ziv为首席执行官，接替公司联合创始人David Sosna，后者在领导Personetics取得13年的全球增长后卸任。Personetics在2023年强劲的客户增长推动了此次首席执行官变动。目前Personetics已在35个市场的全球130多家大型银行中占有一席之地，并已将公司定位为超个性化和客户互动的市场标准。

• Udi Ziv是一位经验丰富的首席执行官，在有效承担以前由创始人担任的领导角色方面拥有良好的记录。他的背景既包括企业家精神，也包括监督大型运营，例如SAP、NICE和Earnix，这使他具备领导Personetics进入下一阶段增长的能力。Ziv说：“Personetics凭借惊人的势头蓬勃发展，并已构建了一个行业领先的地位，成为金融数据驱动个性化的全球领导者。我很荣幸加入这个才华横溢的团队，并带领公司进入下一阶段，专注于大规模快速发展。我感谢David Sosna的领导、愿景和成就。”

• Sosna表示：“凭借他对我们目标市场的深刻理解以及他在企业软件方面的成功记录，Udi Ziv拥有带领公司度过下一阶段增长的所需能力，因为Personetics通过数据驱动的个性化充分利用每次客户交互的价值。” Sosna将继续提供支持和协助。

https://aithority.com/?p=564484

AI大模型产业发展八大关注点，未来潜力巨大 💡

要点解析:

• 在2024年,大模型将转向下沉和落地。垂直行业的专业模型将在推动大模型广泛应用中发挥重要作用，能够预知今年大模型发展将会愈发呈现显著的细分化趋势。

• AI Agent正逐步实现视觉、听觉、语言等多模态信息的综合处理，使其能够理解并适应更为复杂的现实环境，并应用于C端市场。随着软件和硬件形态的成熟，AI Agent也正在从单纯的“炫技”走进实用阶段。

• MaaS模式将成为云厂商的一种新型服务模型，在SaaS、PaaS、IaaS之外，为企业提供新型的付费模式，对云计算场而言，这恰是一个新的发展和市场拓展方向。

https://www.ofweek.com/ai/2024-02/ART-201700-8110-30626438.html

空气也能过滤干净了，地球变健康 🌳

要点解析:

罗克韦尔自动化公司与 1PointFive 签订协议，从 1PointFive 正在德克萨斯州建造的直接空气捕获 (DAC) 工厂 STRATOS 购买二氧化碳去除 (CDR) 积分。罗克韦尔自动化致力于将人们的想象力与技术潜力相结合，以拓展人类的可能性，让世界更紧密相连、更高效、更可持续发展。

罗克韦尔自动化计划利用 1PointFive 的 CDR 积分来解决与其公司差旅计划相关的排放问题。一旦投入运营，1PointFive 的 DAC 工厂将直接从环境空气中提取二氧化碳，并且可以解决分散来源（例如汽车和飞机旅行）产生的二氧化碳排放，而解决这些排放通常很困难。

1PointFive 的 CDR 积分符合罗克韦尔支持此类 DAC 技术的承诺，该技术可以通过提供实用、透明且持久的碳去除解决方案来推进可持续发展目标。

https://aithority.com/?p=564552

视频剪辑AI来了，Meta和华人作者合作，让剪辑更简单 🎬

要点解析:

• AI 视频领域正在蓬勃发展，而视频剪辑领域中 AI 技术也开始崭露头角，利用自然语言来处理视频剪辑相关任务，减少了手动操作，但是大多数剪辑工具仍依赖手动操作，缺乏定制化的帮助。

• 研究人员提出利用 LLM 的语言能力进行视频剪辑，并探讨了未来的视频剪辑范式，减少了与手动剪辑过程的阻碍，推出了视频剪辑工具 LAVE，它具备一系列由 LLM 提供的语言增强功能。

• LAVE 使用视觉语言模型（VLM）自动生成视频视觉效果的语言描述，使 LLM 能够理解视频内容，利用语言能力协助用户完成剪辑，并提供两种交互模式，即智能体协助和直接操作，为用户提供了灵活性。

https://juejin.cn/post/7337517508151410723

AI硬件研究期刊获批，推动人工智能发展 💻

要点解析:

杜克大学陈怡然教授领导创办了IEEE人工智能电路与系统汇刊(TCASAI)，这是IEEE首个专注于人工智能(AI)硬件研究的期刊。该期刊将成为人工智能快速发展领域重要的科研交流平台。

TCASAI由IEEE电路与系统分会等多个权威机构提供支持，旨在满足人工智能硬件与计算平台发展的迫切需求。陈怡然教授将担任创刊主编，并预计在今年秋天出版第一期。

TCASAI有望成为IEEE旗下第一个影响因子超过两位数的硬件期刊，反映了人工智能硬件领域研究的重要性。

https://www.ithome.com/0/751/082.htm

OPPO加速AI布局，智能手机更强大 📱

要点解析:

• OPPO 举办了一场有关 AI 未来发展的发布会，重点介绍了 AI 驱使下的全栈式创新，O+N 智能生态系统以及 OPPO 1+N 智能生态系统。

• OPPO 认为 AI 时代有四大特征：高效的计算能力、敏锐的环境感知、自适应能力以及更加充沛的创造力。

• AI 将带来交互革新，单模交互将被多模交互取代；服务生态也会发生变化，各类 AI 服务将被整合到智能体中，使用者可自由开发智能体。

http://www.dgtle.com/news-1552186-14.html

澳大利亚招AI人才，科技发展新机遇 🇦🇺

要点解析:

澳大利亚机器学习和人工智能专家 Trellis Data 宣布，在南澳大利亚阿德莱德开设新办事处，以此作为其最近成功挺进美国后的发展，也是其向澳大利亚政府和国防客户提供自主人工智能解决方案战略中的重要里程碑。新阿德莱德办事处是一项关键举措，巩固了 Trellis Data 在澳大利亚人工智能领域的主导地位。该公司致力于安全、断开连接的人工智能应用程序，该应用程序与现有的业务系统无缝集成。这些应用程序解决了采用新兴人工智能技术时出现的一些重要问题。

Trellis Data 在快速发展中处于领先地位。新任副总裁兼澳大利亚空军联队长退休高级军官、长期商业顾问 Mark Ryan 表示：“我们已经与许多首席执行官交流过，他们不断强调同一件事：整合敏感数据至关重要。许多机构都在寻求利用最新的 AI 技术，但他们希望确保对数据拥有控制权，而且不会看到数据流向国外。澳大利亚企业必须全力保护其知识产权，Trellis Data 处于提供业界领先的安全 AI 解决方案的前沿。”与 Trellis Data 这样的澳大利亚自主人工智能公司合作会带来许多好处，它提供无与伦比的安全性，致力于支持，以确保成功结果。新的 LOT 14 区域已被指定为可能的未来总部，并计划在未来五年内将现有团队增加到 300 至 500 名经验丰富的专家。此举预计还将为南澳大利亚经济再注入 1 亿澳元以上，从而提振其新兴的技术产业。

Trellis Data 部署了广泛的人工智能技术，包括生成人工智能、听写、翻译和计算机视觉，专门设计用于创建能够节约时间并降低成本的高效率。“我们了解，政府正在寻求符合其不断变化的需求的当地解决方案，Trellis Data 处于理想的位置可以提供帮助。至关重要的是，投资本地合作伙伴将在未来产生巨额回报，提升本地人才的技能，并发展能够在全球舞台上发挥领先作用的人工智能产业。我们对新办事处的未来感到非常兴奋，我们将继续在本地推动人工智能产业的发展，并为南澳大利亚的当地经济和技术社区做出贡献。”

https://aithority.com/?p=564474

两家科技公司合并，优化软件功能 💪

要点解析:

• Syniti 宣布收购 Proceed Group 的 Rightsizer 软件，这是一种用于识别归档机会和确定组织在着手 SAP S/4HANA 转型时的基础设施规模的工具。

• Rightsizer 使企业能够获得敏捷性，减轻内部资源的压力，提高部署效率，并维护可操作的数据，同时保持业务运营顺畅。此次收购将扩展和补充 Syniti 当前的解决方案组合，并建立在公司的 Data First 方法之上，即在任何业务转型项目开始时优先考虑数据工作。

• 通过收购 Proceed Rightsizer，Syniti 客户将能够在为实施 SAP S/4HANA 做准备时比以往任何时候都更早地开始处理他们的数据。在进行 SAP 迁移时，企业需要支持以安全地提取和导入存储在 SAP 环境中的数据和文档，并淘汰不再需要的 SAP 和非 SAP 旧数据。除了出于监管和业务原因保留数据以确保连续性外，还需要评估和更早地优化数据、了解要归档和删除的内容，这有助于客户从现有数据和基础设施中更快地获得价值，为 SAP 转型奠定正确的数据优先基础。使用经过精简的数据，企业可以专注于对其运营最重要的数据，并从其现有投资中获得更高的效率。

https://aithority.com/?p=564537

新笔记本上架，配制超强，玩游戏、做AI都不在话下 💻

要点解析:

微星绝影 16 AI Studio 2024 游戏本新增两套配置，分别为 32GB RAM+2TB 存储空间 + RTX4080，售价 24499 元；64GB RAM+2TB 存储空间 + RTX4090，售价 29999 元。性能方面，采用英特尔 Ultra 9-189H 处理器，搭载双风扇七热管，支持双显三模。屏幕为 16:10 比例 4K 120Hz Mini-LED “釉月屏 Pro”，亮度 1000 尼特，覆盖 100% DCI-P3 色域。

https://www.ithome.com/0/751/105.htm

3D建模神器，5秒搞定，质量杠杠的 👾

要点解析:

北京大学、南洋理工大学和上海人工智能实验室的研究者提出 LGM（Large Gaussian Model）框架，可在 5 秒内高分辨率高质量生成 3D 物体。

LGM 采用高效轻量级非对称 U-Net 骨干网络，直接从四视角图片预测高分辨率高斯基元，通过可微渲染得到任意视角下的图像。

为解决高分辨率下训练问题，LGM 提出基于网格畸变的数据增强策略和相机位姿随机扰动策略。

https://juejin.cn/post/7337518755918495779

聊个天吗？自己做个机器人，不写代码也行 🤖️

要点解析:

Coze是一款AI Bot开发平台，无需编程基础即可快速搭建基于AI模型的各类问答Bot。平台提供丰富的插件工具，涵盖新闻阅读、旅行计划、生产力工具、图像理解等，可以扩展AI机器人的潜力。此外，Coze还提供易于使用的知识库功能，使AI能够与用户数据交互；持久化的记忆能力，让AI机器人能够持续记住对话中的关键信息。

Coze的创建过程简便，可直接使用平台模板或自定义创建。自定义创建时，可以设定Bot名称和功能，设计人设和回复逻辑，加入插件，设置工作流，创建知识库和数据库，撰写开场白，最后发布到第三方平台。

Coze拥有定时计划任务、工作流程自动化、预览和调试等功能，方便用户使用自然语言创建复杂任务，将创意想法转换为机器人技能，并排查问题。

https://juejin.cn/post/7337518755918725155

新的大语言模型横空出世，性能超强，GPU都要靠边站 ⚡️

要点解析:

机器学习初创企业 Groq 推出了 Groq LPU 芯片，能显著提升大语言模型的推理速度。Groq LPU 的推理性能超过顶级云计算供应商的 18 倍，在 7 分钟内就能生成与莎士比亚《哈姆雷特》相同数量的单词，比普通人的打字速度快 75 倍。Groq LPU 独特的架构消除了外部内存瓶颈，可简化大规模 AI 模型的硬件要求，且能效更高，每瓦特提供更多算力。

与英伟达 GPU 相比，Groq LPU 芯片的速度快 10 倍，但价格和耗电量仅为后者的十分之一。Groq LPU 因技术路径不同，在供应方面也比英伟达更充足，不受供应商的限制。

目前，Groq LPU 主要用于推理，要训练大模型仍需购买英伟达 GPU。Groq 已与三星合作，计划在 24 年下半年采用 4 纳米工艺生产下一代芯片，预计能效将提高 15 至 20 倍，为设备增加更多矩阵计算和 SRAM 存储器。

https://awtmt.com/articles/3708651

新的大语言模型来了，Mistral AI领衔，更智能 🧠

要点解析:

Mistral AI 发布了全新的原型 LLM Mistral Next。这款模型目前在 Chatbot Arena 平台上开放测试。模型的具体功能、训练和架构尚未公开，但它在初期测试中展示了令人印象深刻的推理能力。它在逻辑推理、创意写作和编程等多种任务上与其他模型进行了比较，表现出了出色的能力。

Mistral Next 的文本生成能力尤为突出。它不仅可以将单词组合在一起，还可以生成有意义且符合上下文的文本。这是语言理解领域的一大进步，因为它使 Mistral Next 能够参与自然而相关的对话。与市场上的其他语言模型相比，Mistral Next 似乎更胜一筹，尤其是在需要更深层次思考和创造力的任务上。

尽管 Mistral Next 仍处于原型阶段，但 Mistral AI 暗示这仅仅是个开始。该公司暗示技术社区可能会对未来的更新或更高级模型的引入感到兴奋。这意味着 Mistral Next 不仅仅是一个一次性的项目，而是更大计划的一部分，旨在突破语言模型的界限。

https://www.geeky-gadgets.com/?p=420222

人工智能控制电脑，未来触手可及 💻

要点解析:

Open AI的最新一代人工智能(AI)代理2.0功能强大，它可以自动完成任务，执行日常网络活动，包括收集数据、制作提醒和安排行程等，而无需大量人工输入。与传统代理只能执行预定义任务不同， Open AI 的代理不断学习、适应新环境，可以处理更广泛的网络应用程序，而无需不断更新软件。

该代理的潜力在于网络抓取，这是一个从网站中提取数据的过程。通过基本的计算机操作，比如点击，滚动和输入，人工智能代理可以在无需额外软件的任何网站上执行任务，这意味着它可以处理种类繁多的网络应用程序和工作流，而无需对其软件进行不断的更新。

人工智能代理发展潜力巨大，在工作场所，例如，它可以自动化重复性任务，减少人工在重复劳动力上的投入，将精力集中在更具有创造性和战略性的工作中。对于个人而言，它可以处理个人日程、分类电子邮件，甚至协助进行在线购物，让日常生活变得更轻松。其学习应用的能力使其随着时间推移更具个性化，它可以了解用户偏好和习惯，帮助完成个性化操作。

https://www.geeky-gadgets.com/openai-ai-agent/

大语言模型讲简单了，人工智能新时代来啦 🤖️

要点解析:

• 大语言模型（LLM）是基于Transformer架构和大量语料预训练的生成式语言模型，具有极强的语言理解和生成能力，广泛用于自然语言处理任务。LLM的独特之处在于其庞大的参数规模，通常为数十亿甚至万亿级别，使其能够捕获语言的复杂性和多样性。

• LLM的运作原理依赖于自监督学习，通过无监督学习的方式在海量语料上进行预训练，学习语言的语义和语法规则。预训练后的LLM可以进行语言建模、文本生成、问答、翻译、对话生成等广泛的NLP任务。

• LLM的兴起引发了人工智能领域的革命，为生成式人工智能（AIGC）的蓬勃发展奠定了基础。LLM赋能的AIGC应用涵盖了图像生成、文本创作、音乐创作等多个领域，极大地提升了人工智能的应用场景和实用价值。

https://juejin.cn/post/7337517508150525987

猜猜GPT-4用的解码技术，未来人工智能发展新方向 😎

要点解析:

推测解码是一种新型的大语言模型推理加速方法，它先预测可能的token，然后并行验证其准确性，从而能够单步解码多个token，加速推理过程。

推测解码主要分为生成和评估两个步骤。生成步骤中，独立模型或自回归模型生成多个候选token。评估步骤中，近似模型并行验证这些token与大语言模型的输出的一致性。

对齐策略是提高推测解码准确性的关键，包括序列级对齐和并行对齐等方法。研究表明，推测解码在语法纠错、检索增强和多模式推理等任务中表现出色，有望进一步提升大语言模型的推理效率。

https://juejin.cn/post/7337519776796016649

使用 🤗 Optimum Intel 在英特尔至强上加速 StarCoder: Q8/Q4 及投机解码

要点解析:

本研究展示了在英特尔第四代至强 CPU 上优化大语言模型 (LLM) 的最新结果，重点关注 StarCoder 这一流行的代码生成 LLM。通过结合 8 比特量化、4 比特量化和辅助生成，研究人员实现了 StarCoder-15B 模型的推理加速，速度提升了 7 倍以上。

该研究表明，通过量化和辅助生成相结合，可以通过显著减少模型尺寸和优化内存利用率来提高 LLM 的性能。特别是，辅助生成技术通过并行处理候选词元，缓解了内存带宽瓶颈，从而大幅提升了推理速度。

研究人员使用 SmoothQuant 算法进行了 8 比特和 4 比特量化，在 HumanEval 数据集上评估了模型的准确性和性能。结果表明，8 比特量化可以实现精度无损的同时加速推理，而 4 比特量化进一步降低了模型尺寸，但需要权衡计算开销。

https://juejin.cn/post/7337517508151672867

视频生成AI有风险，防止失实信息传播很重要 ⚠️

要点解析:

• OpenAI宣布了一款名为Sora的新型生成式AI系统，它可以通过文本提示生成简短的视频。尽管Sora尚未向公众开放，但迄今为止发布的样例输出的高质量引发了兴奋和担忧的反应。

• OpenAI公布的样例视频（据公司称，这些视频是由Sora直接生成，未经过修改）展示了诸如“两艘海盗船在装满咖啡的杯子里展开激战的特写写实视频”和“淘金热期间加利福尼亚州的历史镜头”之类的提示输出。

• 从第一眼来看，由于视频、纹理、场景动态、摄像机运动的高质量和良好的一致性，通常很难辨别它们是由AI生成的。

• OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）还发布了一些在X（以前称为Twitter）上生成的视频，以响应用户建议的提示，以展示Sora的能力。

• Sora是如何工作的？

• Sora在一个称为“扩散Transformer模型”中结合了文本和图像生成工具的功能。

• Transformer是一种神经网络，由谷歌于2017年首次推出。它们最著名的是在大型语言模型中使用，如ChatGPT和谷歌Gemini。

• 相反，扩散模型是许多AI图像生成器的基础。它们的工作原理是从随机噪声开始，并向适合输入提示的“干净”图像迭代。

• 扩散模型（在本例中为Stable Diffusion）从许多迭代的噪声中生成图像。但是，在视频中，帧之间的连贯性和一致性至关重要。

• Sora使用transformer架构来处理帧之间的关联方式。尽管最初设计transformer是为了查找表示文本的标记中的模式，但Sora改为使用表示空间和时间小块的标记。

• 领先地位

• Sora并不是第一个文本转视频模型。早期的模型包括Meta的Emu、Runway的Gen-2、Stability AI的Stable Video Diffusion，以及最近谷歌的Lumiere。

• 就在几周前发布的Lumiere声称产生的视频比其前辈更好。但至少在某些方面，Sora似乎比Lumiere更强大。

• Sora可以生成分辨率高达1920×1080像素、纵横比各异的视频，而Lumiere仅限于512×512像素。Lumiere的视频大约5秒长，而Sora制作的视频长达60秒。

• Lumiere无法制作由多个镜头组成的视频，而Sora可以。据报道，Sora与其他模型一样，还能够执行视频编辑任务，例如从图像或其他视频创建视频、组合来自不同视频的元素以及在时间上扩展视频。

https://www.innovationaus.com/?p=59730

知识产权和创新研究新中心成立，助力创新发展 💡

要点解析:

克拉利维特公司成立了一个新的专家部门——“克拉利维特知识产权与创新研究中心”，旨在指导公司和研究机构创建创新理念、有价值的技术和品牌知识产权资产。该中心将克拉利维特60多年的知识产权管理和数据创建经验、先锋的高性能基准和实践经验相结合。

在快速的技术进步和日益复杂的竞争环境中，组织面临着如何最好地进行研究和开发以及如何保护由此产生的有价值的知识产权资产的挑战。克拉利维特知识产权与创新研究中心走在前沿，开发和部署指标、基准和经过验证的操作实践，为商业领袖和公共政策制定者提供至关重要的联系。

Gordon Samson，克拉利维特知识产权总裁，表示：“创新是商业成功的基石；当今，企业面临的挑战不仅在于保护其有价值的知识产权资产，还在于将其战略性地利用以获得竞争优势。通过这个新部门，我们为客户提供了可信的、数据驱动的指导，帮助他们进行战略性知识产权决策。在克拉利维特，我们通过将客户连接到他们可以信赖的情报来展望未来，确保知识产权赋能的明天。”

https://aithority.com/?p=564477

体育界合作创新，球迷互动体验升级 🏀

要点解析:

• 欧洲篮球联赛和粉丝互动和游戏平台SPORTPASS合作，加强欧洲篮球联赛的游戏化战略。SPORTPASS是Animoca Brands的子公司，Animoca Brands是游戏化领域的全球领导者，在Web3项目中拥有400多项投资的大型投资组合。

• 今天宣布的合作将创建一个以Z世代粉丝群为目标的欧洲联赛主题游戏平台，将体育的惊险刺激和文化与数字产品相融合，提供一系列游戏体验、奖励、游戏内收藏品等。

• 游戏化一直是欧洲篮球联赛最近几个赛季数字战略的增长支柱，2023年奇幻游戏组合年同比增长三位数，吸引了430万活跃粉丝。

https://aithority.com/?p=564480

OpenAI再出奇招，大模型火爆网络 🔥

要点解析:

• 2月16日，OpenAI发布了文生视频模型Sora，展示了远超预期的能力，包括生成长达1分钟的超长视频、内容稳定性提升、对物理规律的理解。Sora采用Diffusion transformer模型，将视觉数据统一为Patch，提高了采样灵活性，改善了取景和构图效果。

• Sora的优势在于其深层次的语言理解能力，能够精准识别用户指令，呈现丰富表情和生动的情感，甚至能够实现物理交互。技术上，Sora基于Diffusion transformer模型，将视频和图片切成Patch，模拟物理过程中的扩散现象来生成内容。

• 基于“世界模型”理念，OpenAI将Sora视为理解和模拟现实世界的模型基础，将其视为AGI的里程碑。Sora可以让机器像人类一样对世界有全面而准确的认知，理解自然规律，从而为解决问题提供更高维度的视角。

https://tele.ofweek.com/2024-02/ART-8320506-8440-30626434.html

人工智能发展太快，协议都要改了 🌐

要点解析:

• 随着互联网的普及，robots.txt协议应运而生，意在让网站管理员控制哪些爬虫可以抓取其网站数据。然而，近几年来AI公司的爬虫开始大量抓取网站数据训练大模型，并无偿使用，引发了数据拥有者和AI推动者之间的矛盾。

• 数据拥有者认为自己的数据被无偿使用，且有被窃取之嫌，纷纷封锁AI爬虫，反抗数字资产被无偿使用。而AI推动者则希望在各方获益的基础上找到更合理、公平的规则，以持续发展。

• OpenAI首席战略官杰森·权认为，互联网是一种社会生物，开放的握手言和协议已经持续了几十年并高效运行，AI公司也应该遵守这一规则，在开放的生态系统中共同参与，只有各方获益才能让网络保持开放。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1419451.htm

科技界大佬互动，共创AI未来 🤝

要点解析:

2016 年，英伟达首席执行官黄仁勋向马斯克和 OpenAI 团队赠送了首台 DGX-1 AI 系统。马斯克是 OpenAI 的联合创始人，帮助招募科学家和工程师，并提供了约 5000 万美元的投资。

DGX-1 是英伟达首款面向高性能 AI 应用的“交钥匙”超级计算系统，聚合了 8 张英伟达 P100 16GB 计算卡，采用 NVLink 互连架构，速度是前一代四路 Maxwell 架构解决方案的 12 倍。

DGX-1 是英伟达进军 AI 计算领域的里程碑产品，此后英伟达推出了多代 DGX 产品，包括最新的 DGX GH200。

https://www.ithome.com/0/751/080.htm

想学AI？快来订阅这6个YouTube频道，知识满满 📚

要点解析:

• 通过搜集YouTube上有关人工智能的优质频道，可以帮助对人工智能感兴趣的人们以低成本开始学习。

• 对于那些想要以一种有趣而互动的形式学习的人，可以参考Matt Wolfe和Siraj Raval的频道。

• 想要获得更深入教育和课程的人，可以考虑Two Minute Papers和DeepLearning.AI等频道。

https://www.kdnuggets.com/6-youtube-channels-to-learn-about-ai