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本系列文章主要是用于持续跟踪最新的AI产业情况，让你减少知识焦虑。

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原文共计110769 字,简读后为6777字,阅读时间为17分钟,为您提高阅读效率为1629%

无法执行此任务。

Now a Microsoft partner, Mistral AI challenges OpenAI with three new LLMs

要点解析:

  • Mistral AI 发布了三个大型语言模型和一个聊天机器人服务，与 OpenAI 的 ChatGPT 竞争，与微软建立合作关系。

  • Mistral Large 是 Mistral 推出的最先进的 LLM，在推理基准测试中仅次于 GPT-4，明显优于 Meta 的 Llama 2 70B。

  • Mistral 还推出了 Mistral Small，推理能力较弱但价格更低，延迟更低；以及 Le Chat 服务，提供类似 ChatGPT 的功能。

https://siliconangle.com/?p=647132

Google Will Relaunch Gemini in a 'Few Weeks,' After Its Racial Controversy

要点解析:

  • 近日，谷歌AI图像生成的应用程序Gemini因为种族原因被批评。

  • Gemini无法一致地产生白人的图像，即使是简单的查询。

  • 谷歌承认出现问题，并已暂停了该应用程序的发布。

https://gizmodo.com/google-relaunch-gemini-few-weeks-racial-controversy-1851286613

大模型+智能城市=城市通用智能！港科大（广州）发布最新「城市基础大模型UFM」综述与方案

要点解析:

  • 城市通用智能旨在深入理解，解释并有效管理复杂城市系统与环境，自AI领域的基础模型取得显著进展之后城市基础模型(UFMs)应运而生，UFMs能够深度学习和适应各类城市数据及任务，通过整合不同类型的城市数据，为复杂的城市环境提供全面的洞察，揭示复杂动态的时空模式，提高在各种城市环境中的决策能力。

  • 文章提出一个构建UFMs的通用方案，解决现有挑战并构建多功能、多模态的UFMs，主要包括城市数据整合、多模态UFMs构建、空间-时间推理、实用性增强和隐私保护几个核心环节。

  • 文章指出UFMs在城市交通、城市规划、能源管理、环境监测和公共安全等领域具有广阔的应用前景，如UFMs能有效处理交通数据的异质性和多模态性以适用于更广泛的交通场景；可分析大量城市数据提出创新想法以辅助规划师和政策制定者进行未来规划，在有效挖掘和分析数字平台上公众反馈，加强参与式规划等过程中提供重大帮助。

http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=%E6%96%B0%E6%99%BA%E5%85%83+%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%2B%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%9F%8E%E5%B8%82%3D%E5%9F%8E%E5%B8%82%E9%80%9A%E7%94%A8%E6%99%BA%E8%83%BD%EF%BC%81%E6%B8%AF%E7%A7%91%E5%A4%A7%EF%BC%88%E5%B9%BF%E5%B7%9E%EF%BC%89%E5%8F%91%E5%B8%83%E6%9C%80%E6%96%B0%E3%80%8C%E5%9F%8E%E5%B8%82%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8BUFM%E3%80%8D%E7%BB%BC%E8%BF%B0%E4%B8%8E%E6%96%B9%E6%A1%88

研究称48%热门新闻网站屏蔽OpenAI爬虫

要点解析:

  • 截至 2023 年底，近一半的热门新闻网站屏蔽了 OpenAI 的爬虫，近四分之一屏蔽了 Google 的 AI 爬虫。

  • 大型出版商更新服务条款，阻止爬虫或达成交易以保护优质内容、数据和收入。

  • 大型语言模型开发人员需要找到方法来补偿那些创建或报告真实内容的人，这不仅是为了社会，也是为了他们自己的商业利益。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1421033.htm

AI手机大爆发，厂商们All In为智能未来集结力量，到底是市场需求还是噱头竞技？

要点解析:

  • AI手机风潮席卷手机市场，各家厂商纷纷推出搭载人工智能技术的新款手机。

  • 各方对于AI手机的评价褒贬不一，有观点认为，所谓的AI手机更多是营销手段，而并非真正的技术革新。

  • 从技术层面来看，AI手机在拍照方面尤为引人注目，OPPO FIND X7 便搭载专属AI处理和加速，通过软件算法实现更优质的拍照能力。

https://www.ofweek.com/ai/2024-02/ART-201700-8470-30627064.html

Expect AI-made prescription drugs to be ready for clinical trials in a couple of years, predicts Google DeepMind CEO

要点解析:

  • 谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯预测，由人工智能设计的处方药可能在几年内进入临床试验。他说他“会很失望”如果需要超过几年时间。临床试验有助于评估药物是否安全有效；即使药物经过临床测试，也可能永远不会上市。

  • 哈萨比斯在纽约时报播客“Hard Fork”上分享了他的预测，他说，“我们非常接近了”。AI 药物可能会在未来几年内进入临床试验。他说，这将是一个令人兴奋的时刻，人们将在日常生活中感受到切实的好处。

  • 临床试验有助于评估新药或设备对人类使用是否安全有效。进入临床试验阶段的药品可能仍需要数年时间才能上市（如果能上市的话）。人工智能可以帮助加速药物发现过程并为患者提供个性化护理，但专家警告称，如果这些模型没有在多样化的数据集上进行训练，存在偏见的风险。

https://www.businessinsider.com/ai-drugs-medicine-clinical-trials-years-google-deepmind-ceo-prediction-2024-2

生成式 AI 点燃全球云服务支出：预估 2024 年增长 20%、微软加速追赶 AWS

要点解析:

  • 2023 年第 4 季度全球云基础设施服务支出达到 781 亿美元，同比增长 19%。全球云基础设施服务总支出从 2022 年的 2471 亿美元增至 2904 亿美元, 增长 18%。

  • 亚马逊云科技(AWS)在 2023 年第四季度引领云基础设施服务市场,占总支出的 31%。微软 Azure 作为第二大云服务厂商,在 2023 年第四季度的市场份额增至 26%，而 2022 年第四季度为 23%。谷歌云是第三大云厂商,同比增长 26%，占 2023 年第四季度市场份额的 10%。

  • 头部云厂商稳步增加对生成式 AI 的投资,期望利用生成式 AI 的能力催生云消费领域的新机遇。Canalys 预计,2024 年全球云基础设施服务支出将增长 20%,对比 2023 年为 18%。

https://www.ithome.com/0/752/257.htm

微软注资“欧洲版OpenAI” 马斯克辣评：所以他们闭源了？

要点解析:

  • 微软宣布与法国初创企业Mistral AI建立新的合作伙伴关系，将投资20亿欧元，帮助Mistral AI开启“新的商业机会”，并向全球市场扩张。

  • 这家初创公司将推出其ChatGpt风格的多语言对话助手“Le Chat”（猫）。

  • LLM将在微软的Azure云计算平台上提供，成为继OpenAI之后第二家在该平台上托管LLM的公司。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1421019.htm

微软多元化 AI 领域布局：不完全依赖 OpenAI，开始扶植 Mistral

要点解析:

  • 微软日前公布，其与法国 Mistral AI 公司已达成多年合作协议，之后 Mistral AI 的大型语言模型将出现在微软 Azure AI 超级计算基础设施上，Azure AI Studio 客户也可以藉此接触 Mistral Large 大型语言模型。

  • 合作除了让 Azure AI Studio 客户得以来用大型语言模型，微软也注资 Mistral AI 帮助对方提升估值，后者已从中获利约 4.15 亿美元。

  • 微软除了和 Mistral AI 合作，还宣布将推出 Le Chat 系统，该系统功能与 OpenAI ChatGPT 类似，且同样可供企业客户注册测试，由于公司总部设在法国，因此 Le Chat 系统也以法语命名。

https://www.ithome.com/0/752/253.htm

英伟达新显卡发布！笔记本AI画图提速14倍，轻薄本也能当AI工作站

要点解析:

  • 全新的英伟达RTX 500和RTX 1000专门为笔记本电脑设计的人工智能芯片，让笔记本电脑拥有更强的AI运算能力。

  • 这些显卡将AI任务的速度提高了14倍，照片编辑的速度提高了3倍，3D渲染的速度提高了10倍，为用户提供了强大的AI生产力工具。

  • 英伟达希望通过这些显卡让更多的用户可以更轻松地在家通过计算机进行AI任务，比如剪辑视频和图像、进行深度学习训练以及使用AI进行游戏等。

http://www.qbitai.com/?p=123602

Microsoft invests in Mistral AI, Samsung unveils Galaxy Ring

要点解析:

  • 微软入股法国初创公司 Mistral AI，并计划帮助该公司将 AI 模型推向市场。

  • Mistral AI 发布了 Mistral Large，这是一款更便宜的 GPT-4 竞争对手，支持 32K 令牌上下文窗口，以及 Le Chat，一个类似 ChatGPT 的聊天助理，处于公开测试阶段。

  • 微软采取这一行动之际，监管机构正在调查微软与 OpenAI 的合作，后者是广受欢迎的聊天机器人 ChatGPT 的创建者。

https://juejin.cn/post/7339815719829995558

黑马Groq单挑英伟达，AI芯片要变天？

要点解析:

  • Groq LPU是一款专用于AI推理的芯片，它比英伟达GPU在推理方面的速度快18倍，能耗成本也更低。

  • Groq LPU采用了创新的张量流处理器(TSP)架构，该架构自然语言处理速度是英伟达GPU的10倍。

  • Groq LPU的解决方案展现出了不小的应用潜力，可以挑战英伟达GPU在推理领域的地位。

https://www.ofweek.com/ai/2024-02/ART-201700-8440-30627068.html

微软 Copilot 推出多个定制 GPT 模型，包括健身教练、度假计划师等

要点解析:

  • 微软升级推出AI伴侣Copilot，新增定制的GPT功能“健身教练”，可帮助用户解答健身问题。

  • 除此之外，动画中还展示了设计师、度假计划师和食谱生成器等其他功能，暗示用户可以与Designer合作创建设计。

  • 微软计划积极研发GPT生成器，以竞争OpenAI的定制GPT商城，目前已有一个用户组在测试Copilot的定制GPT功能。

https://www.ithome.com/0/752/207.htm

下一个OpenAI来了？Mistral超大杯模型直逼GPT-4，93年创始人6人公司被微软认领

要点解析:

  • 10月26日，力压谷歌的超大规模模型「文生图」横空出世。基于自研算法，这次发布的渲染图将稳定性与可拓展性都更胜一筹。

  • 得益于自研算法，这次发布的渲染图在稳定性与可拓展性两大方面都更胜一筹。现在，时间精度可自我调节，支持语义分析、上下文理解和深度逻辑理解，还可设定背景、道具、构图和光影。

  • 凭着更强的内容生产力，其更适合作为功能多元的实用平台，支撑企业的智能化转型，包括增强生产力、带来新的优质业务体验、在更多行业中实现降本增效。

http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=%E6%96%B0%E6%99%BA%E5%85%83+%E4%B8%8B%E4%B8%80%E4%B8%AAOpenAI%E6%9D%A5%E4%BA%86%EF%BC%9FMistral%E8%B6%85%E5%A4%A7%E6%9D%AF%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9B%B4%E9%80%BCGPT-4%EF%BC%8C93%E5%B9%B4%E5%88%9B%E5%A7%8B%E4%BA%BA6%E4%BA%BA%E5%85%AC%E5%8F%B8%E8%A2%AB%E5%BE%AE%E8%BD%AF%E8%AE%A4%E9%A2%86

法国 AI 公司 Mistral 获微软投资，推出聊天机器人 Le Chat 挑战 ChatGPT

要点解析:

  • 法国AI公司Mistral推出其AI聊天机器人LeChat，旨在成为用户与Mistral旗下各类模型进行交互的“对话入口”。

  • Le Chat提供免费和付费版本，付费版本采用基于token的按需付费模式，定价取决于所选模型。

  • 微软与Mistral达成协议，加速后者人工智能开发，微软Azure云平台上提供商用语言模型的公司。

https://www.ithome.com/0/752/271.htm

AI如何推动机器人创新？听听ABB怎么说！

要点解析:

  • 自1974年成立以来,ABB的机器人产品组合比以往任何时候都更强大.在人工智能技术的加持下,工业机器人正快速渗透到医疗;建筑;实验室等更为复杂动态的场景中,应用范围出现井喷式扩张.

  • 人工智能的加速发展正在重新定义工业机器人的可能性.当前,人工智能正在增强机器人的抓握;拾取和放置能力,以及它们在动态环境中绘制和导航的能力.从移动机器人到协作机器人等,人工智能正在为机器人提供前所未有的速度;准确性和有效载荷承载能力,使它们能够在灵活的工厂;仓库;物流中心和实验室等环境中承担更多任务.

  • 随着人工智能通过引导甚至自然语言使编程变得更容易,教育可以更多地转向机器人如何更有效地帮助人类,而不仅仅是教授编程技能.这种转变将使机器人更加平易近人,并将它们带给更广泛的受众,从而带来新的就业前景,同时有助于缓解劳动力和技能短缺.

https://robot.ofweek.com/2024-02/ART-8321206-8120-30627061.html

Google integrates generative AI features into Messages, Maps, Android Auto and more

要点解析:

  • Google宣布，将在2024年巴塞罗那世界移动通信大会上发布一系列新的生成式人工智能功能，这些功能将适用于Android智能手机和可穿戴设备。

  • 新功能包括为信息应用程序提供AI助力、为Android Auto提供新功能以及通过Wear OS访问机票和登机牌等。

  • Google表示，它正在研发一种名为双子座的更高级别的生成式AI模型，它可以直接在任何Android手机上的信息应用程序中使用。

https://siliconangle.com/?p=647205

英伟达新显卡发布！笔记本AI画图提速14倍，轻薄本也能当AI工作站

要点解析:

  • 全新的英伟达RTX 500和RTX 1000专门为笔记本电脑设计的人工智能芯片，让笔记本电脑拥有更强的AI运算能力。

  • 这些显卡将AI任务的速度提高了14倍，照片编辑的速度提高了3倍，3D渲染的速度提高了10倍，为用户提供了强大的AI生产力工具。

  • 英伟达希望通过这些显卡让更多的用户可以更轻松地在家通过计算机进行AI任务，比如剪辑视频和图像、进行深度学习训练以及使用AI进行游戏等。

http://www.qbitai.com/?p=123602

推出两款笔记本GPU，英伟达也要赢“AI PC”

要点解析:

  • 英伟达推出新的 RTX 500 和 1000 Ada Generation 笔记本电脑 GPU，旨在降低 AI 设备入门门槛，抢占个人电脑市场。

  • RTX 500 和 1000 采用 NVIDIA 最新 Ada Lovelace 架构，包含一颗 RTX GPU 和一颗 NPU，可提供强大的 AI 生成性能，满足内容创作者、研究人员、工程师等的移动需求。

  • 配备全新 RTX 500 和 1000 专业卡的 Windows 笔记本电脑将于今年春季上市，包括戴尔、惠普、联想和微星等品牌。

https://awtmt.com/articles/3709114

🔥AI产品层出不穷，但了解Coze至关重要

要点解析:

  • Coze是一款通用大模型工具，具有丰富的插件和工作流功能，可以帮助用户轻松定制 AI，实现个性化的解决方案。

  • Coze目前已对接了飞书、豆包和微信等平台，并吸引了大量开发者和合作伙伴加入其生态系统，共同开发插件，丰富 AI 功能。

  • Coze的优势在于其强大的插件系统和工作流功能，可以帮助用户快速搭建复杂的业务流程，满足不同用户的需求。

https://juejin.cn/post/7339810287749922853

微软将推出四个专用Copilot GPT 介绍健身技巧、烹饪等内容

要点解析:

微软公司宣布计划使其 Copilot 生成式人工智能助手中引入Copilot GPT，这是一种专门的人工智能聊天机器人，可接受针对特定主题和任务的提问。目前推出了四个 Copilot ChatGPT 聊天机器人，分别为设计师、假期规划师、烹饪助手和健身教练。用户可就这些主题提问并获得更具体的回答。微软还计划发布 Copilot GPT Builder 应用程序，允许付费订阅 Copilot Pro 的用户创建自己的 Copilot GPT。

微软副总裁兼 Copilot 和必应工程与产品负责人 Jordi Ribas 展示了 Fitness Trainer Copilot GPT 的运行情况，它详细解答了有关锻炼后如何正确舒缓身心的问题。据说这些 Copilot GPT 聊天机器人“利用了提示中的上下文指示和域信息作为基础(RAG)数据的一部分”。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1420997.htm

南大俞扬深度解读：什么是「世界模型」？

要点解析:

世界模型是一种对周边世界的镜像，包含状态表征和转移模型两部分，能进行反事实推理，回答what if问题。强化学习中的model-based RL就是world model。

Sora是OpenAI发布的文生视频模型，其生成的视频仅能通过模糊的提示词引导，难以进行准确的操控，更像是一种视频工具，而不是反事实推理工具。

Sora没有准确学到物理规律，在生成的视频中出现了不符合物理规律的情况。

http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=%E6%96%B0%E6%99%BA%E5%85%83+%E5%8D%97%E5%A4%A7%E4%BF%9E%E6%89%AC%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E8%A7%A3%E8%AF%BB%EF%BC%9A%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%98%AF%E3%80%8C%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E3%80%8D%EF%BC%9F

2024美国大学生数学建模C题网球运动中的势头详解思路+具体代码

要点解析:

  • 本文以2023年温布尔登男单决赛为背景，介绍了相关数据分析和建模方法，旨在捕捉网球比赛中的势头。

  • 建立模型，通过考虑比赛中的关键事件来确定每位选手的动力，并使用得分差异来表示。

  • 分析了比赛中势头的变化，并可视化呈现。

  • 评估了“势头”在网球比赛中的作用，并提出了一系列如何应对影响网球比赛过程的事件的建议。

https://juejin.cn/post/7339809994152624166

eWEEK TweetChat, March 12th: How Tech Pros Get the Most From AI

要点解析:

  • 3月12日，eWeek将主办每月的#eWEEKChat，主题为“技术人员如何最大程度地利用人工智能”，由eWeek主编詹姆斯·马奎尔主持。

  • 专家分享有关AI如何提高当今公司的生产力和繁忙技术人员的实用建议。我们将探索利用当今人工智能工具和软件平台的超增长来最大化竞争优势的策略。

  • AI工具如此之多，作为产品经理，你将如何确保自己的产品领先？

https://www.eweek.com/?p=224091

Generative AI for smart grid modeling

要点解析:

  • 麻省理工学院信息和决策系统实验室（LIDS）获美国阿巴拉契亚地区委员会（ARC）1365000美元资助，协助其参与一个创新项目：“成立智能电网部署联盟（SGDC），扩展HILLTOP+平台”。

  • LIDS数据到人工智能小组研究科学家、首席研究员Kalyan Veeramachaneni领导的该项目，将专注于为客户负载数据创建人工智能驱动的生成模型。

  • Veeramachaneni及其同事将与由田纳西理工大学领导的大学和组织团队合作，在俄亥俄州、宾夕法尼亚洲、西弗吉尼亚洲和田纳西州的合作者的协助下，通过SGDC项目开发和部署智能电网建模服务。

https://news.mit.edu/2024/generative-ai-smart-grid-modeling-0226

开发者利器： 从 Amazon CodeWhisperer 到 Amazon Q

要点解析:

  • 亚马逊云科技推出全新一代的人工智能工具Amazon Q,集成Amazon CodeWhisperer功能,为开发者提供更强大的代码生成和问题解决能力。

  • Amazon Q拥有强大的代码自动生成能力,能回答编程相关问题,解读源码,甚至能够将COBOL代码转换为Java等目标代码,极大地提高开发效率和灵活性。

  • 此外,Amazon Q还支持自然语言对话,可解答亚马逊云科技服务相关问题,并提供故障排除和错误解决等多种功能,帮助开发者更专注于创新和问题解决。

https://juejin.cn/post/7339815719829995558

This Machine Learning Study Tests the Transformer’s Ability of Length Generalization Using the Task of Addition of Two Integers

要点解析:

  • 研究人员从谷歌DeepMind分析了Transformer在长度泛化方面的能力，特别是N位十进制加法问题。尽管加法问题与自然语言相比相对简单，但这项研究将其视为合成语言学习，以洞悉Transformer内在基本过程的能力。

  • 研究结果表明，Transformer处理更长序列的能力不仅取决于其架构和大小，还很大程度上取决于使用的数据类型和位置编码，此外，该团队分享称，位置编码技术为模型提供序列顺序感，而数据格式则描述信息如何提供给模型，这些都是决定模型是否能够泛化的关键组成部分。

  • 在涉及不同位置编码和数据格式组合的实验中，该团队发现了允许典型Transformer外推比训练期间遇到的序列长2.5倍的配置，从而大幅超过了其训练限制，研究人员总结了他们的主要贡献，包括：发现位置编码和数据格式的战略性选择对于在语言模型中实现成功的长度泛化至关重要，特别是对于整数加法等任务。优化这些方面扩展了这些模型的能力，使它们能够处理比训练序列长2.5倍的序列。研究了多种数据格式化和增强方法，发现这些方法在改进长度泛化方面的有效性高度依赖于应用的位置编码的类型。这强调了在选择位置编码和数据格式以获得最佳结果时使用协调策略的重要性。发现模型取得了显着的泛化能力，例如外推到远远超出其训练范围的长度；但是，这种技能存在明显的脆弱性。由于权重初始化的随机性和提供训练数据的顺序等因素，模型的性能在训练迭代之间差异很大。

https://www.marktechpost.com/?p=53118

谷歌Genie爆打Sora，基础世界模型AGI来了？一张草图即生一个世界，通才智能体迎来新革命

要点解析:

  • 谷歌DeepMind推出新模型Genie,能够生成交互式可控视频游戏世界,且仅需一张图像作为提示。

  • Genie通过学习超过20万小时的未标注互联网视频,无需任何动作标注,便能实现动作可控。

  • Genie有望成为训练未来的全能AI智能体的重要工具,帮助其适应多种环境和任务。

http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=%E6%96%B0%E6%99%BA%E5%85%83+%E8%B0%B7%E6%AD%8CGenie%E7%88%86%E6%89%93Sora%EF%BC%8C%E5%9F%BA%E7%A1%80%E4%B8%96%E7%95%8C%E6%A8%A1%E5%9E%8BAGI%E6%9D%A5%E4%BA%86%EF%BC%9F%E4%B8%80%E5%BC%A0%E8%8D%89%E5%9B%BE%E5%8D%B3%E7%94%9F%E4%B8%80%E4%B8%AA%E4%B8%96%E7%95%8C%EF%BC%8C%E9%80%9A%E6%89%8D%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E8%BF%8E%E6%9D%A5%E6%96%B0%E9%9D%A9%E5%91%BD

“We offer another place for knowledge”

要点解析:

在马拉维的德扎莱卡难民营，约斯平·哈桑没有机会接受他想要的教育机会。所以，他决定自己创造。

哈桑知道蓬勃发展的数据科学和人工智能可以为他的社区带来就业机会，并帮助解决当地挑战。在获得麻省理工学院难民行动中心（ReACT）的计算机和数据科学证书课程2020-21批次的名额后，哈桑开始与德扎莱卡的其他积极学习者分享麻省理工学院的知识和技能。

麻省理工学院ReACT现在是作为麻省理工学院开放学习项目（J-WEL）的詹姆士世界教育实验室的一部分，名为新兴人才。新兴人才的为期一年的证书课程目前正在服务于第五批全球学习者，该课程结合了来自麻省理工学院公开课的高质量计算机科学和数据分析课程、专业技能建设、体验式学习、学徒工作以及与麻省理工学院全球创新者社区建立网络的机会。哈桑的小组通过与J-WEL和为期10周的麻省理工学院创新领导力强化训练营的互动在线研讨会磨练了他们的领导技能。

“我最大的收获是建立人脉、合作和互相学习，”哈桑说。

如今，哈桑的组织ADAI Circle为德扎莱卡难民营的青年和其他求职者提供指导和教育计划。课程鼓励动手学习和协作。

ADAI Circle于2020年启动，旨在通过技术和创新在马拉维促进创造就业机会并减少贫困。除了数据科学、人工智能、软件开发和硬件设计课程外，他们的创新中心还为任何有需要的人提供互联网接入。

https://news.mit.edu/2024/we-offer-another-place-knowledge-0226

Gemini AI人物成像新功能“离大谱”拟下线几周 谷歌股价盘中跌超4%

要点解析:

  • 谷歌推出人工智能大模型Gemini 1.5 Pro，却被发现存在生成图片不准确的问题，包括将美国开国元勋和中世纪英格兰国王描绘成黑人，并将1943年德国士兵描绘成亚裔和非裔。

  • 谷歌暂停了这项功能，并承认该模型变得“过于谨慎”，从而将一些无害的提示词错误地解读为敏感词。

  • 谷歌正努力解决这个问题，并计划在未来几周内恢复这项功能。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1421005.htm

Meta's plan to stop AI from ruining elections is about to get its first big test

要点解析:

  • Meta公司宣布了一项新计划，以确保欧盟议会选举的选举公正，该计划将于 6 月 6 日至 9 日举行。Meta 公司重点关注三个关键领域：错误信息、影响力操作和生成式 AI 滥用。Meta 已经与 26 个事实核查组织合作，并根据声明发布了威胁发现季度报告。

  • Meta 公司正在与独立的事实核查合作伙伴合作，以审查 AI 内容。如果内容被识别为虚假、被操纵或被转换，它将在用户供稿中排名靠后。随着生成式 AI 的发展，它为政治竞选提供了一种快速有效的方式来制作素材。但它也可能导致更多错误信息。

  • Meta 公司还正在努力创建工具来标记 AI 生成的内容。它已经自动标记使用 Meta AI 创建的图像。此外，Meta 公司将添加一个功能，使用户可以披露内容是否使用 AI 生成的视频或音频。Meta 公司会添加一个单独的标签，如果材料被视为特别高风险，并且那些未能标记自己内容的人可能会面临后果。

https://www.businessinsider.com/meta-shared-plan-to-combat-ai-before-eu-parliament-election-2024-2

树莓派玩出新高度，用 AI 对抗邻居音乐扰民

要点解析:

  • 意大利开发者 Roni Bandini 为了应对邻居每天播放雷鬼顿音乐的噪音，别出心裁地利用树莓派打造了一款“智能降噪”装置，用于主动检测和干扰附近的蓝牙音箱播放雷鬼顿音乐，来对抗噪音污染。

  • 这款装置的核心部件是树莓派 3B+，连接了一个OLED显示屏和麦克风，通过边缘计算平台Edge Impulse训练了一个可以识别雷鬼顿音乐的AI模型。当用户按下按钮启动检测时，AI会分析周围声音，如果识别到雷鬼顿音乐，就会尝试干扰附近的蓝牙音箱，使音乐失真。

  • Bandini强调，该项目更多出于玩笑性质的实验，并不建议在家中尝试，因为其合法性取决于当地法规，且需要非常靠近蓝牙音箱才能生效，并非所有音箱都适用。

https://www.ithome.com/0/752/258.htm

英伟达推 RTX1000 显卡，笔记本跑 AI；马斯克：手机直连星链发推成功；联想曝光「透明屏笔记本电脑」 ｜ 极客早知道

要点解析:

  • 2 月 26 日,英伟达推出 RTX 500 和 RTX 1000 系列全新一代笔记本电脑显卡,主要适用于笔记本电脑和移动工作站,内置神经网络计算单元 (NPU) 用于轻型本地 AI 计算。

  • 哪吒汽车已于去年 Q4 启动赴港 IPO 准备工作,仅基石投资金额就已超过 20 亿元;上月初,张勇曾对 2023 年销量下滑进行了[公开检讨]:新产品上市定价过高,下半年虽然调整到位了,但丧失了先机。

  • 联想在 MWC2024 上,展示了其首款透明屏概念笔记本 ThinkBook Transparent Display Laptop,用户甚至可以透过屏幕看到屏幕后面的物体。

http://www.geekpark.net/news/331636

Sora无法替代人类！亚马逊工程师断言：实际工作冲突不可能靠AI解决

要点解析:

  • 亚马逊工程师Cameron Gould认为，生成式AI不会取代人类工作，因为它在一致性方面存在缺陷，需要大量细节才能产生令人印象深刻的作品，而且它无法解决人际冲突和凝聚力问题。

  • 对于需要大量细节的任务，例如生成复杂的媒体素材或解决大型、复杂的问题，生成式AI并不是一个可靠的解决方案。

  • 企业通过为很多人/企业解决大问题来赚钱，大问题很难解决，因为涉及很多团队，我们需要精心策划如何统筹这些团队，来解决人际冲突，并保持凝聚力，在解决人际冲突方面，人是最可靠的资源。

http://weixin.sogou.com/weixin?type=2&query=%E6%96%B0%E6%99%BA%E5%85%83+Sora%E6%97%A0%E6%B3%95%E6%9B%BF%E4%BB%A3%E4%BA%BA%E7%B1%BB%EF%BC%81%E4%BA%9A%E9%A9%AC%E9%80%8A%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E6%96%AD%E8%A8%80%EF%BC%9A%E5%AE%9E%E9%99%85%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%86%B2%E7%AA%81%E4%B8%8D%E5%8F%AF%E8%83%BD%E9%9D%A0AI%E8%A7%A3%E5%86%B3

苹果公司年度股东大会将讨论保守主义恐惧、平等、隐私与人权、AI以及中国问题

要点解析:

  • 苹果公司即将召开年度股东大会，届时将讨论公司治理、高管薪酬、董事会成员变更以及人工智能的使用等议题。

  • 股东们提出了五项提案，涉及平等就业机会政策、公民自由、种族和性别薪酬差距、人工智能的使用以及隐私和人权的一致性等方面。

  • 苹果公司董事会建议对所有股东提案投反对票，认为这些提案过于宽泛、不必要或会损害公司的竞争地位。

https://m.cnbeta.com.tw/view/1421063.htm