The Turing Way est un guide légèrement avisé de la science des données reproductibles. Vous pouvez le lire ici: https://the-turing-way.netlify.com Vous consultez actuellement le dépôt GitHub du projet dans lequel se trouvent tous les éléments qui composent le guide et se déroule le processus d'écriture / de construction du guide.
Notre objectif est de fournir toutes les informations dont les scientifiques ont besoin au début de leurs projets pour s'assurer qu'ils soient faciles à reproduire à la fin.
Cela signifie également de s'assurer que les doctorants et les doctorantes, les stagiaires postdoctoraux, les équipes de recherche et les équipes de financement savent quelles parties de la «responsabilité de reproductibilité» ils et elles peuvent affecter et ce qu'il doit être fait pour pousser la science des données à être plus efficace et plus compréhensible.
Table des matières:
- À propos du projet
- L'équipe
- Contribuer
- Citer The Turing Way
- Entrer en contact
- Personnes qui ont contribué
🎧 Si vous préférez une introduction audio au projet (en anglais seulement), Rachael, membre de l'équipe, a présenté à l'Open Science Fair 2019 à Porto et sa démo a été enregistrée par l'Orion podcast. La vue d'ensemble de The Turing Way commence à la minute 5:13.
Une recherche reproductible est nécessaire pour garantir la confiance des travaux scientifiques. Les bailleurs de fonds et les éditeurs commencent à exiger que les publications incluent l'accès aux données sous-jacentes et au code d'analyse. Le but est de garantir que tous les résultats peuvent être vérifiés indépendamment et mis à profit dans les travaux futurs. C'est parfois plus facile à dire qu'à faire. Partager l'ensemble des intrants et extrants (par ex., données, résultats, etc.) de recherche signifie comprendre la gestion des données, les sciences de l'information et des bibliothèques, le développement de logiciels et les techniques d'intégration continue: des compétences qui ne sont pas largement enseignées ou attendues de la communauté de recherche universitaire et des scientifiques des données. Comme ces activités ne sont pas couramment enseignées, nous reconnaissons que le fardeau des exigences et l'acquisition de nouvelles compétences peuvent intimider les personnes qui sont nouvelles dans ce monde. The Turing Way est un manuel destiné à aider les scientifiques, les bailleurs de fonds et les éditeurs de revues afin que la science des données reproductibles soit «trop facile à ne pas faire» même pour les personnes qui n'ont jamais travaillé de cette manière auparavant. Il comprend, entre autres, du matériel de formation sur la gestion de version, les tests d'analyse et une communication ouverte et transparente avec les novices et s'appuie sur des études de cas et des ateliers du Turing Institute.
Ce projet est développé de façon ouverte et toutes les questions, commentaires et recommandations sont les bienvenus dans notre dépôt GitHub: https://github.com/alan-turing-institute/the-turing-way.
Voici une photo d'une partie de l'équipe lors de la phase planification du projet au Turing Institute. Pour plus d'informations sur la manière de nous contacter, consultez le document sur les méthodes de travail.
🚧 Ce projet est un travail en développement continu et tout le monde est encouragé à nous aider à construire quelque chose qui soit utile au plus grand nombre. 🚧
Tout le monde est invité à suivre notre code de conduite et à consulter nos consignes pour contribuer pour plus d'informations sur la façon de commencer.
Si vous n'êtes pas à l'aise de contribuer directement sur GitHub, vous pouvez également contribuer une étude de cas et vos conseils et astuces via notre formulaire de soumission Google.
Vous pouvez citer The Turing Way par l'entremise de l'archive Zenodo du projet en utilisant le DOI: 10.5281/zenodo.3233853. Les DOIs nous permettent d'archiver le dépôt et ils sont vraiment précieux pour s'assurer que le travail est suivi dans les publications académiques.
La citation ressemblera à quelque chose comme:
The Turing Way Community, Becky Arnold, Louise Bowler, Sarah Gibson, Patricia Herterich, Rosie Higman, … Kirstie Whitaker. (2019, March 25). The Turing Way: A Handbook for Reproducible Data Science (Version v0.0.4). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3233986
Vous pouvez également partager les liens lisibles par les humains vers une page du livre, par exemple: https://the-turing-way.netlify.com/reproducibility/03/definitions.html, mais sachez que le projet est en cours de développement et que ces liens peuvent changer avec le temps. Pour cette raison, vous voudrez peut-être inclure un lien d'archive Web tel que: https://web.archive.org/web/20191030093753/https://the-turing-way.netlify.com/reproducibility/03/definitions.html pour vous assurer que vous ne vous retrouvez pas avec des liens brisés partout!
Nous apprécions vraiment toutes les références que vous faites au projet The Turing Way et nous espérons qu'il sera utile. Si vous avez des questions, veuillez entrer en contact.
Les illustrations de The Turing Way sont créées par des artistes de chez Scriberia dans le cadre des book dashes pour The Turing Way à Manchester le 17 mai 2019 et à Londres les 28 mai 2019 et 21 février 2020. Elles décrivent une variété de contenu qui se trouve dans le guide, les efforts de collaboration dans la communauté et le projet The Turing Way en général. Ces illustrations sont disponibles sur Zenodo (https://zenodo.org/record/3695300) sous une licence CC-BY.
Lorsque vous utilisez l'une des images, veuillez inclure l'attribution suivante:
Cette image a été créée par Scriberia pour la communauté The Turing Way et est utilisée sous licence CC-BY.
La dernière version de Zenodo peut être citée comme:
The Turing Way Community, & Scriberia. (2020, March 3). Illustrations from the Turing Way book dashes. Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3695300
Nous avons utilisé quelques-unes de ces illustrations dans les réponses de Welcome Bot aux contributions des nouveaux membres dans ce dépôt GitHub.
Nous avons une salle de chat gitter et nous aimerions que vous passiez pour dire bonjour à https://gitter.im/alan-turing-institute/the-turing-way. Cette salle est également synchronisée avec Matrix à #the-turing-way:matrix.org et vous êtes invité.e.s à nous rejoindre si vous préférez.
Nous avons également une infolettre à laquelle nous envoyons des mises à jour mensuelles du projet. Abonnez-vous à https://tinyletter.com/TuringWay.
Vous pouvez contacter notre gestionnaire de communauté Malvika Sharan par courriel à [email protected]. Vous pouvez également contacter la chercheuse principale Kirstie Whitaker par courriel à [email protected].
Merci à ces gens merveilleux (emoji key):
Liste des personnes qui ont collaboré
Ce projet suit la spécification all-contributors Contributions de toute nature bienvenues!