您好，看了您的程序，感觉非常好，有几点问题想问您一下。 #19
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感谢你的来信。
1、可以。这一列数据需要按时间排序。
2、1-10重复10次。但是越往后越不准。不建议
Regards,
Feite ZHOU,
***@***.***
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: Zheng Xinrong ***@***.***>
发送时间: 2023年11月12日 15:17
收件人: FateMurphy/CEEMDAN_LSTM ***@***.***>
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主题: Re: [FateMurphy/CEEMDAN_LSTM] 您好，看了您的程序，感觉非常好，有几点问题想问您一下。 (Issue #19)
（1）我的数据只有，时间一列，数值一列。该方法的预测可以使用吗？ 在数据的选取中只需选择数值一列，那预测的数据是怎么跟时间联系起来的，代码中哪里是体现的？。
（2）如果我想预测未来10天的，是否可以先将DAY_AHEAD设置为1，然后预测完数据后，将该数据增加进我的数据列表，然后重新预测，重复该操作10次？ 还是说可以将DAY_AHEAD设置为1，记录一下数据，将DAY_AHEAD设置为2，记录一下数据。
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收到您的回复特别开心，再次感谢您的解答，还有一个问题想要请教您，使用模型训练和模型预测的总的数据集，我从哪里可以看到？路径下生成的有.h5文件，这个文件是用来干什么的？ |
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数据集你可以参考dataset文件夹中的，h5文件保存的是模型。
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "FateMurphy/CEEMDAN_LSTM" ***@***.***>;
发送时间: 2023年11月12日(星期天) 下午4:53
***@***.***>;
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主题: Re: [FateMurphy/CEEMDAN_LSTM] 您好，看了您的程序，感觉非常好，有几点问题想问您一下。 (Issue #19)
收到您的回复特别开心，再次感谢您的解答，还有一个问题想要请教您，使用模型训练和模型预测的总的数据集，我从哪里可以看到？路径下生成的有.h5文件，这个文件是用来干什么的？
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非常感谢您的回答。 |
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FORECAST_HORIZONS代表使用前15天预测数据下一天
FORECAST_LENGTH代表测试集长度为15，其余为训练集。再对比时需要自己划分。
好坏一般看评价指标。
获取结果，查看最后输出的元组即可。
获取模型，见h5文件。
…------------------ 原始邮件 ------------------
发件人: "FateMurphy/CEEMDAN_LSTM" ***@***.***>;
发送时间: 2023年11月12日(星期天) 晚上7:51
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主题: Re: [FateMurphy/CEEMDAN_LSTM] 您好，看了您的程序，感觉非常好，有几点问题想问您一下。 (Issue #19)
非常感谢您的回答。
我想我可能没表述清楚。我现有原始数据集，假设是2006年1月1日至2023年11月11日的每日平均气温数据，如果我选择FORECAST_HORIZONS=15,FORECAST_LENGTH=15, 通过您的模型计算的话，那么训练集是哪些数据，测试集是哪些数据呢？我怎么判断数据训练的结果好坏呢？我只看到了有几个评判指标，但我想获取经过训练后的模型和测试集中对应的预测数据，我可以通过哪种方式获取这些数据以和测试集数据进行比较呢？
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您好，我加入PATH路径后，log里面有保存的EXCEL文件，但是figure文件夹里面没有文件？请问这是怎么回事，这是我的代码。 |
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需要更改这个参数NEXT_DAY=False
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发件人: "FateMurphy/CEEMDAN_LSTM" ***@***.***>;
发送时间: 2023年11月13日(星期一) 上午10:30
***@***.***>;
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主题: Re: [FateMurphy/CEEMDAN_LSTM] 您好，看了您的程序，感觉非常好，有几点问题想问您一下。 (Issue #19)
您好，我加入PATH路径后，log里面有保存的EXCEL文件，但是figure文件夹里面没有文件？请问这是怎么回事，这是我的代码。
kr = cl.keras_predictor(PATH = "G:/Code_Desk/VMD_LSTM",FORECAST_HORIZONS=15,FORECAST_LENGTH=30, KERAS_MODEL='GRU', NEXT_DAY=True, DAY_AHEAD=1) df_result = kr.hybrid_keras_predict(data=series, show=True, plot=True, save=True)
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但我如果把NEXT_DAY=False，我就获取不了我想要预测的未来一天的数值了。 |
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NEXT_DAY=True时只预测1天，需要自己整合数据画图
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发件人: "FateMurphy/CEEMDAN_LSTM" ***@***.***>;
发送时间: 2023年11月13日(星期一) 中午11:22
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主题: Re: [FateMurphy/CEEMDAN_LSTM] 您好，看了您的程序，感觉非常好，有几点问题想问您一下。 (Issue #19)
但我如果把NEXT_DAY=False，我就获取不了我想要预测的未来一天的数值了。
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可是NEXT_DAY=True时，log下面仅生成的是最后一天的数据，我无法获取验证集的数据进行画图。 |
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NEXT_DAY=True主要是为了滚动预测的，你直接设置成False应该就能达到你想要的效果。
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发件人: "FateMurphy/CEEMDAN_LSTM" ***@***.***>;
发送时间: 2023年11月13日(星期一) 中午11:26
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主题: Re: [FateMurphy/CEEMDAN_LSTM] 您好，看了您的程序，感觉非常好，有几点问题想问您一下。 (Issue #19)
可是NEXT_DAY=True时，log下面仅生成的是最后一天的数据，我无法获取验证集的数据进行画图。
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您好，是这样的。 （2）这个问题是否可以从另一个角度考虑，如果我将模型的训练集和测试集确定后，模型训练好，是否可以通过另一种方式直接预测下一天的数值，而不用重新运行程序进行训练测试预测呢？ |
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可以输入完整数据集，程序会自动划分测试集和训练集。NEXT_DAY=True时，只预测样本外的下一天，自然画不了图。重复运行可以使用rolling method。DAY_AHEAD=1表示至今的数据预测明天，=2表示用至今数据预测后天（空了一个明天） |
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对于rolling method我不理解的是，我的数据集是2009年1月1日至2009年3月1日。滚动预测结束后，只是对2009年2月24日-2月28日进行了第二日预测，但是这些数据我都在我的样本数据集里，对于样本数据集外的预测，比如我想知道3月2日的情况，rolling method却没给我结果，那么rolling method对于其他预测区别在哪？DAY_AHEAD设置的有什么用途？在模型预测结果看来滚动预测不还不能预测明天以外的数。 data = pd.read_csv('testtemp.csv',header=0, index_col=['date'], parse_dates=['date']) kr = cl.keras_predictor(PATH = "G:\Code_Desk\VMD_LSTM",FORECAST_HORIZONS=6,FORECAST_LENGTH=6, |
（1）我的数据只有，时间一列，数值一列。该方法的预测可以使用吗？ 在数据的选取中只需选择数值一列，那预测的数据是怎么跟时间联系起来的，代码中哪里是体现的？。
（2）如果我想预测未来10天的，是否可以先将DAY_AHEAD设置为1，然后预测完数据后，将该数据增加进我的数据列表，然后重新预测，重复该操作10次？ 还是说可以将DAY_AHEAD设置为1，记录一下数据，将DAY_AHEAD设置为2，记录一下数据。
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