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Dumpling 使用文档
使用 Dumpling 从 TiDB 导出数据。
/docs-cn/dev/dumpling-overview/

Dumpling 使用文档

本文档介绍如何使用数据导出工具 Dumpling。该工具可以把存储在 TiDB/MySQL 中的数据导出为 SQL 或者 CSV 格式，可以用于完成逻辑上的全量备份或者导出。

如果需要直接备份 SST 文件（键值对）或者对延迟不敏感的增量备份，请参阅 BR。如果需要实时的增量备份，请参阅 TiCDC。

相比于 Mydumper，Dumpling 有哪些改进之处？

  1. 支持导出多种数据形式，包括 SQL/CSV
  2. 支持全新的 table-filter，筛选数据更加方便
  3. 针对 TiDB 进行了更多优化：
    • 支持配置 TiDB 单条 SQL 内存限制
    • 针对 TiDB v4.0.0 以上版本支持自动调整 TiDB GC 时间
    • 使用 TiDB 的隐藏列 _tidb_rowid 优化了单表内数据的并发导出性能
    • 对于 TiDB 可以设置 tidb_snapshot 的值指定备份数据的时间点，从而保证备份的一致性，而不是通过 FLUSH TABLES WITH READ LOCK 来保证备份一致性。

Dumpling 简介

Dumpling 是使用 go 开发的数据备份工具，项目地址可以参考 Dumpling。

Dumpling 的更多具体用法可以使用 --help 选项查看，或者查看 Dumpling 主要选项表。

使用 Dumpling 时，需要在已经启动的集群上执行导出命令。本文假设在 127.0.0.1:4000 有一个 TiDB 实例，并且这个 TiDB 实例中有无密码的 root 用户。

Dumpling 包含在 tidb-toolkit 安装包中，可在此下载。

从 TiDB/MySQL 导出数据

需要的权限

  • SELECT
  • RELOAD
  • LOCK TABLES
  • REPLICATION CLIENT

导出到 sql 文件

Dumpling 默认导出数据格式为 sql 文件。也可以通过设置 --filetype sql 导出数据到 sql 文件：

{{< copyable "shell-regular" >}}

dumpling \
  -u root \
  -P 4000 \
  -h 127.0.0.1 \
  --filetype sql \
  --threads 32 \
  -o /tmp/test \
  -F 256

上述命令中，-h、-P、-u 分别是地址，端口，用户。如果需要密码验证，可以用 -p $YOUR_SECRET_PASSWORD 传给 Dumpling。

导出到 csv 文件

假如导出数据的格式是 CSV（使用 --filetype csv 即可导出 CSV 文件），还可以使用 --sql <SQL> 导出指定 SQL 选择出来的记录，例如，导出 test.sbtest1 中所有 id < 100 的记录：

{{< copyable "shell-regular" >}}

./dumpling \
  -u root \
  -P 4000 \
  -h 127.0.0.1 \
  -o /tmp/test \
  --filetype csv \
  --sql 'select * from `test`.`sbtest1` where id < 100'

注意：

  1. --sql 选项暂时仅仅可用于导出 csv 的场景。

  2. 这里需要在要导出的所有表上执行 select * from <table-name> where id < 100 语句。如果部分表没有指定的字段，那么导出会失败。

筛选导出的数据

使用 --where 选项筛选数据

默认情况下，除了系统数据库中的表之外，Dumpling 会导出整个数据库的表。你可以使用 --where <SQL where expression> 来选定要导出的记录。

{{< copyable "shell-regular" >}}

./dumpling \
  -u root \
  -P 4000 \
  -h 127.0.0.1 \
  -o /tmp/test \
  --where "id < 100"

上述命令将会导出各个表的 id < 100 的数据。

使用 --filter 选项筛选数据

Dumpling 可以通过 --filter 指定 table-filter 来筛选特定的库表。table-filter 的语法与 .gitignore 相似，详细语法参考表库过滤。

{{< copyable "shell-regular" >}}

./dumpling \
  -u root \
  -P 4000 \
  -h 127.0.0.1 \
  -o /tmp/test \
  --filter "employees.*" \
  --filter "*.WorkOrder"

上述命令将会导出 employees 数据库的所有表，以及所有数据库中的 WorkOrder 表。

使用 -B 或 -T 选项筛选数据

Dumpling 也可以通过 -B 或 -T 选项导出特定的数据库/数据表。

注意：

  1. --filter 选项与 -T 选项不可同时使用。

  2. -T 选项只能接受完整的 库名.表名 形式，不支持只指定表名。例：Dumpling 无法识别 -T WorkOrder。

例如通过指定：

  • -B employees 导出 employees 数据库
  • -T employees.WorkOrder 导出 employees.WorkOrder 数据表

通过并发提高 Dumpling 的导出效率

默认情况下，导出的文件会存储到 ./export-<current local time> 目录下。常用选项如下：

  • -o 用于选择存储导出文件的目录。
  • -F 选项用于指定单个文件的最大大小，默认单位为 MiB。可以接受类似 5GiB 或 8KB 的输入。
  • -r 选项用于指定单个文件的最大记录数（或者说，数据库中的行数），开启后 Dumpling 会开启表内并发，提高导出大表的速度。

利用以上选项可以让 Dumpling 的并行度更高。

调整 Dumpling 的数据一致性选项

注意：

在大多数场景下，用户不需要调整 Dumpling 的默认数据一致性选项。

Dumpling 通过 --consistency <consistency level> 标志控制导出数据“一致性保证”的方式。对于 TiDB 来说，默认情况下，会通过获取某个时间戳的快照来保证一致性（即 --consistency snapshot）。在使用 snapshot 来保证一致性的时候，可以使用 --snapshot 选项指定要备份的时间戳。还可以使用以下的一致性级别：

  • flush：使用 FLUSH TABLES WITH READ LOCK 来保证一致性。
  • snapshot：获取指定时间戳的一致性快照并导出。
  • lock：为待导出的所有表上读锁。
  • none：不做任何一致性保证。
  • auto：对 MySQL 使用 flush，对 TiDB 使用 snapshot。

一切完成之后，你应该可以在 /tmp/test 看到导出的文件了：

$ ls -lh /tmp/test | awk '{print $5 "\t" $9}'

140B  metadata
66B   test-schema-create.sql
300B  test.sbtest1-schema.sql
190K  test.sbtest1.0.sql
300B  test.sbtest2-schema.sql
190K  test.sbtest2.0.sql
300B  test.sbtest3-schema.sql
190K  test.sbtest3.0.sql

导出 TiDB 的历史数据快照

Dumpling 可以通过 --snapshot 指定导出某个 tidb_snapshot 时的数据。

--snapshot 选项可设为 TSO（SHOW MASTER STATUS 输出的 Position 字段）或有效的 datetime 时间，例如：

{{< copyable "shell-regular" >}}

./dumpling --snapshot 417773951312461825
./dumpling --snapshot "2020-07-02 17:12:45"

即可导出 TSO 为 417773951312461825 或 2020-07-02 17:12:45 时的 TiDB 历史数据快照。

导出大规模数据时的 TiDB GC 设置

如果导出的 TiDB 版本大于 v4.0.0，并且 Dumpling 可以访问 TiDB 集群的 PD 地址，Dumpling 会自动配置延长 GC 时间且不会对原集群造成影响。v4.0.0 之前的版本依然需要手动修改 GC。

其他情况下，假如导出的数据量非常大，可以提前调长 GC 时间，以避免因为导出过程中发生 GC 导致导出失败：

{{< copyable "sql" >}}

update mysql.tidb set VARIABLE_VALUE = '720h' where VARIABLE_NAME = 'tikv_gc_life_time';

在操作结束之后，再将 GC 时间调回原样（默认是 10m）：

{{< copyable "sql" >}}

update mysql.tidb set VARIABLE_VALUE = '10m' where VARIABLE_NAME = 'tikv_gc_life_time';

最后，所有的导出数据都可以用 Lightning 导入回 TiDB。

Dumpling 主要选项表

主要选项 用途 默认值
-V 或 --version 输出 Dumpling 版本并直接退出
-B 或 --database 导出指定数据库
-T 或 --tables-list 导出指定数据表
-f 或 --filter 导出能匹配模式的表，语法可参考 table-filter *.*（导出所有库表）
--case-sensitive table-filter 是否大小写敏感 false，大小写不敏感
-h 或 --host 连接的数据库主机的地址 "127.0.0.1"
-t 或 --threads 备份并发线程数 4
-r 或 --rows 将 table 划分成 row 行数据，一般针对大表操作并发生成多个文件。
-L 或 --logfile 日志输出地址，为空时会输出到控制台 ""
--loglevel 日志级别 {debug,info,warn,error,dpanic,panic,fatal} "info"
--logfmt 日志输出格式 {text,json} "text"
-d 或 --no-data 不导出数据，适用于只导出 schema 场景
--no-header 导出 csv 格式的 table 数据，不生成 header
-W 或 --no-views 不导出 view true
-m 或 --no-schemas 不导出 schema，只导出数据
-s 或--statement-size 控制 INSERT SQL 语句的大小，单位 bytes
-F 或 --filesize 将 table 数据划分出来的文件大小，需指明单位（如 128B, 64KiB, 32MiB, 1.5GiB）
--filetype 导出文件类型（csv/sql） "sql"
-o 或 --output 导出文件路径 "./export-${time}"
-S 或 --sql 根据指定的 sql 导出数据，该选项不支持并发导出
--consistency flush: dump 前用 FTWRL
snapshot: 通过 TSO 来指定 dump 某个快照时间点的 TiDB 数据
lock: 对需要 dump 的所有表执行 lock tables read 命令
none: 不加锁 dump，无法保证一致性
auto: MySQL 默认用 flush, TiDB 默认用 snapshot		 "auto"
--snapshot snapshot tso，只在 consistency=snapshot 下生效
--where 对备份的数据表通过 where 条件指定范围
-p 或 --password 连接的数据库主机的密码
-P 或 --port 连接的数据库主机的端口 4000
-u 或 --user 连接的数据库主机的用户名 "root"
--dump-empty-database 导出空数据库的建库语句 true
--ca 用于 TLS 连接的 certificate authority 文件的地址
--cert 用于 TLS 连接的 client certificate 文件的地址
--key 用于 TLS 连接的 client private key 文件的地址
--csv-delimiter csv 文件中字符类型变量的定界符 '"'
--csv-separator csv 文件中各值的分隔符 ','
--csv-null-value csv 文件空值的表示 "\N"
--escape-backslash 使用反斜杠 (\) 来转义导出文件中的特殊字符 true
--output-filename-template 以 golang template 格式表示的数据文件名格式
支持 {{.DB}}、{{.Table}}、{{.Index}} 三个参数
分别表示数据文件的库名、表名、分块 ID		 '{{.DB}}.{{.Table}}.{{.Index}}'
--status-addr Dumpling 的服务地址，包含了 Prometheus 拉取 metrics 信息及 pprof 调试的地址 ":8281"
--tidb-mem-quota-query 单条 dumpling 命令导出 SQL 语句的内存限制，单位为 byte，默认为 32 GB 34359738368