加载个性化分词增量模型后的分词结果不正确？

[logic-tao]

请问是哪里出问题了？描述如下：
环境：
ubuntu 16.04; python3.5;
pyltp:0.1.9.1; otcws:3.4.0; base_model:3.4.0.

实验过程：
（1）基于基础模型cws.model，训练集文件test.txt，开发集文件test_copy.txt，构建增量模型add.model。
其中，test.txt和test_copy.txt完全一样，单词之间用一个空格分开，整个长文本为一行。



（2）基于基础模型cws.model和增量模型add.model对utf-8格式的原文本进行分词，发现没有效果（只分出来少数几个词）

[markwwen]

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[liu946]

pyltp 将近期更新。目前还不支持3.4.0模型。请使用3.3.2之前的模型版本。

[Tracy6465]

我按照你这种方式训练增量模型后，现在不分词了，都是整段输出

[hitweijinlong]

模型 3.4.0 otcws3.4.0 otcws customized-learn 其中 --baseline-model 指定为cws.model ，训练出来增量模型通过CustomizedSegmentor加载之后传一个句子进去分词，返回的是整个句子,并没有进行分词处理，用otcws learn 指定 --dump-details true 训练自己的模型文件，再通过 otcws customized-learn 训练增量模型啊发现可以正常工作，请问是否 --baseline-model 不能指定为cws.model ？能否有解决方案，支持增加模型可成功执行

[AacidChan]

用otcws个性化训练了一个增量模型，使用otcws的customized-test预测正常，但是使用pyltp的CustomizedSegmenter().load_with_lexicon(base_path, incremental_path, lexicon_path)之后发现分出来的词基本都是单字 @liu946