diff --git a/slides/fr/sections/5a-ml-in-production.qmd b/slides/fr/sections/5a-ml-in-production.qmd
index 9887f42..352c972 100644
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 - Surveiller un modèle ML est partie intégrante de l'approche [**MLOps**]{.orange}
 - Contrôle [**méthodologique**]{.orange} du modèle
 - Performance en [**temps réel**]{.orange} du modèle souvent impossible, utilisation de proxys :
-    - [**données d'entrées**]{.blue2} (distributions des variables, analyse des données manquantes...)
-    - [**prédictions**]{.blue2} du modèle (distributions et statistiques descriptives des valeurs prédites)
+    - [**Data drift**]{.blue2} : la distribution des données d'entrée change dans le temps
+    - [**Concept drift**]{.blue2} : la relation modélisée change dans le temps
 :::
 
 ## Comment surveiller un modèle en production ?