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Programme / avancement #1

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avouacr opened this issue Apr 19, 2023 · 0 comments
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Programme / avancement #1

avouacr opened this issue Apr 19, 2023 · 0 comments

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@avouacr
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avouacr commented Apr 19, 2023 •
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  • Intro

  • 1er chapitre : Cas simple MLFlow (scikit learn auto log)

  • 2eme chapitre : Cas métier sur APE (class custom)

    • Contextualisation / Problématique
    • Présentation data
    • Class custom / différence autolog

  • 3eme chapitre :

    • Déploiement local puis FastAPI
    • Déploiement Kubernetes (manuel)
    • Déploiement Kubernetes automatisé (ArgoCD) @ThomasFaria

  • 4eme chapitre : Entrainement/optimisation distribué (argo workflow)

  • 5eme chapitre : ML en production

    • Quelle organisation ?
    • Monitoring / observability : quelles métriques ?
      • Métier : training-prod skew, data drift, model drift
      • (Software : logging API, resources use, latence, ...)
    • Construire la chaîne de traitement des logs
      • Implémenter le logging pertinent dans le code applicatif (métriques métiers..) @ThomasFaria
      • Envoyer les logs sur S3 @avouacr
      • ETL pour construire des parquets partitionnés par date @avouacr
      • Dashboard avec Superset/Redash @tomseimandi

  • Aller plus loin

    • Réentraînements
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@avouacr