Ex41.md

Seq2SeqModel 继承自 object

函数__init__

参数：

• source_vocab_size
• target_vocab_size
• buckets
• size
• num_layers
• max_gradient_norm
• batch_size
• learning_rate
• learning_rate_decay_factor
• use_lstm
• num_samples
• forward_only
• dtype 内嵌函数

函数 sampled_loss

参数：

• labels
• logits

函数 single_cell

无参数 需要注意：if use_lstm, single_cell 这个函数的定义还会变

函数 seq2seq_f

参数

• encoder_inputs
• decoder_inputs
• do_decode

函数 step

参数

• session
• encoder_inputs
• decoder_inputs
• target_weights
• bucket_id
• forward_only

函数 get_batch

• data
• bucket_id

self 上的所有属性

• source_vocab_size -- 来自输入
• target_vocab_size -- 来自输入
• buckets -- 来自输入
• batch_size -- 来自输入
• learning_rate -- 来自 tf.Variable(
• learning_rate_decay_op -- 来自 self.learning_rate.assign
• global_step -- 来自 tf.Variable(
• encoder_inputs
• decoder_inputs
• target_weights
• outputs, losses -- 来自 tf.contrib.legacy_seq2seq.model_with_buckets(
• gradient_norms
• updates
• saver -- 来自 tf.train.Saver(tf.global_variables())