Untitled2.ipynb

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    "import cv2\n",
    "import matplotlib.pyplot as plt"
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    "config_file='ssd_mobilenet_v3_large_coco_2020_01_14.pbtxt'\n",
    "frozen_model='frozen_inference_graph.pb'"
   ]
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    "model=cv2.dnn_DetectionModel(frozen_model,config_file)"
   ]
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    "classLabels = []\n",
    "file_name='coco.names'\n",
    "with open(file_name,'rt') as fpt:\n",
    "    classLabels=fpt.read().rstrip('\\n').split('\\n')"
   ]
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      "['person', 'bicycle', 'car', 'motorcycle', 'airplane', 'bus', 'train', 'truck', 'boat', 'traffic light', 'fire hydrant', 'street sign', 'stop sign', 'parking meter', 'bench', 'bird', 'cat', 'dog', 'horse', 'sheep', 'cow', 'elephant', 'bear', 'zebra', 'giraffe', 'hat', 'backpack', 'umbrella', 'shoe', 'eye glasses', 'handbag', 'tie', 'suitcase', 'frisbee', 'skis', 'snowboard', 'sports ball', 'kite', 'baseball bat', 'baseball glove', 'skateboard', 'surfboard', 'tennis racket', 'bottle', 'plate', 'wine glass', 'cup', 'fork', 'knife', 'spoon', 'bowl', 'banana', 'apple', 'sandwich', 'orange', 'broccoli', 'carrot', 'hot dog', 'pizza', 'donut', 'cake', 'chair', 'couch', 'potted plant', 'bed', 'mirror', 'dining table', 'window', 'desk', 'toilet', 'door', 'tv', 'laptop', 'mouse', 'remote', 'keyboard', 'cell phone', 'microwave', 'oven', 'toaster', 'sink', 'refrigerator', 'blender', 'book', 'clock', 'vase', 'scissors', 'teddy bear', 'hair drier', 'toothbrush', 'hair brush']\n"
     ]
    }
   ],
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    "print(classLabels)"
   ]
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    "scrolled": true
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     "text": [
      "91\n"
     ]
    }
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    "print(len(classLabels))"
   ]
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    {
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      "text/plain": [
       "<dnn_Model 000002303885B4F0>"
      ]
     },
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     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "model.setInputSize(320,320)\n",
    "model.setInputScale(1.0/127.5)\n",
    "model.setInputMean(127.5)\n",
    "model.setInputSwapRB(True)"
   ]
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   "outputs": [],
   "source": [
    "cap = cv2.VideoCapture(1)\n",
    "if not cap.isOpened():\n",
    "    cap=cv2.VideoCapture(0)\n",
    "if not cap.isOpened():\n",
    "    raise IOError(\"Cannot open Video\")"
   ]
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      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]\n",
      " [1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]\n",
      " [1]]\n",
      "[[1]\n",
      " [1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]\n",
      " [1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]\n",
      " [1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]\n",
      " [1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "()\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "()\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]\n",
      " [1]]\n",
      "[[1]\n",
      " [1]]\n",
      "[[1]\n",
      " [1]]\n",
      "[[1]\n",
      " [1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]\n",
      " [1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
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      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
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      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
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      "[[1]]\n",
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      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
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      "[[1]]\n",
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      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
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      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
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      "[[1]]\n",
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      "[[1]\n",
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      "[[1]\n",
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      "[[1]\n",
      " [1]]\n",
      "[[1]\n",
      " [1]]\n",
      "[[1]\n",
      " [1]]\n",
      "[[1]\n",
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      "[[1]]\n",
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      "[[ 1]\n",
      " [81]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
      "[[1]]\n",
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      "[[1]]\n",
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