Skip to content

Latest commit

 

History

History
36 lines (29 loc) · 2.38 KB

README.md

File metadata and controls

36 lines (29 loc) · 2.38 KB

Анализ основных точек тела человека с использованием mediapipe (тело, лицо и руки) и YOLOv8-pose

УСТАНОВКА:

Необходимо иметь установленный python 3 любой версии (лучше 11).
Данные команды требуется запускать последовательно в терминале:

  1. Склонируйте к себе этот репозиторий
git clone https://github.com/Koldim2001/KeypointsDetector.git
  1. Перейдите с помощью команды cd в созданную папку KeypointsDetector
cd KeypointsDetector
  1. Загрузите все необходимые библиотеки:
pip install -r requirements.txt

PS: Лучше torch ставить сразу с поддержкой gpu если она имеется:

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
  1. Запустите желаемый ноутбук с кодом:

Keypoints_pose.ipynb - в нем представлены подходы по анализу основных точек позы человека с использованием YOLOv8-pose (для трекинга большого числа людей) и mediapipe-pose

Keypoints_face.ipynb - в нем представлены подходы по анализу основных точек лица (face mesh) с использованием mediapipe + контроль за зрачком

Keypoints_hand.ipynb - в нем представлены подходы по анализу основных точек руки с использованием mediapipe + обнаружение знаков 👍👎 + пример использования holistic модели для обнаружения всех точек тела одновременно


Webinar/Tutorial

Имеется подробный туториал по работе с данным репозиторием, в котором рассказаны основные теоретические и практические моменты по работе с детекцией точек тела
Доступен по клику на иконку:
webinar video