yolo-v3-Window版

军事爱好者，源码摘自AlexeyAB的yolo-v3，Windows下的配置教程非常详细。这是在AlexeyAB大神的yolo-v3编译好，能运行基础上的样例。

测试样例，无代码。用于检测 Google Earth 中的飞机型号目标，训练图片均为 768*768，检测用图片最好也使用方形图片，训练集图片采集时放缩比例zoom=20，对应的 Google Earth 视线高度小于五百米，不宜过高。

• bacckup/yolo-obj_32000_4_480_small.weights 为训练32000轮后的权重文件。github上传文件大小限制100M，权重文件上传至百度云（235MB），密码2o7a。
• data/obj.data 为相关文件信息，包含19类。
• data/obj.names 为19类飞机型号。
• yolo-obj.cfg 为模型配置文件。
• tryTest/ 为2个图片样例，1个视频样例。

文件置于 darknet-master\build\darknet\x64 启动命令行

• ./darknet.exe detector test data/obj.data yolo-obj.cfg backup/yolo-obj_32000_4_480_small.weights tryTest/14-9.jpg

测试图片样例

• ./darknet.exe detector demo data/obj.data yolo-obj.cfg backup/yolo-obj_32000_4_480_small.weights tryTest/3499-man.mp4 测试视频样例