Skip to content
New issue

Have a question about this project? Sign up for a free GitHub account to open an issue and contact its maintainers and the community.

By clicking “Sign up for GitHub”, you agree to our terms of service and privacy statement. We’ll occasionally send you account related emails.

Already on GitHub? Sign in to your account

请问大佬什么时候出fasterRCNN #1

Open
finebck opened this issue May 13, 2018 · 22 comments
Open

请问大佬什么时候出fasterRCNN #1

finebck opened this issue May 13, 2018 · 22 comments

Comments

@finebck
Copy link

finebck commented May 13, 2018

No description provided.

@MindyZLM
Copy link

MindyZLM commented May 23, 2018

@finebck 请问这个训练成功了吗?

@Liu-Yicheng
Copy link
Owner

Liu-Yicheng commented May 24, 2018

。。

@Liu-Yicheng
Copy link
Owner

@finebck 还是个小菜鸡,正在学faster呢,不过有点太复杂。。吼吼

@Ostnie
Copy link

Ostnie commented Jun 3, 2018

@Liu-Yicheng 加了你的qq,还没有通过呢,希望能向你学习

@RWLXY
Copy link

RWLXY commented Jun 21, 2018

您好,用了你的汽车的数据训练,但是为什么测试的时候总是no target ? 能否加一下您的QQ请教一下

@Liu-Yicheng
Copy link
Owner

@RWLXY 问题在于推荐框算法推荐的框的质量太差,需要调节它的参数,你可以输出它推荐的框,看看框的情况。我之前在车图片调节推荐框算法参数到一定程度,然后只训练一张照片,到最后是可以得,但是训练几千张就很难精确,但是在自己的数据集上用自己写的提取框算法是可以得。

@Liu-Yicheng
Copy link
Owner

@RWLXY 先看看这个操作了没:修改train.py文件第29行为:self.variable_to_restore = slim.get_variables_to_restore((exclude=[])。然后确实改了之后,要调节参数是在Data.py的第99行

@RWLXY
Copy link

RWLXY commented Jun 21, 2018

@Liu-Yicheng 嗯,我刚刚调试的时候,发现ROI的阈值设置高了,导致所有候选框全被认为是背景了,现在已经调通了,简单跑了一下,正确率还不错,万分感谢大佬!

@bityangke
Copy link

Hi yicheng
Have you tested this repo on PASCAL VOC dataset?

@Liu-Yicheng
Copy link
Owner

@bityangke NO, I just tested it on my own dataset and it worked !

@bityangke
Copy link

@Liu-Yicheng Thanks!
If I have time test on PASCAL VOC, I will report the results here.

@Liu-Yicheng
Copy link
Owner

@bityangke OK! Please pay attention to the selective search。The parameters of selective_search should be set carefully!(Data.py -- line 99)

@xiangzhaoyu
Copy link
Contributor

@Liu-Yicheng 嗨,我提交了一个代码里面的问题,拜托有空看看是不是那么回事。谢谢!如果可以加个微信就更好了

@Liu-Yicheng
Copy link
Owner

@xiangzhaoyu 查看了代码,确实是代码问题,感谢指正

@xiangzhaoyu
Copy link
Contributor

@Liu-Yicheng 方便留邮箱吗,谢谢

@AdamAsh2019
Copy link

大神你好,今天我跑了一下你的训练程序。有些问题想咨询下您,首先就和前排的同志说的,测试的结果大多数都是no target。请问针对这个车辆数据集,selective search的参数的设置你有什么好的建议吗?
另外,在测试的时候trian.py里面关于权重文件载入的路径也要改成刚刚训练完的save.ckpt吧。如果阿婆主能留个QQ就更好了。

@Liu-Yicheng
Copy link
Owner

@Adamquhao 你用一张图片先测试下,看看一张图片能不能训练成功,如果一张图片可以,说明原理上应该走得通,剩下就是推广到大数据,这个可能效果就没那么好。其实就学习程序的实现过程就好,真正的用它解决问题还是用更好的算法,嘿嘿

@xiangzhaoyu
Copy link
Contributor

@Adamquhao 你可以看看这个作者的另一个项目faster的,我同样使用北理的数据集,精度高很多,而且bbox也很准。https://github.com/Liu-Yicheng/Faster-rcnn

@AdamAsh2019
Copy link

谢谢二位的帮助,昨晚我重新设置了selective search的参数,以及roi的阈值,现在倒是没有出现no target的情况。但是回归框的位置确实是有点不准,是不是数据量不足的问题。我的训练图像数才700张。

@Deicide-LC
Copy link

你好,打扰你一下,我在开始 时运行训练程序,出现下面错误,该怎么解决,谢谢你。我的cuda是10.0的
NotFoundError: /home/dell/jls/Fast-RCNN-master/roi_pooling/roi_pooling.so: undefined symbol: _ZTIN10tensorflow8OpKernelE

@fangxu622
Copy link

@AdamAsh2019 嗨 大佬,你好,那个VINET 你的训练接有收敛吗?想跟你 讨论一下 关于最后的SE3 位姿累积

@ALLJISAN
Copy link

谢谢二位的帮助,昨晚我重新设置了selective search的参数,以及roi的阈值,现在倒是没有出现no target的情况。但是回归框的位置确实是有点不准,是不是数据量不足的问题。我的训练图像数才700张。

我也想问一下,我怎么调都还是no target

Sign up for free to join this conversation on GitHub. Already have an account? Sign in to comment
Labels
None yet
Projects
None yet
Development

No branches or pull requests