README.md

dados

Este pacote disponibiliza a tradução de conjuntos de dados em inglês originalmente disponíveis em outros pacotes de R. Os dados traduzidos são utilizados nos exemplos do livro R for Data Science de Hadley Wickham & Garrett Grolemund, cuja versão em português foi publicada por AltaBooks & O’Reilly.

Instalação

Este pacote pode ser instalado a partir do CRAN:

install.packages("dados")

A versão de desenvolvimento pode ser instalada a partir do GitHub:

# install.packages("remotes")
remotes::install_github("cienciadedatos/dados")

Traduções

As traduções disponíveis dentro de dados são as seguintes:

Nome	Título	Pacote	Dataset
casas	Dados de habitação em Ames	AmesHousing	ames_raw
bebes	Nomes de bebês	babynames	babynames
velho_fiel	Dados do gêiser Velho Fiel (Old Faithful)	datasets	faithful
dados_iris	Dados de espécies de flor de Íris por Edgar Anderson	datasets	iris
mtcarros	Testes de estrada para automóveis	datasets	mtcars
dados_starwars	Personagens de Starwars	dplyr	starwars
questionario	Amostra de variáveis categóricas do questinário ‘General Social Survey’ (GSS)	forcats	gss_cat
comuns	Modelos comuns de carros	fueleconomy	common
veiculos	Dados de economia de combustível	fueleconomy	vehicles
dados_gapminder	Dados de Gapminder	gapminder	gapminder
diamante	Preço de 50 mil diamantes	ggplot2	diamonds
milhas	Dados de economia de combustível de 1999 a 2008 para 38 modelos populares de carros	ggplot2	mpg
presidentes_eua	Período que engloba 11 presidentes, desde Eisenhower até Obama	ggplot2	presidential
premios_gerentes	Tabela de prêmios dos gerentes	Lahman	AwardsManagers
rebatedores	Tabela de estatíticas de Beisebol	Lahman	Batting
jardineiros	Tabela de estatísticas do jardineiro	Lahman	Fielding
gerentes	Tabela de gerentes	Lahman	Managers
pessoas	Tabela de pessoas	Lahman	People
arremesadores	Tabela de estatísticas de arremesadores	Lahman	Pitching
salarios	Tabela de salários	Lahman	Salaries
dados_atmosfera	Dados atmosféricos	nasaweather	atmos
companhias_aereas	Nomes de companhias aéreas	nycflights13	airlines
aeroportos	Aeroportos	nycflights13	airports
voos	Dados de voos	nycflights13	flights
avioes	Dados de aviões	nycflights13	planes
clima	Dados de clima	nycflights13	weather
pinguins	Medidas de pinguins adultos perto da Estação Palmer, Antártida (Palmer Station)	palmerpenguins	penguins
pixar_oscars	Filmes da Pixar com indicações ao Oscar	pixarfilms	academy
pixar_bilheteria	Bilheteria dos filmes da Pixar	pixarfilms	box_office
pixar_generos	Gêneros dos filmes da Pixar	pixarfilms	genres
pixar_filmes	Filmes da Pixar	pixarfilms	pixar_films
pixar_equipe	Equipe dos filmes	pixarfilms	pixar_people
pixar_avalicao_publico	Filmes da Pixar e avaliações	pixarfilms	public_response
tabela1	Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (primeira variante)	tidyr	table1
tabela2	Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (segunda variante)	tidyr	table2
tabela3	Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (terceira variante)	tidyr	table3
tabela4a	Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (variante 4a)	tidyr	table4a
tabela4b	Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (variante 4a)	tidyr	table4b
tabela5	Registros de tuberculose da Organização Mundial da Saúde (quinta variante)	tidyr	table5
dados_oms	Dados de tuberculose da Organização Mundial da Saúde	tidyr	who

Uso

O pacote dados pode ser carregado como qualquer outro pacote de R:

library(dados)
library(ggplot2)
library(dplyr)

Ao carregar o pacote, as variáveis que contêm os dados estarão disponíveis imediatamente para uso. Porém, os dados não serão traduzidos até que a variável seja “chamada” explicitamente por um comando. Neste exemplo, o conjunto de dados diamante, que provém de ggplot2::diamonds, é carregado no workspace do R no momento em que o chamamos pela primeira vez em português:

glimpse(diamante)
#> Rows: 53,940
#> Columns: 10
#> $ preco         <int> 326, 326, 327, 334, 335, 336, 336, 337, 337, 338, 339, 3…
#> $ quilate       <dbl> 0.23, 0.21, 0.23, 0.29, 0.31, 0.24, 0.24, 0.26, 0.22, 0.…
#> $ corte         <ord> Ideal, Premium, Bom, Premium, Bom, Muito Bom, Muito Bom,…
#> $ cor           <ord> E, E, E, I, J, J, I, H, E, H, J, J, F, J, E, E, I, J, J,…
#> $ transparencia <ord> SI2, SI1, VS1, VS2, SI2, VVS2, VVS1, SI1, VS2, VS1, SI1,…
#> $ profundidade  <dbl> 61.5, 59.8, 56.9, 62.4, 63.3, 62.8, 62.3, 61.9, 65.1, 59…
#> $ tabela        <dbl> 55, 61, 65, 58, 58, 57, 57, 55, 61, 61, 55, 56, 61, 54, …
#> $ x             <dbl> 3.95, 3.89, 4.05, 4.20, 4.34, 3.94, 3.95, 4.07, 3.87, 4.…
#> $ y             <dbl> 3.98, 3.84, 4.07, 4.23, 4.35, 3.96, 3.98, 4.11, 3.78, 4.…
#> $ z             <dbl> 2.43, 2.31, 2.31, 2.63, 2.75, 2.48, 2.47, 2.53, 2.49, 2.…

Os dados traduzidos permanecerão carregados em sua sessão de R:

diamante %>%
  filter(corte == "Bom") %>%
  ggplot() +
  geom_boxplot(aes(transparencia, preco, fill = transparencia)) +
  theme(legend.position = "none") +
  labs(title = "Diamantes", subtitle = "Preço e transparência", y = "Preço", x = "Transparência")

Funções internas de dados

As funções internas de dados foram desenvolvidas originalmente por seu pacote irmão: datos.