README.cn.md

深度学习入门

1. 线性回归
2. 识别数字
3. 图像分类
4. 词向量
5. 个性化推荐
6. 情感分析
7. 语义角色标注
8. 机器翻译

更多学习内容请访问PaddlePaddle视频课堂。

运行这本书

您现在在看的这本书是一本“交互式”电子书 —— 每一章都可以运行在一个Jupyter Notebook里。

我们把Jupyter、PaddlePaddle、以及各种被依赖的软件都打包进一个Docker image了。所以您不需要自己来安装各种软件，只需要安装Docker即可。对于各种Linux发行版，请参考 https://www.docker.com 。如果您使用Windows或者Mac，可以考虑给Docker更多内存和CPU资源。

只需要在命令行窗口里运行：

docker run -d -p 8888:8888 paddlepaddle/book

会从DockerHub.com下载和运行本书的Docker image。阅读和在线编辑本书请在浏览器里访问 http://localhost:8888 。

如果您访问DockerHub.com很慢，可以试试我们的另一个镜像docker.paddlepaddlehub.com：

docker run -d -p 8888:8888 docker.paddlepaddlehub.com/book

使用GPU训练

本书默认使用CPU训练，若是要使用GPU训练，使用步骤会稍有变化。为了保证GPU驱动能够在镜像里面正常运行，我们推荐使用nvidia-docker来运行镜像。请先安装nvidia-docker，之后请运行：

nvidia-docker run -d -p 8888:8888 paddlepaddle/book:latest-gpu

或者使用国内的镜像请运行：

nvidia-docker run -d -p 8888:8888 docker.paddlepaddlehub.com/book:latest-gpu

还需要将以下代码

paddle.init(use_gpu=False, trainer_count=1)

改成：

paddle.init(use_gpu=True, trainer_count=1)

贡献内容

您要是能贡献新的章节那就太好了！请发Pull Requests把您写的章节加入到/pending下面的一个子目录里。当这一章稳定下来，我们一起把您的目录挪到根目录。

为了写作、运行、调试，您需要安装Python 2.x和Go >1.5, 并可以用脚本程序来生成新的Docker image。

Note: We also provide English Readme for PaddlePaddle book.

本教程 由 PaddlePaddle 创作，采用 知识共享 署名-相同方式共享 4.0 国际 许可协议进行许可。