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ProjetoSQL

Trabalho para treino da linguagem SQL

  1. Criar uma restrição para o atributo VALOR da tabela PRECOS (mínimo = 2,50). R: ALTER TABLE Precos ADD CONSTRAINT preco_minimo CHECK (valor >= 2.50);

  2. Criar uma restrição para o atributo DT_COMPRA da tabela FILMES (mínimo = 10 de janeiro de 2020). R: ALTER TABLE Filmes ADD CONSTRAINT chk_dt_compra CHECK (Dt_Compra >= '2020-01-10');

  3. Criar uma restrição para o atributo DT_LOCACAO da tabela LOCACOES (mínimo = 1º de março de 2020). R: ALTER TABLE LOCACOES ADD CONSTRAINT locacoes_dt_locacao_min CHECK (DT_LOCACAO >= TO_DATE('2020-03-01', 'YYYY-MM-DD'));

  4. Remover todas as restrições criadas acima R: ALTER TABLE Precos DROP CONSTRAINT precos_valor_minimo;

  5. Selecionar código e nome dos filmes cuja descrição do gênero seja “ação” R: SELECT f.filme, f.nome FROM Filmes f INNER JOIN Genero g ON f.genero = g.genero WHERE g.descricao = 'Ação';

    FILME NOME

     1 The Dark Knight                                                                                     
     2 The Avengers                                                                                        
     3 Black Panther                                                                                       
     4 Spider-Man: Into the Spider-Verse                                                                   
     5 Wonder Woman                                                                                        
     6 Captain America: Civil War                                                                          
     7 X-Men: Days of Future Past                                                                          
     8 Iron Man                                                                                            
     9 Guardians of the Galaxy                                                                             
    10 The Incredibles                                                                                     
    11 Superman                                                                                            

 FILME NOME                                                                                                

    12 Batman v Superman: Dawn of Justice                                                                  
    13 Thor: Ragnarok                                                                                      
    14 Avengers: Endgame                                                                                   
    15 Logan                                                                                               
    16 Deadpool                                                                                            
    17 Doctor Strange                                                                                      
    18 The Amazing Spider-Man                                                                              
    19 Ant-Man                                                                                             
    20 Blade  

7. Selecionar código e nome dos filmes em que trabalham os atores “pedro silva” e “mara souza” e que sejam do gênero “documentário”

R: SELECT f.codigo, f.nome FROM Filmes f JOIN Genero g ON f.cod_genero = g.codigo WHERE g.descricao = 'documentário' AND (LOWER(e.nome) LIKE '%pedro silva%' OR LOWER(e.nome) LIKE '%mara souza%');

8. Selecionar todos os dados dos clientes cujo nome inicie com “ant” e cuja cidade seja igual a “maresias”

R: SELECT * FROM Clientes WHERE nome LIKE 'ant%' AND cidade = 'maresias';

9. Selecionar código e nome dos filmes cuja devolução seja “24 hs” e que sejam do gênero “policial”

R: ALTER TABLE Locacoes ADD Duracao INT;

UPDATE Locacoes SET Duracao = NUMTODSINTERVAL((Dt_Devolucao - Dt_Locacao), 'DAY');

10. Selecionar codigo e nome dos filmes, codigo e categoria de preços, cujos preços sejam > 3,50

R: SELECT f.filme, f.nome, p.precos, p.categoria FROM filmes f INNER JOIN precos p ON f.preco = p.precos WHERE p.valor > 3.50;

11. Selecionar codigo e nome dos filmes, codigo e nome dos atores, dos filmes cujo preço < 2,00

R: SELECT f.filme, f.nome, a.Ator, a.Nome FROM Filmes f INNER JOIN filmes_ator e ON f.filme = e.ator INNER JOIN Atores a ON e.ator = a.ator INNER JOIN Precos p ON f.genero = p.categoria WHERE p.Valor < 2.00;

12. Selecionar codigo e nome dos clientes que locaram filmes do gênero “épico”

R: SELECT DISTINCT c.Cod_Cliente, c.Nome FROM Clientes c JOIN Locacoes l ON c.Cod_Cliente = l.Cliente JOIN Filmes f ON l.Filme = f.Cod_Filme JOIN Generos g ON f.Genero = g.Cod_Genero WHERE g.Descricao = 'épico';

13. Selecionar código e nome dos atores que trabalharam em filmes cujo código de gênero = 4

R: SELECT DISTINCT A.Cod_Ator, A.Nome_Ator FROM Atores A INNER JOIN Elenco E ON E.Cod_Ator = A.Cod_Ator INNER JOIN Filmes F ON F.Cod_Filme = E.Cod_Filme WHERE F.Cod_Genero = 4;

14. Selecionar código e nome dos filmes, descrição do gênero, data da compra, dos filmes comprados no ano de 2021, do gênero “adulto”

R: SELECT f.codigo, f.nome, g.descricao, p.dt_compra FROM filmes f JOIN generos g ON f.cod_genero = g.codigo JOIN precos p ON f.cod_preco = p.codigo WHERE g.descricao = 'adulto' AND EXTRACT(YEAR FROM p.dt_compra) = 2021;

  1. Selecionar o número e a data da locação, das locações feitas pelo cliente “ana terra”, no ano de 2020. R: SELECT NUM_LOCACAO, DT_LOCACAO FROM LOCACOES WHERE TO_CHAR(DT_LOCACAO, 'YYYY') = '2020' AND COD_CLIENTE = (SELECT COD_CLIENTE FROM CLIENTES WHERE NOME LIKE 'ana terra%');

  2. Selecionar o número e a data da locação, o código e nome dos filmes, das locações feitas pelo cliente “jorge tabajara”, no primeiro semestre de 2020, em ordem de data de locação. R: SELECT l.NUM_LOCACAO, l.DT_LOCACAO, f.COD_FILME, f.NOME_FILME FROM LOCACOES l JOIN ITENS_LOCACAO il ON l.NUM_LOCACAO = il.NUM_LOCACAO JOIN FILMES f ON il.COD_FILME = f.COD_FILME JOIN CLIENTES c ON l.COD_CLIENTE = c.COD_CLIENTE WHERE c.NOME_CLIENTE = 'jorge tabajara' AND l.DT_LOCACAO >= to_date('01/01/2020', 'dd/mm/yyyy') AND l.DT_LOCACAO <= to_date('30/06/2020', 'dd/mm/yyyy') ORDER BY l.DT_LOCACAO;

  3. Selecionar o nome dos clientes e a data de locação, das locações realizadas no mês de setembro de 2020. R: SELECT CLIENTES.NOME, LOCACOES.DT_LOCACAO FROM LOCACOES INNER JOIN CLIENTES ON LOCACOES.COD_CLIENTE = CLIENTES.COD_CLIENTE WHERE TO_CHAR(LOCACOES.DT_LOCACAO, 'MM') = '09' AND TO_CHAR(LOCACOES.DT_LOCACAO, 'YYYY') = '2020';

  4. Selecionar codigo e nome dos filmes, data de locação, dos filmes locados pelo cliente “Antonio ferreira”, no mês de julho de 2020, do gênero “drama” R: SELECT F.CODIGO, F.NOME, L.DT_LOCACAO FROM FILMES F INNER JOIN LOCACOES L ON F.CODIGO = L.COD_FILME INNER JOIN CLIENTES C ON L.COD_CLIENTE = C.CODIGO INNER JOIN GENEROS G ON F.COD_GENERO = G.CODIGO WHERE C.NOME = 'Antonio ferreira' AND TO_CHAR(L.DT_LOCACAO, 'MM') = '07' AND G.DESCRICAO = 'drama';

  5. Selecionar o código do gênero, o código e o nome de todos os filmes deste gênero, ordenados pelo código do gênero. R: SELECT g.codigo_genero, f.codigo_filme, f.nome_filme FROM filmes f JOIN genero g ON g.codigo_genero = f.codigo_genero ORDER BY g.codigo_genero;

  6. Selecionar os nomes dos filmes, os códigos e nomes de todos os atores que trabalharam nestes filmes, para os filmes de gênero “comédia”. R: SELECT f.codigo, f.nome, a.codigo, a.nome FROM filmes f JOIN atores_filmes af ON f.codigo = af.cod_filme JOIN atores a ON af.cod_ator = a.codigo JOIN generos g ON f.cod_genero = g.codigo WHERE g.descricao = 'comédia' ORDER BY f.codigo;

  7. Selecionar o nome de todas as cidades onde a locadora tem clientes (não repetir o nome da cidade). R: SELECT DISTINCT cidade FROM clientes;

  8. Selecionar o nome da cidade e a quantidade de clientes em cada uma das cidades, para todas as cidades. R: SELECT CIDADES.NOME_CIDADE, COUNT(CLIENTES.ID_CLIENTE) AS QUANTIDADE_CLIENTES FROM CIDADES JOIN CLIENTES ON CIDADES.ID_CIDADE = CLIENTES.ID_CIDADE GROUP BY CIDADES.NOME_CIDADE;

  9. Selecionar o codigo e nome dos clientes que não realizaram nenhuma locação. R: SELECT codigo, nome FROM Cliente WHERE codigo NOT IN (SELECT DISTINCT codigo_cliente FROM Locacao)

  10. Selecionar o código e nome dos clientes que já locaram o filme “a espera de um milagre”. R: SELECT DISTINCT c.codigo, c.nome FROM cliente c INNER JOIN locacao l ON c.codigo = l.codigo_cliente INNER JOIN item_locacao i ON l.numero = i.numero_locacao INNER JOIN filme f ON i.codigo_filme = f.codigo WHERE f.nome = 'a espera de um milagre';

  11. Selecionar o codigo e nome dos filmes que nunca foram locados. R: SELECT codigo, nome FROM filme WHERE codigo NOT IN ( SELECT DISTINCT codigo_filme FROM locacao );

  12. Selecionar o codigo e nome dos filmes que foram comprados em 2020 e que nunca foram locados. R: SELECT codigo, nome FROM filme WHERE codigo NOT IN ( SELECT codigo_filme FROM locacao ) AND data_compra BETWEEN TO_DATE('2020-01-01', 'YYYY-MM-DD') AND TO_DATE('2020-12-31', 'YYYY-MM-DD');

  13. Obter o número médio de filmes locados em cada locação, no ano de 2021. R: SELECT AVG(IQT.Quantidade) AS "Média de filmes locados" FROM Locacao L JOIN Itens_Locacao IQT ON L.Numero = IQT.Numero WHERE EXTRACT(YEAR FROM L.Data_Locacao) = 2021;

  14. Obter quantos filmes diferentes foram locados no ano de 2020. R: SELECT COUNT(DISTINCT filme.codigo) AS "Quantidade de filmes diferentes locados em 2020" FROM locacao INNER JOIN item_locacao ON locacao.numero = item_locacao.numero_locacao INNER JOIN filme ON item_locacao.codigo_filme = filme.codigo WHERE EXTRACT(YEAR FROM locacao.data) = 2020;

  15. Selecionar os códigos dos clientes e a quantidade total de locações por ele realizadas. R: SELECT l.cod_cliente, c.nome, COUNT(*) AS qtd_locacoes FROM Locacao l JOIN Cliente c ON l.cod_cliente = c.codigo GROUP BY l.cod_cliente, c.nome;

  16. Selecionar os códigos dos clientes e a quantidade total de filmes já locados por cada um, em ordem decrescente. R: SELECT l.cod_cliente, c.nome, COUNT(*) AS quantidade_filmes_locados FROM Locacao l JOIN Cliente c ON l.cod_cliente = c.codigo GROUP BY l.cod_cliente, c.nome ORDER BY quantidade_filmes_locados DESC;

  17. Aumentar o atributo valor em 12,5%, para os filmes cuja categoria seja “selo ouro”. R: UPDATE filmes SET valor = valor * 1.125 WHERE categoria = 'selo ouro';

  18. Selecionar código e nome dos filmes, descrição do gênero, valor e como ficariam se fosse aplicado um aumento de 20%, com o cabeçalho (rótulo da coluna) “Com Aumento de 20%” R: SELECT codigo_filme, nome_filme, descricao_genero, valor, (valor * 1.2) AS "Com Aumento de 20%" FROM filme f JOIN genero g ON f.codigo_genero = g.codigo_genero;