إعداد وتشغيل BitNet على WSL2

شاهد الشرح الكامل على يوتيوب!

لمشاهدة شرح مفصل وعملي لكافة الخطوات، تفضل بزيارة قناتنا على يوتيوب:

لا تنسَ الاشتراك في القناة وتفعيل جرس التنبيهات ليصلك كل جديد! ❤️

الخطوة 1: تثبيت WSL2

• تفعيل ميزات Windows:

dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart
dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

• إعادة تشغيل الجهاز.
• تثبيت WSL2 Linux kernel: تحميل من موقع مايكروسوفت
• تعيين WSL2 كإصدار افتراضي:

wsl --set-default-version 2

• تثبيت توزيعة Linux (Ubuntu) من Microsoft Store.
• التحقق من التثبيت:

wsl --version
wsl --list --verbose

• إعداد Ubuntu: إنشاء اسم مستخدم وكلمة مرور.

الخطوة 2: إعداد الذاكرة

• إنشاء .wslconfig في C:\Users\YourUsername\.wslconfig:

[wsl2]
memory=12GB
swap=16GB
processors=4

• إعداد SWAP في Ubuntu:

free -h
sudo fallocate -l 16G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile

• جعل SWAP دائمة: إضافة /swapfile none swap sw 0 0 لـ /etc/fstab.

الخطوة 3: تثبيت الأدوات

sudo apt update
sudo apt upgrade -y
sudo apt install build-essential pkg-config cmake git python3 python3-pip ninja-build -y
wget https://apt.llvm.org/llvm.sh
chmod +x llvm.sh
sudo ./llvm.sh 18 -- --install-dir /usr/lib/llvm-18
echo 'export PATH="/usr/lib/llvm-18/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
clang --version

الخطوة 4: إعداد Conda

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -p $HOME/miniconda3
echo 'export PATH="$HOME/miniconda3/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
conda init bash
# إعادة فتح Terminal
conda create -n bitnet-cpp python=3.9 -y
conda activate bitnet-cpp

الخطوة 5: تثبيت BitNet

git clone --recursive https://github.com/microsoft/BitNet.git
cd BitNet
pip install -r requirements.txt

الخطوة 6: بناء وتشغيل BitNet

• نموذج صغير:

python setup_env.py --hf-repo 1bitLLM/bitnet_b1_58-large -q i2_s
python run_inference.py -m models/bitnet_b1_58-large/ggml-model-i2_s.gguf -p "What is the capital of France?"

• نموذج 3B:

python setup_env.py --hf-repo 1bitLLM/bitnet_b1_58-3B -q i2_s
python run_inference.py -m models/bitnet_b1_58-3B/ggml-model-i2_s.gguf -p "What is the capital of France?"

• نموذج Llama3-8B:

sudo sync && sudo echo 3 | sudo tee /proc/sys/vm/drop_caches
free -h
# تعديل .wslconfig إذا لزم الأمر
python setup_env.py --hf-repo HF1BitLLM/Llama3-8B-1.58-100B-tokens -q i2_s
python run_inference.py -m models/Llama3-8B-1.58-100B-tokens/ggml-model-i2_s.gguf -p "Name three types of pets that people commonly keep at home:\nAnswer:"

• تفعيل بيئة Conda قبل التشغيل: conda activate bitnet-cpp
• التأكد من المسار: cd BitNet

شاهد الشرح الكامل على يوتيوب!

لمشاهدة شرح مفصل وعملي لكافة الخطوات، تفضل بزيارة قناتنا على يوتيوب:

لا تنسَ الاشتراك في القناة وتفعيل جرس التنبيهات ليصلك كل جديد! ❤️