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<header class="header">
<a class="brand-title" href="/">Hyunje's Blog</a>
<p class="brand-tagline">개발과 일상에 대한 블로그입니다.</p>
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<div class="content pure-u-1 pure-u-md-3-4">
<div class="posts">
<div class="post">
<h2 class="post-title">
<a href="/data%20analysis/2021/06/26/multimodality-in-product-classification.html">
쇼핑 상품 카테고리 분류에서의 Multimodal Machine Learning
</a>
</h2>
<time datetime="2021-06-26T00:00:00+00:00" class="post-meta">26 Jun 2021</time>
<p class="post-excerpt">
이 글에서는 왜 Multimodal Machine Learning에 대해 Survey를 시작하게 되었는지, 어떻게 진행하고 있는지에 대해 설명한다.
</p>
</div>
<div class="post">
<h2 class="post-title">
<a href="/data%20analysis/2016/02/02/yes24-recommendation-2.html">
Yes24 책 추천 알고리즘, 어떻게 구현했나
</a>
</h2>
<time datetime="2016-02-02T11:15:00+00:00" class="post-meta">02 Feb 2016</time>
<p class="post-excerpt">
얼마전 한국 정보화 진흥원이 관리하는 개방형 문제해결 플랫폼에 올라온 Yes24 도서 추천 알고리즘 대회가 종료되었다.
</p>
</div>
<div class="post">
<h2 class="post-title">
<a href="/data%20analysis/2016/02/01/twitter-analysis.html">
PMI를 이용한 Twitter 데이터에서의 이슈 키워드 추출
</a>
</h2>
<time datetime="2016-02-01T17:15:00+00:00" class="post-meta">01 Feb 2016</time>
<p class="post-excerpt">
제 1회 빅데이터 경진대회
</p>
</div>
<div class="post">
<h2 class="post-title">
<a href="/data%20analysis/2015/12/21/yes24-recommendation-1.html">
Yes24 책 추천 알고리즘 분석 대회 후기
</a>
</h2>
<time datetime="2015-12-21T14:15:00+00:00" class="post-meta">21 Dec 2015</time>
<p class="post-excerpt">
얼마전 한국 정보화 진흥원이 관리하는 개방형 문제해결 플랫폼에 올라온 Yes24 도서 추천 알고리즘 대회가 종료되었다.
</p>
</div>
<div class="post">
<h2 class="post-title">
<a href="/data%20analysis/2015/10/24/advanced-analytics-with-spark-ch5.html">
Spark & 머신 러닝 - Anomaly Detection
</a>
</h2>
<time datetime="2015-10-24T17:15:00+00:00" class="post-meta">24 Oct 2015</time>
<p class="post-excerpt">
이 포스트는 K-means Clustering을 이용하여 네트워크 트래픽에서의 비정상 트래픽을 감지해 내는 과정에 대한 내용을 담고 있다. 이 장에서 수행한 결과는 수행시마다 바뀌기 때문에, 수행 결과가 이 문서에서 제시하는 결과와 완벽히 일치하지 않는다.
</p>
</div>
<div class="post">
<h2 class="post-title">
<a href="/data%20analysis/2015/09/09/advanced-analytics-with-spark-ch4.html">
Spark & 머신 러닝 - Predicting Forest Cover
</a>
</h2>
<time datetime="2015-09-09T21:09:00+00:00" class="post-meta">09 Sep 2015</time>
<p class="post-excerpt">
이 포스트는 Decision Tree를 이용해서 미국 콜로라도의 한 지역을 덮고 있는 숲의 종류를 예측하는 과정에 대한 글이다.
</p>
</div>
<div class="post">
<h2 class="post-title">
<a href="/data%20analysis/2015/07/27/advanced-analytics-with-spark-ch3-2.html">
Spark & 머신 러닝 - Recommending Music - 2/2
</a>
</h2>
<time datetime="2015-07-27T21:09:00+00:00" class="post-meta">27 Jul 2015</time>
<p class="post-excerpt">
지난 포스트에 이어 ALS를 이용한 추천 알고리즘의 성능을 평가하는 과정에 대한 글이다.
</p>
</div>
<div class="post">
<h2 class="post-title">
<a href="/data%20analysis/2015/07/13/advanced-analytics-with-spark-ch3-1.html">
Spark & 머신 러닝 - Recommending Music - 1/2
</a>
</h2>
<time datetime="2015-07-13T23:09:00+00:00" class="post-meta">13 Jul 2015</time>
<p class="post-excerpt">
이 글에서는 Spark를 이용하여 추천을 수행하는 과정에 대해 설명한다. Audioscrobbler Dataset 를 이용하여 사용자가 좋아할 만한 음악을 추천해 주는 작업을 할 것이다.
</p>
</div>
<div class="post">
<h2 class="post-title">
<a href="/data%20analysis/2015/07/04/advanced-analytics-with-spark-ch2.html">
Spark & 머신 러닝 - Introduction to Spark
</a>
</h2>
<time datetime="2015-07-04T15:09:00+00:00" class="post-meta">04 Jul 2015</time>
<p class="post-excerpt">
이 글에서는 Spark가 어떤 형태로 동작하는지 설명하고 간단한 예시를 통해 Spark에 적응하는 과정을 설명한다.
</p>
</div>
<div class="post">
<h2 class="post-title">
<a href="/data%20analysis/2015/07/01/advanced-analytics-with-spark-0.html">
Spark & 머신 러닝 - Overview
</a>
</h2>
<time datetime="2015-07-01T17:09:00+00:00" class="post-meta">01 Jul 2015</time>
<p class="post-excerpt">
이 글들은 Advanced Analytics with Spark를 공부하면서 정리한 글이다.
</p>
</div>
<div class="post">
<h2 class="post-title">
<a href="/framework/2014/11/16/how-to-install-hbase.html">
HBase Pseudo-distributed Mode 설치법
</a>
</h2>
<time datetime="2014-11-16T09:59:00+00:00" class="post-meta">16 Nov 2014</time>
<p class="post-excerpt">
이 문서는 OS X 에서 HBase를 설치하고, Hadoop2 와 연동하는 방법에 대한 글입니다.
Pseudo Distributed Mode로 설치하고 실행하는 과정입니다.
Java Client API 를 이용하여 간단한 테스트까지 수행합니다.
</p>
</div>
<div class="post">
<h2 class="post-title">
<a href="/data%20analysis/2014/11/06/spark-rdd-functions.html">
Spark RDD의 함수 동작 방식
</a>
</h2>
<time datetime="2014-11-06T14:09:00+00:00" class="post-meta">06 Nov 2014</time>
<p class="post-excerpt">
이 글은 Spark의 RDD에 존재하는 함수들이 어떤 방식으로 동작되는지에 대한 글입니다.
Spark 의 공식 Documentation을 일부 번역하였습니다.
또한, Java 기준으로 설명 할 것이며, Scala 로 된 버전은 추후에 추가 작성할 계획입니다.
번역하기에 적절치 않은 용어들은 영문 단어 그대로 남겨놓았습니다.
</p>
</div>
<div class="post">
<h2 class="post-title">
<a href="/data%20analysis/2014/11/05/recommendation-with-spark.html">
Spark 기반의 추천 알고리즘 수행
</a>
</h2>
<time datetime="2014-11-05T11:48:00+00:00" class="post-meta">05 Nov 2014</time>
<p class="post-excerpt">
이 글은 Spark를 기반으로 하여 추천 알고리즘을 수행하는 과정에 대한 것입니다.
추천에 사용되는 데이터셋은 MovieLens를 기준으로 하였습니다.
</p>
</div>
<div class="post">
<h2 class="post-title">
<a href="/data%20analysis/2014/10/31/wordcount-with-spark.html">
Spark 기반의 Wordcount 예제 수행하기
</a>
</h2>
<time datetime="2014-10-31T11:18:00+00:00" class="post-meta">31 Oct 2014</time>
<p class="post-excerpt">
이 글은 Spark 기반의 Wordcount Application을 작성하고, 그것을 YARN을 통해 deploy 하는 과정에 대한 설명입니다.
</p>
</div>
<div class="post">
<h2 class="post-title">
<a href="/framework/2014/10/24/install-spark-and-connect-with-hadoop.html">
Spark 1.1.0 설치, Hadoop 2.5.1과의 연동
</a>
</h2>
<time datetime="2014-10-24T10:49:00+00:00" class="post-meta">24 Oct 2014</time>
<p class="post-excerpt">
이 글은, OS X에 Spark 1.1.0을 설치하고, Hadoop 2.5.1 의 Yarn과 연동시키는 과정에 대한 글입니다.
실제 Hadoop Cluster에 Spark Job을 제출하기 전에 Local 에서 테스트 하기 위한 환경을 구축하기 위해 필요한 작업입니다.
</p>
</div>
<div class="post">
<h2 class="post-title">
<a href="/framework/2014/10/24/how-to-install-hadoop-in-mac.html">
OS X에 Hadoop 2.5.1 설치하기
</a>
</h2>
<time datetime="2014-10-24T04:19:00+00:00" class="post-meta">24 Oct 2014</time>
<p class="post-excerpt">
이 글은, OS X 에 Hadoop2.5.1을 설치하고, 정상적으로 설치가 되었는지 테스트 하는 방법에 대한 글입니다.
실제 Cluster에 Hadoop 관련 Job을 제출하기 전에 Local에서 테스트 하기 위한 환경을 구축하기 위해 필요한 작업입니다.
</p>
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<footer class="footer pure-g">
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© <time datetime="2014-10-24T04:19:00+00:00">2014</time>-<time datetime="2021-07-03T09:29:54+00:00">2021</time> <a href="https://hyunje.com" target="_blank">Hyunje Jo</a>. All right reserved.
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