[Bug]: 使用ollama作为模型请求的时候，返回的对话疑似不能正常解析

[Wanglanhua450]

消息平台适配器

aiocqhttp（使用 OneBot 协议接入的）

运行环境

Windows Server 2022 ，python3.10.11

LangBot 版本

3.4.0.2

异常情况

根据文档 已完成NapCat与langbot的ws连接
在此基础上，我配置了本地的ollama(配置了局域网访问)，并且使用gemma2:27b。
现在是QQ发送消息，langbot与ollama交互的时候，可发现GPU的cuda是在进行工作回复的，但是回复回来是以下的日志。

[12-08 14:21:49.048] chat.py (95) - [ERROR] : 对话(1)请求失败: 'ChatResponse' object has no attribute 'pop'
[12-08 14:21:49.353] controller.py (98) - [ERROR] : 'ChatResponse' object has no attribute 'pop'

报异常前 我对query进行了查看

[12-08 14:21:48.137] chat.py (73) - [INFO] : 看看參數 query_id=1 launcher_type=<LauncherTypes.PERSON: 'person'> launcher_id=111111111 sender_id=111111111 message_event=FriendMessage(message_chain=MessageChain([Source(id=269009979, time=datetime.datetime(2024, 12, 8, 14, 21, 48, 133059)), Plain('你好')]), sender=Friend(id=111111111, nickname='🐠', remark='')) message_chain=MessageChain([Source(id=269009979, time=datetime.datetime(2024, 12, 8, 14, 21, 48, 133059)), Plain('你好')]) adapter=<pkg.platform.sources.aiocqhttp.AiocqhttpAdapter object at 0x0000024D0540EB30> session=Session(launcher_type=<LauncherTypes.PERSON: 'person'>, launcher_id=857082026, sender_id=0, use_prompt_name='default', using_conversation=Conversation(prompt=Prompt(name='default', messages=[Message(role='system', name=None, content='', tool_calls=None, tool_call_id=None)]), messages=[], create_time=datetime.datetime(2024, 12, 8, 14, 20, 56, 917743), update_time=datetime.datetime(2024, 12, 8, 14, 20, 56, 917743), use_model=LLMModelInfo(name='gemma2:27b', model_name=None, token_mgr=<pkg.provider.modelmgr.token.TokenManager object at 0x0000024D053E0970>, requester=<pkg.provider.modelmgr.requesters.ollamachat.OllamaChatCompletions object at 0x0000024D053FCE20>, tool_call_supported=False, vision_supported=False), use_funcs=[]), conversations=[Conversation(prompt=Prompt(name='default', messages=[Message(role='system', name=None, content='', tool_calls=None, tool_call_id=None)]), messages=[], create_time=datetime.datetime(2024, 12, 8, 14, 20, 56, 917743), update_time=datetime.datetime(2024, 12, 8, 14, 20, 56, 917743), use_model=LLMModelInfo(name='gemma2:27b', model_name=None, token_mgr=<pkg.provider.modelmgr.token.TokenManager object at 0x0000024D053E0970>, requester=<pkg.provider.modelmgr.requesters.ollamachat.OllamaChatCompletions object at 0x0000024D053FCE20>, tool_call_supported=False, vision_supported=False), use_funcs=[])], create_time=datetime.datetime(2024, 12, 8, 14, 20, 56, 915741), update_time=datetime.datetime(2024, 12, 8, 14, 20, 56, 915741), semaphore=<asyncio.locks.Semaphore object at 0x0000024D05493F10 [locked]>) messages=[] prompt=Prompt(name='default', messages=[Message(role='system', name=None, content='', tool_calls=None, tool_call_id=None)]) user_message=Message(role='user', name=None, content=[ContentElement(type='text', text='你好', image_url=None)], tool_calls=None, tool_call_id=None) use_model=LLMModelInfo(name='gemma2:27b', model_name=None, token_mgr=<pkg.provider.modelmgr.token.TokenManager object at 0x0000024D053E0970>, requester=<pkg.provider.modelmgr.requesters.ollamachat.OllamaChatCompletions object at 0x0000024D053FCE20>, tool_call_supported=False, vision_supported=False) use_funcs=None resp_messages=[] resp_message_chain=[] current_stage=<pkg.pipeline.stagemgr.StageInstContainer object at 0x0000024D05451720>

我不知道是什么问题。

以下是截图，我确信ollama是正常可访问的。

以下是我的配置
llm-models.json
{
"name": "gemma2:27b",
"requester": "ollama-chat"
}

provider.json
"ollama-chat": {
"base-url": "http://192.168.10.100:11434",
"args": {},
"timeout": 600
}
},
"model": "gemma2:27b",
"prompt-mode": "normal",
"prompt": {
"default": ""
},
"runner": "local-agent"
}
我该如何解决这个问题

启用的插件

No response

[Wanglanhua450]

确实是这个版本的问题，我使用3.4.0就不会报错

[DudeGuuud]

3.4.1遇到同样的问题了，回退到3.4.0闪退

[RockChinQ]

已修复，将在下一版本包含。