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数据库

1341. 电影评分

English Version

题目描述

表：Movies

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| movie_id      | int     |
| title         | varchar |
+---------------+---------+
movie_id 是这个表的主键(具有唯一值的列)。
title 是电影的名字。

表：Users

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| user_id       | int     |
| name          | varchar |
+---------------+---------+
user_id 是表的主键(具有唯一值的列)。

表：MovieRating

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| movie_id      | int     |
| user_id       | int     |
| rating        | int     |
| created_at    | date    |
+---------------+---------+
(movie_id, user_id) 是这个表的主键(具有唯一值的列的组合)。
这个表包含用户在其评论中对电影的评分 rating 。
created_at 是用户的点评日期。

 

请你编写一个解决方案：

  • 查找评论电影数量最多的用户名。如果出现平局，返回字典序较小的用户名。
  • 查找在 February 2020 平均评分最高 的电影名称。如果出现平局，返回字典序较小的电影名称。

字典序 ，即按字母在字典中出现顺序对字符串排序，字典序较小则意味着排序靠前。

返回结果格式如下例所示。

 

示例 1：

输入：
Movies 表：
+-------------+--------------+
| movie_id    |  title       |
+-------------+--------------+
| 1           | Avengers     |
| 2           | Frozen 2     |
| 3           | Joker        |
+-------------+--------------+
Users 表：
+-------------+--------------+
| user_id     |  name        |
+-------------+--------------+
| 1           | Daniel       |
| 2           | Monica       |
| 3           | Maria        |
| 4           | James        |
+-------------+--------------+
MovieRating 表：
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| movie_id    | user_id      | rating       | created_at  |
+-------------+--------------+--------------+-------------+
| 1           | 1            | 3            | 2020-01-12  |
| 1           | 2            | 4            | 2020-02-11  |
| 1           | 3            | 2            | 2020-02-12  |
| 1           | 4            | 1            | 2020-01-01  |
| 2           | 1            | 5            | 2020-02-17  | 
| 2           | 2            | 2            | 2020-02-01  | 
| 2           | 3            | 2            | 2020-03-01  |
| 3           | 1            | 3            | 2020-02-22  | 
| 3           | 2            | 4            | 2020-02-25  | 
+-------------+--------------+--------------+-------------+
输出：
Result 表：
+--------------+
| results      |
+--------------+
| Daniel       |
| Frozen 2     |
+--------------+
解释：
Daniel 和 Monica 都点评了 3 部电影（"Avengers", "Frozen 2" 和 "Joker"） 但是 Daniel 字典序比较小。
Frozen 2 和 Joker 在 2 月的评分都是 3.5，但是 Frozen 2 的字典序比较小。

解法

方法一：Union all

分别查询两个结果，然后使用 union all 合并结果集。

MySQL

# Write your MySQL query statement below
(
    SELECT name AS results
    FROM
        Users
        JOIN MovieRating USING (user_id)
    GROUP BY user_id
    ORDER BY COUNT(1) DESC, name
    LIMIT 1
)
UNION ALL
(
    SELECT title
    FROM
        MovieRating
        JOIN Movies USING (movie_id)
    WHERE DATE_FORMAT(created_at, '%Y-%m') = '2020-02'
    GROUP BY movie_id
    ORDER BY AVG(rating) DESC, title
    LIMIT 1
);