comments | difficulty | edit_url | tags | |
---|---|---|---|---|
true |
中等 |
|
Salaries
表:
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | company_id | int | | employee_id | int | | employee_name | varchar | | salary | int | +---------------+---------+ 在 SQL 中,(company_id, employee_id) 是这个表的主键 这个表包括员工的company id, id, name 和 salary
查找出每个员工的税后工资
每个公司的税率计算依照以下规则
- 如果这个公司员工最高工资不到
$1000
,税率为0%
- 如果这个公司员工最高工资在
[1000, 10000]
之间,税率为24%
- 如果这个公司员工最高工资大于
$10000
,税率为49%
按 任意顺序 返回结果。
返回结果的格式如下例所示。
示例 1:
输入: Salaries 表: +------------+-------------+---------------+--------+ | company_id | employee_id | employee_name | salary | +------------+-------------+---------------+--------+ | 1 | 1 | Tony | 2000 | | 1 | 2 | Pronub | 21300 | | 1 | 3 | Tyrrox | 10800 | | 2 | 1 | Pam | 300 | | 2 | 7 | Bassem | 450 | | 2 | 9 | Hermione | 700 | | 3 | 7 | Bocaben | 100 | | 3 | 2 | Ognjen | 2200 | | 3 | 13 | Nyancat | 3300 | | 3 | 15 | Morninngcat | 7777 | +------------+-------------+---------------+--------+ 输出: +------------+-------------+---------------+--------+ | company_id | employee_id | employee_name | salary | +------------+-------------+---------------+--------+ | 1 | 1 | Tony | 1020 | | 1 | 2 | Pronub | 10863 | | 1 | 3 | Tyrrox | 5508 | | 2 | 1 | Pam | 300 | | 2 | 7 | Bassem | 450 | | 2 | 9 | Hermione | 700 | | 3 | 7 | Bocaben | 76 | | 3 | 2 | Ognjen | 1672 | | 3 | 13 | Nyancat | 2508 | | 3 | 15 | Morninngcat | 5911 | +------------+-------------+---------------+--------+ 解释: 对于公司 1,最高薪资为 21300。公司 1 的员工税率为 49%。 对于公司 2,最高薪资为 700。公司 2 的员工税率为 0%。 对于公司 3,最高薪资为 7777。公司 3 的员工税率为 24%。 薪资扣除税后的金额计算公式为:薪资 - (税率百分比 / 100) * 薪资 例如,Morninngcat(员工号 3,薪资为 7777)扣除税后的薪资为:7777 - 7777 * (24 / 100) = 7777 - 1866.48 = 5910.52,四舍五入为 5911。
# Write your MySQL query statement below
SELECT
s.company_id,
employee_id,
employee_name,
ROUND(
CASE
WHEN top < 1000 THEN salary
WHEN top >= 1000
AND top <= 10000 THEN salary * 0.76
ELSE salary * 0.51
END
) AS salary
FROM
Salaries AS s
JOIN (
SELECT company_id, MAX(salary) AS top
FROM Salaries
GROUP BY company_id
) AS t
ON s.company_id = t.company_id;