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true |
简单 |
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表：Visits
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | visit_id | int | | customer_id | int | +-------------+---------+ visit_id 是该表中具有唯一值的列。 该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。
表：Transactions
+----------------+---------+ | Column Name | Type | +----------------+---------+ | transaction_id | int | | visit_id | int | | amount | int | +----------------+---------+ transaction_id 是该表中具有唯一值的列。 此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。
有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个解决方案，来查找这些顾客的 ID ，以及他们只光顾不交易的次数。
返回以 任何顺序 排序的结果表。
返回结果格式如下例所示。
示例 1：
输入: Visits+----------+-------------+ | visit_id | customer_id | +----------+-------------+ | 1 | 23 | | 2 | 9 | | 4 | 30 | | 5 | 54 | | 6 | 96 | | 7 | 54 | | 8 | 54 | +----------+-------------+Transactions+----------------+----------+--------+ | transaction_id | visit_id | amount | +----------------+----------+--------+ | 2 | 5 | 310 | | 3 | 5 | 300 | | 9 | 5 | 200 | | 12 | 1 | 910 | | 13 | 2 | 970 | +----------------+----------+--------+ 输出: +-------------+----------------+ | customer_id | count_no_trans | +-------------+----------------+ | 54 | 2 | | 30 | 1 | | 96 | 1 | +-------------+----------------+ 解释: ID = 23 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 12 的访问期间进行了一笔交易。 ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。 ID = 30 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。 ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。在 2 次访问中，他们没有进行任何交易，在 1 次访问中，他们进行了 3 次交易。 ID = 96 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。 如我们所见，ID 为 30 和 96 的顾客一次没有进行任何交易就去了购物中心。顾客 54 也两次访问了购物中心并且没有进行任何交易。
我们可以使用子查询，先找出所有没有进行交易的 visit_id，然后按照 customer_id 进行分组，统计每个顾客的没有进行交易的次数。
# Write your MySQL query statement below
SELECT customer_id, COUNT(1) AS count_no_trans
FROM Visits
WHERE visit_id NOT IN (SELECT visit_id FROM Transactions)
GROUP BY 1;我们也可以使用左连接，将 Visits 表和 Transactions 表按照 visit_id 进行连接，然后筛选出 amount 为 NULL 的记录，按照 customer_id 进行分组，统计每个顾客的没有进行交易的次数。
# Write your MySQL query statement below
SELECT customer_id, COUNT(1) AS count_no_trans
FROM
Visits
LEFT JOIN Transactions USING (visit_id)
WHERE amount IS NULL
GROUP BY 1;