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true |
简单 |
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表: Users
+--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | account | int | | name | varchar | +--------------+---------+ account 是该表的主键(具有唯一值的列)。 该表的每一行都包含银行中每个用户的帐号。 表中不会有两个用户具有相同的名称。
表: Transactions
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | trans_id | int | | account | int | | amount | int | | transacted_on | date | +---------------+---------+ trans_id 是该表主键(具有唯一值的列)。 该表的每一行包含了所有账户的交易改变情况。 如果用户收到了钱, 那么金额是正的; 如果用户转了钱, 那么金额是负的。 所有账户的起始余额为 0。
编写解决方案, 报告余额高于 10000 的所有用户的名字和余额. 账户的余额等于包含该账户的所有交易的总和。
返回结果表单 无顺序要求 。
查询结果格式如下例所示。
示例 1:
输入: Users
table: +------------+--------------+ | account | name | +------------+--------------+ | 900001 | Alice | | 900002 | Bob | | 900003 | Charlie | +------------+--------------+Transactions
table: +------------+------------+------------+---------------+ | trans_id | account | amount | transacted_on | +------------+------------+------------+---------------+ | 1 | 900001 | 7000 | 2020-08-01 | | 2 | 900001 | 7000 | 2020-09-01 | | 3 | 900001 | -3000 | 2020-09-02 | | 4 | 900002 | 1000 | 2020-09-12 | | 5 | 900003 | 6000 | 2020-08-07 | | 6 | 900003 | 6000 | 2020-09-07 | | 7 | 900003 | -4000 | 2020-09-11 | +------------+------------+------------+---------------+ 输出: +------------+------------+ |name
|balance
| +------------+------------+ | Alice | 11000 | +------------+------------+ 解释: Alice 的余额为(7000 + 7000 - 3000) = 11000. Bob 的余额为1000. Charlie 的余额为(6000 + 6000 - 4000) = 8000.
我们可以使用等值连接,将 Users
和 Transactions
表按照 account
列连接起来,然后按照 account
列分组求和,最后筛选出余额大于
# Write your MySQL query statement below
SELECT
name,
SUM(amount) AS balance
FROM
Users
JOIN Transactions USING (account)
GROUP BY account
HAVING balance > 10000;