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中等 |
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表: Users
+----------------+---------+ | Column Name | Type | +----------------+---------+ | seller_id | int | | join_date | date | | favorite_brand | varchar | +----------------+---------+ seller_id 是该表具有唯一值的列。 该表包含卖家的 ID, 加入日期以及最喜欢的品牌。
表: Items
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | item_id | int | | item_brand | varchar | +---------------+---------+ item_id 是该表具有唯一值的列。 该表包含商品 ID 和商品品牌。
表: Orders
+---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | order_id | int | | order_date | date | | item_id | int | | seller_id | int | +---------------+---------+ order_id 是该表具有唯一值的列。 item_id 是指向 Items 表的外键。 seller_id 是指向 Users 表的外键。 该表包含订单 ID、下单日期、商品 ID 和卖家 ID。
编写一个解决方案,找到卖出非喜爱的品牌数量 最多 的一个卖家。如果有多个卖家销售了同样数量的商品,则返回包括所有卖出非喜爱品牌数量最多的卖家名单。
返回按 seller_id
升序排序 的结果表。
结果格式如下示例所示。
示例 1:
输入: Users table: +-----------+------------+----------------+ | seller_id | join_date | favorite_brand | +-----------+------------+----------------+ | 1 | 2019-01-01 | Lenovo | | 2 | 2019-02-09 | Samsung | | 3 | 2019-01-19 | LG | +-----------+------------+----------------+ Orders table: +----------+------------+---------+-----------+ | order_id | order_date | item_id | seller_id | +----------+------------+---------+-----------+ | 1 | 2019-08-01 | 4 | 2 | | 2 | 2019-08-02 | 2 | 3 | | 3 | 2019-08-03 | 3 | 3 | | 4 | 2019-08-04 | 1 | 2 | | 5 | 2019-08-04 | 4 | 2 | +----------+------------+---------+-----------+ Items table: +---------+------------+ | item_id | item_brand | +---------+------------+ | 1 | Samsung | | 2 | Lenovo | | 3 | LG | | 4 | HP | +---------+------------+ 输出: +-----------+-----------+ | seller_id | num_items | +-----------+-----------+ | 2 | 1 | | 3 | 1 | +-----------+-----------+ 解释: - 卖家 ID 为 2 的用户销售了三件商品,但只有两件不是他最喜欢的商品。由于这两个商品品牌相同,所以我们只计数 1。 - 卖家 ID 为 3 的用户销售了两件商品,但只有一件不是他最喜欢的商品。我们将只把 不被标记为最喜欢 的商品列入计数中。 因为卖家 ID 为 2 和 3 的卖家都有一件商品列入计数,所以他们都将显示在输出中。
我们可以使用等值连接,将 Orders
表和 Users
表按照 seller_id
进行连接,接着再按照 item_id
连接 Items
,筛选出 item_brand
不等于 favorite_brand
的记录,然后按照 seller_id
进行分组,统计每个 seller_id
对应的 item_id
的个数,最后再使用子查询,找出 item_id
个数最多的 seller_id
。
# Write your MySQL query statement below
WITH
T AS (
SELECT seller_id, COUNT(DISTINCT item_id) AS num_items
FROM
Orders
JOIN Users USING (seller_id)
JOIN Items USING (item_id)
WHERE item_brand != favorite_brand
GROUP BY 1
)
SELECT seller_id, num_items
FROM T
WHERE num_items = (SELECT MAX(num_items) FROM T)
ORDER BY 1;