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数据库

2993. 发生在周五的交易 I 🔒

English Version

题目描述

表： Purchases

+---------------+------+
| Column Name   | Type |
+---------------+------+
| user_id       | int  |
| purchase_date | date |
| amount_spend  | int  |
+---------------+------+
(user_id, purchase_date, amount_spend) 是该表的主键(具有唯一值的列)。
purchase_date 的范围从 2023 年 11 月 1 日到 2023 年 11 月 30 日，并包括这两个日期。
每一行包含 user id, purchase date，和 amount spend。

编写一个解决方案，计算用户在 2023 年 11 月 的 每个星期五 的 总花费。输出所有在 周五 有购买记录的周。

按照每月的周次序 升序 排列结果表。

结果格式如下示例所示。

 

示例 1：

输入：
Purchases table:
+---------+---------------+--------------+
| user_id | purchase_date | amount_spend |
+---------+---------------+--------------+
| 11      | 2023-11-07    | 1126         |
| 15      | 2023-11-30    | 7473         |
| 17      | 2023-11-14    | 2414         |
| 12      | 2023-11-24    | 9692         |
| 8       | 2023-11-03    | 5117         |
| 1       | 2023-11-16    | 5241         |
| 10      | 2023-11-12    | 8266         |
| 13      | 2023-11-24    | 12000        |
+---------+---------------+--------------+
输出：
+---------------+---------------+--------------+
| week_of_month | purchase_date | total_amount |
+---------------+---------------+--------------+
| 1             | 2023-11-03    | 5117         |
| 4             | 2023-11-24    | 21692        |
+---------------+---------------+--------------+ 
解释：
- 在 2023 年 11 月的第一周，于 2023-11-03 星期五发生了总额为 $5,117 的交易。
- 对于 2023 年 11 月的第二周，于 2023-11-10 星期五没有交易。
- 同样，在 2023 年 11 月的第三周，于 2023-11-17 星期五没有交易。
- 在 2023 年 11 月的第四周，于 2023-11-24 星期五发生了两笔交易，分别为 $12,000 和 $9,692，总计为 $21,692。
输出表按照 week_of_month 升序排列。

解法

方法一：日期函数

我们用到的日期函数有：

  • DATE_FORMAT(date, format)：将日期格式化为字符串
  • DAYOFWEEK(date)：返回日期对应的星期几，1 代表星期日，2 代表星期一，以此类推
  • DAYOFMONTH(date)：返回日期对应的月份中的第几天

我们先用 DATE_FORMAT 函数将日期格式化为 YYYYMM 的形式，然后筛选出 2023 年 11 月且是星期五的记录，然后将记录按照 purchase_date 分组，计算出每个星期五的总消费金额。

MySQL

# Write your MySQL query statement below
SELECT
    CEIL(DAYOFMONTH(purchase_date) / 7) AS week_of_month,
    purchase_date,
    SUM(amount_spend) AS total_amount
FROM Purchases
WHERE DATE_FORMAT(purchase_date, '%Y%m') = '202311' AND DAYOFWEEK(purchase_date) = 6
GROUP BY 2
ORDER BY 1;