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fatorar_tri_H.asv
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fatorar_tri_H.asv
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% <ESTIMADOR DE ESTADOS MQP NÃO LINEAR - NON LINEAR WMS STATE ESTIMATION V1.0.
% This is the main source of this software that estimates the sates of a power network (complex voltages at nodes) described using an excel input data file >
% Copyright (C) <2017> <Sebastián de Jesús Manrique Machado> <e-mail:[email protected]>
%
% This program is free software: you can redistribute it and/or modify
% it under the terms of the GNU General Public License as published by
% the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
% (at your option) any later version.
%
% This program is distributed in the hope that it will be useful,
% but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
% MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
% GNU General Public License for more details.
%
% You should have received a copy of the GNU General Public License
% along with this program. If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
%ESTIMADOR DE ESTADOS NÃO LINEAR MQP
% Sebastián de Jesús Manrique Machado
% Estudante_Doutorado Em Engenharia Elétrica
% EESC/USP - 2017.
%ANÁLISE OBSERVABILIDADE
function [ Fatores, index_pm_add, num_pm_obs, index_pm_Hfator, num_tipo_pm_add, H_fatorada ] = fatorar_tri_H( num_barras, H_obs, tipo_pm, no_pm_i, no_pm_j, no_l_i, no_l_j, vetor_flag_pm )
%fatorar_tri_m Summary of this function goes here
% Realiza fatoração triangular: Forward (Adiciona pseudo medidas
% artificiais e atualiza z_obs e H_obs. Depois realiza Diagonalização e
% backward
c = min(size(H_obs));
Fatores = zeros(num_barras, num_barras); %Da para alocar na mesma matriz G
num_pm_obs = 0;
index_pm_add = [];
num_tipo_pm_add = zeros( size(unique(tipo_pm),1) ,1 );
index_pm_Hfator = zeros(size(H_obs,2),1);
for i = 1 : size(H_obs,2)
index_pm_Hfator(i) = i;
end
%Fatoração Triangular
%Forward
for i = 1 : num_barras-1 %PERCORRE COLUNAS (MEDIDAS)
if i > min(size(H_obs))
H_col = zeros(num_barras, 1);
H_obs = [H_obs, H_col];
end
if( all( abs( H_obs(i:i, i: size(H_obs,2) ) ) < 1e-10 ) ) && ( all( abs( H_obs(i:size(H_obs,1), i:i ) ) < 1e-10 ) ) %ADIÇÃO DE PSEUDO MEDIDA
i_nulo = i;
[ H_col, i_pm_add ] = busca_pm( i_nulo, H_obs, tipo_pm, no_pm_i, no_pm_j, no_l_i, no_l_j, Fatores, vetor_flag_pm );
index_pm_add = [index_pm_add; i_pm_add];
num_tipo_pm_add( tipo_pm(i_pm_add) ) = num_tipo_pm_add( tipo_pm(i_pm_add) ) +1;
num_pm_obs = num_pm_obs + 1;
H_obs = [H_obs, H_col];
[ H_obs, ref ] = trocar_colunas_Hobs( H_obs, i );
index_pm_Hfator = [index_pm_Hfator;num_barras+num_pm_obs];
a = index_pm_Hfator(i);
index_pm_Hfator(i) = ref; index_pm_Hfator(ref) = a;
else
if abs( H_obs(i,i) ) < 1e-10 %TROCA DE COLUNAS
[ H_obs, ref ] = trocar_colunas_Hobs( H_obs, i );
a = index_pm_Hfator(i);
index_pm_Hfator(i) = ref; index_pm_Hfator(ref) = a;
end
end
for j = i + 1 : size(H_obs, 1) %PERCORRE FILAS (VAR ESTADO) PARA FATORAR MATRIZ
Fatores( j , i ) = -H_obs(j,i) / H_obs(i,i);
H_obs(j:j , : ) = ( Fatores( j , i ) .* H_obs(i:i , : ) ) + H_obs(j:j, :);
end
end
%Diagonalização
for i = 1 : num_barras-1
Fatores( i , i ) = 1 / H_obs(i,i);
H_obs(i:i , : ) = ( Fatores( i , i ) .* H_obs(i:i , : ) );
end
%Backward
for i = num_barras-1 : -1 : 1
for j = i - 1 : -1 : 1
if abs(H_obs( j , i )) > 1e-10
Fatores( j , i ) = -H_obs( j , i );
H_obs(j:j , : ) = ( Fatores( j , i ) .* H_obs( i:i , : ) ) + H_obs(j:j, :);
end
end
end
H_fatorada = H_obs;
end