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M_Modelo_Marginal.m
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M_Modelo_Marginal.m
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% <SW HEURÍSTICAS PARA O PLANEJAMENTO DA TRANSMISSÃO - METAHEURITICS TO SOLUTION THE TRANSMSSION EXPANSION PROBLEM (TEP)-V1.0
% This is the function creates the matriz to use with linprog, part of the software that uses different constructive heuristic Algorithms to solve the Transmission Expassion Problem >
% Copyright (C) <2014> <Sebastián de Jesús Manrique Machado> <e-mail:[email protected]>
%
% This program is free software: you can redistribute it and/or modify
% it under the terms of the GNU General Public License as published by
% the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
% (at your option) any later version.
%
% This program is distributed in the hope that it will be useful,
% but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
% MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
% GNU General Public License for more details.
%
% You should have received a copy of the GNU General Public License
% along with this program. If not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
%SW HEURÍSTICAS PARA O PLANEJAMENTO DA TRANSMISSÃO - THIS IS FILE THAT
%CREATES THE MATRIZ TO USE WITH LINPROG COMMAND
% Sebastián de Jesús Manrique Machado
% Estudante_Mestrado Em Engenharia Elétrica
% UEL - 2014.
function [ f,A,b,Aeq,lb,ub ] = M_Modelo_Marginal( num_linhas, num_barras, nodo_i, nodo_j, n_ij0, n_ij, n_ij_max, Yij_linha, Fij_max, Barra, Tipo_barra, g, n_ij_bp, Custo_ij, F_ij );
%M_Modelo_Marginal Summary of this function goes here
% Variáveis [n_ij_pp, n_ij_p, f_ij, g_i]
%|| Construir funçaõ Obj ||
%===========================
%Função objetivo sem custo das linhas para tirar não linearidade
f = zeros(1,3*num_linhas + num_barras);
for i = 1 : num_linhas
f(i) = Custo_ij(i);
end
%---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
%|| Construir Restrição 1 (Primera Lei de Kirchoff)||
%=====================================================
%|| Construir Matriz B (parte de Aeq) ||
S_barras = zeros(num_barras,num_linhas); %O tamanho desta matriz é igual ao número de barras
for i = 1 : num_linhas
% Matriz de Incidência
S_barras( nodo_i(i), i ) = -1;
S_barras( nodo_j(i), i ) = 1;
end
Aeq = [ zeros(num_barras, 2*num_linhas), S_barras, zeros(num_barras, num_barras)];
clear S_barras;
for i = 1 : num_barras
%g_i
if( g(i) ~= 0 )
Aeq(Barra(i), 3*num_linhas + Barra(i)) = 1;
end
end
%---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
%|| Construir Restrição 2 ( |F_ij|<= F_ij_max * (n_ij_p + n_ij_pp) )(A)||
%=========================================================================
%Ctos Saturados = 0 Para não considerar na R. Marginal
n_saturados = ones(num_linhas,1);
for i = 1 : num_linhas
if( ((n_ij(i) + n_ij0(i))*Fij_max(i)) <= (abs(F_ij(i))+ 0.00001) )
n_saturados(i) = 0;
end
end
A = zeros(2*num_linhas,3*num_linhas + num_barras);
b = zeros(2*num_linhas,1);
for i = 1 : num_linhas
%F_ij<= F_ij_max * (n_ij_p + n_ij_pp)
A(i, i) = -Fij_max(i); %n_ij_pp
A(i, 2*num_linhas+i) = 1; %F_ij
if ( n_saturados(i) && (n_ij(i) + n_ij0(i) >= 1) ) %n_ij_p
A(i, num_linhas+i) = -Fij_max(i);
A(num_linhas+i, num_linhas+i) = -Fij_max(i);
end
%-F_ij<= F_ij_max * (n_ij_p + n_ij_pp)
A(num_linhas+i, i) = -Fij_max(i); %n_ij_pp
A(num_linhas+i, 2*num_linhas+i) = -1; %F_ij
end
clear n_saturados;
%---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
%|| Construir Restrições 3, 4 e 5 ( n_ij, g_i, r_i ) (L, U)||
%=============================================================
lb = zeros(3*num_linhas + num_barras, 1);
ub = zeros(3*num_linhas + num_barras, 1);
% Sem n_ij para linprog (não faz parte deste problema)
maxF = max(Fij_max) * max(n_ij_max);
for i = 1 : num_linhas
% Para n_ij_pp
lb(i) = 0;
ub(i) = n_ij_max(i);
% Para n_ij_p
lb(num_linhas+i) = 0;
ub(num_linhas+i) = n_ij_bp(i); % Zero quando não tem linha
% Para f_ij
lb(2*num_linhas + i) = -maxF;
ub(2*num_linhas + i) = maxF;
end
clear maxF;
for i = 1 : num_barras
% Para g_i
lb(3*num_linhas + i) = 0;
ub(3*num_linhas + i) = g(i);
end
%---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
end