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情感分析

情感倾向分析（Sentiment Classification，简称Senta）针对带有主观描述的中文文本，可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度，能够帮助企业理解用户消费习惯、分析热点话题和危机舆情监控，为企业提供有利的决策支持。

• 推荐模型

模型名称	模型简介
情感分析-LSTM	情感倾向分析LSTM实现
情感分析-GRU	情感倾向分析GRU实现
对话情绪识别	针对智能对话场景中的用户文本，自动判断该文本的情绪类别并给出相应的置信度，情绪类型分为积极、消极、中性。