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Louvain Method für die Erkennung und Überprüfung von Communitys (C progamming Language)
Festgelegt in GitHub am 17/10/2017

Der aufgelistete Code (Louvain_code) implementiert die Gruppierung von Komponenten, die Netzwerke bilden, und daher Graphen mit der Louvain-Methode

Informationen über die Louvain-Methode für den Community-Nachweis finden Sie in folgenden Quellen:
https://arxiv.org/pdf/0803.0476.pdf
https://perso.uclouvain.be/vincent.blondel/research/louvain.html
https://www.quora.com/Is-das-einfache-Erläuterung-der-Louvain-Methode-der-gemeinschaftserfassung

Die Datei Evaluators_Code enthält den Code, mit dem die erfolgreiche Gruppierung ausgewertet werden kann.
Es kann auch verwendet werden, um allgemeine Sequenzen zu finden, die sich aus einer Clustering-Methode ergeben.
Der Code implementiert und verwendet die folgenden externen Bewertungsmethoden
Rand Index
Jaccard Index

Die Basis der Verifizierung sind die Daten der Gruppierung. Jeder Benutzer kann den Code entsprechend ändern
seine oder ihre Elemente mit einer Grundwahrheit zu vergleichen. Außerdem ist es möglich, die Elemente oder Sequenzen miteinander zu vergleichen
(wenn keine Bodenwahrheit verfügbar ist).

Achtung: Der Jaccard-Index ist ein absolut zuverlässiger Index, indem die mathematischen Attribute für Kreuzung und Vereinigung verwendet werden.
Rand-Index kann falsche Zahlen geben, wenn die verglichenen Ergebnisse und Gruppen nicht die gleiche Größe haben und nicht
 ausgerichtet sind.

Weitere Informationen zu Gruppierungsmethoden finden Sie in folgenden Quellen:
Für den Rand Index
https://pdfs.semanticscholar.org/9549/37ece00fd465f6a639fa739a04af8d5d7efb.pdf
https://en.wikipedia.org/wiki/Rand_index
https://www.youtube.com/watch?v=6rjTIwn0yWI (change B, D)
https://stats.stackexchange.com/questions/89030/rand-index-calculation

Für den Jaccard-Index:
https://www.researchgate.net/publication/230302439_The_Distribution_of_Flora_in_the_Alpine_Zone
https://en.wikipedia.org/wiki/Jaccard_index
http://www.statisticshowto.com/jaccard-index/

Die Linux-Umgebung und das Programm Netbeans.IDE werden für eine effektive Verwendung des Codes empfohlen. Für Louvain sind Plugins Plugins
siehe:
http://igraph.org/c/

Dieser Code war Teil der Bachelor-Arbeit von Bellias Spyros,
 Student in der Abteilung für Produktionstechnik und Management der Demokrit Universität von Thrakien und betitelt:

Identifizieren von Sequenzen von Bildern unter Verwendung von grafikbasierten Clustering-Techniken zur Erkennung von Schleifenverschlüssen
(September 2017)

Copyright © Bellias Spyridon, 2017.
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Natur, sofern die Herkunftsquelle angegeben und erhalten bleibt
aktuelle Nachricht. Fragen zur Verwendung von Arbeit für Profit
sollte an den Autor gerichtet werden.
Genehmigung der Aufbaustudienarbeiten durch das Department of Production and Management Engineering
der Demokrit-Universität von Thrakien
bedeutet nicht unbedingt Akzeptanz
der Ansichten des Autors im Namen der Abteilung.