From d1c482563e81fc3797a3185e483a6160ae7a51fa Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Hiroshi Yoshioka <40815708+hyoshioka0128@users.noreply.github.com> Date: Sun, 18 Aug 2024 01:02:53 +0900 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Update=20README.md=20(ja-jp:Overtranslation=20"?= =?UTF-8?q?Code:=20=E3=82=B3=E3=83=BC=E3=83=89=EF=BC=9A"=E2=86=92"Code:")?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/blob/main/translations/ja-jp/README.md #PingMSFTDocs --- translations/ja-jp/README.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/translations/ja-jp/README.md b/translations/ja-jp/README.md index 252961354..76d96e793 100644 --- a/translations/ja-jp/README.md +++ b/translations/ja-jp/README.md @@ -64,9 +64,9 @@ | 03 | [責任ある生成 AI の利用](../../03-using-generative-ai-responsibly/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **概念**: ファウンデーションモデルの限界と AI に伴うリスクを理解する | 責任ある生成 AI アプリケーションの開発方法を学ぶ | | 04 | [プロンプト・エンジニアリングの基礎](../../04-prompt-engineering-fundamentals/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **Code/概念:** ハンズオン形式でプロンプト・エンジニアリングのベストプラクティスを学ぶ | プロンプトの構造と使用法の理解 | | 05 | [高度なプロンプトの作成](../../05-advanced-prompts/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **Code/概念:** プロンプトに様々なテクニックを取り入れ、プロンプト・エンジニアリングの知識をより深める | 出力結果を改善するため、プロンプト・エンジニアリングのテクニックを取り入れる | -| 06 | [テキスト生成アプリケーションの構築](../../06-text-generation-apps/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **Code:** コード：Azure OpenAI を使用してテキスト生成アプリを構築する | トークンと温度を効率的に使用しモデルの出力を変化させる方法を理解する | +| 06 | [テキスト生成アプリケーションの構築](../../06-text-generation-apps/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **Code:** Azure OpenAI を使用してテキスト生成アプリを構築する | トークンと温度を効率的に使用しモデルの出力を変化させる方法を理解する | | 07 | [チャットアプリケーションの構築](../../07-building-chat-applications/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **Code**: チャット アプリケーションを効率的に構築および統合するための手法。 | AI を利用したチャット・アプリケーションの品質を効果的に監視し維持するための重要なキーメトリクスと注意点を把握する | -| 08 | Vector Databases を利用した[検索アプリケーションの構築](../../08-building-search-applications/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **Code**: セマンティック検索とキーワード検索の違いについて学ぶ。テキストの埋め込みについて学び、検索への適用方法を理解する | 埋め込み技術を利用したデータ検索アプリケーションを構築する | +| 08 | [Vector Databases を利用した検索アプリケーションの構築](../../08-building-search-applications/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **Code**: セマンティック検索とキーワード検索の違いについて学ぶ。テキストの埋め込みについて学び、検索への適用方法を理解する | 埋め込み技術を利用したデータ検索アプリケーションを構築する | | 09 | [画像生成アプリケーションの構築](../../09-building-image-applications/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **Code:** アプリケーション開発で画像生成が役立つ理由 | 画像を生成するアプリケーションを構築する | | 10 | [ローコード AI アプリケーションの構築](../../10-building-low-code-ai-applications/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **Low Code:** Power Platform における生成 AI の概要 | 教育系スタートアップ企業がローコードで学生の課題追跡アプリを構築する | | 11 | [Function Calling との統合](../../11-integrating-with-function-calling/translations/ja-jp/README.md?WT.mc_id=academic-105485-yoterada) | **Code:** Function Calling とアプリケーションにおける用途 | 外部 API からデータを取得するため Function Calling を設定する |