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随着播客行业的蓬勃发展,如何从海量的播客音频中高效地获取信息成面临的新挑战。本课题旨在利用大型语言模型(LLM)的强大能力,结合RAG、Agent等技术,构建一个面向播客内容的智能问答与创作系统,使用户能够通过自然语言与系统交互,快速准确地获取播客节目中的信息,同时实现对播客内容的多形式重构和再创作。
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王老师好!现在我初步构思了几个毕设开题题目,想请您看看哪个选题比较合适,或者有没有什么修改建议。
Sorry, something went wrong.
王老师好!现在我初步构思了几个毕设开题题目,想请您看看哪个选题比较合适,或者有没有什么修改建议。 基于 LLM 与 RAG 的播客内容智能问答系统 面向播客内容的LLM智能问答系统 RAG驱动的播客内容智能问答系统 基于大语言模型的播客智能问答系统 面向播客内容的LLM智能处理系统
挺好,前面的大的方向和目标都没问题,然后像第一个题目就不错,目前不用关注具体的题目究竟是啥,等做了点东西和效果出来后,回过头再来看也行。
接下来可以设计一个简单起步的方案,然后边实践边完善起来了~
挺好,前面的大的方向和目标都没问题,然后像第一个题目就不错,目前不用关注具体的题目究竟是啥,等做了点东西和效果出来后,回过头再来看也行。 接下来可以设计一个简单起步的方案,然后边实践边完善起来了~
好的~
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随着播客行业的蓬勃发展,如何从海量的播客音频中高效地获取信息成面临的新挑战。本课题旨在利用大型语言模型(LLM)的强大能力,结合RAG、Agent等技术,构建一个面向播客内容的智能问答与创作系统,使用户能够通过自然语言与系统交互,快速准确地获取播客节目中的信息,同时实现对播客内容的多形式重构和再创作。
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