重新训练模型，复现quick start中的例子

[JYC1012]

您好，请教一下，我使用您提供的数据处理方法处理了数据集，重新进行训练。随后我尝试使用自己训练的模型生成您demo中展示的例子，发现没有文本控制的能力。

default.mp4

请问是否有可能是我的训练参数设置的问题？
在我的训练设置中，我并更改脚本中的任何默认的参数设置

这里的guidacnce_param是否就是您文章中提到的控制文本条件和音频条件之间平衡的参数，

在您提供的模型训练时，该参数是怎么设置的？或许在训练阶段并没有使用该平衡参数。

感谢您的工作，期待您的解答！！！

[YoungSeng]

感谢提问，视频结果确实显示只有语音驱动手势生成；这是完全重新训练的结果吗？感觉audio2gesture和之前上传的预训练模型结果好像，但是text2motion坏掉了，感觉可以检查一下推理阶段的代码以及重新训练的话检查text2motion数据集的代码？

[Tbot-sp]

作者及提问者你好，这个问题，我发现问题出在最后的h5.train_file中，检查了下，里面只有语音的beat数据，没有human的；

进一步原因在于，第一次跑process_dataset.sh中，--HUMANML3D_smplx_path $HumanML3D_path/motion_joints_vecs_3 \ 路经写成了这个，但第一次跑的时候，其实还没有motion_joints_vecs_3，
而应该是HUMANML3D_smplx_path $HumanML3D_path/processed_motion（我改成这个发现是能够跑通的）

等到跑第二次process_dataset.sh的时候，才应该改为$--HUMANML3D_smplx_path $HumanML3D_path/motion_joints_vecs_3 \

这样，最终generate的h5_train才会有humanML3D的数据集，希望作者帮忙看看我说的是否正确的，大谢！