新代码尚未经过充分测试，故尚未进行全平台的二进制文件打包。 使用python环境运行的用户可先行进行测试。
待确保无大问题之后将会打包发布可运行文件和docker文件。 （原项目作者没打包，我自己打包着玩）
*新功能：报错处理、多账号负载均衡（原项目实现原理是每次请求则随机轮换，本分支已废弃），新增按对话次数轮换账号、控制台输出当前projectid和地区
可在project_id中填入多个project_id，使用", "进行分隔。（注意分隔符是英文逗号+空格，空格不能少，原项目的readme里没写空格，但也是要空格的）
当auth.json存在时，应用将自动使用列表中第一个project_id，使用auth.json进行验证。
若要启用多账号模式，将每个服务账号的json文件重命名为对应project_id.json放置于auth文件夹内，即启用多账号模式，应用会随机使用列表中的project_id对应的json文件进行验证和访问。（注意此模式下不要让auth文件夹内存在auth.json文件，不然默认只使用第一个project.）
将标准Anthropic Claude请求转发至VertexAI Claude的代理服务器应用，使用Fastapi。 支持Claude 3.5 sonnet, Claude 3 Opus/Sonnet/Haiku on Vertex AI
这个项目在本地架设Fastapi服务器，将发送至此服务器的标准Anthropic请求处理模型名后使用标准HTTP请求将请求转发至Vertex AI Claude。
1.一个已启用结算账号或存在可用额度的GCP账号，且已启用Vertex AI API。（本步骤不提供教程）
2.一个GCP VertexAI服务账号。
3.一台可访问对应地区GCP资源的主机。
4.(可选)Docker&Docker Compose或Python运行环境。（基于你的安装方式及系统）
点击展开
为避免不必要的安全性问题，本应用强烈建议使用服务账号限制应用和服务器对GCP的访问。
1.点击GCP左上角Google图标，点击左上角导航栏，导航至IAM管理-服务账号
2.创建服务账号
3.随意填写名字和ID，创建，搜索并为其选择Vertex AI User角色,完成创建。
4.点击右侧管理密钥。
5.添加密钥-创建密钥-创建。
6.浏览器将会自动下载一个密钥文件，你不需要编辑它，只需要妥善保存。
请像保护密码一样妥善保管此文件！！
一旦遗失，无法重新下载，泄露将产生严重安全问题。
点击展开
导航至解压的文件夹。
重命名.env.example为.env，并使用文本编辑器编辑.env文件：
将端口，监听地址修改为你的服务器监听地址（默认127.0.0.1:5000）
并依照需求设置密码（为空即不认证，慎选）。
PROJECT ID可以在GCP首页找到，设置为你自己的ProjectID.
访问区域填写为为你有权访问、且Claude on Vertex正常服务的地区，默认us-east5。
最后，将第一步中下载下来的xxxxxxxxxx.json密钥文件重命名为auth.json，放入文件夹下auth目录中。
使用Python运行
本方法的优点：
- 所需应用文件体积极小
- 可扩展性与自定义性强
- 代码运行内容安全透明
本方法的缺点：
- 需要Python运行环境（最好是python3）与Pip包管理器
- python依赖与运行库可能占用空间较大。
- 对于不同系统兼容性不定。
如果你看不懂这些内容在说什么，请返回尝试前两种运行方法！
- 确保你的系统已经安装了python3与pip3包管理器
以Ubuntu为例：
安装python与pip
sudo apt-get update
sudo apt install python3 python3-pip
- 安装依赖。
导航至应用文件夹，运行
pip install -r requirements.txt
- 运行。
python3 main.py
- 删除目录下main与main.exe文件进一步节省空间。
注：照做这步后将无法使用二进制文件启动。确保你知道你在做什么，否则请无视。
应用将会监听于.env文件中设置的对应地址与端口，使用方式与docker运行一样。