前言

这本笔记目前仍在撰写状态。

基本上从python最基础的安装、python3.6最基本的语法和linux基础开始，再到python 网络编程、数据库开发、web（前端与移动开发）开发、web全栈框架开发，最后到数据分析Numpy等扩展包、爬虫和深度学习简介（Tenserflow框架）。深入浅出，通过项目实例，逐步走进python数学的世界。

持续更新中。

目前已完成：

python介绍
python网络编程基础
MYSQL基础
Redis基础
elasticsearch基础
HTML和CSS基础
网站性能优化方向介绍
网站服务器部署介绍、应用架构介绍
django网站开发实例
matplotlib基础
numpy基础
pandas基础
sklearn命令汇总
XGBoost原理与实战讲解
机器学习常用距离度量及python实现
机器学习自动调参Hyperopt和贝叶斯调参
Keras笔记（以tensorflow为后端）
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