Awesome HSLU ist eine innovative Plattform, die Studierenden der Hochschule Luzern (HSLU) ermöglicht, ihre eigenen Erfahrungen, lustige Artikel sowie Modulbeschreibungen der Vorlesungen zu lesen, zu schreiben, zu zitieren und zu bewerten. Ziel ist es, das inaktive und veraltete GitHub-Repo von Struggling At HSLU zu ersetzen und den Studierenden einen alternativen und unterhaltsamen Einblick ins Studium zu bieten.
Es gibt vier wesentliche Funktionen der App:
- Erfassen von lustigen und überspitzten Modulbeschreibungen
- Erfassen von Artikeln
- Zitieren von Aussagen der Dozierenden
- Bewerten von allen Inhalten
Auf der Startseite werden trendige Inhalte gemäss den kürzlichen positiven Bewertungen angezeigt.
Ein Student kann sich mit seiner @stud.hslu.ch E-Mail-Adresse und einem Passwort registrieren. Es gelten spezifische Passwortrichtlinien.
Akzeptanzkriterien
- Nur mit einer gültigen Studenten-E-Mail-Adresse kann eine Registrierung erfolgen.
- Das Passwort muss bestimmte Sicherheitskriterien erfüllen (z.B. Länge, Sonderzeichen).
Als angemeldeter Nutzer kann ich eine Modulbeschreibung erstellen.
Akzeptanzkriterien
- Eine Modulbeschreibung muss ein Modulkürzel und eine Beschreibung enthalten.
- Nach der Veröffentlichung wird die Beschreibung unter der Kategorie "Neu" angezeigt.
Als anonymer oder angemeldeter Nutzer kann ich Modulbeschreibungen positiv oder negativ bewerten.
Akzeptanzkriterien
- Positiv bewertete Modulbeschreibungen werden in der Liste höher angezeigt.
- Nach einer bestimmten Anzahl negativer Bewertungen wird eine Modulbeschreibung aus der Liste entfernt.
Als angemeldeter Nutzer kann ich beim Erfassen eines Artikels wählen, anonym zu bleiben.
Akzeptanzkriterien
- Wird die Option "Anonym bleiben" ausgewählt, wird der Name des Autors nicht angezeigt.
Die Anzahl der Bewertungen, die ein Nutzer abgeben kann, wird beschränkt.
Akzeptanzkriterien
- Ein Nutzer darf maximal
XBewertungen pro Minute/Stunde abgeben. - Bei Überschreitung dieser Grenze wird eine Fehlermeldung ausgegeben.
Die Plattform soll Mechanismen zur Filterung von unangemessenem oder beleidigendem Inhalt implementieren.
Akzeptanzkriterien
- Inhalte, die als unangemessen oder beleidigend markiert werden, sollen automatisch zur Überprüfung markiert oder entfernt werden.
- Nutzer sollen die Möglichkeit haben, Inhalte zur Überprüfung zu melden.
Als angemeldeter Nutzer kann ich Zitate von Dozierenden oder aus Vorlesungen erfassen.
Akzeptanzkriterien
- Ein Zitat muss den Text des Zitats und die Quelle (Dozierender oder Vorlesung) enthalten.
- Nach der Veröffentlichung wird das Zitat unter der Kategorie "Zitate" angezeigt.
Als angemeldeter Nutzer kann ich allgemeine Artikel zu studienrelevanten Themen verfassen.
Akzeptanzkriterien
- Ein Artikel muss einen Titel und den Artikeltext enthalten.
- Nach der Veröffentlichung wird der Artikel unter der Kategorie "Artikel" angezeigt.
Die Plattform soll sowohl auf Desktop- als auch auf mobilen Endgeräten optimal nutzbar sein und eine schnelle Ladezeit von unter einer Sekunde aufweisen. Änderungen an Einträgen sollen historisiert werden, um Transparenz und Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten. Zudem sollen sämtliche Anmeldungen an die Plattform protokolliert werden, um die Sicherheit zu erhöhen und Missbrauch vorzubeugen.
Das Projekt "Awesome HSLU" setzt auf folgenden Technologie Stack:
- Angular: Angular Server-Side Rendering (SSR) mit Angular Universal wird für Performance und SEO-Optimierung in Betracht gezogen.
- Node.js und Express: Verwendung von Node.js als Laufzeitumgebung und Express als Webanwendungsframework für die Entwicklung der Backend-API.
- MongoDB mit Mongoose: Mongoose wird als ODM (Object Data Modeling) Framework eingesetzt.
- TypeScript: Durchgängige Verwendung von TypeScript im gesamten Projekt für Frontend und Backend zur Verbesserung der Codequalität und -wartung.
- Angular SSR/Universal: Wird möglicherweise für verbesserte Ladezeiten und SEO implementiert.
Die Architektur des Projekts "Awesome HSLU" basiert auf einem monolithischen Ansatz, bei dem Frontend, Backend und Datenbankkomponenten in einer einzigen, zusammenhängenden Anwendung integriert sind.